遥感图像分类第9页

深度学习在机器视觉领域的应用：分类、目标检测与语义分割

深度学习的算法在图像和视频的理解上展现出了前所未有的效果，尤其在图像分类、目标检测和语义分割这三个核心任务上取得了显著的成就。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:57

Day 43 40 年岷山地区白河自然保护区川金丝猴的生境格局动态

以岷山白河自然保护区为例，利用陆地资源卫星的MSS/TM/OLI遥感影像，并基于专家知识的决策树分类方法对遥感影

Elvira1021·2024-01-07 16:21

Make sense(5) 数据库内存储三维模型的思考

三维模型数据在某种程度介乎矢量数据与遥感影像数据之间:既像影像数据,具有整体性意义:往往以整个场景的形式出现又像矢量数据一样可以拆分为若干单个部件(影像则一般不会拆为单个像素)也就是说,三维模型可以被入库

默而识之者·2024-01-07 15:43

实现pytorch版的mobileNetV1

mobileNet具体细节，在前面已做了分析记录：轻量化网络-MobileNet系列-CSDN博客这里是根据网络结构，搭建模型，用于图像分类任务。

Mr.Q·2024-01-07 11:05

关于图像分类任务中划分数据集，并且生成分类类别的josn字典文件

1.前言在做图像分类任务的时候，数据格式是文件夹格式，相同文件夹下存放同一类型的类别不少网上的数据，没有划分数据集，虽然代码简单，每次重新编写还是颇为麻烦，这里记录一下如下，有的数据集这样摆放：可以看出这是个三分类任务

听风吹等浪起·2024-01-07 11:58

目标分割part1

图像分割CV三大任务：图像分类、目标检测、目标分割【1】普通分割：将不同分属不同物体的像素区域分开【2】语义分割：分类出每一块区域的语义（这块区域是什么东西）【3】实例分割：给每个物体编号，personA

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:23

一些图像分割数据集

medical-image-segmentation/data脑和胃cthttps://www.kaggle.com/datasets/humansintheloop/semantic-segmentation-of-aerial-imagery遥感图

even蛋黄酱·2024-01-07 03:25

遥感在森林水分胁迫检测与监测中的应用

ApplicationofRemoteSensinginDetectingandMonitoringWaterStressinForestsAbstract:Inthecontextofclimatechange,theoccurrenceofwaterstressinforestecosystems,whicharesolelydependentonprecipitation,hasexhibi

lihongli000·2024-01-06 23:11

微波遥感用于农业干旱监测:最新进展与挑战

Microwaveremotesensingforagriculturaldroughtmonitoring:RecentdevelopmentsandchallengesMariette微波遥感用于农业干旱监测

lihongli000·2024-01-06 23:40

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

CNN——GoogLeNet

GoogLeNet（Inception-V1），在ImageNet2014年图像分类竞赛以top-5误差6.7%获得冠军（亚军为VGG）。一般来说，提升

搁浅丶.·2024-01-06 21:42

envi栅格图像镶嵌_ENVI 5.X 遥感影像处理入门实战教程

ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程~~~GIS思维再次倾力推出《ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程(GIS思维)》《ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程》以ENVI5.3版本进行实战教学(适用

柚木i·2024-01-06 13:22

envi栅格图像镶嵌_影像镶嵌（基于像素的图像镶嵌）

ENVI5.X遥感影像处理入门实战教程1ENVI简介与遥感影像的概述1.1课程目录介绍以及ENVI软件的基础认识介绍整个课程的大纲。

weixin_39559804·2024-01-06 13:22

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

一阶段目标检测网络1.AlexNet(2012)基本流程:作为深度学习在图像识别中的突破性应用，AlexNet主要用于图像分类，而非目标检测。但它奠定了现代深度学习网络的基础。

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

如何实现无人机识别功能

深度学习：基于深度神经网络的算法，如卷积神经网络（CNN），用于无人机图像分类、检测和识别。雷达识别：雷达系统：利用雷达技术进行无人机目标探测、跟踪和识别。

LittroInno·2024-01-06 11:44

实战干货：用 Python 批量下载百度图片！

为了做一个图像分类的小项目，需要制作自己的数据集。要想制作数据集，就得从网上下载大量的图片，再统一处理。这时，一张张的保存下载，就显得很繁琐。

爱编程的鱼·2024-01-06 10:14

喜报！珈和科技连续6年荣登“中国商业航天30强”

珈和科技凭借在遥感技术创新和农业商业模式探索方面的出色表现荣获此项殊荣。自

珈和info·2024-01-06 09:35

“遥远的她”借风声与我话，遥感大数据爆发巨大价值

遥远的她在天边也在眼前描绘江山各貌真颜静观岁月沧桑变幻极目远眺周期性观测触达范围广且数据客观说到这里，想必大家已经猜到“遥远的她”姓甚名谁了，她就是声名在外的遥感卫星。

珈和info·2024-01-06 09:05

珈和凭借遥感+AI，斩获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛奖项

经过三轮激烈角逐，珈和科技凭借“珈和遥感AI解译平台及SaaS服务应用”斩获智能遥感场景专项赛二等奖。

珈和info·2024-01-06 09:05

恭喜珈和科技又获殊荣，一举入围未来农业两大榜单

珈和科技以卫星遥感为基，以

珈和info·2024-01-06 09:34

基于当前数学水平的人工智能模型从根源上不具有产生类人智能的可能性

以下是一些主要的原因：1、数学模型的局限性目前的数学模型主要基于统计学和机器学习算法，其设计初衷是处理特定的任务，如图像分类、语音识别等。

人机与认知实验室·2024-01-06 08:27

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及一级大类

ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：山体滑坡数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该遥感滑坡数据集由卫星光学图像、滑坡边界的形状文件和数字高程模型组成。

ly_0624·2024-01-06 05:56

遥感影像-语义分割数据集：DeepGlobe-Land-cover数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：提供高分辨率亚米卫星图像，重点是农村地区。由于土地覆盖类型的多样性和注释的高密度，该数据集很具挑战性。该数据集共包含1146幅卫星图像，大小为2448×2448像素，分为训练/验证/测试集，每组图像为803/171/172幅（对应70%/15%/15%）。KeyValue卫星类型DigitalGlobe’s卫星覆盖区域未知场景重点是农村地区分辨率50cm数量训练集803幅、验证

ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像，预处理过程为正射校正、配准、裁剪。

ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：iSAID数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情iSAID是第一个用于航空图像分割的基准数据集。这个大规模且注释密集的数据集包含2806张高分辨率图像中15个类别的655451个对象实例。iSAID的显著特征如下：（a）具有高空间分辨率的大量图像，（b）15个重要且常见的类别，（c）每个类别有大量实例，（d）每个图像有大量标记实例，这可能有助于学习上下文信息，（e）巨大的对象尺度变化，包含小、中、大对象，通常在同一幅图像中，（f）

ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。

ly_0624·2024-01-06 05:25

遥感影像-语义分割数据集：Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm

ly_0624·2024-01-06 05:55

遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市，有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchmarks/UrbanSemLab/Default.aspx标签类

ly_0624·2024-01-06 05:54

遥感影像-语义分割数据集：2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：细粒度语义分割赛道依据现有的遥感地物分类要求，结合现有的地物分类实际需求，参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准，依据遥感地物“所见即所得”原则，设计地物要素分类体系，共涉及二级子类

ly_0624·2024-01-06 05:53

11月7日：一觉醒来世界发生了什么

1.6日,我国在太原卫星发射中心用长征六号运载火箭成功将阿根廷10颗遥感卫星和全球首颗6G试验卫星“电子科技大学号”等3颗卫星送入预定轨道2.深圳“哨鸟虚拟电子鼓”研发成功，并在各大平台开始出售成品，具有游戏可玩性

刘_小君·2024-01-05 20:46

GEE案例分析——利用Landsat C02 系列数据进行长时序（1985-2023年）EVI和FVC计算

植被覆盖度的计算可以使用多种方法，包括遥感技术和现场调查等。以下是一种常用的计算植被覆盖度的方法：1.遥感

此星光明·2024-01-05 18:08

【智慧地球】星图地球 | 星图地球超算数据工场

基于此，中科星图与郑州中心展开紧密合作，依托郑州中心构建了星图地球超算数据工场，打通了空天信息行业与算力基础设施，盘活了存量资源，保证了数据处理的安全性和高效性，有效促进了卫星遥感数据在千行百业的高效应用

智慧地球（AI·Earth）·2024-01-05 15:14

大数据毕设分享 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

文章目录0前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题

caxiou·2024-01-05 13:29

双碳目标---碳储量、碳收支、碳循环

2019年第49届IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。

梦想的初衷~·2024-01-05 13:30

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)

目前，无人机技术的快速发展带来了遥感图像处理领域的革命性改变。然而，由于无人机在飞行时可能会出现旋转的情况，因此对于旋转目标的检测也成为了一个重要的问题。

从懒虫到爬虫·2024-01-05 11:48

大创项目推荐深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-01-05 07:45

大创项目推荐深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？

laafeer·2024-01-05 06:10

【nn.Parameter】Pytorch特征融合自适应权重设置（可学习权重使用）

原文：基于自适应特征融合与转换的小样本图像分类（2021）期刊：计算机工程与应用（中文核心、CSCD扩展版）实现这篇论文里面多特征融合的分支！

bao文·2024-01-05 05:51

52、全连接 - 特征与样本空间的对应关系

选取得分最高的那一个特征，它对应的索引下标就是图像分类的索引下标。这里简单说一下ResNet50模型训练时所采用的数据集。ResN

董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:19

回归和分类区别

典型应用包括图像分类、垃圾

Recursions·2024-01-05 03:18

Keras内置数据集

目录1、MNIST数字分类数据集2、CIFAR10小图像分类数据集3、CIFAR100小图像分类数据集4、IMDB电影评论情感分类数据集参数说明imdb_word_index.json示例5、路透社新闻专线分类数据集

缘起性空、·2024-01-05 01:28

高分青海中心完成积石山6.2级地震（青海区域）卫星遥感数据与技术支撑工作

2023年12月18日23时59分，甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震，青海省部分地区有明显震感，海东市民和县、化隆县、循化县出现不同程度人员伤亡和房屋受损情况。地震发生后，高分青海中心在国家航天局对地观测与数据中心的大力支持与紧急协调下，第一时间接收灾区GF1B、吉林一号、北京三号等震前震后民商卫星影像数据，持续开展震区卫星影像数据与技术支撑工作。图1青海省民和县、循化县重点受灾区灾后卫星影像图

地理遥感生态网·2024-01-05 01:16

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细探讨了一基于深度学习的交通标志图像识别系统。采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入VGG16迁移学习模型，取得96%的高准确率。通过搭建Web系统，用户能上传交通标志图片，系统实现了自动实时的交通标志分类识别。该系统不仅展示了深度学习在交通领域的实际应用，同时为用户提供

Python极客之家·2024-01-04 22:01

游天下美景001南极洲(9) 南极洲火山——南极洲有很多火山

2017年英国报道：英国科学家通过卫星遥感图像在南极冰层下发现91座火山，加上之前发现的，南极洲的火山总共138座，这些火山从罗斯冰架一直延伸至南极半岛，长达3500千米，形成了全世界最大的火山群——南极洲火山群

花海书香·2024-01-04 18:26

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

思考的小猴子·2024-01-04 18:02

基于K-means与CNN的遥感影像分类方法

基于K-means与CNN的遥感影像分类一、引言1.研究背景航天遥感技术是一种通过卫星对地观测获取遥感图像信息数据的技术，这些图像数据在各领域都发挥着不可或缺的作用。

perfect Yang·2024-01-04 15:17

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测

Teacher.chenchong·2024-01-04 13:47

AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalN

一见已难忘·2024-01-04 12:45

19个地信专业可以投的岗位汇总【GIS求职秘籍】

（这期不包含学校老师等事业编岗位）一、GIS数据采集和处理GIS数据采集和处理在这里分为一个大类，包含前期测绘外业的实地采集，后续的数据加工和数据矢量化以及通过遥感技术，获取地面地图数据等，都属于数据获取和处理的范畴

GIS前端嘉欣·2024-01-04 12:48

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