遥感图像分类

[C#]C# OpenVINO部署yolov8图像分类模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】YOLOv8抛弃了前几代模型的Anchor-Base。YOLO是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自2015年JosephRedmon、AliFarhadi等人提出初代模型以来，领域内的研究者们已经对YOLO进行了多次更新迭代，模型性能越来越强大。现在，YOLOv8已正
FL1623863129·2024-01-04 10:53

简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
Leventure_轩先生·2024-01-04 09:31

目标检测-One Stage-RetinaNet

OneStage-YOLOv2可以看出YOLOv2的速度和精度都有相当程度的提升，但是OneStage目标检测模型仍存在一个很大的问题：前景(positive)和背景(negatives)类别的不平衡ps：假设我们有一个医学图像分类任务
学海一叶·2024-01-04 06:33

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破
the_coco·2024-01-04 06:51

[C#]使用纯opencvsharp部署yolov8-onnx图像分类模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics.git【算法介绍】YOLOv8是一个SOTA模型，它建立在以前YOLO版本的成功基础上，并引入了新的功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的Ancher-Free检测头和一个新的损失函数，可以在从CPU到GPU的各种硬件平台上运行。不过ultralytics并没
FL1623863129·2024-01-04 04:30

论文解读：A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects

摘要卷积神经网络(cnn)在图像分类和目标检测等计算机视觉任务中取得了巨大的成功。然而，在图像分辨率低或物体很小
十有久诚·2024-01-04 02:53

【ModelScope】从入门到进阶

计算机视觉任务任务（Task）中文任务（Task）英文任务说明单标签图像分类image-classification对图像中的不同特征根据类别进行区分通用图像分割image-segmentation识别图像主体与图像背景进行分离文字检测
资料加载中·2024-01-04 01:23

17、InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks

比较各种通用视觉语言任务的结果，包括图像分类、视频分类、图像文本检索、图像字幕和多模态对话。In
C--G·2024-01-03 18:15

清易CG-39 遥感式路面传感器 如何检测路面结冰积雪积水厚度 监测路面状况

产品概述遥感式路面传感器采用多光谱遥感技术非接触准确检测出道路表面结冰、积雪和积水的厚度。设备安装不需要封闭道路、不需要切割路面，安装工作既**又方便。维护量少，是道路气象系统组成中一项理想选择。
zhang13383089075·2024-01-03 18:25

lmageNet 数据集简介

ImageNet数据集一直是评估图像分类算法性能的基准。ImageNet数据集是为了促进计算机图像识别技术的发展而设立的一个大型图像数据集。2016ImageNet数据集中已
lindsayshuo·2024-01-03 14:06

目标检测简述

目标检测与传统的图像分类任务不同，不仅需要识别图像中的对象类别，还需要准确地定位目标的位置。典型的目标检测任务要求在图像中标定一个边界框，描述目标的位置和形状，通常伴随着目标类别的标签。
钓了猫的鱼儿·2024-01-03 11:22

YOLOv5算法进阶改进（10）— 更换主干网络之MobileViTv3 | 轻量化Backbone

MobileViTv3是一种改进的模型架构，用于图像分类任务。它是在MobileViTv1和MobileViTv2的基础上进行改进的，通过引入新的模块和优化网络结构来提高性能。
小哥谈·2024-01-03 04:54

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战本次课程的目标：从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision
我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

Python将普通图像转化为栅格影像

引言本人研究的方向是遥感，研究了2年也搞没清楚普通图像和遥感影像的区别，只知道到了多了地理坐标信息，但是经纬度信息映射到每个图像像素点的底层逻辑我还不太理解。
齐硕君·2024-01-02 18:36

黑河生态水文遥感试验专题数据

专题名称：黑河生态水文遥感试验专题数据专题摘要：黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验”(以下简称“黑河生态水文遥感试验”)，是围绕黑河流域生态—水文集成研究中的核心科学目标，以黑河流域已建立的观测系统以及
zmc_flashmx·2024-01-02 17:47

黑河综合遥感联合试验专题数据

专题名称：黑河综合遥感联合试验专题数据专题摘要：“黑河综合遥感联合试验”是由中国科学院西部行动计划项目“黑河流域遥感—地面观测同步试验与综合模拟平台建设”和国家重点基础研究发展计划项目“陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法
zmc_flashmx·2024-01-02 17:17

Python筛选出批量下载的多时相遥感影像文件中缺失的日期

  本文介绍批量下载大量多时相的遥感影像文件后，基于Python语言与每一景遥感影像文件的文件名，对这些已下载的影像文件加以缺失情况的核对，并自动统计、列出未下载影像所对应的时相的方法。  
疯狂学习GIS·2024-01-02 17:14

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。
晓源Galois·2024-01-02 06:47

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型，该模型是一个深度卷积神经网络（CNN）用于图像分类任务。
十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

【开源项目】智慧交通~超经典开源项目实景三维数字孪生高速

飞渡科技以实景三维数据为基础，基于大数据、高分遥感、数据分析以及数据融合等前沿技术，打造从感知、连接、到场景触达的实时数字孪生体，为高速公路管理者提供更智能、高效、安全的综合管控方案。
万象工作室·2024-01-02 02:26

计算机视觉方向面试题总结（一）：目标检测篇

专栏推荐：➡️点击访问《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️点击访问《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上
GoAI·2024-01-01 20:05

Visual Transformer (ViT)模型详解

1Vit简介1.1Vit的由来ViT是2020年Google团队提出的将Transformer应用在图像分类的模型，虽然不是第一篇将transformer应用在视觉任务的论文，但是因为其模型“简单”且效果好
智慧医疗探索者·2024-01-01 20:24

Keras加载预训练模型

常用的预训练模型VGG16：VGG16是一个用于图像分类的卷积神经网络模型，由牛津大学的VisualGeometryGroup开发。它使用连续的小滤波
缘起性空、·2024-01-01 12:50

satellite-image-deep-learning，一个遥感深度学习方向的宝藏网站

今天我们分享一个深度学习遥感相关的网站：「satellite-image-deep-learning」。这是一个github库，里面含有大量应用于卫星和航空图像的深度学习资源。
DataAssassin·2024-01-01 05:41

目前我国最高分辨率卫星 高景一号卫星的优势有哪些

高景一号卫星是未来商业遥感卫星系统首发星。全色分辨率0.5米，多光谱分辨率2米，通俗地讲，0.5米级分辨率，可以在太空分辨出地面上普通轿车和旅行车的区别。
sshy3s·2023-12-31 22:07

贵州大数据产业异军突起

同时收集来自全球的卫星遥感、地形地貌、气象预报等信息，再通过算
weixin_33697898·2023-12-31 11:51

基于PaddleClas的猫的十二分类

本场比赛要求参赛选手对十二种猫进行分类，属于CV方向经典的图像分类任务。图像分类任务作为其他图像任务的基石，可以让大家更快上手计算机视觉。
PrototypeONE·2023-12-31 07:23

论文浅读之PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification

比如在图像分类模型中,原型可以代表某个物体的具有代表性的某个部件,如狗的耳朵或眼睛。原型具有以下特征:1
筱筱西雨·2023-12-31 06:56

【人工智能Ⅰ】实验10：人工神经网络图像分类

实验10人工神经网络图像分类一、实验目的1：了解人工神经网络的结构和原理。2：应用人工神经网络建立和训练模型，对模型进行评估。
MorleyOlsen·2023-12-31 01:49

阿里达摩院的AI Earth（AIE）云平台介绍

基于达摩院在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。
星辰漫漫长野·2023-12-30 22:54

AI Earth地球科学云平台简介

一、平台简介什么是AIEarth地球科学云平台AIEarth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务
此星光明·2023-12-30 22:23

AI Earth ——暨GEE\PIE之后，AIE已经悄然上线了，阿里云开发者模式上线

首先我们登录平台后先进入下面的界面，然后就可以看到开发者模式：我们先来看一下开发者模式的主界面：这个界面内涵盖了很多内容：AIEarth开发者模式使用引导快速开始本节将主要介绍如何快速利用AIEPythonSDK进行编程和处理遥感数据
此星光明·2023-12-30 22:53

ChatGPT绘制全球植被类型分布图、生物量图、土壤概念图、处理遥感数据并绘图、病毒、植物、动物细胞结构图

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
思考的小猴子·2023-12-30 19:04

基于gradio快速部署自己的深度学习模型（目标检测、图像分类、语义分割模型）

gradio是一款基于python的算法快速部署工具，本博文主要介绍使用gradio部署目标检测、图像分类、语义分割模型的部署。
万里鹏程转瞬至·2023-12-30 17:51

ChatGPT绘制全球植被类型分布图、生物量图、土壤概念图、处理遥感数据并绘图、病毒、植物、动物细胞结构图

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
梦想的初衷~·2023-12-30 16:31

VOC 数据集下载

PascalVOCDatasetMirrorPascalVOC挑战是一个非常流行的数据集，用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。然而，网站总是宕机。
小白的gis空间·2023-12-30 12:30

Sentinel-3如何处理并下载LST数据-陆地表面温度”（Land Surface Temperature）

LST是遥感技术中一个重要的参数，可以通过卫星遥感等手段进行测量和监测。陆地表面温度对于许多领域具有重要意义，包括气象学、气候研究、环境监测等。
GIS工具-gistools2021·2023-12-30 11:16

【Python&RS】基于矢量范围批量下载遥感瓦片高清数据（天地图、高德、谷歌等）

所以今天就和大家分享一下如何使用Python基于矢量范围批量下载高清遥感瓦片数据。1读取矢量边界这里我们使用osgeo中的osr、ogr库去读取矢量的地理范围。
RS迷途小书童·2023-12-30 10:17

论文解读：细粒度分类---SCDA、RA-CNN

有监督的做法基于强监督信息的细粒度图像分类模型，是在模型训练时，为了获得更好的分类
机器学习算法工程师·2023-12-30 08:18

yolov8实战第四天——yolov8图像分类 && ResNet50图像分类（保姆式教程）

yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）_yolov8训练自己的数据集-CSDN博客在前几天，我们使用yolov8进行了部署，并在目标检测方向上进行自己数据集的训练与测试，今天我们训练下yolov8的图像分类
学术菜鸟小晨·2023-12-30 08:46

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-12-30 08:11

【深度学习-图像分类】02 - AlexNet 论文学习与总结

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文学习1.摘要本研究训练了一个大型深度卷积神经网络（CNN），用于对ImageNetLSVRC-2010比赛中的1.2百万高分辨率图像进行分类，这些图像分布在1000个不同的类别中。在测试数据上，该网络实现了37.5%的top-1错误率和17.0%的top-5错误率，这显著
CarNong_Blog·2023-12-30 08:10

Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors

github.com/pytorch/captum/blob/master/tutorials/TCAV_Image.ipynb一、概述在文章的Abstract部分，作者持有与第一篇文章类似的观点，即当前有很多图像分类器都是在
Rad1ant_up·2023-12-30 07:07

【深度学习-图像分类】03 - VGG 论文学习与总结

论文地址：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文学习1.摘要这篇论文探讨了在大规模图像识别任务中，卷积神经网络（ConvNets）深度对其准确性的影响。作者的主要贡献是对不断增加深度的网络进行了全面评估，这些网络使用了非常小的（3x3）卷积滤波器。研究发现，通过将网络深度增加到16到19层，可以显著提高性能，超越了
CarNong_Blog·2023-12-30 07:36

SVM（支持向量机）-机器学习

它属于机器学习中的一类强大而灵活的模型，广泛应用于模式识别、图像分类、自然语言处理等领域。基本原理:SVM的基本原理是通过找到能够有效分隔不同类别的超平面来进行分类。
普通研究者·2023-12-30 07:35

使用pytorch进行图像预处理的常用方法的详细解释

一般来说，我们在使用pytorch进行图像分类任务时都会对训练集数据做必要的格式转换和增广处理，对测试集做格式处理。
Trouville01·2023-12-30 06:52

ImageNet 数据集的下载及解压操作

数据集下载对于ImageNet数据集的下载部分，可以参照以下博客：ImageNet数据集下载对于图像分类任务相关的数据集主要包含以下几个：ILSVRC2012_img_train.tar对应ImageNet
kevin小新·2023-12-30 06:22

Python遥感影像深度学习指南(2)-在 PyTorch 中创建自定义数据集和加载器

在上一篇文章中，我们Fast.ai在卫星图像中检测云轮廓，检测物体轮廓被称为语义分割。虽然我们用几行代码就能达到96%的准确率，但该模型无法考虑数据集中提供的所有输入通道（红、绿、蓝和近红外）。问题在于，深度学习框架（如Keras、Fast.ai甚至PyTorch）中的大多数语义分割模型都是为处理RGB图像而设计的，并带有预先训练好的权重。除此之外，这些库中的视觉模块也仅限于RGB文件。这就是我们
gis收藏家·2023-12-30 06:50

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p2AlexNet网络

《pytorch图像分类》p2AlexNet网络基础及代码一、零碎知识点1.过拟合2.使用dropout后的正向传播3.正则化regularization4.代码中所用的知识点二、总体架构分析1.ReLU
失舵之舟-·2023-12-30 05:33

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p1卷积神经网络LeNet

《pytorch图像分类》p1卷积神经网络基础及代码一、卷积神经网络1.反向传播（backpropagation）2.常用的激活函数二、神经网络层类型概述1.全连接层2.卷积层卷积过程中出现越界3.池化层
失舵之舟-·2023-12-30 05:03
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