遥感图像融合第15页

Python高光谱遥感数据处理与机器学习技术

本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破

天青色等烟雨..·2023-10-12 06:10

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读

WangYan2022·2023-10-12 05:36

【西安】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。

思考的小猴子·2023-10-11 17:42

Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。

科研小白新人上路·2023-10-11 17:12

GPT模型结合Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。

年华往事·2023-10-11 17:11

【西安】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用

目录第一章理论基础第二章开发环境搭建第三章遥感大数据处理基础第四章典型案例操作实践第五章输入输出及数据资产高效管理第六章云端数据论文出版级可视化随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进

WangYan2022·2023-10-11 17:09

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用

如今，EarthEngine凭借其强大的功能正受到越来越多国内外科技工作者的关注，应用范围也在不断扩大。学习致力于帮助科研工作者掌握EarthEngine的实际应用能力，以Python编程语言为基础，结合实例讲解平台搭建、影像数据分析、经典应用案例、本地与云端数据管理，以及云端数据论文出版级可视化等方面的进阶技能。为了提高教学质量，本课程将融合最先进的ChatGPT、文心一言等AI自然语言模型辅助

WangYan2022·2023-10-11 17:09

【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用

目录第一章理论基础第二章开发环境搭建第三章遥感大数据处理基础与ChatGPT等AI模型交互第四章典型案例操作实践第五章输入输出及数据资产高效管理第六章云端数据论文出版级可视化更多应用随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展

小艳加油·2023-10-11 17:38

空间精密定位与导航VR模拟培训软件突破了时空限制

随着科技的飞速发展，测绘遥感技术逐渐成为地理信息获取的重要手段。然而，传统的测绘展示方式存在着诸多局限性，无法充分展现出测绘数据的精细化和多元化，成为为解决这一难题的有效途径。

VRARvrnew3d·2023-10-11 06:30

遥感影像出现nan如何处理、envi主成分分析nan报错处理

@影像nan转换为0问题描述：做高光谱降维处理或是纹理信息特征提取都会经历这一步，当小编看到进度条到达99%时，内心非常喜悦，紧接着却弹出下面的对话框，一盆冷水直淋头皮。于是乎，去网上查方法，查来查去，方法就那几种，而且都不能很好亦或是很方便的解决。原因分析：nan意为：notanumber,影像中出现nan值得情况有好几种，譬如：数字图像处理结果导出到本地时、数据格式问题、还有就是原始数据就他喵

定位算法工程师·2023-10-11 03:28

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于元学习和通道剪枝的轻量级遥感图像目标检测方法

林聪木·2023-10-10 22:51

点云分割segmentation

在激光遥感领域，同样需要对地面、物体首先进行分类处理，然后才能进行后期地物的识别、重建。总之，分割采用分而治之的

小镇种田家·2023-10-10 20:59

opencv-图像融合（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔）

目标：两张图片自然结合无边界使用传统numpy直接将两张图片分开并拼接hstack，会有明显边界使用GaussianPyramids和LaplacianPyramids结合两张图步骤：LoadthetwoimagesofappleandorangeFindtheGaussianPyramidsforappleandorange(level6)FromGaussianPyramids.findthe

Bonjour_Amy·2023-10-10 17:48

增强型绿植植被指数_植被指数--数据产品-国家青藏高原科学数据中心

当前浏览：植被指数本数据集包括祁连山地区重点区域2019年5月至2019年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品，空间分辨率为10m。

高澜城·2023-10-10 17:18

基于Python根据置信度区间计算植被覆盖度

“把别人的经验变成自己的，他的本事就大了”1简述大概九天前，我发了篇记录，大致是讲用Python计算Landsat8遥感生态指数RSEI，也就是下篇“基于Python计算Landsat8OLI遥感生态指数

sociallism·2023-10-10 17:14

图像融合算法（羽化，拉普拉斯金字塔）

记录一下看过的图像融合算法的资料，截取了重点的信息，方便后期查阅1.羽化融合：上图截取自论文：基于几何结构信息的图像局部配准与拼接算法研究2.高斯金字塔拉普拉斯金字塔：它的某层图像就是源图像减去丢掉高频分量的图像后的结果

qq_39213566·2023-10-10 17:13

【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码

图像融合技术能充分弥补单一传感器的不足,获得更加可靠、准确和全面的图像数据。图像融合技术已经全面的应用于遥感、军事、医疗卫生等各个方面。

Matlab科研辅导帮·2023-10-10 17:12

一区TOP期刊提出一种植被覆盖度估算新方法

利用遥感数据估算植被覆盖(FVC)主要有三种方法：1)回归模型2）光谱混合物分析(SMA)3)数据驱动的模型。在这三种方法中，回归模型因其简单性、适应性和易于理解而成为估计FVC的常用方法。

科研online·2023-10-10 17:34

si24r1程序_简要分析SI24R1替代兼容NRF24L01P

NRF24L01无线模块广泛地运用于：无线门禁、无线数据通讯、安防系统、遥控装置、遥感勘测、智能运动设备、工业传感器；平常我们用到的无线鼠标基本上采用的都是NORDIC的NRF24L01无线模块方案，而且

程昱森·2023-10-10 16:40

超低功耗高性能2.4GHz GFSK 无线收发芯片Si24R1替代NRF24L01P

NRF24L01P无线射频模块广泛运用于：无线门禁、无线数据通讯、安防系统、遥控装置、遥感勘测、智能运动设备、工业传感器；平常我们用到的无线鼠标基本上采用的都是NORDIC的NRF24L01无线模块方案

动能世纪黄先生·2023-10-10 16:03

10月13日丨第十六届智慧城市大会《实景三维技术创新与应用》论坛日程抢先看！

由中国服务贸易协会中国测绘学会、中国遥感委员会主办的第十六届智慧城市大会，将以“数实融合·开放创新·智引未来为主题，邀请行业主管单位和智慧城市规划建设管理单位领导、两院院士、业内知名专家、企业家以及所有助力智慧城市产业发展的社会各界人士共同交流发展热点

大势智慧·2023-10-10 15:27

S270无线物联网数据监测4G RTU功能介绍

是一款多功能可编程的无线工业物联网数据监测采集控制短信报警终端，广泛应用于工业物联网产业链中远程数据监控以及采集，如智能电网、智能交通、智能家居、金融、移动POS终端、供应链自动化、工业自动化、智能建筑、消防、公共安全、环境保护、气象、数字化医疗、遥感勘测

钡铼技术·2023-10-10 14:08

基于无人机的河岸垃圾检测

专注于对水生环境(例如海洋、河流、海滩)的垃圾检测，由于遥感界的努力，近年来已

飞思实验室·2023-10-10 02:30

Segment-Anything 构建前端交互式遥感图像分割

一个非常棒的前端库，集成了SAM模型，项目地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything/tree/main/demo，这个增强的前端库为加载遥感影像及其相应的

GIS 数据栈·2023-10-10 01:52

opencv实现抠图，图像拼接，图像融合

在OpenCV中，你可以使用图像拼接、抠图和将图像的一部分放在另一张图片的指定位置。以下是示例代码，演示如何执行这些操作：图像拼接要将两张图像拼接在一起，你可以使用cv::hconcat（水平拼接）和cv::vconcat（垂直拼接）函数。下面是一个示例代码，演示如何水平拼接两张图像：#includeintmain(){cv::Matimage1=cv::imread("image1.jpg");

telllong·2023-10-09 20:36

天眼带你看万家灯火

20世纪70年代美国军事气象卫星计划(DMSP)的线性扫描业务系统(OLS)的设计初衷是捕捉夜间云层反射的微弱月光，科学家意外发现DMSP/OLS可以捕捉到夜间城镇的灯光，这就是夜光遥感的起源。

揽宇方圆夜夜·2023-10-09 10:25

Bigemap在地质矿产行业的应用

BIGEMAPGISOffice-全能版BigemapAPP_卫星地图APP_高清卫星地图APP首先在地质矿产勘查中，Gis技术可以用来被直接利用到工作分析里面，可以快速获取存储和管理大量空间数据比如结合卫星影像和无人机遥感数据

Bigemap地图教学·2023-10-08 14:49

Bigemap 在生态环境督察工作中的应用

Bigemapgisoffice地图软件BIGEMAPGISOffice-全能版BigemapAPP_卫星地图APP_高清卫星地图APP业务背景用户是一家科技公司，业务线主要是配合省生态厅环境督察应用工作，他们技术人员先是基于卫星遥感去发现生态环境破坏问题线索

Bigemap地图教学·2023-10-08 14:12

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及 GPT 模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

思考的小猴子·2023-10-08 13:53

GEE批量下载哨兵1号数据

GoogleEarthEngine（GEE）提供了哨兵卫星数据的存储和处理，可方便使用该数据源进行遥感影像分析。

地狱道·2023-10-08 10:34

【Python&RS】基于Python批量下载哨兵二号数据

学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！

RS迷途小书童·2023-10-08 10:02

论文阅读——Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2023论文地址https://arxiv.org/pdf/2303.09030.pdf代码地址https://github.com/zcablii/LSKNet标题遥感目标检测的大选择核网络目前存在的问题相对较少的工作考虑到强大的先验知识存在于遥感图像

醋酸洋红就是我·2023-10-07 17:31

pytorch算力与有效性分析

pytorchWindows中安装深度学习环境参考文档机器环境说明3080机器Windows11qt_env满足遥感CS软件分割、目标检测、变化检测的需要gtrs主要是为了满足遥感监测管理平台（BS）系统使用的

WindOfMayGIS·2023-10-07 09:59

2023年地理信息系统与遥感专业就业前景与升学高校排名选择

活动地址：毕业季·进击的技术er地理信息系统（GIS，GeographicInformationSystem），又称“地理信息科学”（GeographicInformationScience），是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。它是一门综合性学科，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。<附：GIS（地理信息系统）与GPS（全球定位系统）、R

地理遥感生态网·2023-10-07 09:46

1.3.OpenCV技能树--第一单元--图像的基础操作(进阶篇)

目录1.文章内容来源2.图像的进阶操作2.1.边界填充2.2.数值计算2.3.图像融合2.4.图像保存2.5.视频读取3.课后习题代码复现3.1.问题一图像像素颜色3.2.问题二图片黑客帝国化3.3.问题三梅西的足球轨迹

温柔济沧海·2023-10-07 05:05

Google Earth Engine ——在 GEE 中计算面积含各类要素计算（土地分类为例）

在遥感应用中工作时，许多操作需要计算面积。例如，需要在监督分类后计算每个类所覆盖的面积，或者找出灾害后区域内受影响的面积。

此星光明·2023-10-06 22:38

GEE15：获取不同遥感指数的时间序列及不同指数间的关系

GEE1.不同遥感指数间的时间序列分析2.不同指数之间的关系1.不同遥感指数间的时间序列分析 GPP数据在一定程度上和植被指数（如NDVI和EVI）有着显著的相关性，那么其相关性如何？

Amyniez·2023-10-06 04:14

图像拼接后丢失数据，转tiff报错rasterfile failed: an unknown

图像拼接后丢失数据不仅是数据丢失了，还有个未知原因报错部分数据存在值不存在的情况原因处理遥感数据很容易，磁盘爆满了解决方案清理一些无用数据，准备买个2T的外接硬盘用着了。然后重新做处理

海绵波波107·2023-10-05 23:37

转载：森林生物量、碳储量的遥感反演与计算

摘要：利用地面调查获取的森林生物量为因变量，以GIS因子和遥感因子为自变量，建立多元线性回归模型，再进行生物量与碳储量的换算。实现由点到面的森林生物量及碳储量的获取。

weixin_30896763·2023-10-05 21:48

激光雷达对植被冠层结构和SIF同时探测展望

目前的大部分遥感探测中，我们仅仅能得到植被冠层的生物物理相关变量和相关参数，并不能够得到植被的生态理化信息。而植被的叶绿素荧光正是

倾城一少·2023-10-05 21:47

如何用遥感AI，计量「森林碳汇」？

碳中和碳负排放侧的经济模式在双碳目标提出的大背景下，相信大家对碳中和的概念已经非常熟悉了——碳排放量的收支相抵。这就涉及到两个方面，一端是碳排放侧，主要措施是节能减排；而另一端就是碳负排放侧，能够吸收、捕获、中和碳排放。作为一种主动手段，碳负排放技术对实现碳达峰碳中和尤为关键。目前，碳负排放技术包括造林/再造林（林业碳汇）、生物碳汇、直接空气捕捉和强化风化等。林业碳汇，是指通过实施造林再造林和森林

metagis·2023-10-05 21:17

基于随机森林算法的森林生物量反演【Matlab Python】

意义以及技术路线估算森林生物量的方法大致可归为以下两种：一是传统估算方法，大多是采用抽样方法获取野外调查数据估算森林生物量，这种方法往往需要较多的人力物力来完成，并且获取的数据不具有空间连续性特征，无法反映环境因子对估算结果的影响；二是遥感技术估算方法

学测绘的小杨·2023-10-05 21:46

地图资源下载工具2.0

一、简介地图资源工具是一款用于GIS数据下载的工具，用于GIS数据矢量、遥感数据的查询、下载及浏览。

GIS工具-gistools2021·2023-10-05 20:10

【arXiv2309】RingMo-lite: A Remote Sensing Multi-taskLightweight Network with CNN-TransformerHybrid Fr

ARemoteSensingMulti-taskLightweightNetworkwithCNN-TransformerHybridFramework,arXiv2309论文：https://arxiv.org/abs/2309.09003代码：暂未开源MindSpore/RingMo-Framework摘要近年来，RingMo的遥感

m0_61899108·2023-10-05 13:01

基于时序哨兵数据的汛期监测（好文分享）

参考论文:郭山川,杜培军,蒙亚平,王欣,唐鹏飞,林聪，夏俊士.2021.时序Sentinel-1A数据支持的长江中下游汛情动态监测.遥感学报,25(10):2127-2141合成孔径雷达(SAR)因其对地观测全天候

YuanYWRS·2023-10-05 09:19

202205论文阅读

以往利用遥感数据分析湖泊TSI的研究都是基于间接方法，即首先从遥感数据中提取一个或多个水体营养指标(Chla、SDD、TP和TN)，然后计算和评价TSI。这样的评价方法存在一定的局限性。

Jelliii·2023-10-05 09:18

遥感图像检索：浅谈MLIRM

《MultilabelRemoteSensingImageRetrievalUsingaSemisupervisedGraph-TheoreticMethod》（2018IEEE）————————————————————————————————转载请注明出处：https://blog.csdn.net/weixin_44390691/article/details/105179929———————

扑了个猫·2023-10-04 13:20

YoloV5改进策略：LSKNet加入到YoloV5中，打造更适合小目标的YoloV5

文章目录摘要论文：LSKNet：大选择核网络在遥感目标检测中的应用1、简介2、相关工作2.1、遥感目标检测框架2.2、大核网络2.3、注意力/选择机制3、方法3.1、LSKNet架构3.2、大核卷积3.3

静静AI学堂·2023-10-04 10:37

YoloV8改进策略：LSKNet加入到YoloV8中，打造更适合小目标的YoloV8