遥感图像第5页

基于Orfeo ToolBox+TensorFlow 遥感影像分类教程

一、前言在本博客中，我们将了解如何仅使用面向用户的开源软件在真实世界的遥感图像上训练和应用深度神经网络。无需编码技能！我们想要对Sentinel-2图像进行分类，这意味着我们打算估计每个像素的类别。

倾城一少·2023-04-04 03:45

基于Python GDAL库实现图像的几何校正详细教程

——TheZenofpython最近需要利用Python的GDAL库对遥感图像进行几何校正，在网上搜了搜相关资料，大部分是来自李民录老师的《GDAL源码剖析与开发指南》及其博客的C++代码，关于Pyt

倾城一少·2023-04-04 03:15

ENVI 5.3遥感（无人机）影像的镶嵌（拼接）

下面向介绍基于ENVI5.3的遥感图像镶嵌。1.添加工具打开ENVI5.3添加所镶嵌的影像。在Toolbo

YL_python_C++_java·2023-03-29 16:40

Google Earth Engine（GEE）对指定地点Sentinel-2 Level1C数据的读取及云量处理

借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与NASA的合作关系，GEE平台将Landsat/Sentinel等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中，使得GEE用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源

清秋晚歌·2023-03-29 00:40

遥感图像预处理步骤：辐射定标与大气校正

数据准备：从空间地理数据云下载LT51290432008321BKT00（321代表一年中第321天，为11月16日）下载得到的文件（LT51290432008321BKT00基本信息）工具准备：ENVI5.2Classic（64bit）操作步骤：第一步：辐射定标1、打开文件，后缀_MTL.txt2、进行辐射定标（1）（2）进入下一步参数选择：根据传感器类型选择Landsat4,5或者7。从遥感影

xyxyxyxy呀·2023-03-25 06:56

Python图像平滑滤波处理(均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波)

图像平滑概述图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。

L888666Q·2023-03-23 17:45

OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术

转载自:OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要

路漫漫其修远兮Wzt·2023-03-19 21:58

遥感-Deep Covariance Alignment for Domain Adaptive Remote Sensing Image Segmentation域自适应遥感图像分割中深度协方差对齐

DeepCovarianceAlignmentforDomainAdaptiveRemoteSensingImageSegmentation域自适应遥感图像分割中的深度协方差对齐0.摘要1.概述2.相关工作

HheeFish·2023-02-24 07:23

基于Pytorch的遥感大图预测（忽略边缘（划窗））

基于Pytorch的遥感大图预测引言代码实现预测结果引言在深度学习中，对遥感数据进行预测时，往往需要大量的内存，造成计算机内存溢出，为了减少计算机内存溢出，本文采用忽略边缘预测方法对遥感图像进行预测及还原

pulpfiction丶·2023-02-24 07:42

基于ENVI与ERDAS的Hyperion高光谱经验比值、一阶微分法叶绿素及地表参数反演

1前期准备与本文理论部分1.1几句闲谈前面几篇博客介绍了基于Landsat这一多光谱遥感图像数据的多种地表温度（LST）反演方法，大家可以参考博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu

疯狂学习GIS·2023-02-18 06:23

无人机有关数据集汇总—自用，不定时更新

1.UCMercedLand-Use（用于土地利用研究的可见光遥感图像数据集，图片取自USGSNationalMapUrbanAreaImagery系列）2.NWPUVHR-10（有10个类别的对象，这些图像是从

yugezihl·2023-02-16 21:11

计算机视觉方向地理空间遥感图像数据集汇总

文章目录1.DSTL卫星图像数据集/Kaggle竞赛2.SwimmingPoolandCarDetection/Kaggle竞赛3.SpaceNetChallenge3数据集4.RarePlanes数据集5.BigEarthNet数据集6.NWPUVHR-10数据集7.UCMercedLand-Use数据集8.InriaAerialImageLabeling数据集9.RSOD数据集1.DSTL卫星

AISecurity盐究员·2023-02-16 20:29

MATLAB的iamgeLabeler制作语义分割标签及路径修改

PixelLabelData文件夹第二次标注的流程更换路径之后的继续标注修改DataSource修改LabelData保存修改后的文件加载图像和标签editedbynrzheng，2022.2.12前言遥感图像地物分类可以通过深度学习语义

damonzheng46·2023-02-06 13:28

ENVI【遥感图像预处理之图像的几何校正】

---恢复内容开始---一、图像几何校正的概述1、几何校正方法：1）利用卫星自带的地理定位文件进行几何校正。主菜单>>>Map>>Georeference传感器的名称，来启动这种矫正方法。2）ImagetoImage几何校正。一幅图像没有经过几何校正的删个文件或者已经经过几何校正的栅格文件作为基准图，通过两幅图上选择同名点来配准另一幅栅格文件，使相同地物出现在校正后的相同位置，大多数的几何校正都是

weixin_33807284·2023-02-06 12:26

使用ENVI对遥感图像进行图像镶嵌、图像裁剪。

在使用ENVI对遥感图像进行图像镶嵌、图像裁剪，有很多种方法。下面给大家介绍主要的图像镶嵌、图像裁剪方法和实验步骤。一、实验名称：图像镶嵌、图像裁剪。

Super毛毛穗·2023-02-06 12:20

ENVI遥感图像几何精校正

一、实验名称：图像几何精校正二、实验目的：ImagetoMap进行几何校正和ImagetoImage进行图像自动配准。三、实验内容和要求：1.对taian-drg.tif文件影像进行几何校正。2.用SPOT4影像作为基准影像，选择控制点来校正TM影像。四、实验步骤：实验一：Imagetomap1.打开显示图像文件，选择主菜单>File>OpenImageFile.将taian-drg.tif文件打

Super毛毛穗·2023-02-06 12:50

ENVI遥感图像处理：基于自带定位信息的几何校正

一、实验名称：基于自带定位信息的几何校正二、实验目的：熟悉ENVI软件中的基本操作和设置，掌握自定义坐标系的方法，能够对数据进行坐标系转换。三、实验内容和要求：基于自带定位信息的几何校正。四、实验步骤：实验一：1.打开MODIS数据文件。2.选择校正模型，在Toolbox中，打开GeometricCorrection//GeoreferencebySensor//GeoreferenceMODIS

Super毛毛穗·2023-02-06 12:45

进行遥感图像数据融合的步骤：

遥感图像融合是将只有高时空分辨率(但时间跨度较大）和只有高时间分辨率(空间分辨率较低)的两个张图像各自提取其优势部分，生成高时空分辨率的遥感图像，该方法可在增强遥感高分辨率图像时间连续性和提高遥感图像利用率以及各种植被指数的长时间序列生成中又有很好的帮助

高玉鹏的呀·2023-02-06 11:10

使用Python的gdal库读取tif格式遥感图像并将其切割为多个小图(按坐标系正确输出)

#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyfromosgeoimportgdalclassGRID:#读图像文件defread_img(self,filename):dataset=gdal.Open(filename)#打开文件im_width=dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数im_height=dataset.RasterYSize#栅格

gis_rc·2023-02-06 11:40

python基础教程：python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实

这篇文章主要介绍了python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。

老程序员阿福·2023-02-06 11:05

[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms

[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms文章目录[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms一、总体介绍二、具体作用3.1总体框架

川川子溢·2023-02-06 09:48

【论文阅读】SCAttNet:具有空间和通道注意机制的高分辨率遥感图像语义分割网络

【论文阅读】SCAttNet:具有空间和通道注意机制的高分辨率遥感图像语义分割网络文章目录【论文阅读】SCAttNet:具有空间和通道注意机制的高分辨率遥感图像语义分割网络一、总体介绍二、概述SCAttNet2.1Segnet

川川子溢·2023-02-06 09:46

毕业设计之 ---- 基于机器视觉的图像拼接算法

DanCheng-studio·2023-02-05 15:30

遥感影像单目标提取精度评价指标kappa系数的计算公式

也就是总体分类精度pe是各类真实样本个数与预测出来的样本个数的乘积之和，再除以总样本个数的平方2.单目标提取为二分类，即将整幅影像分为两类，目标与背景，那么在计算kappa系数时可利用公式简便计算计算公式举例对遥感图像中单一目标物进行提取

miao18·2023-02-04 13:21

神经网络图片怎么分类的,图神经网络怎么做分类

人工神经网络分类方法从20世纪80年代末期，人工神经网络方法开始应用于遥感图像的自动分类。

神经网络技术宅·2023-02-03 12:08

Pytorch搭建基于SRCNN图像超分辨率重建模型及论文总结

：LearningaDeepConvolutionalNetworkforImageSuper-Resolution图像超分辨率重建，简言之能将一张低分辨率的图片，重建生成一张高分辨率的图片，该技术在遥感图像监测

resumebb·2023-02-02 16:10

设计一个卷积神经网络模型用于遥感图像的场景分类

遥感图像场景分类是指对遥感图像中场景语义内容标签的映射过程，对高分辨率遥感影像的信息提取及内容理解有着重要的意义。

大彤小忆·2023-01-30 14:36

【GDAL+C#聚类分析】基于FCM的图像非监督分类

0引言拿到一幅遥感图像的时候，我们会主动关注什么要素？比如下面这张图，我们一眼就能看出，这块区域分布着公路、植被、楼房、河流等等地物。我们为什么能够不假思索地分辨出这些不同的地物？

Geoflyme·2023-01-29 14:46

半监督分类算法_基于同质区和迁移学习的高光谱图像半监督分类

作者信息赵婵娟，周绍光，丁倩，刘丽丽(河海大学地球科学与工程学院，江苏南京211100)“【摘要】针对高光谱遥感图像分类中标记样本难获取的问题，提出了一种基于同质区和迁移学习的新型半监督分类方法。

weixin_39928844·2023-01-28 08:57

Pytorch搭建CNN进行图像分类

数据集处理数据集我采用的是UCMerced数据集，这是一个用于遥感图像分类的数据集，共21类，包含农场、飞机等，每类有100张图

MrBamboo2000·2023-01-27 09:36

Python基于改进FCN＆VGG的高分辨率遥感图像分割（完整源码＆数据集＆视频教程）

1.高分辨率遥感图像分割效果展示：2.数据集简介：首先介绍一下数据，我们这次采用的数据集是CCF大数据比赛提供的数据（2015年中国南方某城市的高清遥感图像），这是一个小数据集，里面包含了5张带标注的大尺寸

群马视觉·2023-01-25 10:06

基于卷积神经网络的像素级图像融合——硕士论文阅读笔记

第1章引言1.介绍图像融合分类，可以分成三个层次：像素级、特征级、决策级，可以按照应用分类：多焦距、多模态、多曝光等；2.多焦距图像融合介绍；3.多模态医学图像融合介绍；4.遥感图像融合介绍；5.红外可见光图像融合介绍

多肉葡萄·2023-01-18 16:43

随机森林降维matlab,随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用

高光谱遥感图像技术(hyperspectralimages)能够获取地物在几十甚至几百个波段的光谱信息.与多光谱数据相比,高光谱数据具有图谱合一、可识别更多地物等优势,它在环境监测、植被的精细分类、农作物的长势监测等方面有着非常好的应用前景

夜魔残月·2023-01-17 15:56

OpenCV结合PYQT5实现简单的图像处理GUI

如何生成可参考右边的帮助文档OpenCV结合PYQT5实现简单的图像处理GUI前言一、图像处理模型二、GUI界面设计1.QTDesigner2.中英切换3.灾害统计三、效果图前言提示：本博客涉及图像处理的GUI主要应用场景：遥感图像灾害检测提示

-持之以衡-·2023-01-17 07:30

一文掌握遥感地块变化检测（基于PaddleSeg实现）

遥感变化检测，顾名思义，就是利用多张静态的遥感图像所反应的信息，在相互比较、多种处理手段下获取各种地表信息动态

钱彬 (Qian Bin)·2023-01-17 07:24

论文笔记&&网络复现：Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation

小众并不意味着不重要，相反，语义分割中域自适应是一个很有意义的研究，尤其是在遥感图像处理领域。

ZwaterZ·2023-01-14 23:51

【Pan-sharpening：主要是调节参数】

Pan-sharpeningbasedonmulti-objectivedecisionformulti-bandremotesensingimages（Pan-sharpening基于多目标决策的多波段遥感图像

小郭同学要努力·2023-01-14 07:04

【超分综述】

Acomprehensivereviewondeeplearningbasedremotesensingimagesuper-resolutionmethods(基于深度学习的遥感图像超分辨率方法综述)

小郭同学要努力·2023-01-14 07:58

遥感图像处理—SSDD与SSDD+数据集

SSDD与SSDD+数据集链接对上面这篇知乎简单的整理一下：SSDD给予PASCALVOC的数据，使用在PASCALVOC上的代码可以直接使用在SSDD上。PASCALVOC目标大概可以分成大中小三中目标，而SSDD中多数为小目标SSDD+的数据集相对于SSDD数据将垂直边框变成了旋转边框，旋转边框可在完成检测任务的同时实现了对目标的方向估计。

two_apples·2023-01-13 18:06

用于遥感图像语义分割和单视图高度估计的编码器-双解码器IGARSS2019

目录摘要1.引言2.Method2.1.Encoder-DualDecoderframework2.2.DeformableResNetasEncoder2.3.DualFeaturePyramidasDecoder2.4.Anchor-basedHeightRegression2.5.Multi-tasklossforend-to-endoptimization3.Experiment摘要201

tzc_fly·2023-01-12 13:01

Paddle 印刷电路板（PCB）瑕疵检测

目前基于PaddleDetection已经完成落地的项目涉及工业质检、遥感图像检测、无人巡检等多个领域。印刷电路板（PCB）瑕疵数

Yuetianw·2023-01-12 11:33

像素坐标转换实际坐标python_python+GDAL遥感图像像素坐标与地理坐标转换（仿射变换）...

最近师兄让我用python让我写一个遥感图像的像素坐标与地理坐标进行转换的小程序，虽然比较简单，但是还要记录一下。

weixin_39813574·2023-01-12 09:54

一种基于灰度映射以及直方图规定化的遥感图像对比度增强技术研究

绪论二、基于灰度映射的对比度增强技术2.1线性映射2.2动态范围压缩2.3Gamma校正2.4对比度增强实例分析三、基于直方图的对比度增强技术3.1直方图均衡化3.2直方图规定化3.3结果分析一、绪论遥感图像增强是遥感数字图像处理的基本内容

matlab科研中心·2023-01-12 06:07

python图像分类_python实现支持向量机遥感图像分类

支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。我们这篇文字主要是讲述python实现，具体原理请看阿泽写的【机器学习】支持向

Fx.樂·2023-01-11 16:07

亚马逊云科技 AI For Good-2022优秀方案开源分享——望楼

2算法策略望楼团队：遥感图像目标检测是遥感智能解译

亚马逊云开发者·2023-01-11 00:36

基于haar特征的adaboost算法_目标检测算法介绍

目标检测的应用目标检测与识别应用于多个领域，在实际生活中应用也越来越广泛，例如目标跟踪，视频监控，信息安全，自动驾驶，图像检索，医学图像分析，网络数据挖掘，无人机导航，遥感图像分析，国防系统等。

weixin_39968852·2023-01-10 13:53

2020年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛B题遥感图像地块分割与提取求解全过程文档及程序

2020年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛B题遥感图像地块分割与提取原题再现：耕地的数量和质量是保持农业可持续发展的关键，利用卫星遥感影像可以识别并提取耕地，并对耕地进行遥感制图，准确的耕地分布能够为国家决策部门提供重要支撑

数模竞赛Paid answer·2023-01-10 12:00

通用的多模态图像匹配框架和工业级应用（具有专利权，提供程序下载）

一、前言多模态遥感图像自动匹配是多源异构遥感数据集成应用的基础，一直以来都是学术界和工业界关注的基础。

yeyuanxin·2023-01-10 12:38

遥感影像道路提取:Improved Road Connectivity by Joint Learning of Orientation and Segmentation

方向学习3.2、连接优化3.3、堆叠式多分支模块一、道路提取难点基于遥感影像提取道路有以下难点:云和树的遮挡地形、天气、地理环境导致的图片差异与道路纹理类似的其他类别(如停车场、屋顶)同时数据集的不足和遥感图像中的噪声导致很难提取到高精度的道路图

GHZhao_GIS_RS·2023-01-10 06:57

《applied sciences》期刊从投稿到录用过程

研究方向：计算及视觉与遥感图像解译文章：专栏十二页刊物介绍工程技术大类三区工程综合小类三区CiteScore3.0ImpactFactor2.679写作是有模板规范的，可以在官方下载，参考文献也需要按照格式来引用

你这个代码我看不懂.·2023-01-09 18:16

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