遥感图像第6页

Remote Sensing投稿经验分享

一、中科院分区期刊分区，图源PoJCR一区，中科院二区，影响因子5.347二、投稿时间经历写在前面：投稿方向为遥感图像处理1、3.16日投稿，专栏，pendingdecision；注：MDPI下面的文章如果

你这个代码我看不懂.·2023-01-09 18:16

遥感图像处理：最小噪声分离变换（Minimum Noise Fraction Rotation，MNF Rotation）

遥感图像处理：最小噪声分离变换（MinimumNoiseFractionRotation，MNFRotation1.PCA变换2.MNF3.PCA和MNF1.PCA变换在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术

HheeFish·2023-01-09 17:03

遥感数字图像处理（实验三）——滤波、锐化、平滑

Sobel二、图像滤波1.添加数据2.高通滤波3.低通滤波4.高斯高通滤波5.高斯低通滤波6.Sobel7.Roberts三、图像锐化、平滑、中值化1.锐化2.平滑3.中值化四、实验总结及扩展实验内容三：完成遥感图像的滤波

RS 金龙·2023-01-08 15:01

遥感数字图像处理（实验一）——预处理、图像的真彩色和拉伸显示（包括图像的直方图显示、线性拉伸、与直方图匹配）

通过实践，掌握遥感数字图像处理的算法及应用，完成遥感图像的获取、预处理等图像处理实验内容。理解遥感数

RS 金龙·2023-01-08 15:31

高光谱遥感图像处理（7）----IDL遥感相关网站资源

小木匠_·2023-01-08 14:27

Python遥感图像处理之图像基本信息读取

在借助python读取遥感图像时，会用到一些第三方库，最典型的就是GDAL。GDAL是由开源地理空间基金会发布的一个栅格和矢量的地理空间数据转换

一只小白！·2023-01-08 14:52

Python遥感图像处理应用篇(六)：生态指数RSEI完整详细计算过程，解决路上各种坑

目录1.数据及预处理1.1下载数据1.1.2辐射定标1.1.3大气校正2.RESI计算2.1绿度计算

空中旋转篮球·2023-01-06 21:35

记录一个错误

在运行知乎上一个遥感图像分割的代码的test.py时，报的一个错。

星辰漫漫长野·2023-01-06 18:59

Python空间数据处理1： GDAL读写遥感图像

遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段

贪狼切·2023-01-06 14:11

Python遥感图像处理应用篇(十五)：GDAL 读取多光谱数据做归一化处理

1.使用数据上一篇文中计算得到的csv文件：Python遥感图像处理应用篇(十四)：GDAL读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件_空中旋转篮球的博客-CSDN博客我们在做归一化处理的时候，遥感软件往往是针对单波段图像的

空中旋转篮球·2023-01-06 14:37

回顾60多种transformer研究，一文总结遥感领域最新进展

过去十年，基于深度学习的算法在遥感图像分析中得到广泛应用。最初引入到NLP领域的transformer已经渗透到计算机视觉领域。

自动驾驶之心·2023-01-06 13:17

小目标检测方法介绍

比如79202160，甚至1600016000的图像，还有一些遥感图像。图像的分辨率很大，但又有很多小的目标需要检测。但是如果直接输入检测网络，比如yolo，检出效果并不好。

weixin_43981952·2023-01-06 10:10

基于深度卷积神经网络的遥感影像车辆检测--厦门大学毕业论文

本文提出一种先在遥感图像中提取道路感兴趣区域再在这个道路感兴趣区域上执行车

Kun Li·2023-01-06 10:33

详解经典旋转目标检测算法RoI Transformer

在俯视图的目标检测中比较常见，如遥感图像目标检测、航拍图像目标检测等。

wang-jue·2023-01-06 07:29

Pan-GAN：用于遥感图像融合的无监督全色图像锐化方法

目录论文下载地址‍论文作者模型讲解[背景介绍][模型解读][总体结构][损失函数][生成器损失函数][判别器损失函数][网络结构][生成器网络结构][判别器网络结构][结果分析][消融实验][对比实验]论文下载地址 [论文地址]‍论文作者JiayiMa，WeiYu，ChenChen，PengweiLiang，JunjunJiang模型讲解[背景介绍] 在遥感系统中，卫星可以获得两种完全不同的方

Change_ZH·2023-01-05 23:29

MS与PAN的影像融合策略简述

比如SPOT的PAN图像与TM遥感图像融合即为异源融合，IKONOS的PAN与MS图像融合即为同源传感器融合。一.像元级融合基于像元的图

Romantic fusion·2023-01-05 23:59

一种用于数据降维可视化算法t-SNE，Python实现，欢迎批评指正。

1.t-SNE集成在机器学习库scikit-learn中2.本文中的数据仅有三个特征(3波段，bgr)3.样本数据存储在csv中，由遥感图像及标签数据转换得到4.类别35.样本数量3000#-*-coding

hrb_Yu·2023-01-05 22:45

旋转框目标检测mmrotate v0.3.1 训练DOTA数据集（三）——配置文件优化技巧

1、目标检测比赛中的tricksDOTAv2遥感图像旋转目标检测竞赛经验分享（SwinTransformer+Anchorfree/based方案）目标检测比赛中的tricks（已更新更多代码解析）水下目标检测算法赛解决方案分享

qq_41627642·2023-01-05 12:58

python应用于遥感图像的拼接（包含向最终图像添加坐标）

图像数量：7000张，图像格式：Geotiff。软件：QGIS，pycharm。依赖项：os，gdal，sys，glob。项目描述：原图格式为tif，其中左下角对应的坐标信息储存于同名txt文件中，故需在.txt文件中获取坐标信息，然后添加到同名图像中，然后每幅图像依据坐标大小，拼接整幅图像大小。文件目录：先建立项目文件夹：picture，在下级目录中建立process_picture01文件夹，

Word_gebei·2023-01-05 09:27

LZQ-RSer·2023-01-05 09:55

（Python）Gdal与Opencv遥感影像Siticher拼接

Opencv的Stitcher(傻瓜式)TODO：自己实现运行结果耗时情况拼接效果总体效果局部细节（接缝处）前言“很多时候，我们需要研究较大空间范围的研究区域时，单幅遥感图无法覆盖整个研究区域，这时就需要对遥感图像进行镶嵌

卫少东·2023-01-05 09:24

Python遥感图像处理应用篇(二十三)：Python+GDAL 批量拼接图像

遥感影像拼接分多种不同的情况，比如比较常用的是两幅影像拼接或者多个图像合并为一个图像。GDAL中实现影像拼接的方式也有多种，比如常用可以通过numpy读取影像数组，并计算各个图像的numpy数组范围，合并多个numpy数组为一个最终的结果，并将其重新输出为一幅新的图像，即可实现图像的拼接。另外比较方便的一种方法便是使用GDAL.warp()函数方法。这个函数的功能很多，可以实现多种不同的目的，比如

空中旋转篮球·2023-01-05 09:44

基于神经网络的遥感图像分析及知识图谱应用

1.遥感图像分类随着遥感技术的飞速发展，获取大量高分辨率的遥感图像越来越容易，这些高质量的遥感图像在实际生产生活中有着广泛的应用，如精细农业、森林火灾检测、城市规划等。

游刃有餘·2023-01-05 09:13

神经网络可以用来分类吗,神经网络分类特点区别

人工神经网络分类方法从20世纪80年代末期，人工神经网络方法开始应用于遥感图像的自动分类。

普通网友·2023-01-04 12:07

图像配准

图像配准是对取自不同时间、不同传感器或者不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程，它被广泛地应用在遥感图像、医学影像、三维重构、机器人视觉等诸多领域中.而匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知该图中有要找的目标

joemell·2023-01-03 20:04

STFDCNN（基于深度卷积神经网络的时空卫星图像融合）

遥感图像时空融合DCSTFN：https://editor.csdn.net/md/?

为实现自我而奋斗·2023-01-03 13:03

RSIFNN（基于CNN的遥感图像融合）

研一，耗时8天（我是菜鸡，刚刚入门）有需要的可以路过观看一下用的pytorch论文内容简述一、基础知识近年来提出了许多遥感图像融合方法，可分为组件替代、多分辨率分析和稀疏表示三类。

ZZZ_er·2023-01-03 13:33

【2】SCI易中期刊推荐——遥感图像领域（2区）

加勒比海带66·2023-01-03 08:05

python分割出两幅图像重叠区域代码

比如这几幅遥感图像：有的地方是重叠的，有的地方是冗余的，做图像融合的时候需要去除冗余

算法小工具·2023-01-03 08:03

【NDVI：注意力机制：遥感图像】

NDVI-Net:Afusionnetworkforgeneratinghigh-resolutionnormalizeddifferencevegetationindexinremotesensing（NDVI-Net：一种生成高分辨率归一化植被指数的遥感融合网络）归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）是一种基于多光谱（multi-sp

小郭同学要努力·2023-01-01 14:57

【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的特点。在低频时具有高的频谱分辨率，在高频时具有低的频谱分辨率，因而能有效地从信号中提取信息。通过小波变换可将图像分解为一个低频分量和一系列的高频分量，其中低频分量为近似图像，高频分量为图像的细节信息，如边缘、亮线、区域边界等。Hu等人［4］提出基于稀疏表示和IHS变换

fpga和matlab·2023-01-01 11:34

IHS遥感图像融合matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述图像融合算法种类非常多，但大体上可以分为三类：第一类从图像增强算法发展而来的较为简单的传统图像融合方法，即针对各个图像通道，利用一些替换、算术等简单的方法来实现。应用较广的有：线性加权法、HPF（高通滤波）法、IHS变换法、PCA（主分量分析法

Simuworld·2023-01-01 11:03

Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark

参考ObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages:ASurveyandANewBenchmark-云+社区-腾讯云摘要：最近已作出大量努力，提出光学遥感图像中的各种目标检测方法

Wanderer001·2022-12-31 17:01

libsvm安装_基于python（pycharm）的libsvm遥感影像分类（一）安装

libsvm是一个比较好用的svm分类器的软件包，用作遥感图像的分类问题一般都是用matlab版的，但是我用python比较多，所以整理一下python下的libsvm处理遥感影像的分类问题。

weixin_39620065·2022-12-31 17:55

python图像分类_基于Python的KNN遥感图像分类

引言最邻近方法(KNN)是一种可用于回归与分类问题的方法，其核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。与其他参数相比，无论是分类还是预测，K值对于KNN结果精度的影响比较大，现有的KNN算法多是针对RGB图像进行分类，所以分类得

weixin_39689297·2022-12-31 17:55

python遥感影像分类_python实现随机森林遥感图像分类

随机森林(RandomForest)随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。随机森林的构造过程：假如有N个样本，则有放回的随机选择N个样本(每次随机选择一个样本，然后返回继续选择)。这选择好了的N个样本用来训练一个决策树，作为决策树根节点处的样本。当每个样本有M个属性时，在决策树的每个节点需要分裂时，随机从这M个属性中选取出

weixin_39932762·2022-12-31 17:55

python图像分类代码_Python遥感图像分类——监督分类

遥感图像分类就是以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解

weixin_39982452·2022-12-31 17:55

【文献阅读】在遥感图像中引入密度图导向的目标检测（C. Li等人，CVPR，2020）

一、背景文章题目：《DensityMapGuidedObjectDetectioninAerialImages》一篇目标检测的文章。文献下载地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w11/Li_Density_Map_Guided_Object_Detection_in_Aerial_Images_CVPRW_2020_

全部梭哈迟早暴富·2022-12-31 11:34

语义分割标签转换（RGB转灰度）

语义分割颜色标签（RGB）转方便训练的标签（灰度图）在进行遥感图像语义分割时，找到的标签数据都是方便给大家看的RGB数据，对于怎么将RGB转换成灰度数据我整了半天，编程水平太差了。

qq_36916872·2022-12-31 11:22

使用SwinUnet训练自己的数据集

参考博文：https://blog.csdn.net/qq_37652891/article/details/123932772数据集准备遥感图像多类别语义分割，总共分为7类（包括背景）image:label_rgblabel

我是一个小稻米·2022-12-31 07:09

matlab随机生成二维矩阵,C++生成一个随机二维数组并作为参数返回

前言我是遥感专业，专职遥感图像处理，我们知道遥感影像就是一个个数组，或者说矩阵，所以说对影像操作就是对数组操作，所以学习数组的用法极为重要。

青葭·2022-12-31 04:23

matlab遥感图像读取与tiff输出

geotiffread('E:\gree.tif');k=A(1,1);A(A==k)=nan;%替换空值[m,n]=size(A);GRE=A(:);%二维矩阵转列向量2、二维矩阵输出为tiff格式遥感图像

只想快毕业·2022-12-30 10:35

python 卡方检验批量筛选_基于Python的遥感特征筛选—卡方检验筛选

引言目前，遥感图像在模式识别、图像分割、地面参数反演研究中有着广泛的应用。遥感图像一般具有多个波段，每个波段均反映了地物的不同波谱特性。

weixin_39732866·2022-12-30 08:30

matlab 图像拼接算法,MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的

weixin_39975366·2022-12-29 21:09

【图像融合】基于brovery像素层实现遥感图像融合附matlab代码

1简介基于Ｂｒｏｖｅｙ变换口的图像融合也称为色彩标准化的融合，主要应用在遥感图像融合中，其主要思想是将多光谱图像的色彩空间分解为亮度分量与色彩分量，其优点是简化了图像处理过程中转换步驟中的图像系数，尽其最大限度的保留光谱图像的光谱信息

matlab科研助手·2022-12-29 21:06

利用Arcgis制作图像分割数据集

利用Arcgis制作图像分割数据集，以制作农村道路标签数据进行二分类为例一，进行矢量化获取矢量数据二，制作掩膜三，mask图像导出四，原始遥感影像裁剪五，mask图片和遥感图像裁剪及训练集、测试集数据划分六

hq_686842·2022-12-29 17:23

收藏 | 语义分割数据集总结

由于遥感图像具有海量数据，尺度依赖，空间相关性强的特点，能够很好地用语义分割的方法来提取地物或进行分类。

小白学视觉·2022-12-29 16:31

LANet——遥感图像使用Local Attention分割

LANet:LocalAttentionEmbeddingtoImprovetheSemanticSegmentationofRemoteSensingImagesLANet:LocalAttentionEmbeddingtoImprovetheSemanticSegmentationofRemoteSensingImages|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore1、创

刘一哈·2022-12-28 08:50

利用ENVI对遥感图像校正

1.几何校正引起图像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。系统性一般由传感器本身引起，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正，卫星地面接收站已经完成这项工作;非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。我们常说的几何校正就是消除这些非系统性几何变形。几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来校正非系统因素产生

大作家佚名·2022-12-28 04:41

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

然而，在遥感图像感知领域，大规模视

Amusi（CVer）·2022-12-27 06:50

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