遥感图像第11页

Python图像处理

1.图像平滑图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。

明之季·2022-07-03 12:53

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分类

下面是该类的一些题目：题目基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究基于判别性特征学习的极化SAR图像分类基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于反馈网络的高光谱图像分类方法研究基于堆栈稀疏自编码网络的空谱联合高光谱图像分类基于多元局部信息增强的复杂图像分类与目标检测基于多尺度

MetaGrad·2022-06-27 23:49

机器学习_深度学习毕设题目汇总——目标检测B

题目典型恶劣天气条件下高铁周界入侵目标检测图模型融合时空特征的视觉显著性目标检测算法研究基于SAR图像的舰船目标检测方法研究基于三维点云分析的智能汽车目标检测方法研究基于传播模型的显著目标检测方法研究基于全卷积模型的显著性目标检测算法研究基于区域卷积神经网络的光学遥感图像部分遮挡目标检测识别技术研究基于图的半监督学习与排序模型的视觉显著目标检测研究基于深度神经网络的高分辨率遥

MetaGrad·2022-06-27 23:48

文献阅读 | 膨胀卷积在遥感图像小目标分割中的有效应用

EffectiveUseofDilatedConvolutionsforSegmentingSmallObjectInstancesinRemoteSensingImagery本文主要目的是在学习红外小目标检测时看到的有关的文章和算法实现，并对其进行了翻译，作者开源了相关的代码，github地址：作者官方github实现膨胀卷积在遥感图像小目标分割中的有效应用文章翻译摘要

北屿白·2022-06-24 07:26

tensorflow 目标分割_梧桐会直播报告 | 高分辨率遥感图像目标检测和场景分类研究进展...

深度学习技术驱动的高分辨率遥感图像目标检测和场景分类的研究还面临哪些挑战和难点问题？领域内有哪些常用的公开数据集？该领域的典型应用与最新研究进展有哪些？未来的发展趋势如何？

weixin_39557576·2022-06-24 07:18

遥感影像语义分割论文笔记（一）FarSeg CVPR2020

Foreground-AwareRelationNetworkforGeospatialObjectSegmentationinHighSpatialResolutionRemoteSensingImagery论文地址代码地址一、整体介绍1.摘要地理空间目标分割是一项特殊的语义分割任务，在高空间分辨率(HSR)遥感图像中

紫色蛙声ovo·2022-06-24 07:36

遥感图像中细弱目标分割方法

论文读后感摘要针对现在遥感图像细弱目标分割任务所存在的分割精度低，收到背景噪声干扰明显等问题，提出了一种基于Dense-Unet网络和继承学习的改进语义分割的方法，实现高分辨率遥感图像中细弱目标的分割方法

浪子私房菜·2022-06-24 07:31

遥感影像语义分割与自然场景语义分割的区别与难点

自然图像数据集里面的每幅图像包含的目标很少，但在遥感影像中每幅影像中包含的目标很多；同类目标排列密集，同类目标尺寸变化范围很大、颜色纹理差异较大，且大多数目标都很小；PoscalVoc数据GID数据集（2）遥感图像由于其独特的特性与自然图像有很大的不同

西瓜真的很皮啊·2022-06-24 07:57

单波段遥感图像薄云去除与云检测

单波段遥感图像薄云去除与云检测一、背景二、两种薄云去除方法1.同态滤波法参考代码实验结果2.小波变换法参考代码实验结果3.评价方法主观评价法信息熵评价法三、两种云检测方法1.Fmask算法实验步骤实验结果

东晋南渡-·2022-06-19 07:08

数字图像处理复习提纲

数字图像的多样性（理解）成像多样性：成像方式分类：反射成像、发光成像、吸收成像尺度多样性：可以小到电子显微镜图像，大到航空、航天遥感图像，甚至天文望远镜图像图像数据量（理解）二值图像：每个像素占用1位，

晓翔.·2022-06-19 07:47

基于PIE-Engine AI的UperNet-SwinTransformer模型上传实践——以光伏目标提取为例

PIE-EngineAI介绍PIE-EngineAI是航天宏图自主研发的一站式遥感图像智能解译服务云平台。

PIE-Engine·2022-06-11 07:25

超详细！带你轻松掌握 MMSegmentation 整体构建流程

目录1.语义分割介绍2.语义分割的应用自动驾驶遥感图像分析医学图像分析3.MMSegmentation算法库框架介绍3.1MMSegmentation目录结构3.2MMSegmentation模型实现4

OpenMMLab·2022-06-09 07:56

基于MMRotate训练自定义数据集做旋转目标检测 2022-3-30

里面包含了rcnn、fasterrcnn、r3det等各种旋转目标的检测模型，适合于遥感图像

YD-阿三·2022-06-03 07:54

OpenMMLab 正式开源 MMRotate, 专注于旋转目标检测

在真实场景中，我们见到的图像不都是方方正正的，比如扫描的图书和遥感图像，需要检测的目标通常是有一定旋转角度的。这时候就需要用到旋转目标检测方法，对目标进行精确的定位，方便后面的识别、分析等高级任务。

OpenMMLab·2022-06-03 07:53

python环境下的遥感图像dct水印插入实现

毕设在做在Python环境下的遥感图像水印算法最近看了挺多博客下面是自己整理的有瑕疵的话请大神指正刚开始学希望大家多交流我的水印用的是灰度图像但是我处理以后只有0和255两个颜色238*238我的遥感图像是

梦醒时分丶·2022-05-31 07:50

Opencv-直方图均衡化

此外对医学影像图像与卫星遥感图像也经常通过直方图均衡化来提升图像质量。OpenCV中直方图均衡化的API很简单equalizeHist(src,dst)python代码importcv2ascvim

lovefive55·2022-05-30 07:36

matlab hough变换检测平行直线,浅谈Hough变换的平行直线检测改进方案

在遥感图像中，对江河上桥梁目标的识别具有重要意义。由于桥梁的最突出特征在于桥体的平行直线，所以对平行直线的实时检测十分重要。

姐姐妹妹向前冲·2022-05-27 21:08

|220个遥感名词解释

3.遥感数字图像(digitalimage)：是以数字形式表述的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。4.电磁波谱：按电磁波在真空中

xu780820·2022-05-23 07:55

机器学习_深度学习毕设题目汇总——遥感

下面是该类的一些题目：题目光学遥感图像典型目标检测方法研究内蒙古草地生产力时空分析及产草量遥感估算和预测双支路深度神经网络下的遥感图像配准及多分辨率融合分类可见光遥感图像海面目标自动检测关键技术研究可见光遥感图像海面舰船目标检测技术研究基于区域卷积神经网络的光学遥感图像部分遮挡目标检测识别技术研究基于卷积神经网络的光学遥感影像船只目标检测技术研究基于多层次语义信息的遥感影像检索基于多源遥感信息综合

MetaGrad·2022-05-22 07:40

WEBGIS开发数据处理软件CesiumLab学习使用总结

介绍：不论是智慧城市、数字孪生、指控系统、边海防管控、智慧军营、遥感图像识别等等，基于地图的相关可视化开发越来越重要了。

嗯我是小学生·2022-04-23 07:14

遥感生态指数（RSEI）——图像预处理

数据来源：地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）遥感图像处理软件：ENVI5.3RSEI计算的主要步骤：（1）图像预处理。

系六九69·2022-04-10 18:06

AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新

在新型城市建设和规划中，以卫星遥感图像处理为代表的地理信息技术正在发挥非常重要的作用，通过对城市范围内的人、事件、基础设施和环境等要素全面感知、实时动态识别和快速目标提取，为智慧城市的建设提供更多有价值的信息

·2022-03-24 20:13

论文笔记yu

文章目录空间和地理计算与计算社会学的融合路径摘要内容高分辨率可见光遥感图像舰船目标检测综述摘要内容利用动态上采样滤波深度网络进行多角度遥感影像超分辨率重建摘要内容环境因子空间特征约束的区域滑坡敏感性模糊逻辑分析方法摘要内容多模态序列遥感影像的洪涝灾害应急信息快速提取摘要内容基于中心点检测和重识别的多行人跟踪算法摘要内容栅格

下雨了吗？·2022-03-22 17:46

遥感图像预处理—步骤

本篇将展示遥感图像预处理步骤，以及在处理消除误差等各个影像因素的方法等。（一）几何精校正与图像配准引起图像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。

中国科学数据网·2022-03-19 06:04

【阅读笔记】旋转目标检测R3Det与BBAvector

旋转目标检测定向包围框OBB（orientedboundingbox），水平包围框HBB（horizontalboundingbox）旋转目标检测的挑战：目标纵横比较大排列紧密，类别不平衡，目标比例差异，遥感图像目标的比例变化很大

键盘敲坏了·2022-03-18 05:41

【论文阅读】CFC-Net 关键特征捕获网络

摘要光学遥感图像中的目标检测是一项重要且具有挑战性的任务。近年来，基于卷积神经网络的方法取得了良好的进展。然而，由于目标尺度、纵横比和任意方向变化较大，检测性能难以进一步提高。

Clark-dj·2022-03-18 05:34

MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像

sunny_chenxi·2022-03-07 07:21

ENVI：遥感图像分类

物理基础：遥感图像通过亮度值或像元值的高低差异及空间变化来表示不同地物的差异定义：利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或者算法划分为不同的类别

xyxyxyxy呀·2022-02-08 11:25

Qt+OpenCV联合开发（二十五）--直方图均衡化（equalizeHist）

此外对医学影像图像与卫星遥感图像也经常通过直方图均衡化来提升图像质量。二、函数原型equalizeHist函数c++原型参数：输入图像输出图像注：此函数只支持单通道图像（灰度图像）的均衡化三、实

hml111666·2022-02-07 07:09

第三届星图杯提交攻略「Win7下pytorch环境配置 + pyinstaller打包」第二辑

第三届“中科星图杯”高分遥感图像解释软件竞赛是一次富有自由、开放、创新精神的软件设

AICloud·2022-02-06 05:02

遥感图像分割小技巧

1图像标注图像预处理进行图像增强（波段组合假彩色，百分比截断，shuaffle平衡，光照，色彩，加入噪声点，旋转，平移）Arcgis中进行标注矢量转栅格裁剪为小区域选择含目标的图像，进行样本平衡2图像读取（1）可以用jpg波段，也可以用多光谱，多光谱信息多，效果好3图像训练小目标识别：（1）减小样本的尺寸（2）使用focalLoss损失函数4识别结果指标有时候很好，但是一些明显的地方可能会出错（1

晓码bigdata·2021-10-25 10:41

这群人学做AI架构师，目标却是让人们感知不到AI的存在

卫星遥感图像也不再靠人力去分析，据中国资源卫星应用中心人士介绍，2014年马航MH

QbitAl·2021-10-16 18:56

两个不规则四边形IOU计算方法

1引言我们常用的目标检测为矩形框检测,但是我们有时检测出来的框为不规则的四边形,如下图为常见的遥感图像,此时我们在使用矩形框计算IOU的方式就不再适用.我们可以将问题进行抽象,有木有计算两个不规则四边形

赵卓不凡·2021-10-09 15:13

遥感学习笔记

作者：虫钻米链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/346506799本文转载自知乎，作者已授权，未经许可请勿二次转载遥感入门学习两本书和一个软件：遥感原理、遥感图像处理+ENVI

woshicver·2021-09-30 23:18

基于部分特征迁移的图像分类技术

越来越多的学者采用基于深度学习的计算机视觉方法对遥感图像进行场景分类，这些方法比Gist等经典方法具有更好的特征提取和语义理解能力。

笑傲NLP江湖·2021-09-10 10:50

OpenCV 图像拼接和图像融合的实现

去裂缝处理）基于ORB的图像拼接opencv自带的拼接算法stitch1.opencvstitch选择的特征检测方式2.opencvstitch获取匹配点的方式图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等

·2021-08-18 14:25

2019-07-02投影转换

ARCGIS地图学实验四投影变换兰伯特投影与高斯投影转化换遥感图像拼接与裁剪投影变换工具：ENVI、ERDAS、ARCGIS、arctoolbox投影转换.png分幅地图制作流程.png常用地图投影算法转换源码

海里蓝蓝空气·2021-06-05 14:53

【开源】本周不容错过开源论文，含分割、检索、神经渲染、deepfake 检测、超分、视频相关等...

我爱计算机视觉·2021-06-05 12:47

谈一谈Arcgis中的-9999

2.举例试验分析先举一个例子，就以工具箱中的Clip工具为例：就以Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值一文中的数据为例我们将NoDataValue分别使用

空中旋转篮球·2021-05-11 21:08

Python NumPy 学习记录（三）读取txt字符串并和数组进行转换

1.读取字符串选取一个txt文件，这里就以《Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值》中计算得到的txt作为样本数据吧这个txt里面又307981行数据，第一行为字段名称

空中旋转篮球·2021-05-10 22:01

无人机遥感图像语义分割数据集UAVid使用

一、无人机遥感图像语义分割数据集UAVidUAVid数据集是用于针对城市场景的语义分割任务的UAV视频数据集。

开始学AI·2021-05-10 17:32

Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值

1.数据准备1.1影像数据选取这里选取一景OLI8（Landsat8）数据作为测试数据，该数据已经进行过辐射定标和大气校正。该数据显示如下数据信息：轨道号12340时间20190817由于一景数据过大，处理太耗费时间，这里裁剪一个规则矩形区域作为测试区。1.2绘制规则矩形在ArcCatlog里面新建shapefile图层，投影选择和影像一致（对于较新版本实际上也可以随意设置，裁剪功能会自动转换投影

空中旋转篮球·2021-05-09 23:11

Python遥感图像处理应用篇(三)：Arcpy遥感图像EVI指数计算批量处理

1.MOD09A1数据采用MRT工具对MOD09A1数据进行初步处理，得到8day7波段数据，数据处理如下：2.EVI指数计算公式evi指数计算公式采用近红外、红光、蓝光三个波段进行计算，公式如下：MODIS数据波段介绍如下：MODISsensorhas36spectralbands,sevenofwhicharedesignedforthestudyofvegetationandlandsurf

空中旋转篮球·2021-05-06 16:36

Python遥感图像处理应用篇(二)：Arcpy遥感图像LWSI指数计算批量处理

1.使用数据MOD09A12.NDVI指数计算公式TheMODISsensorhas36spectralbands,sevenofwhicharedesignedforthestudyofvegetationandlandsurfaces:blue(459–479nm),green(545–565nm),red(620–670nm),nearinfrared(NIR1:841–875nm;NIR2

空中旋转篮球·2021-05-06 15:33

Python遥感图像处理应用篇(一)：Arcpy遥感图像NDVI指数计算批量处理

1.使用数据MOD09A1MOD09A1数据网上有很多介绍，这里不做详细说明了。通过MRT工具处理完之后，包含以下数据：即主要包含1-7波段数据以及其他一些数据。空间分辨率为500m，时间分辨率为8day。2.Modis波段主要应用领域这里直接从其它地方复制而来可供大家参考一下：3.NDVI指数计算公式直接列出公式来一段波段数据的英文说明：TheMODISsensorhas36spectralba

空中旋转篮球·2021-04-29 08:13

Python遥感图像处理基础篇(三)：arcpy遥感图像镶嵌批量处理_去除背景值

鉴于前面两篇中存在背景值干扰问题，这里采用CopyRaster方法赋值栅格数据并去除背景值代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importos,arcpy,datetime#读取和存放文件夹的位置inputPath1=r'H:\input1'#镶嵌数据文件夹1inputPath2=r'H:\input2'#镶嵌数据文件夹2path=r'H:\outputMocaic'#输出结果存放文件

空中旋转篮球·2021-04-27 16:11

Python遥感图像处理基础篇(三)：arcpy遥感图像镶嵌批量处理_镶嵌至新栅格

使用情况运行环境：由于安装arcgis的时候自动配置的是python2.7，所以直接使用2.7运行环境，有些语法上和python3有些不一样。使用情况：把镶嵌的数据放在A、B两个文件夹把，然后按照顺序对应进行镶嵌,即A中的第i个和B中的第i个进行镶嵌。基本语法说明镶嵌至新栅格这个方法直接设置背景值参数，计算结果默认为0MosaicToNewRaster(input_rasters,output_l

空中旋转篮球·2021-04-27 10:57

Python遥感图像处理基础篇(三)：arcpy遥感图像镶嵌批量处理

使用情况运行环境：由于安装arcgis的时候自动配置的是python2.7，所以直接使用2.7运行环境，有些语法上和python3有些不一样。使用情况：把镶嵌的数据放在A、B两个文件夹把，然后按照顺序对应进行镶嵌,即A中的第i个和B中的第i个进行镶嵌。基本语法说明语法：语法说明：https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/data-ma

空中旋转篮球·2021-04-27 09:30

Python遥感图像处理基础篇(二)：arcpy遥感图像裁剪批量处理

运行环境：由于安装arcgis的时候自动配置的是python2.7，所以直接使用2.7运行环境，有些语法上和python3有些不一样。数据批量裁剪可以分为：多个栅格数据和同一个裁剪区域进行裁剪、一个栅格数据和多个裁剪区域裁剪、多个栅格数据和多个裁剪区域进行裁剪等这里就以第三种情况进行批量裁剪为例（相当于包含前两种了）说明：示例数据如下：语法Clip_management(in_raster,rec

空中旋转篮球·2021-04-26 16:20

Python遥感图像处理基础篇(一)：arcpy遥感图像波段组合批量处理

合并MOD13Q1一年23期NDVI或者EVI指数数据为一个tif文件。可以同时进行N个年份数据的批处理合并。示例数据如下：包含两年的MOD13Q1NDVI数据代码：#-*-coding:utf-8-*-importos,arcpy,datetime#读取和存放文件夹的位置layerspath=r'H:\python_RS'#波段存放文件夹path=r'H:\LayerStack'#输出结果存放文

空中旋转篮球·2021-04-25 17:13

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