遥感图像第13页

OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。

aa3214567·2020-09-12 10:57

ENVI5.3的安装教程

ENVI5.3安装教程（含软件下载）ENVI软件下载安装流程ENVIENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入

姜儿的酒·2020-09-12 03:42

基于大遥感影像场景的目标检测数据集的裁剪方法（水平框）

代码"""对原始遥感图像训练数据进行裁切，生成固定大小的patches,适用于HBB(HorizontalBoundingBox)""""""对原始遥感图像训练数据

海里的羊·2020-09-11 15:24

Python+GDAL实现批量进行遥感图像的拼接

主要的方法就是GDAL作者提供的gdal_merge.py，通过python调用控制台实现。（python）#如果图片大于4G，需要在输入图片路径前加入-coBIGTIFF=YESimportsubprocessimportoscreate_slope='''D:/python/python.exeD:/python/Scripts/gdal_merge.py-ofGTiff-o'''list=[

清秋晚歌·2020-09-04 13:41

利用Python的Scikit-Learn库对遥感影像进行随机森林分类

视频教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV17U4y187J4/**随机森林是一个包含多个决策树的分类器，因其运算速度快、分类精度高、算法稳定等特点，被广泛应用到遥感图像的分类研究中

chenguanga·2020-09-02 10:44

keras模型中间过程特征图可视化（遥感图像）

1、结果图2、参考代码fromkerasimportbackendasKimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#fromprocessorimportprocess_imagefromkeras.modelsimportload_modelfrompylabimport*importcv2defget_row_col(n

无敌阿强·2020-08-26 16:07

【项目合作】方向任意的目标检测

52CV的一位粉丝正在参与某系统内部科研比赛，主要目标是在遥感图像中检测舰船，涉及到的技术领域为“方向任意的目标检测”或称“方向多样的目标检测”（multi-orientedobjectdetection

我爱计算机视觉·2020-08-26 13:33

谷雨纪事：深度学习理解遥感图像 | PaddlePaddle与中科院遥感地球所联手保护土地资源...

高尔夫球场，长期以来的高端社交地，但其存在的背后，却是对资源环境的侵袭。不仅大量占用土地资源、耗费水资源，而且在维护草坪的时候大量使用化肥农药，会造成严重污染。有多严重呢？曾任江苏省副省长的徐鸣此前接受《中国经济周刊》专访给出了一个对比：“一个高尔夫球场的污染比一座普通工厂的污染还要严重。”从2004年开始，有关部门就开始出台一系列政策限制球场建设，并在2017年前后开展了专项清理整治。但整治效果

飞桨PaddlePaddle·2020-08-25 17:33

通过旋转角度扩充数据集

但旋转在某些特定任务中尤为重要，笔者最近的遥感图像检测和血细胞检测项目采用的都是俯瞰视角，这种情况下，训练数据集的旋转操作可以使得网络具有方向的鲁棒性。

深度学习与图像目标检测·2020-08-25 01:23

关于遥感图像的控制点片匹配算法的一点想法（一）

在遥感图像的几何纠正过程中，可能会用到控制点库的点片自动匹配。

箜_Kong·2020-08-24 22:51

纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）

纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。

Donald-Hu·2020-08-24 21:50

TM影像不同波段组合用途整理

举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况eg:我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随

魂灭·2020-08-24 04:18

ENVI学习总结（八）——图像镶嵌

8.图像镶嵌8.1内容介绍图像镶嵌，指在一定数学基础控制下把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。

Arcgiser·2020-08-24 04:56

遥感图像处理流程

一．预处理1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。

weixin_34268310·2020-08-24 03:46

matlab实现主成分分析（遥感图像处理）

数据说明：采用的数据源是从别人那里拷的2012年全年的SeaSurfaceTemperature（海标温度，SST）数据，一直想找一份比较好的主成分分析数据，也没找到。Matlab自身有主成分分析的函数princomp，其中返回的第二个数据就是样本经过K-L变换后的各个成分数据，第三个参数就是特征值大小。（第一个参数貌似是协方差矩阵，我还没看）PCA的基本原理：一般图像的线性变换可以表示为：y=T

weixin_33842304·2020-08-24 03:57

[个人心得] 关于TM影像各波段组合的简介[转]

举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机

weixin_30411239·2020-08-24 03:50

Python空间数据处理2： GDAL栅格图像格式转换

在《GDAL读写遥感图像》中，有提到了GDAL支持多种数据格式，那么，如何对这些格式进行相互转换呢？这其实非常简单，仅在写图像时稍加修改即可。

vonuo·2020-08-24 03:44

C#使用GDAL将tif图像转换为jpg、bmp、png和gif格式的图像

本程序首先调用GDAL库将tif格式的遥感图像打开，然后转换为jpg、png、bmp和gif格式的图像，实现快视图的效果。

贝尔拉梅拉热翔·2020-08-24 02:23

matlab语言，实现了对高光谱遥感图像的读取并做主成分分析，将结果按贡献率大小顺序排列并显示出来

http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece763105392230e54f7217b818c027fa3c215cc790d1c023abde674745105d6c061265ce8090dbda16b24601e7df1c19fc80bc0edc56e7cd37937741c8c4611d70eafbc1c639e7e841f

searching555·2020-08-24 02:40

Google Earth Engine（GEE）对指定地点Sentinel-2 Level1C数据进行NDVI指数的计算

借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与NASA的合作关系，GEE平台将Landsat/Sentinel等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中，使得GEE用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源

清秋晚歌·2020-08-24 02:45

极限学习机

在图像处理方面，ELM被成功用于低分辨率至高分辨率图像的转化，以及遥感图像中对下垫面类型的识别（2）在生物科学领域，ELM被用于预测蛋白质交互作用。

绿肥红瘦_·2020-08-24 01:49

Landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合

举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。蓝藻暴发时

iteye_8029·2020-08-24 00:46

下载USGS的地物光谱数据库的网址

http://speclab.cr.usgs.gov/spectral-lib.html众所周知，地物波谱特性是遥感探测的基础，遥感器波段优化组合的依据，遥感图像解译指南，信息提取和目标识别的根据，是定量遥感技术与应用发展的先决条件

冰点青蛙·2020-08-24 00:57

多幅TM影像的处理技术总结

参照本方法时：具体方法建议参照书议参照《ENVI遥感图像处理方法》邓书斌，或者ENVI提供的用户帮助手册1.一般做法：影像校正——————>波段融合————》分辨率融合————》影像镶嵌————》影像裁剪注

Ordiy·2020-08-24 00:39

GDAL遍历文件夹下的所有tif文件，将所有原始tif生成png缩略图

在进行遥感数据平台建设时，往往需要在查看原始数据时查看数据缩略图来确保数据云量是否满足要求（往往是遥感图像太大，不可以快速显示，所以拿缩略图来辅助审查），在此写了一段比较长的代码，虽然有点瑕疵，但也算是可以解决问题了

往后余生都是c++·2020-08-23 23:07

基于Eigen的多光谱影像主成分分析

title:基于Eigen的遥感多光谱影像主成分分析date:2018-10-03categories:遥感图像处理tags:主成分分析简介在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis

RS_cj·2020-08-23 22:55

【今日CS 视觉论文速览】14 Dec 2018

今日CS.CV计算机视觉论文速览Fri,14Dec2018Totally30papersInteresting:宽通道注意力网络，实现遥感图像超分辨。

hitrjj·2020-08-23 19:34

Faster-RCNN训练自己数据集遇到的问题集锦

最近，用fasterrcnn跑一些自己的数据，数据集为某遥感图像数据集——RSOD，标注格式跟pascal_voc差不多，但由于是学生团队标注，中间有一些标注错误，也为后面训练埋了很多坑。

starxhong·2020-08-22 01:02

滤波的概念和作用（滤波器、掩模、核、模板、窗口是一个意思）

遥感系统成像过程中可能产生的”模糊”作用，常使遥感图像上某些用户感兴趣的线性形迹、纹理与地物边界等信息显示得不够清晰，不易识别。

caiqi1123·2020-08-22 01:05

数字图像处理，相位相关算法解决图像的刚性平移问题

造成图像形变的原因多种多样,例如对于遥感图像而

EbowTang·2020-08-22 00:45

怎么样利用栅格数据分类后的结果以行政区域统计各个地类的面积

怎么样利用栅格数据分类后的结果以行政区域统计各个地类的面积通常在土地利用调查工作中，基于一张已经分类好的栅格数据（遥感图像数据），政府部门有需求去统计一个县或者一个乡的各类型土地的面积，如下图所示，不同的颜色代表不同的土地类型

shumu_xzw·2020-08-21 05:38

DRBox：可旋转边界框的旋转不变目标检测器

[结果分析][数据集][基准][检测结果]论文下载地址 [论文地址]代码下载地址 [GitHub-official]论文作者LeiLiu，ZongxuPan，BinLei模型讲解[背景介绍] 在遥感图像目标检测领域

Change_ZH·2020-08-21 01:12

R2-CNN: Fast Tiny Object Detection in Large-scale Remote Sensing Images论文解读

但对于大尺度遥感图像的极小物体目标检测，其检测效果改进空间依旧很大。

MingSun95·2020-08-20 01:06

遥感图像目标检测

遥感图像目标检测论文数据集开源代码开源网络类别{x,y,w,h}\{x,y,w,h\}{x,y,w,h}{x,y,w,h,θ}\{x,y,w,h,\theta\}{x,y,w,h,θ}{xi,yi},i

Change_ZH·2020-08-19 03:07

【目标检测】2020年遥感图像目标检测综述

【目标检测】2020年遥感图像目标检测综述本文禁止转载1.DOTA数据集：2.待解决的问题：2.1目标小而密集：2.2任意旋转角：2.3Anchor匹配问题：2.4回归任务的边界问题：2.5实例级噪声：

Memory逆光·2020-08-19 00:49

物体检测数据集处理总结

pipinstalllabelme2、官方的labelme不支持大图像的打开，比如遥感图像。如果遇到图片打不开的情况，可以使用我修改的labelme。

神码堂·2020-08-18 13:09

遥感图像目标检测学习笔记

此段摘自https://www.cnblogs.com/geo-will/p/11032342.html目前，基于大数据的高分影响的目标检测是遥感图像处理领域的重要研究方向。

SwordKii·2020-08-18 11:10

高分辨率官学遥感影像舰船目标检测与识别算法研究

摘要本文主要研究海路背景下的光学遥感图像舰船目标检测与识别技术。为了提高系统实际应用的可靠性，重点研究了海陆分离、舰船目标疑似区域检测技术与疑似区域目标识别技术。

SwordKii·2020-08-18 11:39

【文献阅读】结合对抗网络和知识蒸馏，对多模态源的遥感图像分类（S. Pande等人，ICCV，2019）

背景文章题目：《AnAdversarialApproachtoDiscriminativeModalityDistillationforRemoteSensingImageClassification》遥感图像分类一直都是一个热门话题

全部梭哈迟早暴富·2020-08-18 07:26

遥感图像配准学习笔记

遥感图像配准学习笔记遥感图像的自动配准-电子科技大学遥感图像的配准-天津理工大学图像配准相关概念解释-专家表述摘记图像匹配与配准-报告遥感图像的自动配准-电子科技大学对多源遥感图像进行比较和分析时，大部分情况都要求多源图像间在几何上是相互配准的

monthmonthup·2020-08-17 14:16

阅读论文DOTA和RoITransformer_DOTA

通过阅读这两篇论文，可以大致了解遥感图像目标检测领域所存在的问题，以及目前所采用的解决方法有哪些。

小小糯米呀·2020-08-17 14:54

高光谱遥感图像处理与信息提取综述

高光谱遥感图像处理与信息提取综述高光谱遥感是对地观测的重要手段，高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。

RAO_OO·2020-08-17 11:38

图像处理：图片像素深度unit16位转unit8位

一背景遥感图像一般像素深度比较高，基本的就是unit16了，但是如果想在OpenCV中正确使用，而且不丢失数据RGB三通道信息，就需要转为unit8才能进行其他分析。

Ethan的博客·2020-08-16 10:33

Python+OpenCV对灰度图像进行伪彩色处理

博主在学习遥感图像处理时接触到NDVI图像的计算，对生成的灰度图像需要进行伪彩色处理以增强对比。

清秋晚歌·2020-08-16 08:08

基于线条特征的机场检测算法——LSD直线检测算法、平行线组提取和聚类

遥感图像的机场检测是图像处理在军事以及航空领域一个重要的应用，现有一些机场提取方法利用显著性特征获取机场区域的方法容易使得机场提取不够完整，而且会混入过多的虚警区域，原因在于图像的显著性特征并能用来表示机场区域和背景区域的差异

有点小意思·2020-08-16 03:37

遥感图像去雾文章解读

1、SingleRemoteSensingImageDehazing基于暗原色先验和常见的雾霾成像模型。为了消除光环伪影，使用低通高斯滤波器来细化粗略估计的大气面纱。然后，重新定义传输，以防止颜色失真的恢复图像。该算法的主要优点是速度快，同时也能取得较好的效果。2、HazeDetectionandRemovalinRemotelySensedMultispectralImagery提出了一种中高分

于小勇·2020-08-16 03:13

CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别篇

遥感图像一般来自卫星，航拍图像可能来自大型飞机、无人机、直升机等。

我爱计算机视觉·2020-08-15 14:16

【遥感图像处理】批量提取高光谱影像每个波段

在该专栏上一篇文章中，简单介绍了一些高光谱图像的一些知识。HSI图像的最明显的一个特点就是光谱波段非常多，光谱信息极为丰富。但是有些波段在实际应用中并非是我们所需要的，那么怎么对HSI中的波段进行指定提取，选择我们所需的波段？使用ENVI首先使用打开原始HSI，选择【file】->【Saveas】->【Saveas…】选择【SpectralSubset…】后，在该窗体中会显示当前HSI影像中的所有

pangpd·2020-08-15 04:39

【遥感图像处理】绘制高光谱3D立方体

前言在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，需要可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是绘制的两种方式。使用python这种方法很简单，几行代码就可以搞定，废话不多说，直接上代码。需要的环境：spectral，ipython，matplotlibimportos