遥感解译第32页

高光谱知识(1)-高光谱成像技术的理解

这种兼具相机的高分辨成像能力和光谱仪的高光谱分辨能力使得高光谱被广泛应用于测绘遥感、目标识别、环境监测与评估、临床影像诊断、过程监控等任务中，并在地理、空间、海洋、气候、大气、农业、植被、生态、医

Echo_Code·2023-01-10 14:48

基于haar特征的adaboost算法_目标检测算法介绍

目标检测的应用目标检测与识别应用于多个领域，在实际生活中应用也越来越广泛，例如目标跟踪，视频监控，信息安全，自动驾驶，图像检索，医学图像分析，网络数据挖掘，无人机导航，遥感图像分析，国防系统等。

weixin_39968852·2023-01-10 13:53

2020年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛B题遥感图像地块分割与提取求解全过程文档及程序

2020年MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛B题遥感图像地块分割与提取原题再现：耕地的数量和质量是保持农业可持续发展的关键，利用卫星遥感影像可以识别并提取耕地，并对耕地进行遥感制图，准确的耕地分布能够为国家决策部门提供重要支撑

数模竞赛Paid answer·2023-01-10 12:00

通用的多模态图像匹配框架和工业级应用（具有专利权，提供程序下载）

一、前言多模态遥感图像自动匹配是多源异构遥感数据集成应用的基础，一直以来都是学术界和工业界关注的基础。

yeyuanxin·2023-01-10 12:38

Point Cloud Library点云库PCL 中文使用教程

PointCloudLibrary点云库PCL中文使用教程点云处理技术点云处理技术点云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、激光遥感测量、机器视觉、虚拟现实、人机交互、立体3D影像等诸多领域

写bug的程旭源·2023-01-10 10:02

遥感影像道路提取:Improved Road Connectivity by Joint Learning of Orientation and Segmentation

文章目录一、道路提取难点二、本文贡献三、方法3.1、方向学习3.2、连接优化3.3、堆叠式多分支模块一、道路提取难点基于遥感影像提取道路有以下难点:云和树的遮挡地形、天气、地理环境导致的图片差异与道路纹理类似的其他类别

GHZhao_GIS_RS·2023-01-10 06:57

《applied sciences》期刊从投稿到录用过程

研究方向：计算及视觉与遥感图像解译文章：专栏十二页刊物介绍工程技术大类三区工程综合小类三区CiteScore3.0ImpactFactor2.679写作是有模板规范的，可以在官方下载，参考文献也需要按照格式来引用

你这个代码我看不懂.·2023-01-09 18:16

Remote Sensing投稿经验分享

一、中科院分区期刊分区，图源PoJCR一区，中科院二区，影响因子5.347二、投稿时间经历写在前面：投稿方向为遥感图像处理1、3.16日投稿，专栏，pendingdecision；注：MDPI下面的文章如果

你这个代码我看不懂.·2023-01-09 18:16

遥感影像语义分割:C++部署DLinkNet模型-更新中

C++部署DLinkNet模型一、模型转换二、libtorch调用模型三、工程化代码一、模型转换二、libtorch调用模型三、工程化代码

GHZhao_GIS_RS·2023-01-09 18:14

最小噪声分离 matlab,基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法-A Constrained Energy Minimization Method in Sub-pixel Target...

基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法杜博,张良培,李平湘,钟燕飞(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉430079)摘要提出了一种基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法

牛站长·2023-01-09 17:04

遥感基础之：LAI、FPAR、PAR、APAR

LAI(leafareaindex)叶面积指数=叶片总面积/土地面积。叶面积指数（LAI）是反映植物群体生长状况的一个重要指标，反映植被覆盖程度，也能在一定程度反映植被覆盖厚度。是无量纲的参数，随时间动态变化，因生长环境和植被种类特征、叶子形状、特性有很大区别，其大小和植被种类、生长期、叶片倾角、叶簇、非叶生物量有关，还受到测量方法影响。Beer-LambertmodelQi/Q0=e^-k(LA

鹿茸Lucky·2023-01-09 17:34

boykang·2023-01-09 17:34

遥感图像处理：最小噪声分离变换（Minimum Noise Fraction Rotation，MNF Rotation）

遥感图像处理：最小噪声分离变换（MinimumNoiseFractionRotation，MNFRotation1.PCA变换2.MNF3.PCA和MNF1.PCA变换在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术

HheeFish·2023-01-09 17:03

使用python的geopands和rasterio批量裁剪遥感数据

文章目录前言一、geopandas和rasterio的安装二、批量裁剪和镶嵌1.数据准备与批量裁剪2.镶嵌总结前言这几天在跑模型的时候，需要对遥感影像批量裁剪和镶嵌，本来想使用arcpy完成，但是由于arcpy

、也无风雨也无晴·2023-01-09 14:36

envi读取格式ang 还是mtl_ENVI学习笔记一软件入门

打开储存文件(抄录)1.一般数据File->Open：图像文件或其他二进制图像文件图像文件或其他二进制图像文件2.特定数据使用OpenExternalFile可以读取一些标准文件类型的若干格式，包括精选的遥感格式

邪木白·2023-01-09 14:35

Arcgis中影像空值NoData处理及去除背景值

no.1首先针对第一种情况就是去除影像的背景值，（具体情况就是你的遥感影像周围有大量的深色背景值，一般为255或者0，查看属性表可知）处理：打开栅格计算器（rastercalculator）Setnull

不懂技术的憨憨·2023-01-09 14:32

遥感tif图像中如何忽略背景值为NAN或者-inf求均值和最值

二、解决过程1.背景值的两种情况2.例子总结前言遥感影像由于卫星轨道的原因，经过初步地理校正通常都是倾斜的，存储为数组形式时，会出现部分背景。

、也无风雨也无晴·2023-01-09 14:01

关于数据挖掘的一点想法（复杂网络、机器学习、群体智慧）

今天去听了遥感所的分享，也听了韩老师和刘老师的一些关于数据挖掘的心得，有些启发。之前刚进入数据挖掘这个领域，接触了复杂网络，信息物理和机器学习之后，有些迷失。

jingyu7·2023-01-09 08:56

时序数据表示学习

主要包括遥感领域的GPS轨迹数据，包括卫星通讯，态势监控，雷达遥感，以及其他领域的设备日志，操作记录，用户活动等等。

amorfatilily·2023-01-09 08:40

NC文件读取及批量转为TIFF-史上最详细讲解-含代码（ArcGIS/MATLAB）

文章目录前言一、NC文件的介绍二、查看NC结构三、读取NC3.1ArcGIS读取3.2Matlab读取四、批量读取NC并保存成TIFF格式4.2批量保存为TIFF格式4.3导出结果验证Ending前言相信有好多遥感

xiatiandexia123·2023-01-09 03:47

利用python将nc批量转为tif（可执行的通用代码，小白都能运行！）

希望来参观我的github（里面是一些跟GIS，遥感，pyth

七月长安的风·2023-01-09 03:05

遥感数字图像处理（实验三）——滤波、锐化、平滑

Sobel二、图像滤波1.添加数据2.高通滤波3.低通滤波4.高斯高通滤波5.高斯低通滤波6.Sobel7.Roberts三、图像锐化、平滑、中值化1.锐化2.平滑3.中值化四、实验总结及扩展实验内容三：完成遥感图像的滤波

RS 金龙·2023-01-08 15:01

遥感数字图像处理（实验一）——预处理、图像的真彩色和拉伸显示（包括图像的直方图显示、线性拉伸、与直方图匹配）

目录实验目的：实验内容一：实验步骤：一、影像的获取二、影像的合成三、对合成的影像进行不规则分幅裁剪四、对裁剪的影像进行拉伸五、直方图匹配六、实验总结及扩展实验目的：理解遥感数字图像处理的过程和基本操作，

RS 金龙·2023-01-08 15:31

高光谱遥感图像处理（7）----IDL遥感相关网站资源

小木匠_·2023-01-08 14:27

RS—|下载Landsat8/9数据并进行ENVI大气校正(FLAASH模型）

下载的数据为2022年8月1日湖南省北部的遥感影像数据。该数据为L1级产品，只经过了几何校正，没有经过辐射定标和大气校正。

蔺WIT·2023-01-08 14:55

Python遥感图像处理之图像基本信息读取

本科大四，小白一枚，编程水平不好，但是现在我有一个大胆的想法，想未来在遥感算法方面有所突破，我要开始好好学了，祝我成功！也祝所有同行节节高升！如有不足，敬请指正！

一只小白！·2023-01-08 14:52

RS—|遥感数字图像处理编程练习（python）

目录一：模拟计算图像直方图和累计直方图二：计算图像的均值、标准差、相关系数和协方差三：利用模板进行卷积运算四：获取彩色图像的直方图五：图像直方图均衡化一：模拟计算图像直方图和累计直方图①调用的python工具包：②利用生成随机数的函数生成一个256*256的二位数组模拟图像的灰度值的排列：③遍历影像中的每一个像元的像元值，将其存为一个一维数组并进行排序：④由于空值通常用-3.4028235e+38

蔺WIT·2023-01-08 14:49

Coding and Paper Letter（三十）

Assimilatingmulti-sourceremotelysenseddataintoalightuseefficiencymodelfornetprimaryproductivityestimation/将多源遥感数据同化为光能效率利用模型

weixin_33862041·2023-01-08 13:15

使用ENVI+eCognition面向对象分类（0）

分类目的本次分类是想要使用高分辨率的遥感影像对连云港市部分区域的植被进行分类，主要是想将

小天Giser·2023-01-08 12:15

naca yu·2023-01-08 00:10

c++&python实现遥感影像1、2、5...%线性拉伸

原来的版本（不够简洁优化）：(1条消息)c++实现ENVI1%Liner、2%Liner等拉伸_踌躇向前的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41824159/article/details/105469986?spm=1001.2014.3001.5501c++版本：cv::MatLinerStrech(cv::Matimg,floatratio){cv::Mat

踌躇向前·2023-01-07 08:12

python爬虫，爬取遥感影像瓦片并自动拼接

效果：实现思路：首先根据经纬度范围确定能够下载的瓦片最高等级（影像最大分辨率），然后下载瓦片，将瓦片按照顺序拼接起来源代码：urllib3==1.26.7requests==2.26.0numpy==1.21.4Pillow==8.4.0opencv-python==4.5.4.58#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuApr2916:41:432021@author

踌躇向前·2023-01-07 08:41

无人驾驶-激光雷达

激光雷达是一种光学遥感技术，它通过首先向目标物体发射一束激光，再根据接收－反射的时间间隔来确定目标物体的实际距离。然后根据距离及激光发射的角度，通过简单的几何变化可以推导出物体的位置

Frank-Han·2023-01-07 08:36

Python遥感图像处理应用篇(六)：生态指数RSEI完整详细计算过程，解决路上各种坑

目录1.数据及预处理1.1下载数据1.1.2辐射定标1.1.3大气校正2.RESI计算2.1绿度计算

空中旋转篮球·2023-01-06 21:35

python计算方位角_利用python计算太阳天顶角、方位角、高度角

在遥感计算中一般都会用到天顶角、方位角、高度角。之前都是直接在excel中输入公式，这种方式输入公式比较麻烦，而且容易出错。后来在网上看到吉林大学汪自军博士的计算程序。

学院路吴彦祖·2023-01-06 18:30

记录一个错误

在运行知乎上一个遥感图像分割的代码的test.py时，报的一个错。

星辰漫漫长野·2023-01-06 18:59

yolov5 rotation_yolov5改旋转框进行目标检测记录

最近由于课题研究需要，针对遥感影像需要做旋转目标检测，因此做了yolov5的旋转框改造代码地址:https://github.com/onehahaha756/yolov5_rotation1.主要需要修改的地方数据的表示方式代码的

one_hahaha·2023-01-06 15:30

Python空间数据处理1： GDAL读写遥感图像

遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段

贪狼切·2023-01-06 14:11

GDAL与OpenCV2.X数据转换（适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像）

1.GDAL与OpenCV2.X数据转换（适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像）一、前言GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像

weixin_30607659·2023-01-06 14:11

Python遥感图像处理应用篇(十五)：GDAL 读取多光谱数据做归一化处理

1.使用数据上一篇文中计算得到的csv文件：Python遥感图像处理应用篇(十四)：GDAL读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件_空中旋转篮球的博客-CSDN博客我们在做归一化处理的时候，遥感软件往往是针对单波段图像的

空中旋转篮球·2023-01-06 14:37

回顾60多种transformer研究，一文总结遥感领域最新进展

过去十年，基于深度学习的算法在遥感图像分析中得到广泛应用。最初引入到NLP领域的transformer已经渗透到计算机视觉领域。

自动驾驶之心·2023-01-06 13:17

小目标检测方法介绍

比如79202160，甚至1600016000的图像，还有一些遥感图像。图像的分辨率很大，但又有很多小的目标需要检测。但是如果直接输入检测网络，比如yolo，检出效果并不好。

weixin_43981952·2023-01-06 10:10

基于深度卷积神经网络的遥感影像车辆检测--厦门大学毕业论文

论文地址基于深度卷积神经网络的遥感影像车辆检测本文基于超像素分割算法实现对车辆检测窗口的定位。车辆检测窗口的识别是基于深度卷积神经网络实现的。

Kun Li·2023-01-06 10:33

叶面积指数（LAI）介绍以及遥感估算方法

前言叶面积指数精度是正确预测产量的重要参数之一。同时，还有那么多疑问，如何才能正确？以及如何使用最有效的方法计算叶面积指数（LAI）？什么是最佳LAI？哪些估算叶面积指数精度的方法比较好？本文为初学者做了简要介绍，并在文章末尾附了两种估算LAI的方法的代码。一种为基于PROSAIL模型进行反演，另一种为SNAP软件进行LAI批处理算法，可以支持landsat8与哨兵二号影像。一、为什么需要叶面积指

倾城一少·2023-01-06 09:41

GDAL 遥感图像处理锐化（Laplace算子、Sobel算子）

GDAL图像锐化简介拉普拉斯（Laplace）算子部分代码：索贝尔（Sobel）算子部分代码：处理效果原图（Laplace）（Sobel）结尾参考文章简介图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间

airforcetop·2023-01-06 09:35

详解经典旋转目标检测算法RoI Transformer

在俯视图的目标检测中比较常见，如遥感图像目标检测、航拍图像目标检测等。

wang-jue·2023-01-06 07:29

遥感基础之全色波段和多光谱

全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与多波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。

ᴋɪᴅsʙᴇɴ·2023-01-05 23:00

Pan-GAN：用于遥感图像融合的无监督全色图像锐化方法

判别器网络结构][结果分析][消融实验][对比实验]论文下载地址 [论文地址]‍论文作者JiayiMa，WeiYu，ChenChen，PengweiLiang，JunjunJiang模型讲解[背景介绍] 在遥感系统中

Change_ZH·2023-01-05 23:29

MS与PAN的影像融合策略简述

MS与PAN的影像融合策略简述遥感影像融合一.像元级融合基于空间域（分量替换法）基于变换域（多尺度/多分辨率融合）二.特征级融合三.决策级融合遥感影像融合遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点。

Romantic fusion·2023-01-05 23:59

一种用于数据降维可视化算法t-SNE，Python实现，欢迎批评指正。

1.t-SNE集成在机器学习库scikit-learn中2.本文中的数据仅有三个特征(3波段，bgr)3.样本数据存储在csv中，由遥感图像及标签数据转换得到4.类别35.样本数量3000#-*-coding

hrb_Yu·2023-01-05 22:45

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