遥感解译

长光卫星冲刺科创板上市，预计2025年底前实现300颗卫星在轨

据天眼查信息显示，长光卫星是一家商业遥感卫星公司，成立于2014年12月，位于吉林省长春市。目前，该公司的注册资本约为19.
贝多财经·2022-12-26 08:31

【基于通道-空间注意的高分辨率锐化】

近年来，基于深度学习的方法在遥感领域取得了巨大的成功，主要是传统卷积神经网络（CNNs）的应用。传统的基
小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

【遥感图像：信息增强】

SDPNet:ADeepNetworkforPan-SharpeningWithEnhancedInformationRepresentation（SDPNet：一种增强信息表示的泛锐化深度网络）本文提出了一种基于表层和深层约束的全色锐化网络SDPNet，以解决全色锐化问题。聚焦于全色锐化的两个主要目标，即：空间和光谱信息的保留，我们首先设计了两个编码器-解码器网络，从两种类型的源图像中提取深层特
小郭同学要努力·2022-12-25 19:10

php调用arcgis接口,ArcGIS 栅格函数在线调用详解

并且第一次在影像中加入栅格函数(rasterfunctions)，使得影像的呈现和信息提取与GIS紧密的结合起来，简单的影像功能都可以在ArcGIS中实现(当然了，如果是专业的影像处理，还是建议在ENVI这类专业的遥感软件下进行
盐橘姬·2022-12-25 10:02

Read IDS scan文件

3.2PRC0001.scan数据头文件我能确定的就是通过头文件获得通道数，其余参数无法解译。里面有每一通道的描述，还有各个通道的详细描述数据。。D01通道
做一个码农都是奢望·2022-12-25 04:31

numy array的取出和保存给其他array

并转存值1基础importosimportrasterioimportnumpyasnp"读取带有地理坐标的栅格影像"defReadRaster(raster,src_meta=True):"""读取遥感影像数据
溯水襄陵_·2022-12-25 04:59

Linux（centos7）系统安装编译GDAL

转载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29417899GDAL库在地理信息处理、遥感影像处理等方面是一个非常强大的库，但是它也是出了名的难以安装编译，中途会出现各种坑。
learn_tech·2022-12-24 19:57

基于多特征的遥感影像阴影提取（python+matlab代码）

来源：那些年“南方测绘杯”科技论文比赛做的工作先看效果：实现思路：由于遮挡物的存在，会使辐射源（太阳）辐射能量不能到达地面某些区域，这些区域就是遥感影像上的阴影区域，它们通常会和遮挡物有一种伴生关系，而建筑物就是遮挡物之一
踌躇向前·2022-12-24 16:33

遥感的四大分辨率

空间分辨率空间分辨率，是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，是用来表征影像分辨地面目标细节的指标。通常用像元大小、像解率或视场角来表示。
Q一件事·2022-12-24 14:14

【ENVI】遥感图像处理实验

2、初步掌握ENVI遥感处理软件的操作与使用。二、实验内容1、下载ENVI5.3遥感处理软件，了解试用版的安装过程。2、参考ENVI遥感处理软件手册熟悉软件的操作和使用。
木灬唯紫·2022-12-24 11:41

【记录】Tiff图像的前处理，median blur filter 及 linear stretch

文章目录读取Tiffmedianblurfilter中值滤波器替换百分位值值域变成[0,255]从GoogleEarthEngine上下载的sentinel-1遥感影像(float32)。
__一条秋刀鱼·2022-12-24 08:28

利用GDAL实现影像的几何校正

一、概述遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种，一种是直接给出了仿射变换系数，即6个参数，左上角地理坐标，纵横方向上的分辨率，以及旋转系数。
周旭光·2022-12-23 22:54

自建遥感AI模型 探索沙漠中的绿色怪圈

遥感大数据与人工智能深度融合的时代利用遥感AI算法，一起寻找地球上有趣的地物AIEarth自训练功能提供一站式、低门槛的免费模型生产平台无需编写代码即可在线优化或自建全新模型即使非AI专业人士也能快速上手平台地址
AI Earth地球科学云平台·2022-12-23 22:47

技术分享 | 半监督学习介绍

/背景/遥感图像的语义分割在城市规划、变化检测和地理信息系统建设中具有重要意义。在过去的几年中，一些研究者利用SIFT信息、纹理信息等特征对超像素进行分类。
AI Earth地球科学云平台·2022-12-23 22:16

技术分享 | 遥感影像中的旋转目标检测系列(一)

基于Transformer的旋转目标检测框架D2Q-DETR01背景图1：遥感影像中的目标检测与自然影像数据集不同，遥感影像中的目标通常以任意角度出现，如图1所示。
AI Earth地球科学云平台·2022-12-23 22:45

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等
zkzhzy·2022-12-23 19:58

PROSAIL模型的植被参数光学遥感反演

绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等）
zmjia111·2022-12-23 19:58

植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法技术

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等
科研小白 新人上路·2022-12-23 19:28

【学习教程】遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
思考的小猴子·2022-12-23 19:28

植被参数光学遥感反演方法(Python)、遥感与生态模型数据同化算法

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等
zkzhzy·2022-12-23 19:28

遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用

【内容简述】：第一章、3S技术及软件简介1.13S技术及应用案例文献解析1.23S技术软件（ArcGIS、ENVI）简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式第二章、ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB和文件地理数据库GDB2.3地理空间数据建库的理论、方法和步骤2.4ArcGIS数据管
吹翻书页的风·2022-12-23 19:58

长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用
吹翻书页的风·2022-12-23 19:57

【案例教程】无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用

【查看原文】无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

【案例实践】高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用实践技术

【查看原文】高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

【案例实践】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用本内容主要从遥感数据预处理，长时间序列遥感数据构建分析进行训练、巩固，及注意事项及技巧.同期数据替换的时候，一般怎么操作。
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用

原文：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质
吹翻书页的风·2022-12-23 19:26

陆面数据同化

将遥感反演陆面温度，LAI，地表反照率，三个地表参数，和陆面模型相结合。对陆面温度我们计划使用同化的方式和陆面模型结合，对反照率和LAI我们计划以控制变量的形式直接带入陆面模型。
dew_142857·2022-12-23 18:55

近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演

专题一近十年近地面无人机植被遥感文献分析、传感器选择、观测方式及质量控制要点1.1.近十余年无人机植被遥感文献分析文献分析软件VOSviewer的使用（实践）无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家
WangYan2022·2022-12-23 18:54

地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合

一、蒸散发遥感产品信息提取总体框架与课时安排常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取目前，全球有将近几十种地表蒸散发产品，本教程挑选了9种常用的
WangYan2022·2022-12-23 18:54

PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实践

光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数。
WangYan2022·2022-12-23 18:24

植被参数遥感反演与数据同化

遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，
WangYan2022·2022-12-23 18:54

【案例实践】植被参数遥感反演与数据同化系列

【查看原文】植被参数遥感反演与数据同化系列生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。
吹翻书页的风·2022-12-23 18:23

Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解

前言：光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。
PhyliciaFelicia·2022-12-23 18:07

多模态影像匹配及配准文章

1、中文文章（1）多模态图像配准的梯度一致性算子（2）一种无监督学习的多尺度遥感影像配准网络（会议）（3）基于深度特征的多模态遥感影像匹配方法（4）深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法（5）基于卷积特征的多模态遥感影像匹配研究
终结者之二·2022-12-23 15:33

遥感影像处理书籍推荐

目前技术发展，遥感影像处理已经趋于自动化，各位在搞科研、搞项目的时候肯定要自己编程实现相关算法、相关模型，但对遥感影像处理相关的基础知识、原理也要理解，便于后期更好的开展科研。
终结者之二·2022-12-23 15:03

用易康对遥感影像进行面向对象分类

1、对光学影像进行分割，选择合适的分割参数，选择导出为shp，然后再套和在差异的SAR上（注意themetic放置该shp文件）；2、新建工程，加载影像，勾选nodata去背景（即不用参与分割，并不是掩摸）；3、对套和的SAR选择分割算法（一般为多尺度分割），选择合适的分割参数；4、新建类别，如变化和未变化；新建特征，可多选；5、打开样本编辑器，分别对每种类别进行样本选择；6、选择特征，对样本进行
阿玉婷子在学习·2022-12-23 14:07

arcgis地理配准_【更新70篇】地理数据科学技术文章合集，欢迎大家点赞、在看、转发三连！...

公众号技术文章合集目录,目前已整理以下8个部分，共计70篇文章GIS基础GIS制图与空间分析地理数据分享与处理方法景观生态R语言/Python地理数据综合处理遥感与影像信息提取河口海岸各种软件工具和技巧总结文章附带练习数据
weixin_39713686·2022-12-23 14:06

gis 数据框裁剪_【更新89篇】地理数据科学技术文章合集，欢迎大家点赞、在看、转发三连！...

公众号技术文章合集目录,目前已整理以下8个部分，共计89篇文章GIS基础GIS制图与空间分析地理数据分享与处理方法景观生态R语言/Python地理数据综合处理遥感与影像信息提取河口海岸各种软件工具和技巧总结文章附带练习数据
weixin_39946996·2022-12-23 14:06

gis 数据框裁剪_【更新80篇】地理数据科学技术文章合集，欢迎大家点赞、在看、转发三连！...

公众号技术文章合集目录,目前已整理以下8个部分，共计80篇文章GIS基础GIS制图与空间分析地理数据分享与处理方法景观生态R语言/Python地理数据综合处理遥感与影像信息提取河口海岸各种软件工具和技巧总结文章附带练习数据
weixin_39613433·2022-12-23 14:36

基于GLC的地表覆盖分类技术流程

1GLC_Info软件简介GLC_Info是一款基于C#+ArcEngine平台设计实现的遥感影像分类软件，其核心为GLC分类器，该分类器采用了当下最为流行的C5.0决策树分类算法为模型，并进行了算法改进
海亲王·2022-12-23 14:05

nnUnet测试

https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNetnnUnet要在Windows上跑起来有点麻烦，主要是项目路径的问题，我目前测试了2分类遥感数据（其实只要是二分类都行，无所谓什么数据
如雾如电·2022-12-23 11:38

被动遥感和主动遥感

主动遥感：主动遥感，又称有源遥感，有时也称遥测，主动遥感指从遥感平台上的人工辐射源，向目标物发射一定形式的电磁波，再由传感器接收和记录其反射波的遥感系统。
沐沐0926·2022-12-23 10:53

《遥感原理与应用》总结——遥感图像自动识别分类

目录遥感图像自动识别分类1.基础知识2.特征变换及特征选择3.监督分类4.非监督分类5.非监督分类与监督分类的结合6.分类后处理和误差分析7.提高分类精度的方法8.基于目标的信息提取遥感图像自动识别分类遥感图像自动分类的重要性
百年一遇大变局·2022-12-23 10:18

遥感基本知识

一.遥感的基本概念1.遥感的基本知识“遥感”一词来自英语RemoteSensing，从字面上理解就是“遥远的感知”之意。
ArcGIS林业制图技术·2022-12-23 10:18

《遥感原理与应用》孙家抦版知识点总结（含简答题）——第三章

《遥感原理与应用》孙家抦版知识点总结第一章电磁波及遥感物理基础第二章遥感平台及运行特点第三章遥感传感器及其成像原理第四章遥感图像数字处理的基础知识第五章遥感图像的几何处理第六章遥感图像辐射处理第七章遥感图像判读第八章遥感图像自动识别分类第三章遥感传感器及其成像原理
Remote Sensing_coder·2022-12-23 10:47

遥感传感器

遥感：远距离，非接触的目标探测技术传感器：广义的传感器是一种检测装置，能将感受到的能量按一定的规则变换为电信号或数字，以满足传输，处理，存储，显示，记录和控制等要求遥感器：是远距离检测关于地物和环境的电磁波能量的装置遥感器的分类
lntu_ling·2022-12-23 10:45

ENVI实验教程（6）实验六、遥感图像分类

实验六、遥感图像分类一、实验目的熟悉遥感影像监督分类和非监督分类的主要方法熟练ENVI分类处理流程和主要步骤掌握ENVIROI工具和面向对象分类工具二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的程序。
nochengzi·2022-12-23 09:14

【技术类】【遥感入门系列】5、遥感分类技术

遥感的最终成果之一就是从遥感图像上获取信息，遥感分类是获取信息的重要手段。同时遥感图像分类也是目前遥感技术中的热点研究方向，每年都有新的分类方法推出。
Esri中国·2022-12-23 09:13

遥感影像分类之SVM

3.2导入相关扩展包3.2读取训练数据与训练标签3.3确定参数g和c3.4使用svm训练模型3.5使用模型进行分类四、分类结果显示与保存4.1结果显示4.2结果保存五、结果展示六、误差分析一、背景简介遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析
主攻PHP·2022-12-23 09:43

遥感的分类与特点

目录一、遥感的分类1.按搭载传感器的遥感平台分类（1）地面遥感（2）航空遥感（3）临近空间遥感（4）航天遥感2.按遥感对象分类（1）宇宙遥感（2）地球遥感3.按电磁波段分类（1）紫外遥感（2）可见光/反射红外遥感
ligous·2022-12-23 09:41
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