部署onnx模型第8页

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

一、作用允许在Windows文件资源管理器中，当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时，根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构模型，主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性

小码ssim·2024-09-13 06:36

Stackelberg模型介绍和应用举例

Stackelberg模型介绍Stackelberg模型是一种博弈论的经济模型，其核心思想是两个或多个决策者的行为互相影响。

Rodgers-·2024-09-13 05:33

流程自动化变革：看低代码开发如何赋能企业创新转型

它允许开发者和业务人员无需编写大量复杂的代码，即可快速构建和部署应用程序。低代码平台通常提

工业甲酰苯胺·2024-09-13 05:29

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

无惧风雨勇往直前，守护万千百姓安危

潮州市饶平县公安局民警郑业宇的遗体告别仪式在此举行，郑业宇的灵柩上覆盖着鲜红的中国共产党党旗，周围簇满了鲜花，2名民警肃然站立在两边守护......为应对来势迅猛的第9号超强台风“苏拉”，8月31日，潮州市饶平县公安局根据县委县政府部署

Dipper_8691·2024-09-13 05:51

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

这种情况时，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat

skyTree,,·2024-09-13 04:55

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。

Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2

炒股养惠·2024-09-13 04:50

Nacos微服务注册地址为内网IP的解决办法

Nacos注册时候,Nacos获取到的是Docker的内部IP,导致另外一个服务B,想通过注册中心调用服务A,由于服务B从nacos注册中心获取到的是服务A内部IP,这样导致两个公网微服务无法互相访问或者部署在阿里云上

Morgan7·2024-09-13 04:50

勇于担当新时代新的文化使命

10月12日人民日报评论文章《切实增强做好新时代新征程宣传思想文化工作的责任感使命感》，日前召开的全国宣传思想文化工作会议强调，要紧紧围绕学习贯彻习近平文化思想，围绕贯彻党的二十大关于文化建设的战略部署

仓虎社长·2024-09-13 03:04

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过

编程小智星·2024-09-13 03:16

使用Spring Boot来开发一个准妈妈交流平台

SpringBoot简化了配置和部署过程，并且提供了大量的starter模块来加速开发流程。下面我会给出一些基本的指导步骤，帮助你开始这个项目。###1.设计架构首先，你需要设计整个应用的架构。

MAMA6681·2024-09-13 03:16

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

架构面试题

Spring和SringBoot有什么区别答：1.SpringBoot可以建立独立的Spring应用程序；2.内嵌了如Tomcat，Jetty和Undertow这样的容器，也就是说可以直接跑起来，用不着再做部署工作了

路飞的影子·2024-09-13 03:13

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

docker部署elasticsearch

docker部署es1.简单启动2.配置文件3.安装es步骤1.简单启动#"discovery.type=single-node"标识单机启动dockerrun-d--nameelasticsearch-p9200

大大陈··2024-09-13 02:40

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

zookeeper+kafka消息队列部署

消息队列的概念什么是消息队列消息是指在应用间传送的数据消息队列是一种应用间的通信方式解决方法，确保消息的可靠传递专门为消息做缓存的消息队列的特征存储将消息存储在某个类型的缓冲区中，指导目标进读取这些消息或者将其从消息队列中显示移除为止异步消息队列通过缓冲消息可以在应用程序当中公开一定程度的异步性，允许源进程发送消息并在队列当中累积消息，而且目标进程可以挑选消息并进行处理为什么需要消息队列解耦冗余扩

TBF610218·2024-09-13 02:08

Docker部署单点es

充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值二、Docker部署ES步骤1.创建网络因为还要部署Kibana，实现es和Kibana关联，创建一个网络Kibana是为

Javaismymorning·2024-09-13 02:07

ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。

IT猫仔·2024-09-13 02:37

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。

Allen019·2024-09-13 01:34

k8s集群部署：centos arm 部署Jenkins、harbor

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

执行力是战略实施的第一利器

感受可用变现学院海明教练的“成功五大步骤”思维模型来概括。1、明确目标：企业只有确立明确的战略使命和价值观才能到致远。阿里巴巴价值观，”六脉神剑”：客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。

锦程l高效学习·2024-09-13 00:48

六个带头存在问题努力方向整改措施例子

立足“两个大局”、心怀“国之大者”，深刻学习领会、扎实贯彻落实重大决策部署精神以及工作要求，始终保持高度一致。

公文写者·2024-09-13 00:57

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

TCP/IP模型成功与OSI模型失败的深层原因：技术、理念与市场化路径的比较

目录TCP/IP体系结构模型1.网络接口层（NetworkInterfaceLayer）2.互联网层（InternetLayer）3.传输层（TransportLayer）4.应用层（ApplicationLayer

kaixin_啊啊·2024-09-13 00:24

数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结

而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户的近期消费时间，购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运

数据分析案例·2024-09-13 00:53

多线程的使用--＞5：并发编程的特性

目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标

路ZP·2024-09-13 00:53

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数

Lossya·2024-09-12 23:47

送你一个薰衣草枕头

这些科学都试图用不同的方式去建立模型，来解释我们这个世界和那个世界的关系。

weixin_30568591·2024-09-12 22:13

828华为云征文 | 使用Flexus云服务器X实例部署Kubernetes图形化管理平台

828华为云征文|使用Flexus云服务器X实例部署Kubernetes图形化管理平台1.基础部署环境说明2.部署Kubernetes环境3.部署KubernetesDashboard4.创建登录账号token5

降世神童·2024-09-12 22:43

ok虚拟化

这一需求促使数据中心的网络架构发生了重大变革，东西向流量逐渐超过南北向流量，推动了扁平化的大二层网络模型的发展。由于虚拟机迁移依赖二层网络，传统的三层架构（接入层、汇聚层、核心层）逐渐失去其适用性。

qq_25467441·2024-09-12 22:41

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

matlab代码如下：clear;clc;%建立机器人模型%定义连杆的D-H参数%thetadaalphaoffsetL1=Link

DRobot·2024-09-12 22:10

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。

warpin·2024-09-12 21:39

前端要给力之：原子，与原子联结的友类、友函数

QoBean约定这两个东西为一切元编程的初始，即最小化的执行系统与数据系统模型。有什么意义呢？没什么意义。这只具备理论上的完整性。为了描述这种完整性，QoBe

aimingoo·2024-09-12 21:08

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

【Linux】 LTG：移动硬盘部署Ubuntu24.04

UbuntuToGo是一种便携式的Ubuntu操作系统解决方案，允许用户将Ubuntu系统安装在USB驱动器或其他可移动存储设备上。这样，用户可以在任何支持USB启动的计算机上运行Ubuntu，而无需在本地硬盘上进行安装。准备工作移动硬盘：确保移动硬盘有足够的空间（建议至少16GB或更大）。启动U盘：准备一个用于创建Ubuntu启动盘的U盘，容量建议为4GB或更大。安装媒体：下载UbuntuISO

T0uken·2024-09-12 21:06

web.xml and server.xml-03-11

web.xml加载顺序：ServletContext→context-param→listener→filter→servletserver.xmlAJP服务器群集热部署：不需要每次做修改都重启服务器，

封_绝·2024-09-12 21:58

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划

liangbm3·2024-09-12 20:59

HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索

知识存储和检索正在成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分。虽然检索增强生成(RAG)在该领域取得了巨大进步，但一些局限性仍然没有克服。

极道亦有道·2024-09-12 19:57

如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择

检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。

极道亦有道·2024-09-12 19:27

如何利用人工智能增强API和微服务的云安全

它们可以自主开发、部署和扩展。云安全对API和微服务非常重要，其原因如下：（1）数据保护：API和微服务经常处理信息。维护安全性对于保护这些数据免受访问、泄漏或破坏至关重要。（2）用户身份