采样

『点云处理任务 』用PCL库 还是 深度学习模型？

1、PCL库（点云库）是一个专门用于点云处理和三维几何分析的开源类库，常用于以下任务：1、点云滤波：用于去除噪音、下采样和平滑等操作，入统计滤波、体素滤波和高斯滤波等。
爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

无需针对特定任务进行训练，仅通过将数值转化为文本并采样可能的扩展，LLMTime就能超越传统的时间序列方法。项目介绍LLMTime提出了一种名为"零样本时间序列预测"的方法，其核心在于
褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

ffmpeg读取文件速度的控制

两种方法：（1）根据采样率算出每帧播放时间t，然后sleep（t）；笨办法（2）根据读取的AVpacket的pts控制速度，核心思想：将ffmpeg的pts转换成系统时间，然后比较当前时间和读取的pts
PETER327447·2024-09-06 21:39

YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入24年最新卷积模块LDConv

一方面，卷积运算被限制在局部窗口内，因此它不能从其他位置捕获信息，并且它的采样形状是固定的。另一方面，卷积核的大小被固定为k×k，这是一个固定的正方形，并且参数的数量倾向于与大小成正比地增长。
小李学AI·2024-09-06 15:56

[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization

instancenormalization，可以去除content图像的个体对比度差异，从而简化生成过程2）高度非线性的contrastnormalization很难通过CNNblock（包含卷积、池化、上采样
emergency_rose·2024-09-06 08:32

python 随机数的用法

numpy.random.randint()sample_int=numpy.random.randint(start_number,end_number,sample_number)start_number：起始采样数
_____miss·2024-09-06 02:30

什么是奈奎斯特采样定理

奈奎斯特采样定理，也被称为奈奎斯特定理或奈氏定理，是信号处理领域中至关重要的原理之一。它揭示了在数字信号处理中如何正确地采样模拟信号，以避免信息丢失和混叠现象。
达西西66·2024-09-05 12:57

高分辨率音频和传统音频区别

高分辨率音频和传统音频主要区别在于其音质和数据的详细程度：分辨率：高分辨率音频的采样率和比特深度高于传统音频。
Tracy973·2024-09-05 11:18

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

1Open3D库介绍Open3D是一个开源的3D数据处理库，发布于2015年，目前已经更新到0.17.0版本。它基于MIT协议开源许可，使用C++11实现，并经过高度优化，还通过PythonPybinding提供了前端PythonAPI。Open3D为开发者提供了一组精心选择的数据结构和算法，内部实现高度优化并设置为并行化。它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量
RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

OpenGL学习之路(4.0) 实现抗锯齿效果

方式抗锯齿的方式有两种，一种是混合(GLBlend)处理抗锯齿，一种是多重采样抗锯齿混合(GLBlend)处理抗锯齿需要注意的是，混合处理只能处理点和线段，多边形图形需要多重采样处理打开混合处理/**函数原型
velue·2024-09-05 04:52

智能8路灰度

且不通过电位器进行电压比较，而是通过MCU用ADC采样取得接收管电压，将此电压与之前按键保存的电压相比较(前面为大概介绍，具体使用方法在后面)。
低调包含不哈哈·2024-09-05 01:43

pcm原始音频采集率转换

采样:对声音进行一定频率的采集，频率越高，间隔时间越小，声音更接近真实。常用的采样率有8khz，16khz，22.05KHz、44.1KHz、48KHz等。
工农村贴膜小哥·2024-09-04 20:13

2018-03-18 图片处理(一)----图片加载

:2018-03-18_081925.png实现步骤:从sd卡中显示图片1.因为是android6.0系统,所以要动态申请读写sd卡的权限2.显示图片为了与屏幕大小更加的契合,要动态的获取对图片的一个采样率采样率
紫杉叶子·2024-09-04 14:43

xmos-XVF3000简介

支持圆形阵列和线形阵列全双工AEC以支持打断（高达50dB回音消除优化）噪声抑制（高达15dB抑制优化）不具备唤醒词触发检测128pinTQFP封装对外接口部分高速USB2.0设备多通道UAC1.0，支持16kHz/48kHz采样率控制指令传输接口可选
XMOS-熙光技术·2024-09-04 06:38

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样（SpeculativeDecoding）是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

【ZYNQ MPSoC开发】lwIP TCP发送用于数据缓存的软件FIFO设计

设计背景任务是在ZYNQ的PS上使用裸机运行lwIP协议栈使用TCP把PL端通过AXIDMA传来的将近100K采样率的ADC数据发送出去，但由于数据带宽很大，有853.3mbps，所以在每一次AXIDMA
辣个蓝人QEX·2024-09-02 22:17

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

相较于单一的决策树模型，随机森林通过随机采样和多棵树的集成，减少了模型的方差，从而在处理复杂数据集时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景，并通过Sc
不二人生·2024-09-02 17:54

在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)

目录首先我们先了解Glide原理：三级缓存，二次采样三级缓存二次采样示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理：三级缓存
西瓜本瓜@·2024-09-02 11:19

关于jmeter的一些面试题及回答

让这些虚拟用户同时发起请求，然后记录下这些请求的响应时间和结果，最后，你可以通过查看这些数据来分析网站在不同负载下的表现，找出潜在的性能问题2、在哪里可以使用函数和变量任何测试组件的任何字段3、解释下什么是采样器和线程组
ruanxinyan12345·2024-09-02 02:16

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

unet各模块内容的理解（包含注意力机制、残差、以及数据维度的变化）

文章目录attention机制Unet的各个模块的设计①残差块②下块做一次残差，做一次自注意力③上块：这里做了skipconnect，做一次残差，做一次注意力④中块：做两次残差和一次自注意力⑤上采样：通道数不变
云梦之上·2024-09-01 13:57

2019CJ现场体验：黑鲨与腾讯两款大作深度合作

最高支持十指操作的240Hz触控采样率，触控响应速度优化至34.7ms的黑鲨2Pr
怕黑的萤火虫·2024-09-01 05:47

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

YOLOv9独家改进：一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer

CATM）的简化方法来降低计算开销《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化
AI小怪兽·2024-08-31 17:28

全员核酸检测

学生们如期到学校，可是一直不见采样，在教室里学习，讲
陪伴辰长·2024-08-31 15:59

高斯分布推导

最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots
章靓·2024-08-31 04:49

Linux系统网卡出现drop,linux 清除网卡缓存

CPU资源监控(-u，或-PALL)例如，每10秒采样一次，连续采样3次，观察CPU的使用情况，并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件test中，需键入如下命令：sar-u-otest103屏幕显示如下
weixin_39815943·2024-08-30 15:55

机器学习 之 决策树与随机森林的实现

随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤：自助采样：从原始数
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

大模型训练和推理

训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩（1）剪枝（2）量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码加速
李明朔·2024-08-30 01:27

常见的 滤波法

序号大类名称方法优点缺点适用范围函数名1克服大脉冲干扰的数字滤波法限幅滤波法Limitingfilteringmethod1、根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）2、每次检测到新值时判断
匠在江湖·2024-08-29 16:59

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响6)DEM数据空间分辨率及其模型不确定性的影响7)DEM数据来源及其对模型不确定性的影响8)DEM数据重采样方法及其模型不确定性的影响
科研的力量·2024-08-29 15:47

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

OpenGL学习笔记（十七）缓冲区（二）纹理缓冲区+帧缓冲区

本文为学习OpenGL的学习笔记，如有书写和理解错误还请大佬扶正；一，纹理缓冲区一个纹理包含两个主要组成部分，纹理采样状态和包含纹理值得数据缓冲区；1，为什么使用纹理缓冲区？
龙行天下01·2024-08-29 02:24

数仓之TABLESAMPLE采样

前言在日常工作中，我们会对表中记录随机抽样然后探查，如何进行抽样就是本章要讲的重点。数仓中的抽样方法有很多，这里主要介绍一下：随机抽样、块抽样、桶抽样、分组抽样这四种，话不多说，直接上干货。随机抽样随机抽样就是给每行数据赋值一个随机数，排序之后进行抽样，主要分为：orderby，直接全局排序。distributeby+sortby，先分组再排序。orderByselect*fromuserinfo
Luckyforever%-·2024-08-29 00:39

open3d python 八叉树

通过构建八叉树，可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下采样、去除噪声等操作。可视化：八叉树还可以用于三维场景的可视化。通
黄晓魚·2024-08-28 12:48

时序分析基础（4）——保持时间

1保持时间  在第一节里面有保持时间的定义，也就是采样沿到达后，数据应该保持的最小时间。
momo5234·2024-08-27 22:13

机器学习——第十二章计算学习理论

给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe·2024-08-27 20:59

AD采样SPS和计算能采的频率

（1代表周期个数的单位）Sps是采样率，是每秒钟采样点的数量，Sp代表采样点数。在采样时，1个Sample就是的采样的一个周期。
加冰老盐柠檬·2024-08-27 13:48

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

《AI大模型日报》今日要点：首先，一项由独立学者提出的大模型采样改进方案“最小p采样”引起了广泛关注，该方案通过不到10行代码就能显著提升大模型在数学任务上的表现，并已得到包括谷歌
常政·2024-08-27 03:17

2020-04-10

这是颗安心丸，不管是游戏玩家还是手游爱好者瞬间对OPPOAce2的游戏体验放心；这还是颗“升仙”丸，瞬间拉高OPPOAce2的90Hz刷新率和180Hz触控采样率。
黑评·2024-08-26 21:25

2019-07-11

烧油，电压不稳，对设备造成损坏3.采样器行业到高层烟囱，河道，森林，采集数据，设备需要供电4.铅酸电池，电池本身体积大，重量重，容量低，搬动不方便。以上问题有什么解决的办法吗？？？
普希科便携式交直流电源·2024-08-26 03:51

AD7606芯片驱动-FPGA实现

介绍本次FPGA使用的是8通道串行采样模式，设计中所用到的AD7606引脚说明如下：名称定义CONVST同步采集转换开始信号BUSYADC忙碌状态信号RD/SCLK采样/寄存器工作时钟CS片选使能DOUTA
热爱学习地派大星·2024-08-23 20:23

S03 UnpackNormal函数解析

UnpackNormal(fixed4packednormal)：对法线纹理进行采样。
江陵野少·2024-08-23 09:54

软考高级第四版备考---第四十一天（软件工程-需求分析）

一、需求层次1、需求获取是一个确定和理解不同的项目干系人的需求和约束的过程2、常见的需求获取方法包括用户访谈、问卷调查、采样、情节串联板、联合需求计划等二、需求分析：1、一个好的需求应该具有无二性、完整性
灬拂尘灬·2024-08-23 08:09

数据仓库——事务、快照和累积快照事实表

可以提供丰富的分析型能力，时常充当原子数据的粒度化仓库快照事实表周期性地采样状态度量，这些度量与一系列事务的累积效果相当，但是这些事务的格式不易进行研累积快照事实表用来跟踪通过一系列处理步骤的个体项的进展情况
墨染丶eye·2024-03-28 23:58

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。
小蜗子·2024-03-26 11:58

nodejs+vue的街道办管理系统python-flask-django-php

首先，以需求为依据，根据需求分析结果进行了系统的设计，并将其划分为管理员和用户二种角色和多个主要模块：用户、住户信息、流动人口、住户居住、住户迁出、缴费信息、投诉维修理、处理信息、评价评分、核酸采样、预约信息等
QQ_1963288475·2024-03-25 16:05

华为OD机试 C++ -采样过滤

采样过滤前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。
南山0112·2024-03-25 01:15

Ⅸ非真实感渲染

在实现中，我们往往会使用漫反射系数对一张一维纹理进行采样，以控制漫反射的色调。我们曾在前面使用渐变纹理实现这样的效果。卡通风格的高光效果和我们之前学习的光照不同。
BacteriumFox·2024-03-17 18:16

Jmeter+Ant+Git/SVN+Jenkins实现持续集成接口测试，一文精通（三）

2.定时器：BeanShell3.采样器：BeanShell4.后置处理器：BeanShell5.断言：BeanShell
L小林同学·2024-03-16 16:24
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