量化学习系列

Linux系统安全技术 防火墙iptables

一、Linux系统安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
Linux学龄前儿童·2024-02-02 10:02

【格格读书成长营】复盘

先把复盘力的课程总结一下，即：树立目标→拆解目标（100次圆梦计划，可量化）→践行→日/周/月复盘→新计划、新行动无限循环，貌似很平常的一个公式，可是在我的人生里经常发生的一幕是，同一个错误一而再、再
二马北京·2024-02-02 09:42

单目相机标定理论及张正友标定法总结

彩色图是RGB三通道，每个通道可以认为是一张灰度图，也就是三维场景经过广义的函数（相机）得到照片，函数（映射关系）是不可逆的，也就是说我们无法从二维照片恢复出三维世界，相机是物理模型很难用数学模型完全量化
极客范儿·2024-02-02 08:25

Jmeter学习系列之五：线程组（Thread Group）

前言线程组是一系列线程的集合，每一个线程代表着一个正在使用应用程序的用户。在jmeter中，每个线程意味着模拟一个真实用户向服务器发起请求。在jmeter中，线程组组件运行用户设置线程数量、初始化方式等等配置。例如，如果你设置线程数为100，那么jmeter将创建并模拟测试100个用户请求到服务器端。模拟100个用户一、添加线程组测试计划->右键->添加->线程(用户)->线程组，添加一个新的线程
艳Yansky·2024-02-02 08:48

机器学习系列4-特征工程

机器学习系列4-特征工程学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-02-02 07:36

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 07:06

量化研究

一、定义量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策
AI信仰者·2024-02-02 05:10

“土巴兔”成功法则之一：复杂的事情简单化，简单的事情可视化

装修原本觉得是件很繁杂的事情，但把整个工程量化成4房间+1客厅+1餐厅+2卫生间后，就发现变成了8部分而已了。是不是变简单了？那如果再把8个部分变成8个实物摆在眼前看，可视化，那又感觉更加简单了。
jcy妈咪·2024-02-02 04:54

Python的多线程和多进程——从一个爬虫任务谈起 ！

假设我们的量化模型需要从多个网站爬取一些数据，我们将要对比用单线程和多线程的方法有何性能上的差别。1，单线程，单进程在单线程、单进程中，我们将用for循环读取一个url列表。
Python资深程序员·2024-02-02 00:53

NumPy必知必会50例 | 19. NumPy 的优化技巧：提高效率和性能

文章目录19.NumPy的优化技巧：提高效率和性能高效的NumPy：快速而强大预分配数组避免循环：向量化操作使用向量化替代循环使用广播广播的应用选择合适的数据类型数据类型选择性能优化：艺术和科学19.NumPy
惊鸿若梦一书生·2024-02-01 21:04

「别人家的学校系列」帮新生找志趣相投的舍友 推荐算法分宿舍

通过校园迎新网进行问卷调查，学校统计了新生的生活习惯，兴趣爱好等数据，然后通过大数据“推荐算法”，量化评估新生各项数据之间的相似度，为其分配志趣相投的舍友，从而帮助新生更好的适应大学新生活。
英语学习社·2024-02-01 21:52

Maker Dao的双token经济模式

作者简介：毛尧吉，金融硕士、量化交易员、通证经济分析师。前言MakerDao是去年发行的一个去中心化稳定货币系统。
陈天宇123·2024-02-01 21:50

matlab数组拆分奇偶,在MATLAB中拆分数组

这是一个使用函数DIFF和FIND的简单矢量化解决方案：>>array=[00012456600000224566000440];%#Samplearray>>edgeArray=diff([0;(array
Li Diana·2024-02-01 21:26

目标的常识

它的要素包含信念、目标环境、基本目标、手段目标和量化指标。其中，信念是目标设立者，是目标的生成驱动；目标环境是目标赖以存在的基础；基本目标、手段目标和量化指标则构成了目标的表现。
派拉蒙思维俱乐部·2024-02-01 19:25

机器学习系列——（二）主要任务

导语：随着信息时代的到来，机器学习作为一项重要技术正逐渐渗透到我们的生活和工作中。它的主要任务是通过使用数据和算法，让计算机系统从中学习并改进性能，使其能够更智能地处理问题和做出决策。本文将详细介绍机器学习的主要任务，包括分类、回归、聚类和推荐系统等，让我们一同探索这个引领智能时代的关键技术。分类任务分类任务是机器学习中最常见的任务之一。它的目标是将数据分为不同的类别或标签。分类任务可以应用于各种
飞影铠甲·2024-02-01 18:03

c JPEG ZRL (15,0) 的问题

问题：如果量化表全为64个1，编码图片显示非常乱。如果用压缩比较大的量化表，显示基本正常。如果编码过程中不处理ZRL，图片正常。此问题一直没有排除。
乐山劲松·2024-02-01 18:26

2022-03-06 BQ还是挺值得学习的

无论量化教材上的经典的、复杂的、机器学习各个门类的绝大部分中低频策略，看起来都是可以实现的，导入数据方便的话，股票以外的数据研究，也应该都是不错的。
资本是个球·2024-02-01 18:22

【vim 学习系列文章 3.2 -- vim 删除 空格】

文章目录vim删除行尾空格vim删除行尾空格在代码开发的过程中，经常会遇到行尾有空格的现象，如下：我们可以在.vimrc中通过map命令来映射删除行尾空格的快捷键，如下：mapd:%s/\s*$//gd：表示delete；:代码空格键。所以执行d+空格键就可以删除行尾空格。
CodingCos·2024-02-01 16:50

SQLite数据库的下载安装，以及进行增删改查操作

一、SQLite数据库简介轻量化，易用的嵌入式数据库，用于设备端的数据管理，可以理解成单点的数据库。传统服务器型数据库用于管理多端设备，更加复杂：SQLite是一个无服务器的数据库，是自包含的。
追梦少年时·2024-02-01 16:46

【读书清单88】用好时间做对事（5）

比如：你想开什么车，住什么房子，穿什么牌子衣服，这些可能是相对比较容易量化的标准。而不再是我们小时候每个父母都想问题的那个“你长大想干嘛？”002在这里，千万不要自我设限。
自律的黄老爷·2024-02-01 15:38

2019-06-16 色彩空间

灰度图像的每一个像素都是由一个数字进行量化的，而彩色图像的每一个像素都是由三个数字量化的。
崔冬明·2024-02-01 15:00

《YOLOv8-Pose关键点检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战 & 专栏目录

数据集；模型性能提升、pose模式部署能力；应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测；指导手册目录1.手把手入门教程1.1训练准备篇，数据集制作1.1案列实战1.1模型部署2.模型轻量化创新
AI小怪兽·2024-02-01 15:38

基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper
AI小怪兽·2024-02-01 15:36

区块链狂想曲，数字货币也可以实现量化交易？

导读——量化交易在传统的证券交易二级市场以及外汇交易市场已经是交易员重要的投资方法，然而量化交易在数字货币投资领域的应用率基本为0，如果两者之间能达到有效融合会产生这样可怕的化学反应，接下来我们一起细细分析
EasyPay吕·2024-02-01 15:02

美联储“2024首秀”焦点：就降息和放缓QT铺路

在1月份的FOMC会议上，美联储官员们的重点将是确定何时以及如何就降息和逐步放缓量化紧缩（QT）进行沟通。
金钿金业·2024-02-01 14:49

【轮式平衡机器人】——TMS320F28069片内外设之ADC

步骤：采样、保持、量化、编码将采样电平（模拟值）转换为数字值的方法：直接比较型（并行ADC、逐次逼近型ADC）；间接比较型（双积分型ADC）关键技术指标：分辨率、转换速率、量化误差、偏移误差、满刻度误差
柯宝最帅·2024-02-01 13:55

2021-12-07

期中考试结束后，儿子的班里开始了以小组方式的量化，老师真是太用心了。
岁月无言2019·2024-02-01 13:58

ClickHouse为什么这么快（一）减少数据扫描范围

于是下一步开始搜索“ClickHouse性能为什么高”看到了例如：列存储、数据压缩、并行处理、向量化引擎等等一些关键词，对于我们一般人来说，并没有解答心中的疑惑：ClickHouse性能为什么高？
IT张豆豆·2024-02-01 12:17

我本科金融毕业，有基金，证券，期货的从业资格证，会python编程，会点爬虫，可我为什么还是不好找工作？

在学习自己搭建量化交易系统，数据分析，人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉，我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。
程序媛_lisa·2024-02-01 11:14

机器学习系列——（一）概述

导语：在当今高度数字化和信息化的时代，机器学习作为一项核心技术，正日益渗透到我们生活的方方面面。它不仅为我们提供了更智能、更高效的解决方案，还给予了计算机系统从经验中学习和改进的能力。本文将带您深入了解机器学习的概念、原理以及应用，让我们一同探索这个引领智能时代的关键技术。第一部分：什么是机器学习？机器学习是一种通过利用数据和统计学方法，使计算机系统从中学习并改进性能的人工智能技术。它通过构建模型
飞影铠甲·2024-02-01 10:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于PNN概率神经网络

数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度〉，这些特征与
不想当个技术宅·2024-02-01 08:19

【Spring Boot 源码学习】BootstrapRegistry 详解

《SpringBoot源码学习系列》BootstrapRegistry详解一、引言二、往期内容三、主要内容3.1源码初识3.2register方法3.3registerIfAbsent方法3.4isRegistered
Huazie·2024-02-01 08:47

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于自适应SPREAD-PNN概率神经网络

数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、
不想当个技术宅·2024-02-01 08:15

【ChatGPT】文本向量化与余弦相似度：揭开文本处理的神秘面纱

本文将为大家揭开其中的一些奥秘，详细解释文本向量化的概念，以及通过余弦相似度如何计算文本之间的相似度。说白了，就是把文字、图片或其他东西变成一串数字，然后通过计算这些数字的距离来找相似的东西。
魔道不误砍柴功·2024-02-01 07:01

DB之家：数据库开发工程师的衣柜（云原生时代数据库性能优化点子集合）

(n.d.).LSM-TreesUnder(Memory)Pressure.基础算法字符串压缩FSST算法利用向量化计算加速字符串压缩和解压缩，支持在压缩数据中定位某一个字符串，性能略好于lz4。
archimekai·2024-02-01 04:16

具体算法7 - A*启发式搜索

A*启发式搜索算法是对Dijkstra算法的改进版本，它和后者的主要差别在于，加入了到终点的距离量化，使得A*算法不会像Dijkstra算法那样“跑偏”。
天命_风流·2024-02-01 01:15

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门（直播：2023.9.16）

课程背景心理学及其他行为科学的研究领域中，经常会采用实验或调查等方法获得大量的随机性数据资料。如何充分利用这些资料所蕴涵的信息，发现其中的规律性，用以指导人们的实践，是一个很重要的问题。心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。它为心理科学研究提供了一种科学的方法，并为探究心理现象提供了科学依据，是解决心理学问题的科学工具
茗创科技·2024-01-31 21:12

【硬件产品经理】避免硬件产品失败 | 技术维度

从创意到批量化生产的过程中，越是往后的阶段越是与经验强相关。也就是说越往后的阶段结构化程度越高，涉及创意部分的内容也会越少。比如说在产
产品人卫朋·2024-01-31 20:59

VSCode问题记录

20230304-0.引言这几年的编程方式还真是各种变化，从一开始直接VIM，到后面使用jupyter进行机器学习相关，然后再过渡到vim的形式并加以tmux批量化，最后去年使用了vscode作为IDE
V丶Chao·2024-01-31 19:44

飞桨paddlespeech语音唤醒推理C INT8 定点实现

量化主要包括权重值量化和激活值量化。权重值由于较小且均匀，还是用最大值非饱和量化。最大值法已不适合8比特激活值量化，用的话误差会很大，识别率等指标会大幅度的降低。激活值量化好多方案用的是NVIDIA提
david_tym·2024-01-31 18:02

Python量化初学者入门必备，如何入门Python量化交易？

前言量化可以简单分为数据管理、策略分析和策略执行三个模块，数据是基础，策略分析是核心，其中策略自动化执行（算法交易）在国内由于政策限制实施起来比较麻烦。
python-程序员·2024-01-31 18:20

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础
数据科学作家·2024-01-31 17:49

读书和学习系列之快速阅读（上）

前言：本文是一篇读书笔记!弗兰西斯·培根说：“有些书可以浅尝即止，有些书要生吞活剥，而只有少数的书是要咀嚼和消化的。”图片发自App1.阅读的4个层次基础阅读，检视阅读，分析阅读，主题阅读级别越高所要的主动和能力越强!1.1基础阅读：实则是段和句的理解基本能读懂，就是大众化的随便普通阅读，通常是无读书障碍的中小学生水平，主要在于对句子和段落的理解……1.2检视阅读：对书的筛选和整体理解，主旨的明确
甜的梦想之路修心之旅·2024-01-31 17:10

视频编码结构

编码过程图像分块、预测、变换、量化、熵编码、环路滤波1.图像分块如图1所示，VVC在编码原理和基本结构方面没有突破，仍沿用从H.261就开始的基于块的混合视频编码框架，即预测加变换的分块编码方
一箭辰空·2024-01-31 17:35

2019-03-08

《高效演讲》第4天打卡带着清晰的目标去准备演讲，听众听完之后应该是可以行动并能实现的，能用指标去量化。避免里面演讲内容里有太多的“我要分享、、、”或“我想告诉他们、、、”等结构的句子。
珂_723e·2024-01-31 17:52

Jmeter学习系列之二：工具面板必知必会

目录前言一、菜单栏二、功能区编辑2.读入数据总结前言Jmeter面板一共分为4个区域，分别是菜单栏、功能区、视图区和内容区。菜单栏：主要功能包括新建测计划，添加线程组、测试脚本，分布式运行相关，查看日志，生成报告和函数助手。功能区：比较简单，下面详情介绍功能区。视图区：目录树，添加存放测试设计中所使用到的元件。内容区：详细配置区域，主要对元件进行相对应的编辑和配置。一、菜单栏文件：新建、打开、保存
艳Yansky·2024-01-31 15:22

Jmeter学习系列之四：测试计划元素介绍

测试计划元素JMeter包含各种相互关联但为不同目的而设计的元素。在开始使用JMeter之前，最好先了解一下JMeter的一些主要元素。注意:测试计划包含至少一个线程组。以下是JMeter的一些主要组件:测试计划（Plan）线程组(ThreadGroup)控制器(Controllers)监听器(Listeners)计时器(Timers)配置元素(ConfigurationElements)预处理器
艳Yansky·2024-01-31 15:51

股票量化因子学习

看到一篇博客文章，里面阐述了很多股票的量化因子，学习了一番，但是解释的不是很细，我之后又详细查询了很多，形成了这篇文章，特此记录一下，为自己和后来人查询使用。
zmjames2000·2024-01-31 15:21

量化交易学习3（量化择时策略）

1什么是量化择时量化择时策略，简单来说，就是采用数量化分析方法，利用单个或多个技术指标的组合，来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作，期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。
Double Shan·2024-01-31 15:21

量化交易学习2（因子研究）

因子有效性检验参考1参考2在多因子研究框架中，因子的有效性检验是不可避免的工作，其本质是衡量一个因子的选股能力。目前学术界和业界普遍使用的两种方法：相关性检验因子的相关性检验即检验单因子和收益率之间是否存在相关性IC值计算同一时刻的个股的指标值和未来一段时间（通常为一个月）收益的相关性，也就是IC值（信息系数）。IC∈[−1,1]绝对值越大，预测能力越好。IC值介于-1和1之间，反映出因子对下期收
Double Shan·2024-01-31 15:19
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他