量数

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特
森焱森·2025-02-05 10:38

chatgpt赋能python：Python如何将数据存储在数据库中

介绍在Python中存储数据可以选择使用文件，但是对于大量数据的存储和管理来说文件并不是最好的选择。相比之下，使用数据库可以更好地组织数据。Python有很多支持数
虚幻私塾·2025-02-05 10:03

mycat和mysql

MyCat分片：海量数据存储的解决方案。由该中间件将不同的逻辑分片(逻辑分片对应不同的数据库)进行组装。
沐漜·2025-02-05 09:29

深度解析 PostgreSQL Protocol v3.0（三）— 流复制（上）

COPY命令允许在服务器之间进行高速批量数据传输，有三种流复制模式：COPY-IN模式数据从客户端传输到服务器端。COPY-OUT模式数据从服务器端传输到客户端。
KaiwuDB 数据库·2025-02-05 03:15

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

而向量数据库在处理这类结构化信息时则显得力不从心，它们更擅长通过高维向量处理非结构化数据。在RAG应用中，结合
大模型扬叔·2025-02-05 02:44

关于搜索需求，搜索架构的一切

前篇：《无限容量数据库架构设计》《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》《高可用+高并发+负载均衡架构设计》《关于数据库“扩展性”架构设计的一切》《关于互联网“一致性”架构设计的一切》本文再做总结，体系化介绍互联网搜索架构技术
架构师之路_·2025-02-05 02:39

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。
优人ovo·2025-02-04 22:41

2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录

Generator生成器具体详解可以参考：https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程，那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合
leonsxd·2025-02-04 20:00

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

这些模型通过学习海量数据，能够完成复杂的任务，如机器翻译、图像识别、问答系统等。然而，大模型在应用开发中面临着计算资源、能耗和效率等方面的挑战。本文将从“模型
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

机器学习作为人工智能的重要分支，凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力，在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程，能够从历史数据中自适应地
noVonN·2025-02-04 14:40

浅谈java并发编程

通过并发编程，Java程序可以提高性能，尤其是在需要处理大量数据或多个任务时。Java并发编程有多种方式，可以通过直接使用Thread类、Runnable接口、以及Executor框架来实现。
纠结哥_Shrek·2025-02-04 12:51

什么是多源异构数据？如何处理多源异构数据？

目录一、多源异构数据的定义二、多源异构数据的种类三、多源异构数据的处理方案1.数据接入2.数据转换3.数据输出4.数据同步四、结语随着数字化转型的深入，企业和社会产生了前所未有的海量数据。
isNotNullX·2025-02-04 08:23

Spark3.1.2单机安装部署

大数据问题场景包含以下三种：复杂的批量数据处理基于历史数据的交
花菜回锅肉·2025-02-04 07:43

Flink报错：java.io.IOException: Insufficient number of network buffers

而worker进程的需要进行各类计算并处理数据（可能是大量数据）。一般来说，master进程的内存需求并不是特别大。默认情况下，它使用1GB的JVM堆内存。如果一个master进程需
九师兄·2025-02-04 04:47

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

大数据（一）MaxCompute

所以在进行学习研究，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台，专门用于批量数据存储和大规模并行计算
胖当当技术·2025-02-03 23:39

继续分享实用工具的Python源码，欢迎二开

数据处理工具，支持数据清洗、转换和分析等功能资源-CSDN文库邮件自动化工具一个功能强大的邮件自动化工具，支持批量发送邮件和自定义模板资源-CSDN文库网页爬虫工具一个功能强大的网页爬虫工具，支持自定义规则和批量数据提取资源
mosquito_lover1·2025-02-03 20:46

前端——JS

JS引入方式JS基础语法输出语句变量常量数据类型函数自定义对象什么是JS？JavaScript（简称：JS）是一门跨平台、面向对象的脚本语言，是用来控制网页行为的，实现人机交互效果。
逆风局？·2025-02-03 20:14

MySQL 如何深度分页问题

对于少量数据的分页查询，MySQL可以轻松应对。然而，当我们需要进行深度分页（即从大量数据的中间位置开始获取少量数据）时，就会面临性能严重下降的问题。
My LQS·2025-02-03 16:39

使用 EXISTS 解决 SQL 中 IN 查询数量过多的问题

在SQL查询中，当我们面对需要在IN子句中列举大量数据的场景时，查询的性能往往会受到显著影响。这时候，使用EXISTS可以成为一种优化的良方。
My LQS·2025-02-03 16:38

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

Iceberg的分层结构、快照机制、并发读写能力以及模式演进等特性，使得它能够高效地处理海量数据，并且保证数据的一致性和可用性。特别是在特征工程和模型训练方面，I
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

Hive分区和分桶

Hive分区和分桶两种用于优化查询性能的数据组织策略，数仓设计的关键概念，可提升Hive在读取大量数据时的性能。1分区（Partitioning）根据表的某列的值来组织数据。
码农小旋风·2025-02-03 14:51

前后端交互的方式能分为几种

特点是简单、快速，但不太适合传递大量数据或敏感信息，因为参数会在URL中显示。GET请求：用于获取商品列表、商品详情、用户订单状态等信息。
阿贾克斯的黎明·2025-02-03 03:23

定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标分析测评

这份数据集包含了一系列关于定西市房屋建筑的信息，以下是其主要知识点的详细解释：SHP格式：SHP（Shapefile）是Esri公司开发的一种矢量数据格式，广泛用于地理信息系统中，它可以存储点、线、多边形等几何对象以及与之相关的属性数
天赐信息科技·2025-02-02 21:37

solidity编程-合约结构

Solidity介绍合约结构状态变量数据类型结构修改器事件枚举函数数据类型值类型合约由多个结构组成：状态变量结构定义修改器定义事件声明枚举定义函数定义合约结构状态变量编程中的变量是指可以包含值的存储单元
科学发展观·2025-02-02 15:28

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

它允许我们通过API轻松地存储和管理矢量数据点，并根据矢量相似性进行高效检
hgSdaegva·2025-02-02 13:13

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎，能够高效地处理大量数据。
hgSdaegva·2025-02-02 13:43

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储
2301_79306982·2025-02-02 13:11

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

python抓包库大流量数据对比_justniffer抓取流量大法

Understandyourselfinordertobetterunderstandingothers知己方能解人本篇简单介绍一款流量抓取神器—justniffer，其能在线抓取流量也能离线分析数据包。justniffer与网络抓包神器wireshark相比，用法更为简单且对网络影响较小。面对海量的流量，我们需要经常从中分析出恶意请求，从而去做好防御，因此我在此记录justniffer的一些基础
weixin_39849254·2025-02-02 03:40

FastExcel 使用指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FastExcelFastExcel是一个用于.NET平台的库，它提供了快速读取和写入Excel文件的能力，特别适用于处理大量数据时保持较低的内存占用
嵇殉嵘Eliza·2025-02-02 03:37

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。
程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。
·2025-02-01 20:52

大模型开发流程

架构搭建：搭建整体架构，搭建数据库，可以参考Halukisan/ModelDataBase:Es和向量数据库Milvus的构建与数据存储(github.com
HalukiSan·2025-02-01 19:39

每日一题洛谷P2142 高精度减法C语言（高精度算法）

代码中有详细的注释#include#include//bool类型，只会返回true/false#include//strlen测量数组长度;strcpy复制数组//判断A和B大小boolcompare
wen__xvn·2025-02-01 17:15

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。
My LQS·2025-02-01 16:38

03-1.python爬虫-爬虫简介

爬虫的应用广泛，比如在数据挖掘领域，可收集大量数据用于分析趋势和模式；在信息聚合方面，能将不同网站的特定信息汇总到一处；还可
执着的小火车·2025-02-01 14:53

蓝桥杯模拟算法：蛇形方阵

P5731【深基5.习6】蛇形方阵-洛谷|计算机科学教育新生态我们只要定义两个方向向量数组，这种问题就可以迎刃而解了比如我们是4的话，我们从左向右开始存，1，2，3，4到5的时候y就大于4了就是越界了，
无敌大饺子 1·2025-02-01 11:04

守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道

特别是在医疗、金融等领域，如何既能充分利用海量数据资源推动行业发展，又能有效保护用户隐私不被侵犯，成为了亟待解决的重要课题。
墨夶·2025-02-01 09:13

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

迭代器提供了一种统一的方法来访问集合中的元素，使得代码更加简洁、易读，并且能够高效地处理大量数据。
傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI，专门用于定义和执行“数据单元测试”，从而在大规模数据集中测量数据质量。
weixin_30777913·2025-02-01 04:59

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式
吵吵叭火·2025-02-01 03:54

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5.1扩散模型的基本概念扩散模型是一种基于随机过程的生成模型，通过逐步添加和去除噪声，实现从随机噪声到高质量数据的转化，其独特的训练和生成机制使其在图像生成领域表现出色。1.扩散过程扩
码农三叔·2025-02-01 01:08

Python代码性能优化的综合指南

使用生成器生成列表和字典1.传统方法2.使用生成器优化代码III.避免字符串拼接，使用`join()`IV.使用`map()`替换循环传统循环方法使用`map()`函数实现相同功能V.选择合适的数据结构少量数据测试
engchina·2025-01-31 23:27

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！
凌小添·2025-01-31 21:09

如何优化代码性能？

优化代码性能是编程中的一个重要课题，无论是在处理大量数据的后台服务，还是在资源受限的前端应用中，都需要高效的代码。优化代码性能不仅仅是让代码跑得更快，还要保持代码的可读性、可维护性和可扩展性。
杨胜增·2025-01-31 20:57

煤矿数据处理：日数据与月数据的协同更新（Mysql）

项目需求该项目围绕煤矿数据处理展开，主要需求可归纳为数据存储与更新两方面：数据存储：建立两个MySQL数据库表，daily_data用于存储每日煤矿车次重量数据，包含id（自增主键）、date（日期）、
漏刻有时·2025-01-31 18:42

「大数据」Kappa架构

Kappa架构的核心思想是简化数据处理流程，通过使用单一的流处理层来同时处理实时和批量数据，从而避免了Lambda架构中需要维护两套系统（批处理层和速度层）的复杂性。
吴维炜·2025-01-31 18:07

pandas读取大数据量的Excel文件

可以使用以下代码读取Excel文件：importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据，如果一旦数据几十万或者上百万，那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列
兮知·2025-01-31 15:13
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