量纲

【学习摘录】机器学习特征选择

（一）预处理：1无量纲化：1.1区间缩放fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#区间缩放，返回值为缩放到[0,1]区间的数据MinMaxScaler().
jone5679·2017-03-11 00:00

数据规范中的归一化（Normalization）与标准化（Standardization）

(1)把数变为（0,1）之间的数，主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0-1之间处理，更便携快速；(2)把有量纲表达式变为无量纲表达式，成为纯量；(3)一般采用最大-最小规范化对原始数据进行线
iFun0·2017-02-24 08:18

Sklearn-preprocessing.scale/StandardScaler/MinMaxScaler

这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
Cherzhoucheer·2017-02-20 12:30

Sklearn-preprocessing.scale/StandardScaler/MinMaxScaler

这样去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
Cherzhoucheer·2017-02-20 12:30

机器学习-数据归一化方法

min-max标准化（Min-MaxNormalization）Z-score标准化方法归一化方法有两种形式，一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。
AnneQiQi·2017-02-08 17:08

神经网络训练之数据归一化处理

不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据
非文艺小燕儿_Vivien·2016-12-27 12:38

归一化与标准化详解

2.把有量纲表达式变换为无量纲表达式，成为纯量。经过归一化处理的数据，处于同一数量级，可以消除指标之间的量纲和量纲单位的影响，提高不同数据指标之间的可比性。
IT界的小小小学生·2016-12-27 10:00

从数据预处理到特征工程

我们通过观察上表格，发现这时的特征可能有以下问题：1)不属于同一量纲：即特征
ma416539432·2016-11-30 22:18

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测

清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模，交叉验证以及多个预测模型的比较全过程，注重在实际数据建模过程中的实际问题和挑战，主要包括以下五个方面的挑战：缺失值的挑战异常值的挑战不均衡分布的挑战(多重)共线性的挑战预测因子的量纲差异以上的几个主要挑战
Felix_DataScience·2016-09-23 16:30

数据处理之标准化/归一化方法

2.把有量纲表达式变为无量纲表达式   归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。   比如，复数阻抗可以归一化书写：Z=R+j
sunhuaqiang1·2016-07-10 16:00

数据标准化（归一化）处理

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
Debug_Snail·2016-06-29 10:25

数据归一化

数据归一化目的：-统一量纲-达到更好的模型训练效果（如BP算法中加速收敛）方法线性函数归一化如使用原始数据的最小、最大值将原始数据变换到[0,1]范围内0均值标准化（Z-scorestandardization
奋斗啊哈·2016-05-11 17:22

数据归一化

数据归一化normalization目的：-统一量纲-达到更好的模型训练效果（如BP算法中加速收敛）方法线性函数归一化如使用原始数据的最小、最大值将原始数据变换到[0,1]范围内0均值标准化（Z-scorestandardization
foolsnowman·2016-05-11 17:00

数据归归一化方法（标准化）

数据归一化方法   数据标准化（normalization）数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。   
qq_20823641·2016-05-11 08:00

matlab 实用程序片段（二）

两向量无量纲的距离diff=norm(numgrad-grad)/norm(numg
lanchunhui·2016-05-08 15:00

现代外弹道学(4)——空气阻力

阻力对射程的影响空气阻力系数空气阻力通常由摩擦阻力、诱导阻力和激波阻力三部分组成，将阻力进行无量纲处理即可得到阻力系数：阻力系数受到外形和雷诺数的影响。常见外形的阻力系数如下图所示。
么的聊·2016-05-06 16:56

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
·2016-05-06 01:00

数据归一化,标准化的几种方法

把有量纲表达式变为无量纲表达式归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。
·2016-05-06 01:00

使用sklearn做单机特征工程

2数据预处理2.1无量纲化2.1.1标准化2.1.2区间缩放法2.1.3无量纲化与正则化的区别2.2对定量特征二值化2.3对定性特征哑编码2.4缺失值计算2.5数据变换2.6回顾3特征选择3.1Filter3.1.1
jasonfreak·2016-05-02 17:00

使用sklearn做单机特征工程

2数据预处理2.1无量纲化2.1.1标准化2.1.2区间缩放法2.1.3标准化与归一化的区别2.2对定量特征二值化2.3对定性特征哑编码2.4缺失值计算2.5数据变换2.6回顾3特征选择3.1Filter3.1.1
jasonfreak·2016-05-02 17:00

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据归一化和两种常用的归一化方法   数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理
sunhuaqiang1·2016-04-28 18:00

R语言︱数据规范化、归一化

笔者寄语：规范化主要是因为数据受着单位的影响较大，需要进行量纲化。
sinat_26917383·2016-04-23 21:00

数据归一化的方法总结

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
ghostlv·2016-04-15 16:00

MATLAB常用图像图像预处理算法汇总（一）

因此归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。
Ethan_Lei_Pro·2016-03-16 17:42

MATLAB常用图像图像预处理算法汇总（一）

因此归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。
baidu_17313961·2016-03-16 17:00

数据归一化和两种常用的归一化方法

http://www.cnblogs.com/chaosimple/archive/2013/07/31/3227271.html数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位
thesby·2016-03-13 16:00

数据标准化 Normalization

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
ZH奶酪·2016-03-07 15:00

学习OpenCV(2)双目测距原理

一.整体思路和问题转化.图1.双摄像头模型俯视图图1解释了双摄像头测距的原理，书中Z的公式如下：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定，一般总是设成毫米，当然为了精度提高也可以设置为
安娜学姐·2016-03-04 10:13

双目测距的基本原理

“@scyscyao ：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标板棋盘格的实际
waeceo·2016-03-03 16:00

数据归一化处理

不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。
u013790563·2016-01-14 20:00

C++模板元编程(二)

静态类型检查  以物理计算为例，物理中的数值常常不是独立存在的，它们往往带有量纲。所以不仅有数值的计算，还有量纲的计算。
corfox_liu·2016-01-01 19:00

多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择

摘要：本文用实例说明了多指标综合评价中，用“倒数逆变换法”进行指标正向化时会完全改变原指标的分布规律，影响综合评价结果的准确性；对三种常用无量纲化方法——极差变换法、标准化法和均值化法的选择使用问题，用实例进行了比较分析
夜空骑士·2015-12-25 13:31

数据标准化的几种方法

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
batuwuhanpei·2015-12-21 17:00

数据预处理之特征标准化

数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
u010850027·2015-12-11 15:00

机器学习-数据归一化方法

归一化方法有两种形式，一种是把数变为【0，1】之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。
拾毅者·2015-11-15 21:18

机器学习-数据归一化方法

归一化方法有两种形式，一种是把数变为【0，1】之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。
Dream_angel_Z·2015-11-15 21:00

数据归一化和两种常用的归一化方法

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3227271.html 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果
·2015-11-13 04:44

数据的标准化处理及实际应用

#6751916-tsina-1-56599-e0502dfbeb854be61cee4792d7b07761 数据标准化处理是 数据挖掘 的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位
·2015-11-12 16:13

离散时间信号与系统

复指数（或复正弦）序列的频率问题 复指数序列表达式ejωn中，n为无量纲数，因此ω的单位是弧度（所以频率分别为ω和ω+2PI的信号是相同的）；相对应的连续域频率的单位是rad/s。
·2015-11-12 11:30

建模算法（十）——灰色理论之关联度分析

一、数据变换技术        为了保证建模的质量和系统分析结果的准确性，对原始的数据要进行去量纲处理。
·2015-11-11 17:40

数据挖掘过程中：数据预处理

数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合
·2015-11-11 12:06

软件测试 -- 单元测试包含哪些内容

测试接口正确与否应该考虑下列因素：-输入的实际参数与形式参数的个数是否相同；-输入的实际参数与形式参数的属性是否匹配；-输入的实际参数与形式参数的量纲是否一致；-调用其他模块时所给实际参数的个数是否与被调模块的形参个数相同
·2015-11-11 10:54

数据归一化处理

数据归一化和两种常用的归一化方法   数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响
·2015-11-11 09:28

【有图有真相】量纲分析

      量纲分析（dimensionalanalysis）：指的是一物理量的单位，分解为基本物理单位，相乘后所得的乘积。
·2015-11-08 14:35

电容的充放电过程及应用

式中RC=t具有时间量纲，称为电路的时间常数
Dallin0408·2015-11-05 21:32

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据归一化和两种常用的归一化方法 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理
·2015-10-31 09:58

数据标准化

数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
·2015-10-30 14:15

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
·2015-10-27 12:22

单元测试的主要内容

测试接口正确与否应该考虑下列因素： -输入的实际参数与形式参数的个数是否相同 -输入的实际参数与形式参数的属性是否匹配 -输入的实际参数与形式参数的量纲是否一致
lluozh2015·2015-10-12 20:00

传热学相关的无量纲数的物理意义

无量纲数在流体与传热中有重要作用，尤其对于传热学的工程计算，多数计算公式是以无量纲数为基础的相似准则，所以理解无量纲数的物理意义显得格外重要。
悟坑·2015-09-30 09:34
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