量纲

数据归一化处理

数据归一化和两种常用的归一化方法   数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响
·2015-11-11 09:28

【有图有真相】量纲分析

      量纲分析（dimensionalanalysis）：指的是一物理量的单位，分解为基本物理单位，相乘后所得的乘积。
·2015-11-08 14:35

电容的充放电过程及应用

式中RC=t具有时间量纲，称为电路的时间常数
Dallin0408·2015-11-05 21:32

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据归一化和两种常用的归一化方法 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理
·2015-10-31 09:58

数据标准化

数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
·2015-10-30 14:15

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
·2015-10-27 12:22

单元测试的主要内容

测试接口正确与否应该考虑下列因素： -输入的实际参数与形式参数的个数是否相同 -输入的实际参数与形式参数的属性是否匹配 -输入的实际参数与形式参数的量纲是否一致
lluozh2015·2015-10-12 20:00

传热学相关的无量纲数的物理意义

无量纲数在流体与传热中有重要作用，尤其对于传热学的工程计算，多数计算公式是以无量纲数为基础的相似准则，所以理解无量纲数的物理意义显得格外重要。
悟坑·2015-09-30 09:34

机器学习 之 各种距离

被各种距离应用场景的神总结惊呆了，先引用一下镇镇楼：简单说来，各种“距离”的应用场景简单概括为，空间：欧氏距离路径：曼哈顿距离国际象棋国王：切比雪夫距离以上三种的统一形式：闵可夫斯基距离加权：标准化欧氏距离排除量纲和依存
claire_bear7·2015-07-06 20:27

R,L,C,t物理量之间的量纲关系

大家都知道RC乘积的量纲是秒，而1/sqrt(LC)的量纲就是1/s即频率的单位，故LC谐振电路具有选频的特性。电容的单位F，其在量纲上可以等同于t/R，对电路信号在时间上有滞后的影响。
qiuchangyong·2015-06-20 17:00

数据标准化

不同数据往往具有不同的量纲，会影响到数据分析的结果，为了消除数据之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。
封不觉·2015-06-13 17:53

归一化

MaxValue-MinValue)-1归一化至[-11]2、对数函数转换，表达式如下：y=log10(x)3、反余切函数转换，表达式如下：y=arctan(x)*2/PI归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式
power0405hf·2015-06-05 21:00

数据标准化的几种方法

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
MagicQIT·2015-06-03 23:30

数据归一化处理

不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。
acdreamers·2015-03-27 01:46

数据归一化处理

不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。
ACdreamers·2015-03-27 01:00

数据归一化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
wenyusuran·2015-03-20 10:00

归一化用于文本分类中的特征向量计算

是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。
yichudu·2015-03-07 16:57

。。。。。

最近觉得用长度量纲的数值比较方便处理数据，想起还有个模式叫Cartesian，心想这应该就是了。于是没看手册，就直接按C模式写脚本了。
lxt·2015-02-25 00:50

数据标准化

数据的标准化数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
qunxingvip·2015-01-10 18:00

遥感植被指数

@VI-VegetationIndex-植被指数植被指数是不同遥感光谱波段间的线性或非线性组合，被认为能作为反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值（无量纲）的标志，是绿色植被的叶面积指数（LAI）、盖度
古刹青灯·2014-11-25 02:05

遥感植被指数

@VI-VegetationIndex-植被指数植被指数是不同遥感光谱波段间的线性或非线性组合，被认为能作为反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值（无量纲）的标志，是绿色植被的叶面积指数（LAI）、盖度
lucky51222·2014-11-25 02:00

数据的归一化

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理，
zwhlxl·2014-11-24 10:00

归一化

www.cnblogs.com/chaosimple/archive/2013/07/31/3227271.html数据归一化和两种常用的归一化方法数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位
fht1051066200·2014-11-18 14:00

词权重计算及应用

第二种是把有量纲（量纲是指单位）表达式变为无量纲表达
wenyusuran·2014-11-04 09:00

离散序列的两种傅里叶变换

注意傅里叶系数是对傅里叶变换的采样，两者量纲是不一样的，系数是密度对频率的积分，而频谱是密度的概念。所以时域上采样序列和原信号量纲差一个时间乘子T，而频域上傅里叶级数系数
hunterlew·2014-10-14 20:00

数据预处理之归一化

   归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。
zbc1090549839·2014-10-11 16:00

社会力模型之墙力分析

首先，在计算社会力的时候，本模型在量纲上出现了一个bug，也就是模型的像素距离和实际距离混肴。将像素距离带入到了模型计算当中，导致最后力的计算出现很大的误差。
hanyanbin·2014-09-12 08:01

机器学习——数据预处理

在使用机器学习与数据挖掘算法时，通常要预先对数据进行预处理，下面整理一下常用的数据预处理方法：数据归一化：数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果
dingzuoshou·2014-08-19 16:12

Android最佳实践性能（三）提高性能布局(按需加载视图)

定义一个ViewStubViewStub是无量纲的轻量级视图，不画任何东西，或参与布局。因此，它的价格便宜膨胀和廉价的视图层次离开。每个ViewStu
wds1181977·2014-08-04 11:00

单元测试需要测试哪些方面

测试接口正确与否应该考虑下列因素   （1）、输入的实际参数与形式参数的个数是否相同； （2）、输入的实际参数与形式参数的属性是否匹配； （3）、输入的实际参数与形式参数的量纲是否一致
jkpi3·2014-06-26 21:00

归一化

归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。在多种计算中都经常用到这种方法。
卓尔·2014-06-13 12:00

数据的标准化

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一
u012564690·2014-05-20 17:00

数据归一化，标准化的几种方法

把有量纲表达式变为无量纲表达式归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。
香吉士·2014-04-02 10:00

双目测距一

“@scyscyao ：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标板棋盘格的实际
android_lee·2014-01-21 17:00

数据点间距离公式

由于特征向量的各分量的量纲不一致，通常需要先对各分量进行标准化，使其与单位无关，比如对身高（cm）和体重（kg）两个单位不同的指标使用欧式距离可能使结果失效。优
july_2·2014-01-20 17:00

归一化

我们在处理数据的时候，经常会遇到量纲不一样的情况。例如1元和1角，数值都为1，但是谁大呢？这种情况对我们人而言，已经是常识了，但是对机器呢？还有我们不熟悉的情况呢？
FacingTheSunCN·2013-12-11 10:00

示例

1 聚类分析样题8个样品,每个样品有2个指标（m=2,2维变量）,它们的量纲相同,试用绝对距离对以上样本进行聚类。
yazhaolv·2013-12-03 18:00

归一化方法

1、什么是归一化归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。在多种计算中都经常用到这种方法。
u011418185·2013-10-28 11:00

SPSS与聚类分析

1.进行K均值聚类分析时需要线标准化处理，抛弃量纲差异，比如说数值型变量有的以千记有的以百分数记。
·2013-06-29 13:00

数据的归一化处理

一、归一化的作用是：将数据去掉量纲的影响。简单的讲，由于数据单位不一致，故需将不同的数据进行格式化，使之在指定的范围内 （比如在0~1之间）。
lizhengnanhua·2013-06-19 19:00

数据的标准化

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
yutianzuijin·2013-04-06 14:00

归一化

归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。在多种计算中都经常用到这种方法。
jkhere·2013-04-03 16:00

词权重计算及应用

第二种是把有量纲（量纲是指单位）表达式变为无量纲
zhongyangzhong·2013-03-26 23:00

词的权重计算及应用

第二种是把有量纲（量纲是指单位）表达式变为无量纲表达式
zhongyangzhong·2013-03-26 15:00

数据标准化处理方法

数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。
memory513773348·2013-03-21 15:00

统计数据归一化与标准化

归一化：１）把数据变成(０，１)之间的小数２）把有量纲表达式变成无量纲表达式 归一化算法有：1.线性转换     y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue２.对数函数转换：      
godenlove007·2012-10-25 14:00

数据挖掘之归一化

归一化的定义：一种简化计算的方式，将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量，避免具有不同物理意义和量纲的输入变量不能平等使用。在统计学中，归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。
jianchen·2012-09-24 21:00

数据挖掘之归一化

归一化的定义： 一种简化计算的方式，将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量，避免具有不同物理意义和量纲的输入变量不能平等使用。
jianchen·2012-09-24 21:00

SAS进行主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

进行主成分分析主要步骤如下：1.指标数据标准化（SPSS软件自动执行），目的是消除不同量纲的影响；2.指标之间的相关性判定；3.确定主成分个数m；4.主成分Fi表达式；5.主成分Fi命名；影响中国蔬菜产量的若干因素
whucv·2012-09-17 22:00

《电磁通论》关于量纲

任何研究所得的冗长的方程，其每一项都应该有相同的量纲，并且这些量纲都由长度、时间、质量这三个基本量纲单位组成。如不符合上述检验条件，那么这个方程是无意义的，必定包含某种错误。
hjx5200·2012-09-17 10:00
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他