金属工作流贴图转高光工作流贴图第36页

华为OD机试 - Excel 单元格数值统计（Python） | 机试题算法思路【2023】

机试题算法思路华为OD机试-能力组队（Python）|机试题算法思路华为OD机试-内存池（Python）|机试题算法思路使用说明参加华为od机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。

梦想橡皮擦·2025-02-18 15:11

软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试（上）

该方案经过实际验证，具有效率高、质量好、便于维护等多方面优点，文中将阐述具体设计思路以及各关键步骤的实现方法，为同类测试提供借鉴。一、背景当前金融服务数字

学掌门·2025-02-18 14:07

软件定义汽车时代的功能安全和信息安全

避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，

车载诊断技术·2025-02-18 13:24

CRM系统定制化能力排名：满足特定业务需求的平台

一个高度可定制的CRM平台能够确保企业能够根据自己的特定业务需求和工作流程

·2025-02-18 13:24

用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题

一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说

睫力上爬·2025-02-18 12:46

Golang学习笔记_31——原型模式

工厂方法模式Golang学习笔记_29——抽象工厂模式Golang学习笔记_30——建造者模式文章目录一、原型模式核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、原型模式的特点三、适用场景1.对象创建成本高2

LuckyLay·2025-02-18 11:05

奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？

奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。

视觉人机器视觉·2025-02-18 11:32

python+postgresql+psycopg2实现自动化数据库生成（数据库迁移）

python+pgsql+psycopg2实现一键数据库生成1.tipsNavcat转储sql文件，存在主键自增，加入下面代码。

bao1771148504·2025-02-18 10:19

线性代数导引：张量与张量空间

而张量，作为一种高维数组的表示形式，成为了深度学习和机器学习的核心数据结构。本篇文章将从线性代数的角度出发，深入探讨张量与张量空间的概念，并阐述其在深度学习和机器学习中的重

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

LeetCode--------接雨水python

从第一行开始，第一种情况是遇到比第一行低的块，可以存到一方水；第二种情况是遇到和第一行一样高或者比第一行要高的块，重新开始计算雨水量。直到最高行，雨水量计算完毕。

newica·2025-02-18 08:05

Android系统开机时间优化-实践篇（一）

背景主芯片是多核处理器，高版本Android系统，启动时间相比android4.x的十几秒慢很多。

漫步的傻瓜·2025-02-18 08:00

Go语言的云计算

Go语言由谷歌开发，具有编译速度快、执行效率高、并发友好等优点，非常适合用于云计算相关的开发工作。本文将深入探讨Go语言在云计算中的应用，并分析其优势和未来发展方向。

叶瑾熙·2025-02-18 08:59

Fink与Hadoop的简介以及联系

它支持高吞吐、低延迟的流处理，适用于实时分析、事件驱动应用等场景。2、Fink提供精确一次（exactly-once）语义，确保数据处理的准确性。

Bugkillers·2025-02-18 07:24

C++ list：链表的“乐高积木”与“灵活小火车”

C++list：链表的“乐高积木”与“灵活小火车”开篇小故事：魔术师的“无限链条”想象一位魔术师有一条神奇的链条：他可以瞬间在任意位置插入或取下链环，无需打断整条链条。

福鸦·2025-02-18 06:45

RTK负载（4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距）四光AI智能识别跟踪吊舱技术详解

无人机+光电吊舱的RTK负载（4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距）AI智能识别跟踪吊舱技术是一种高度集成和先进的无人机观测系统。系统结合了无人机的飞行能力和光电吊舱的多功能传感器，通过集成RTK（实时动态差分定位）技术、4K可见光摄像头、高分热成像仪、超广角镜头和激光测距仪，以及AI智能识别跟踪算法，实现了对地面目标的精准观测、识别、跟踪和测量。以下是该技术的主要特点和功能详解：1.4K可见

无人机技术圈·2025-02-18 05:03

双光吊舱应用行业！！

1.军事领域侦察与监视：双光吊舱能够全天候、全气候地提供高清图像数据，支持军事侦察和监视任务。

云卓SKYDROID·2025-02-18 05:00

stm32电机驱动模块

想要成为糕手。·2025-02-18 05:29

题解 | #数组中出现次数超过一半的数字#哈希最简单的解法

前端要转测试大佬们，我是软件工程专业的，毕业后又培训了半年前端，现在公司要我转软件测试，初中级都可以，学着麻烦吗？大概得多长时间？

2301_79125642·2025-02-18 05:59

【NTN 卫星通信】聊聊低轨卫星通信

NTN的几个大的形态1、从卫星轨道的高度看，可以分为高轨卫星，地球同步卫星和低轨卫星，高

一只好奇的猫2·2025-02-18 05:57

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。

代码指四方·2025-02-18 03:07

学习笔记之debian的thonny开发（尚未验证）--从stm32裸机到linux嵌入式系统

这应该算stm32裸机用户转linux嵌入式系统的入门学习笔记。

sjh2100·2025-02-18 02:33

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快

Langchain·2025-02-18 02:00

什么是3D视觉无序抓取？

以下是其关键要点：核心组成与技术原理三维视觉感知：采用3D相机（如结构光、双目视觉、ToF技术）扫描物体表面，

视觉人机器视觉·2025-02-18 02:57

微服务之消息队列

然而，同步调用存在以下问题：耦合度高：服务之间直接依赖，任何一个服务出现故障都会影响其他服务。性能瓶颈：同步调用会阻塞线程，当调用链路

qq_40784183·2025-02-18 01:22

LED 高反射率白胶

一、LED高反白胶基础认知定义与原理LED高反白胶，即高反射率白色胶水，专门用于LED封装环节。

Fryza·2025-02-18 01:19

达梦：dmserver占用io高排查

针对达梦数据库（DM）中dmserver进程占用高I/O的问题，您可以按照以下步骤进行排查和优化：1.使用达梦数据库的性能视图达梦数据库提供了多种性能视图，您可以通过以下查询来查看当前活动的会话和SQL

喝醉酒的小白·2025-02-18 00:57

同城组局旅游组局搭子论坛系统

该系统基于先进的TP6框架与Mysql8数据库，并融入了Redis高并发架构，确保了在高流量、高并发场景下的稳定运行与快速响应。这一技术选型不仅提升了系统的整体性能，更为用户带来了流畅无阻的使用感受。

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

python小白的word转excel

大概流程为：一、首先导入docx库以及xlwt库二、需要用到的文档的名称三、设置一个函数来写入excel，转为可识别通用的“utf8”，然后创建一个表格来将文档里的内容写入到表里去四、利用for循坏来设置表里多少个为一行五、在最后设置表的保存路径以及提示是否创建成功importdocximportxlwtdocFile="青年大学习.docx"defwrite_excel(path):doc=do

W~J~L·2025-02-17 23:50

什么是GaussDB

同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量

如清风一般·2025-02-17 22:11

【开源向量数据库】Milvus简介

Milvus是一个开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门用于存储和检索高维向量数据。它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法（常用类尺寸QSize）

尺寸类之——QSizeQSize类通过整数形式定义一个二维对象的尺寸，包括宽width()和高height()。

Humbunklung·2025-02-17 22:40

redis sentinel模式与 redis 分片集群配置

模式高可用性数据分片部署复杂度适用场景Sentinel模式高无中等中小规模，需要高可用性集群模式高支持复杂大规模，需要高可用性和数据分片RedisSentinel模式（在主从复制的基础上引入Sentinel

癸酉金鸡·2025-02-17 22:36

电路笔记（三极管器件): MOSFET&IGBT

MOSFETvsIGBTMOSFET主要用于低电压和功率系统，而IGBT更适合高电压和功率系统。1.MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）优势：高开关速度和响应速度，适合高频应用。

FakeOccupational·2025-02-17 21:25

Python学习（二）----turtle库的基本功能

importturtle#设置画布大小turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None)#参数分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色。

Tiny1420·2025-02-17 20:22

C语言自定义强制类型转换,C++ | 强制类型转换（转）

C++|强制类型转换(转)目录C++|强制类型转换(转)1.c强制转换与c++强制转换2.static_cast、dynamic_cast、const_cast、reinterpret_cast2.1.

小桃气·2025-02-17 20:51

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（数据分析篇）

7.3.数据监控与生成本地知识库目的：监控新生成的小红书文案，记录每一次生成的小红书文案风格。后续根据输入topic，检索与某一topic有关的文案，可以根据先前的文案风格，生成类似风格的文案。实现思路：1.要实现文件监控功能，需要使用watchdog库。watchdog是一个Python库，用于监控文件系统的变化。它提供了多种事件类型，如文件创建、修改、删除等，可以用来监控文件的变化。启动一个线

代码轨迹·2025-02-17 20:48

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

结构光（StructuredLight）使用投影仪将特定光图案投射到物体表面，通过摄像头捕捉变形图案，计算物体形状和深度。

视觉人机器视觉·2025-02-17 17:49

mysql 原理_mysql底层原理

存储引擎对比：MySIAM：表级锁定，不支持事务，已读为主InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级别和表级别的锁定，B+索引，效率高Memory：内存存储。

高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

如何选择最适合你的文档协同工具？

选择一款适合自身需求的文档协同工具不仅能够优化工作流程，还能显著提高团队的生产力。本文将深入探讨如何选择最适合你的文档协同工具，帮助你在众多选择中找到最佳方案。

·2025-02-17 15:17

Cameralink转SDI接口转换器

1.概述Cameralink转SDI接口转换器（简称转换器）是基于FPGA设计的一款多功能视频处理设备，具有丰富的硬件资源和外围接口。

昆山森启智能科技有限公司·2025-02-17 15:04

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MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS1:ICN6211是一颗MIPI转RGB的桥接芯片如下图2:ICN6202

17633853662·2025-02-17 15:59

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型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00

TE13530609500·2025-02-17 14:57

springboot之https服务器(生成keystore证书库及转cer证书)

一.生成自签名证书打开cmd输入命令生成证书：keytool-genkeypair-aliastomcat_https-keypass123456-keyalgRSA-keysize1024-validity365-keystore./https-java.keystore-storepass123456属性说明：-alias别名-keypass指定生成密钥的密码-keyalg指定密钥使用的加密算

Biu→Biu丶·2025-02-17 12:43

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0（指数级衰减），反之非平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验：单位根检验adfTest()——fUnitRoots包2、纯随机性检验、

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

如何在 Odoo 18 中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮

在聊天窗口中添加自定义按钮可以显著简化操作流程，使用户能够直接在界面中执行特定操作，例如触发工作流或生成报告。

odoo中国·2025-02-17 12:39

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！

GoAI·2025-02-17 12:39

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。

EEPI·2025-02-17 12:36

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乐企数字开放平台几个概念及操作手册

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