铁轨裂纹检测数据集第15页

javaScript如何判断一个对象是否存在某个属性

以下是几种常用的方法：1.in操作符in操作符可以用来检测一个属性是否存在于对象中，包括原型链上的属性。

道长道长IOT·2024-08-29 21:33

阳不阳？放开之后到底怎么办？

其实，周四(12/15）就有班级通知提前接校，回家等通知，暂定12/21凭核酸检测报告阴性进校。不到两天时间，已经无法控制，每个学校，每个班，都有发烧。终于，还是提前放假了，期末考试前，开启了网课。

冰水珊瑚·2024-08-29 21:49

MySQL 实现模糊匹配

针对更为复杂的搜索需求，尤其是在处理大型数据集时，结合使用IK分词器（虽然IK分词器本身主要用于中文分词，在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用，但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL

flying jiang·2024-08-29 20:50

Apache Kafka 快速学习大纲

aaaak_·2024-08-29 19:46

大数据实训笔记7：kafka

概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。

Roslin_v·2024-08-29 19:14

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离（相似度）划分成不同类别的算法，它无需借助外部标记，因此也是一种无监督学习算法。

zygswo·2024-08-29 18:39

【MySQL数据库管理问答题】第5章监控 MySQL

6.Performanceschema中的顶级检测组件都有哪些？7.请谈一下M

summer.335·2024-08-29 17:01

常见的滤波法

序号大类名称方法优点缺点适用范围函数名1克服大脉冲干扰的数字滤波法限幅滤波法Limitingfilteringmethod1、根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）2、每次检测到新值时判断

匠在江湖·2024-08-29 16:59

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

【目标检测数据集汇总】各类目标检测数据集VOC+YOLO格式地址汇总

序号项目名称下载地址1【目标检测数据集】西红柿番茄成熟度检测640张3类别VOC+YOLO格式.zip点我下载2【目标检测数据集】轮船分类检测数据集500张4类别VOC+YOLO格式.zip点我下载3【

熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-29 16:24

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

ZCC1130T双节锂电池充电控制芯片

涓流/恒流/恒压三段式充电，内设充电电流可达1A;.支持对OV电池充电;短路保护功能;.电池正负极反接保护智能温控技术，充电电流会随温度升高而降低，在不会出现过热保护的前提下输出最大充电电流;异常电池检测

ZCWC123·2024-08-29 15:48

通天星CMSV6车载定位监控平台 getAlarmAppealByGuid SQL注入漏洞

0x01阅读须知技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。

漏洞文库-网络安全·2024-08-29 14:40

河道非法采砂智能检测系统：采砂船识别监测系统

因此，建立一个高效、智能的河道非法采砂检测系统势在必行。本文将重点介绍一种基于智能识别的河道非法采砂检测系统，特别是其中的采砂船识别监测系统。二、河道非法采砂问题的现状河道非法采砂带来的问题日趋严重。

索迪迈科技·2024-08-29 13:07

阅读《一文让你彻底理解LeakCanary的工作原理》

原文地址https://mp.weixin.qq.com/s/UfxG41HInNfv9nkDvKpcZQ『尝试去清除一次activity的key队列，然后检测被destroy的activity是否已经被回收

普通的程序员·2024-08-29 13:51

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

在R语言的广泛应用领域中，数据集的选择与理解起着至关重要的作用。它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。

数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

[数据集][目标检测]玻璃瓶塑料瓶检测数据集VOC+YOLO格式8943张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8943标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-29 12:30

Spark权威指南读书笔记（二）：结构化API

DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark中的DataFrame和Dataset代表不可变的数据集合

kaiker·2024-08-29 11:23

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

当YOLOv5的训练P、R、mAP等指标为0时，通常有以下一些原因：数据集质量不佳：检查数据集中是否存在较大的类别不平衡或者太多的噪声。可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

[论文笔记] LLM数据集——LongData-Corpus

https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-Corpus1、hf的数据在开发机上要设置sshkey，然后cat复制之后在设置在hf上2、中文小说数据在云盘上清华大学云盘下载：#!/bin/bash#BaseURLbase_url="https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/0670fcb14d294c97b5cf/fi

心心喵·2024-08-29 10:17

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。

FL1623863129·2024-08-29 10:16

《比较学》理论介绍

量化指的是将比较对象蕴含的各种要素，通过测量、检测、论证、观察、引用和存储等手段获得的参数进行评价的方法。这是因为这些参数可以让人明确的感知比较对象的内涵信息，本体境况以及外延效应。

韩妙第·2024-08-29 09:47

Halcon经典的边缘检测算子

Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

2020-03-24

spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX]EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确

黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

C++ STL

STL是C++标准库的一部分，它在C++程序设计中扮演着重要的角色，因为它提供了一种高效、一致且类型安全的方式来处理数据集合。

JianminZheng·2024-08-29 08:37

向量数据库和关系数据库的区别

向量数据库的架构数据库（Database）定义:向量数据库中的数据库是一个逻辑容器，用于存储和组织数据集合（类似于MySQL中的数据库）。作用:主要用于组织多个集合。每个数据库可以包

SwBack·2024-08-29 07:56

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

基于TACO数据集，使用YOLOv8分割模型进行垃圾检测和识别，并在ATK-RK3568上部署运行。

殷忆枫·2024-08-29 06:52

＜数据集＞斯坦福狗狗识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：20580张标注数量(xml文件个数)：20580标注数量(txt文件个数)：20580标注类别数：120标注类别名称：['Chihuahua','Japanese_spaniel

深度学习lover·2024-08-29 06:52

Taco数据集的yolo格式

将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式，方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。

lhy12345678910·2024-08-29 06:21

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法，因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

WebSocket心跳检测与重连

/**webSocket连接**/functionopenSocket(url,heartTime){//验证心跳时间if($.common.isEmpty(heartTime)||heartTime<10){heartTime=10;}console.log("心跳时间："+heartTime);varsocket;varcuser=JSON.parse(storage.get("user"))

暴走的水果·2024-08-29 06:48

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

《专注力：化繁为简的惊人力量》书摘及感悟

于尔根·沃尔夫(JurgenWolff)一感悟1.检测个人工作和生活，找到最重要的事情，但也要明确先后顺序，如果只顾着重要且紧急的事情来做就会成为救火队员，所以，要在每天分配时间做重要但不紧急的事情，比如学习

职场成长菌·2024-08-29 05:51

WXZ196微机消谐在出厂前都需要做哪些测试

生产线把微机消谐组装完以后，出厂前都要做几方面的测试，一是看一下微机消谐上电后测试台检测接地，过电压和谐振是否良好启动，二货思通过笔记本电脑给微机消谐做一下通讯测试是否合格，主要是这两点。

bdzhongbang123·2024-08-29 04:37

android openGL ES详解——剔除

就不应该渲染.这种情况叫做”隐藏⾯消除”(Hiddensurfaceelimination).立方体中的正背面任何物体都有两面性,正面和背面,而观察者只能看到一个面.OpenGL可以通过分析顶点数据的顺序检测到面向观察者的面从而渲染他们

闲暇部落·2024-08-29 02:19

K-means++算法

传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心，而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。

坐看云起时zym·2024-08-28 23:19

阿尔兹海默症-图像分类数据集

阿尔兹海默症-图像分类数据集数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1gSUT74XrnHmg2Z11oZNd6A?

数据集_深度学习·2024-08-28 23:27

未来的HiFi音频产品形态猜想

自动校准:HiFi设备会自动检测房间的声学特性，如墙面材质、家具

Tracy973·2024-08-28 21:43

java学习

do{//代码语句}while(布尔表达式);注意：布尔表达式在循环体的后面，所以语句块在检测布尔表达式之前已经执行了。如果布尔表达式的值为true，则语句块一直执行，直到布尔表达式的值为

c667ec5a71d8·2024-08-28 19:39

SpringAOP使用

问题描述面向对象设计中有一个弊端，当需要为多个不具有继承关系的对象引入同一个公共行为时，例如日志、安全检测等，需要在每个类中都要去引用一个公共行为，这样的话会产生大量的重复代码。

zxcvbnmzsedr·2024-08-28 19:57

微服务技术框架-注册中心-负载均衡

以下是两种情况的详细说明：1.不依赖注册中心的负载均衡在没有注册中心的情况下，应用层负载均衡可以通过配置静态服务器列表或动态检测服务器健康状态来实现。

假装得大佬·2024-08-28 19:32

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。

LyRics1996·2024-08-28 19:30

MS COCO数据集目标检测评估（Detection Evaluation）

MSCOCO(MicrosoftCommonObjectsinContext)是一个广泛应用于计算机视觉领域的数据集和评估平台，尤其是在目标检测、分割和人体关键点检测等任务中。

Ambition_LAO·2024-08-28 19:30

什么是计算机视觉？

具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，计算机视觉也

龙腾AI·2024-08-28 19:30

基于STM32开发的智能垃圾桶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化超声波传感器检测与垃圾桶开关控制状态显示与声音提示Wi-Fi通信与满溢通知应用场景家庭环境的智能垃圾桶管理办公室与公共场所的智能垃圾处理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

嵌入式详谈·2024-08-28 19:00

Shell编程条件语句：条件测试操作、if语句、case语句

文章目录条件测试操作文件测试整数值比较字符串比较逻辑测试单双中括号综合示例：检测指定IP地址或主机是否在线if语句单分支`if`语句双分支`if`语句多分支`if`语句双小括号case语句条件测试操作Shell

shyuu_·2024-08-28 18:27

自动屏蔽登录失败3次以上的用户再登录系统

/bin/bash#定义变量LOG_FILE="/var/log/secure"INTERVAL=600#检测间隔，单位为秒THRESHOLD=3#登录失败次数阈值#定义函数用于屏蔽IP地址block_ip

巭犇·2024-08-28 17:48

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

【redis】主从的高可用

实现机制主要如下3种：当主从节点连接良好时，如果主节点数据集发生改变（包括客户端写入，key过期或删除，或其他影响数据集的操作），主节点会向从节点发送一系列命令来保证从节点更新数据。

HardCorePlayer·2024-08-28 16:09

你不在

合照用精致的相框装裱，可里面的照片带着明显的褶皱和裂纹。玫瑰花不知道什么时候摆上的，已经干枯。像极失去血色的嘴唇。

佚名宋先生·2024-08-28 15:10

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