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链路预测
基于大模型
预测
的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告
研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段综述三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2在医疗领域的应用案例3.3选择大模型
预测
巨细胞病毒视网膜炎的原因四
LCG元
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2025-03-13 10:39
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
造价算量审图多元化融合软件开发实战:技术架构与核心代码解析
技术架构设计该软件需融合以下模块:BIM/CAD模型解析引擎(支持Revit/DWG文件一键导入)智能算量核心算法(基于规则引擎与机器学习)协同审图平台(多人实时标注与版本控制)AI辅助决策系统(材料价格
预测
夏末之花
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2025-03-13 10:38
架构
基于支持向量机SVM的电网负荷
预测
,libsvm工具箱详解,SVM详细原理
目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例,基于支持向量机SVM的电网负荷
预测
代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷
预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2025-03-13 09:35
支持向量机SVM
支持向量机
算法
机器学习
SVM电网负荷预测
svr
网络基础概述2
一.三层交换技术1.两层交换机基于
链路
层,三层交换机是具有部分路由器功能的交换机2.三层交换机不等于路由器。
落——枫
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2025-03-13 07:46
网络
智能路由器
YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含C2f二次创新)
EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力
预测
,并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
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2025-03-13 06:14
YOLOv8改进专栏
YOLO
计算机视觉
深度学习
目标检测
先进制造aps专题三十一 免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介
FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化(APO,AdvancedPlanningandOptimizer)产品,提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求
预测
软件免费版(dp)2.
lijianhua_9712
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2025-03-13 05:07
aps
动手深度学习笔记(二十九)5.5. 读写文件
然而,有时我们希望保存训练的模型,以备将来在各种环境中使用(比如在部署中进行
预测
)。此外,当运行一个耗时较长的训练过程时,最佳的做法
落花逐流水
·
2025-03-13 04:29
pytorch实践
pytorch
pytorch
动态代理背后的魔法:Spring AOP执行
链路
解析与自定义扩展模板
动态代理背后的魔法:SpringAOP执行
链路
解析与自定义扩展模板一、SpringAOP简介面向切面编程(AOP)是一种通过横向抽取横切关注点(如日志、事务、权限等)来提升代码模块化的技术。
周小闯
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2025-03-13 04:29
Spring
spring
java
后端
有关ISIS协议的19个常见的面试问题
路由信息:仅维护本区域的
链路
状态数据库(LSDB),不知道其他区域的拓扑。默认行为:L1路由器通过最近的L1/L2路由器(类似默认网关)访问外部区域。
他不爱吃香菜
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2025-03-13 03:17
网络面试解答
网络协议
面试
职场和发展
基于 DeepSeek 的自动化运维(适合企业降本增效)
基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力(如自然语言处理、时序
预测
、异常检测),可显著提升运维效率,实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。
Real Man★
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2025-03-13 03:47
运维
自动化
【
预测
】-双注意LSTM自动编码器记录
预测
-双注意LSTM自动编码器1
预测
-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target
jarreyer
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2025-03-13 02:46
lstm
人工智能
rnn
论文阅读:Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching
PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述
预测
算法步骤一:itemembeddings
Narcissus`小暮
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2025-03-13 01:07
一步步来学大数据
推荐系统
书生大模型全
链路
开源体系,学习
教学视频书生·浦语大模型全
链路
开源开放体系_哔哩哔哩_bilibili实战营地址书生·浦语(intern-ai.org.cn)https://internlm.intern-ai.org.cn/developers
小方abc
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2025-03-13 01:37
语言模型
SIP 协议详解:原理、用途与应用场景
数据
链路
层(DataLinkLayer):负责数据帧的传输,如MAC地址、以太网协议。网络层(Net
居然是阿宋
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2025-03-13 01:05
kotlin
android
学习
笔记
【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(2021)
(最先进的)computervisionsystems(计算机视觉系统)aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories(被训练来
预测
一组固定的预定对象类别
Bosenya12
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2025-03-13 01:02
论文阅读
YashanDB HA节点间SSL连接配置
HA内部节点
链路
支持SSL连接,HA节点内部监听支持如下方式:采用客户端监听:配置操作请查阅数据库服务端SSL连接配置。HA节点自身监听:当采用HA自身监听,配置方式详见下文。
·
2025-03-12 22:50
数据库
电机控制常见面试问题(二)
文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc(模型
预测
控制)五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一
小雀丝
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2025-03-12 20:04
嵌入式硬件
单片机
51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving,自动驾驶通用
预测
模型
作者提出了通用的大规模自动驾驶视频
预测
模型GenAD,在实现过程中,进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。
深圳季连AIgraphX
·
2025-03-12 18:18
aiXpilot
智驾大模型1
自动驾驶
人工智能
机器学习
stable
diffusion
AIGC
计算机视觉
深入理解OSPF:原理、配置与实战案例
一、OSPF的基本原理协议概述OSPF是一种基于
链路
状
w2361734601
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2025-03-12 18:17
OSPF
网络
智能路由器
ensp
ospf
OSPF
路由
运维
【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和
预测
中的应用
深入详解贝叶斯理论:掌握贝叶斯定理及其在分类和
预测
中的应用贝叶斯理论(BayesianTheory)是概率论和统计学中的一个重要分支,它以托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)命名,主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念
猿享天开
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2025-03-12 17:14
人工智能数学基础专讲
分类
数据挖掘
人工智能
贝叶斯
数学
(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统:多模态大模型评估
通过预定义的提示和GPT模型,对比模型的
预测
结果与标准答案,生成准确性评分,并支持多次运行以统计稳定性。
码农三叔
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2025-03-12 17:13
训练
RAG
多模态)
人工智能
机器学习
计算机视觉
深度学习
多模态
大模型
大数据面试之路 (三) mysql
介绍项目是从数据
链路
介绍,是一个很好来的方式,会让人觉得思路清晰,项目理解透彻。
愿与狸花过一生
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2025-03-12 16:38
大数据
面试
职场和发展
数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——(第一,二,三章)
《数据挖掘导论》Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKumar读书笔记,第一章绪论数据挖掘任务
预测
任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第
小黄人的黄
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2025-03-12 16:33
数据挖掘
数据挖掘
机器学习模型-从线性回归到神经网络
它旨在找到一个最佳拟合线来
预测
目标变量(通常是连续值)。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系,其数学表达式为:[y=
Earth explosion
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2025-03-12 15:57
机器学习
线性回归
神经网络
AI浪潮下程序员的生存指南:7 条转型路径
一、AI编程时代的职业危机与机遇·数据警示:Gartner
预测
到2026年,30%的代码将由AI生成·能力重构:传统"代码搬运工"岗位需求下降42%(Indeed招聘数据)·破局关键:从"重复劳动"转向
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2025-03-12 13:29
程序员
DeepSeek行业应用案例——办公
从助力农业实现病虫害精准
预测
与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
未来智慧谷
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2025-03-12 11:31
DeepSeek
人工智能
AI办公
高效获取Amazon数据的终极指南:Pangolin爬虫API工具详解与实战应用
无论是价格监控、竞品分析,还是选品决策和市场趋势
预测
,亚马逊的数据价值不言而喻。然而,获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战:手动采集效率低下,数据不实时;传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截,
CharonXA
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2025-03-12 10:25
爬虫
数据采集
网络爬虫
python
绕过验证码
爬虫API
开发语言
梯度提升决策树(GBDT)
GradientBoostingDecisionTree),全名叫梯度提升决策树,是一种迭代的决策树算法,又叫MART(MultipleAdditiveRegressionTree),它通过构造一组弱的学习器(树),并把多颗决策树的结果累加起来作为最终的
预测
输出
binggorun
·
2025-03-12 09:18
决策树
算法
机器学习
51-53 CVPR 2024 | DriveWorld:通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 (含模型数据流梳理)
DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长,提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动
预测
及规划的性能,后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX
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2025-03-12 08:43
aiXpilot
智驾大模型1
自动驾驶
人工智能
AIGC
stable
diffusion
计算机视觉
智慧城市
传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输:系统设计,分析和实现
但是,超大规模MIMO技术需要包含大量射频
链路
收发机,太赫兹通信也需要复杂昂贵的器件支撑,这些都面临高硬件成本和高能耗的严峻挑战。2
徐柚柚
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2025-03-12 08:12
传输分析
智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,机器学习,深度学习,
预测
性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
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2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
2025软件供应链安全工具推荐 |悬镜SCA、SAST、IAST首批通过中国信通院软件供应链安全能力评估
自2019年以来,以全
链路
安全保障为目标,中国信息通信研
DevSecOps选型指南
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2025-03-12 07:33
软件供应链安全厂商
软件供应链安全工具
SCA
代码审计
开源治理
深度学习复习笔记(6)线性回归——新冠
预测
项目
importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包,类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用,损失函数需要用fromtorchimport
Kriol
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2025-03-12 03:27
深度学习初学
深度学习
笔记
线性回归
Spring Cloud相关面试题
SpringCloud是一个基于SpringBoot构建的微服务开发工具集,用于简化分布式系统开发,提供服务注册与发现、配置管理、全
链路
监控等功能。2.SpringCloud的核心组件有哪些?
努力的搬砖人.
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2025-03-12 02:53
java
经验分享
后端
spring
笔记
时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤?
以下详细解释为什么要进行这样的过滤:1.避免模型因
预测
正确事实而受到惩罚问题:在知识图谱(KG)或时序知识图谱(TKG)的链接
预测
任务中,模型需要为查询(如((s,r,?,t)))生成候选答案。
sauTCc
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2025-03-12 02:51
知识图谱
知识图谱
人工智能
【AI深度学习网络】Transformer时代,RNN(循环神经网络)为何仍是时序建模的“秘密武器”?
在自然语言处理、语音识别、时间序列
预测
等领域,数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前
arbboter
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2025-03-12 02:18
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
循环神经网络
记忆
序列数据
循环连接
无人机动态追踪技术难点与距离分析!
多目标跟踪与遮挡处理**:目标被遮挡或短暂消失时,需通过轨迹
预测
或特征匹配恢复跟踪,对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**:算法需
云卓SKYDROID
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2025-03-12 01:15
无人机
人工智能
云卓科技
智能跟踪
吊舱
基于PyTorch的深度学习——机器学习1
监督学习是最常见的一种机器学习类型,其任务的特点就是给定学习目标,这个学习目标又称标签、标注或实际值等,整个学习过程就是围绕如何使
预测
与目标更接近而来的。
Wis4e
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2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
探索未来:FacebookResearch的JEPa项目详解
它是一个用于程序理解和属性
预测
的深度学习框架,旨在提升代码的理解和自动化程度,为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.
瞿旺晟
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2025-03-11 23:21
I-JEPA:联合嵌入
预测
架构的自监督学习实现
I-JEPA:联合嵌入
预测
架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture
平奇群Derek
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2025-03-11 23:21
时间序列
预测
之移动平均法
预测
模型
时间序列
预测
之移动平均法
预测
模型1.时间序列
预测
法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数
预测
模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python
皖山文武
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2025-03-11 23:20
数据挖掘
商务智能
数据挖掘
python
时间序列
移动平均
什么是JEPA(联合嵌入
预测
架构),它与现有技术有何不同?
联合嵌入
预测
架构(JEPA)是一种新的
预测
建模方法,旨在通过在表示空间中进行
预测
,而不是直接生成详细的像素级输出,从而提高模型的效率和准确性。
百态老人
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2025-03-11 22:46
架构
跨领域算法安全优化与可解释实践
通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性,构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式,同时引入动态可解释性分析技术,为医疗影像诊断、金融风险
预测
等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:43
其他
智能算法安全与跨领域创新实践
在应用场景层面,医疗影像诊断、金融风险
预测
与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系,其中超参数优化、特征工程
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:13
其他
算力安全创新驱动未来趋势endofsentence
关键数据:根据IDC
预测
,到2025年全球智能算力需求将增长30倍,
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:42
其他
一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(5)使用预训练模型
文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理
预测
使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666
·
2025-03-11 19:53
深度学习
人工智能
python
卷积神经网络
AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行
预测
和推理------AI
packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException;importcom.alatus.djl.service.InterferenceService;importcom.alatus.djl.service.TrainService;impo
旧约Alatus
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2025-03-11 18:49
#
AI
#
Spring-Boot框架
spring
boot
微服务
spring
cloud
后端
mybatis
stable
diffusion
chatgpt
卡尔曼滤波算法从理论到实践:在STM32中的嵌入式实现
卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法,通过融合
预测
值(系统模型)与观测值(传感器数据),在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核
DOMINICHZL
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2025-03-11 17:36
STM32
算法
stm32
嵌入式硬件
深度学习:偏差和方差
偏差(Bias)偏差衡量了模型
预测
值的平均值与真实值之间的差距。换句话说,偏差描述了模型
预测
的准确度。
壹十壹
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2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
基于transformer实现机器翻译(日译中)
文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4
预测
不定长的序列2.5评价翻译结果三
小白_laughter
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2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
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