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镶嵌影像数据集
基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型
目录往期精彩内容:模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据,扰动信号可视化第二·步,扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作
数据集
3基于FFT+
建模先锋
·
2024-02-03 07:52
电能质量扰动信号
cnn
transformer
人工智能
R语言学习case9:ggplot基础画图(Scatter Metrics 矩阵散点图)
step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2:带入自带的iris
数据集
iris<-datasets::irisstep3:查看数据信息dim(iris)维度为[150,5
早起CaiCai
·
2024-02-03 07:45
R语言
r语言
学习
矩阵
数据可视化
科普类——进行基线设计、系统测试和优化的立体视觉软件与工具(七)
Meshroom可以处理大规模的图像
数据集
,进行立体视觉重建。OpenMVG(OpenMultipleViewGeom
JANGHIGH
·
2024-02-03 07:41
科普类无人驾驶
自动驾驶
机器学习系列 - Mean Shift聚类
MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift(均值漂移)是基于密度的非参数聚类算法,其算法思想是假设不同簇类的
数据集
符合不同的概率密度分布
学海一叶
·
2024-02-03 07:08
机器学习
算法
聚类
机器学习
python
计算机视觉
mars3d在请求瓦片
影像
数据/3dtiles数据/地形数据时修改请求的url
terrain/7/204/89.terrain;期望能编辑为:${window.origin}/terrain/7/204/89.terrain&access_token="string";实现效果:在请求瓦片
影像
数据
mianmianwu
·
2024-02-03 07:30
vue
app
Mars3d
服务器
前端
运维
开源大
数据集
群部署(九)Ranger审计日志集成(solr)
作者:櫰木1、下载solr安装包并解压包tar-xzvfsolr-8.11.2.gzcdsolr-8.11.2执行安装脚本./bin/install_solr_service.sh/opt/solr-8.11.2.tgz安装后,会在/etc/default/下生成solr.in.sh文件。2、在rangeradmin下生成solr相关配置cd/opt/ranger-2.3.0-admin/cont
云掣YUNCHE
·
2024-02-03 07:54
开源大数据集群部署
开源
大数据
solr
安咪早安心语
生活始终是一面镜子,照到的是我们的
影像
,当我们哭泣时,生活在哭泣,当我们微笑时,生活也在微笑。早安,阳光积极的你!
安咪
·
2024-02-03 07:59
网络流
数据集
处理(深度学习数据处理基础)
一、
数据集
处理处理
数据集
是一个文件夹一个文件夹处理的,将原网络流
数据集
放入一个文件夹处理转换成Json文件。(数据预处理)然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。
Yorelee.
·
2024-02-03 06:58
#
环境配置
深度学习
人工智能
时间序列预测——ARIMA
本文使用的
数据集
在本人上传的资源中,链接为mock_kaggle.csv具体代码 其中pmdarima库的安装方式为:管理员身份运行cmd,使用pipinstallpmdarimaimportpandasaspdimportnumpyasnp
行者无疆_ty
·
2024-02-03 06:27
人工智能
机器学习
tensorflow
[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。
K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将
数据集
划分成K个不重叠的簇(cluster)。
程序员三木
·
2024-02-03 06:54
AI
机器学习
算法
AIGC
R语言分析任务:
有需要实验报告的可CSDN主页个人私信《大数据统计分析软件(R语言)》实验报告指导教师:专业:班级:姓名:学号:完成时间:实验目的掌握数据读入的各类函数;简单的数据处理:新变量的生成,
数据集
筛选排序,
数据集
合并
八块腹肌的小胖
·
2024-02-03 04:34
r语言
开发语言
数据结构—静态查找
简介1.数据的组织和查找是大多数应用程序的核心2.线性表、树、图是数据的组织结构3.查找是所有数据处理中最基本、最常用的操作4.当在一个庞大数量的
数据集
合中查找时,查找方法和效率就显得格外重要查找介绍1
Xiao 柠
·
2024-02-03 04:30
数据结构
数据结构
算法
c++
R语言 粗暴的数据可视化#3 简单数据散点图
如果有什么问题、需要R代码文件、示例
数据集
,欢迎在下方评论。
医学小蛋散
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2024-02-03 04:37
2022-11-02
突然而至的倾盆大雨改变了城市正常的环境状态,一时间,都市、车辆、人流包括人们的习惯意识被
镶嵌
在大自然的
多持
·
2024-02-03 03:56
【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck(RT-DETR深度改进)
提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块),我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构,来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用,我将其用于我的
数据集
上实验
Snu77
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2024-02-03 02:26
RT-DETR有效改进专栏
YOLO
深度学习
目标检测
人工智能
计算机视觉
python
RT-DETR
回乡
这几天的温度都是零下,于是每天早晨起床的第一件事就是跑到家门口菜地旁边,去看“狗牙齿龇”——成片的稀松的泥土,经过一夜的寒冷冰冻,泥土中的水份被冻成了小冰柱,像小狗龇牙的样子,从泥土表面看,只能依稀看到一些晶莹的冰
镶嵌
在泥土中
桃子依依
·
2024-02-03 02:35
2019-03-16 Spark基本架构及运行原理
SparkCore:包含Spark的基本功能,包含任务调度,内存管理,容错机制等,内部定义了RDDs(弹性分布式
数据集
),提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。
做一只乐观的小猴子
·
2024-02-03 02:04
2019-11-10
麦田里的露珠
镶嵌
在麦叶上,就像一串串白色透明的钻石。把大地装扮的亮丽耀眼!看。雪白的灯光,正在电线杆上颤栗它的最后的时间。
春暖花开_23ea
·
2024-02-03 01:41
计算机专业开题报告案例56:基于微信小程序的废品回收平台的设计与实现
选题的研究现状和自己的见解2.1研究现状2.2自己的见解三、研究的主要内容3.1管理端功能3.2客户端功能四、主要研究方法五、研究进度计划六、主要参考资料一、选题的研究意义和应用价值1.1研究意义小程序简而言之,就是
镶嵌
在微信内部的小程序
平姐设计
·
2024-02-02 23:30
计算机毕业设计任务书100套
计算机毕业设计开题报告100套
计算机毕业设计100套
微信小程序
订单管理
预约回收
商品管理
uni-app
json
Java
感恩日记175/200
闲时阅读了《10倍速
影像
阅读法》并打卡,把
九月有梦
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2024-02-02 22:14
K-means 算法的原理简介
目标不是预测目标输出,而是通过识别
数据集
中的模式、聚类或关系来探索数据的结构。3.目标函数:K-
GIS工具-gistools2021
·
2024-02-02 22:26
算法
kmeans
机器学习
自动摘要抽取模型
在应用中,决策树通常是基于一套规则来将数据分门别类,在一个
数据集
中,决策树算法会利用每一个样本的属性变量,并确定哪一个属性是最重要的,然后给出一系列的决策去最优地将数据划分为多个子集。
天禧68
·
2024-02-02 22:35
Hadopp未授权访问导致RCE
前言:Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模
数据集
的存储和处理。
安鸾彭于晏
·
2024-02-02 22:27
web安全
安全
网络
什么是RDD
ResilientDistributedDataset==>弹性分布式
数据集
Resilient==>指的是RDD的分区数量是可以进行弹性控制的Distributed==>指的是RDD的分区分布式的存在于各个执行
zholeiv5
·
2024-02-02 22:18
Pytroch 自写训练模板适合入门版 包含十五种经典的自己复现的一维模型 1D CNN
训练模板在毕业之前,决定整理一下手头的代码,自己做1D-CNN这吗久,打算开源一下自己使用的1D-CNN的代码,包括用随机数生成一个模拟的
数据集
,到自己写的一个比较好的适合入门的基础训练模板,以及自己复现的所有
浩浩的科研笔记
·
2024-02-02 21:47
Pytorch深度学习一维网络
cnn
人工智能
神经网络
基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(二)
上一篇文章讲到了HTID_0
数据集
的建立以及它的缺陷,本节主要内容是模型的架构和新
数据集
HTID_1的建立.笔迹识别有了制作HTID_0的经验,我意识到分类任务并不是最难解决的那部分,因为现在已经有非常多性能优秀的分类网络
kadog
·
2024-02-02 21:41
笔迹识别
生成对抗网络
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
2019-12-04
今天的科研还是没有啥进展嘞~嗯,早上上了两节课,打游戏打到整个人心态都崩了~也不晓得是我太菜还是对面太强,下午和晚上就是开会开会~学习还是有那么一点收获的~大猪蹄子要解决这样的问题,
数据集
有10个字段,
Yanic
·
2024-02-02 21:41
《Towards Robust Monocular Depth Estimation:Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记
具体来讲文章的策略可以归纳为:1)使用多个深度
数据集
(各自拥有不同的scale和shift属性)加入进行训练,增大数据量与实现场景的互补;2)提出了一种scale-shiftinvariable的loss
m_buddy
·
2024-02-02 20:58
#
Depth
Estimation
MiDaS
深度估计
《PackNet:3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记
文章的创新点主要体现为:使用3D卷机作为深度编解码网络,在相机位姿的6d信息基础上对平移分量进行约束,提出了一个新的
数据集
DDAD(DenseDepthforAutomatedDriving)。单
m_buddy
·
2024-02-02 20:28
#
Depth
Estimation
PackNet
【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能
一、Loss曲线在模型的预训练或者微调过程中,我们一般通过观察loss曲线来得出模型对于
数据集
的学习效果等信息。那么我们如何根据loss曲线得到一些信息呢?
子非Yu@Itfuture
·
2024-02-02 19:11
AI前沿技术
机器学习
深度学习
人工智能
JavaScript 基础五 对象
可以理解为一种无序的
数据集
合,注意数组是有序的
数据集
合。letobj={una
aPurpleBerry
·
2024-02-02 19:38
JavaScript
javascript
深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j
在Hadoop和Spark的帮助下,我们可以轻松地分发模型和大
数据集
,并运行
weixin_43106248
·
2024-02-02 19:13
深度学习
Hadoop
深度学习开源分布式框架
deeplearning4j
迁移学习Transfer Learning的优缺点,以及在使用迁移学习的注意事项!
这使得我们可以在已有的
数据集
上训练模型,然后将这个模型应用到新的、不同的
数据集
上。避免重新训练:对
小桥流水---人工智能
·
2024-02-02 19:08
机器学习算法
Python程序代码
迁移学习
人工智能
机器学习
PaddleOCR模型训练及使用详细教程
文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作
数据集
Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿
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2024-02-02 18:24
python
paddleocr
ocr
paddlepaddle
光学字符识别
模型训练
文字识别
初识数据库
1.数据库数据库是一个存在于计算机存储设备上的
数据集
合,该集合中的数据按照一定的数据模型进行组织、描述和存储。数据库可看作电子化的文件柜
枯木再难逢春
·
2024-02-02 18:35
数据库
2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源
数据集
+参考文献
华数杯A题(完整版在文末)此题涉及到放射性废水从日本排放到海洋中的扩散问题,以及对环境和人类健康的潜在影响。考虑大气环流和日本的地理位置对放射性废水扩散的影响,我们需要将大气-海洋相互作用和区域海洋流动模式纳入考虑。大气环流对海洋表面流动的影响:风力可以显著影响海洋表层的流动方向和速率,特别是在近海区域。日本周边的海洋流动特征:北太平洋流动模式,如黑潮(KuroshioCurrent)等强劲的海洋
上善若水AP
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2024-02-02 18:02
大数据
2024华数杯A题高质量成品论文+完整数据py代码+来源
数据集
+参考文献
A题日本排核废水(完整数据代码在文末)####1.时变因素:-Tritium浓度的时变因素包括排放时间、排放量、海水运动等。需要考虑问题陈述中给出的放射性废水排放计划(Appendix)。####2.海洋环境因素:-Tritium浓度的分布受到海洋环境因素的影响,如水流、潮汐、季节性变化等。可以考虑使用流体动力学模型来模拟Tritium在海水中的传播。####3.Tritium吸收和释放:-Tri
上善若水AP
·
2024-02-02 18:01
2024华数杯国际赛AB题
华数杯数学建模
华数杯国际赛2024
python
开发语言
matlab
数学建模
铁幕之光 节选翻译
这些
影像
能达到这种效果是因为卡帕的独特左倾民主情怀和超群的摄影技巧,同时也取决于于我们今天带着何种视角理解和审视它们。卡帕的作品有着反法西斯的本质,这是因为他的镜头下记录了(
JamesJH
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2024-02-02 17:59
datax避坑记录
datax避坑记录先介绍一下datax,dataX是阿里云DataWorks
数据集
成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。
佛祖保佑永不宕机
·
2024-02-02 17:28
数据库
数据库
【每日一书4/21】工作GPS定位术
2.
影像
化作者认
Tracy_2017
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2024-02-02 17:25
AI识鸟,基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统
之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的,据说已经积累了大量的行业领域
数据集
且技术已经深耕好多年了,有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的,这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统
Together_CZ
·
2024-02-02 16:10
YOLO
基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统
在之前的项目中,关于鸟类
数据集
开发的模型大多是集中在识别系统领域,很少有尝试构建细粒度的目标检测系统,在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上,本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
机器学习
深度学习
YOLO
基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统
这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统,首先看下效果:接下来看下
数据集
:YOLO格式标注文件如下:实例标注内容如下所示:00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ
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2024-02-02 16:40
机器学习
深度学习
YOLO
基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统
200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的
数据集
开发构建的
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
人工智能
深度学习
基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统
【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章,包含
数据集
在内的所有资源,可以实现零基础上手入门学习。
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
完整源码项目实战
YOLO
基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统
在之前的项目中,关于鸟类
数据集
开发的模型大多是集中在识别系统领域,很少有尝试构建细粒度的目标检测系统,在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型,来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ
·
2024-02-02 16:08
YOLO
2022-01-24
保定
影像
之街道(三一四)2019年8月20日,星期二。农历己亥年壬申月己丑日(猪年)七月二十。河北省保定市:学府胡同。保定市,古称清苑、上谷、保州、保府...。因城池似靴,又称靴城。
我_4b6f
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2024-02-02 16:10
2022-07-19
保定
影像
之街道(六一四)2019年6月11日,星期二。农历己亥年庚午月己卯日(猪年)五月初九。河北省保定市:五四路。保定市,古称清苑、上谷、保州、保府。因城池似靴,又称靴城。
我_4b6f
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2024-02-02 16:01
【JavaScript 漫游】【004】数据类型 object
运算符和[]运算符Object.keys方法delete命令in运算符for...in...对象概述JS的对象是一组“键值对”(key-value)的集合,是一种无序的复合
数据集
合。
皮皮伍同学
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2024-02-02 16:26
JavaScript
漫游
javascript
前端
《嗝嗝老师》:人生不设限,努力活出自己最想要的样子
电
影像
一面镜子,折射出生活中许许多多的现象,同时也给我们大大小小的道理。电影让我们笑,我们哭,我们感动,我们反思,更诱人的是教我们成长。
小苜蓿
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