镶嵌影像数据集第31页

Python基础知识：Python注释及print函数、input函数

比如以下代码data.describe()#对数据集进行描述性分析其中data.describe()为需要被执行的代码，而“#”号及后面的内容则为对data.describe()这一代码的注释，其作用仅在于告知使用者该代码的具体含义或其他相关信息

数据科学作家·2024-02-04 23:42

对半网格搜索HalvingSearchCV

对半网格搜索的概念对半网格搜索算法设计了一个精妙的流程，可以很好的权衡子集的大小与计算效率问题，我们来看具体的流程：1、首先从全数据集中无放回随机抽样出一个很小的子集d0d_0d0，并在d0d_0d0上验证全部参数组合的性能

恒c·2024-02-04 23:31

关于重采样后栅格数据行列数不一致的问题

为了对栅格数据的行列数进行匹配，这里有一个思路：对两个栅格数据进行裁剪，即不一致性裁剪，裁剪过程中环境变量一定要设置好，即地理坐标系、外延范围和栅格分析一定要与基准影像一致，这样裁剪出的栅格数据就能完美重合了

谱子哥·2024-02-04 22:22

人脸数据集：The Database of Faces (AT&T)

参考来源：Toevaluatetheprotectionprovidedbyourconstructionsagainstinferenceattacks,weusetheAT&TFacesdataset[17].Itconsistsofatotalof400tightlycroppedfaceimages,showing10differentanglesforeachof40humansubje

superdont·2024-02-04 22:00

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。

亦世凡华、·2024-02-04 22:59

超级详细的YOLOV8教程

超级详细的YOLOV8教程YOLOV8介绍1.数据标记1.1第一种为在网站上下载，1.2第二种为在CVAT上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码

李小狗儿·2024-02-04 21:46

Python学习2 --- 第三章if语句,bool类型,for和while循环

\t是制表符，用来进行字符对齐的print()---这行代码的含义就是输出一个空1.从待处理数据集中按顺序取一次数据赋值给临时变量，然后对临时变量进行操作，操作完后再取下一个数据给临时变量，然后再进行操

Metallic Cat·2024-02-04 21:12

世界的影像与现象

世界的影像与现象瓦尔特·本雅明曾意味深长地指出，我们已经进入了一个机械复制艺术现象的时代，那些身心化的艺术光晕已经消失在世界的影像中。

流川济·2024-02-04 21:34

干货|app自动化之如何参数化用例

参数化就是把测试需要用到的参数写到数据集合里，让程序自动去这个集合里面取值，每条数据都生成一条对应的测试用

霍格沃兹·2024-02-04 21:09

2022-10-17

18K金立体手工雕金藤蔓缠绕镶嵌，长33，宽25，重21克

牧古宝居·2024-02-04 21:34

R - 几种数据集筛选的速度

用了一份很大的数据集，进行条件筛选：t0=Sys.time()cprv_GM[cprv_GM$is_turbo=='非增压',]Sys.time()-t0#Timedifferenceof34.91563secst0

XuXiaolu·2024-02-04 21:36

写写部落--- 我参加写写部落之感

我参加写写部落之感开场白：2020年的开局被一场无情的疫情袭击，全国上下开启了一场没有硝烟的抗疫战，惊险、恐惧、阴影像雾霾一样笼罩着华夏大地，但疫情并没有冲垮国人一心抗疫、防疫的决心，终于疫情的蔓延在党中央的英明决策下有效控制了

草儿_c075·2024-02-04 20:00

（三）Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分

小猪Harry·2024-02-04 19:20

探秘海洋生物，来看看海洋生物公开基因组数据集吧！

近日，由青岛华大基因研究院规划的海洋生物公开基因组数据集（PublicMarineGenomeResources,PMGR）系列在国家基因库生命大数据平台（CNGBdb）正式上线。

尐尐呅·2024-02-04 18:57

cesium加载谷歌影像底图

文章目录1.实现效果2.实现方法Cesium实战系列文章总目录：传送门1.实现效果2.实现方法Cesium默认使用的是微软Bing影像图，在这里使用imageryProvider添加谷歌卫星影像图，代码如下

右弦GISer·2024-02-04 18:24

cesium-加载谷歌影像

cesium在开发的时候有可能会加载不同的影像，今天就先看一下加载谷歌的吧。

醉书生ꦿ℘゜এ·2024-02-04 18:52

用yolov5训练自己的模型并测试

训练模型1、首先将数据集放在根目录下，名字一定要是images和labels，里面的目录名字最好为train和val，要不然系统会判别不出来2、然后复制一份coco128改名字为mydata.yaml，

今天也没有烦恼·2024-02-04 18:45

在Python中如何定义一个迭代器并使用它

迭代器与生成器总结在Python中，迭代器是一个非常强大的概念，它允许我们以一种延迟处理的方式逐个访问一个序列中的元素，这种处理方式特别适合处理大数据集，因为它不需要在开始处理前就将所有数据加载到内存中

数字魔术师·2024-02-04 18:43

在Python中如何定义一个生成器并使用它

目录1.定义生成器生成器函数示例生成器表达式示例2.使用生成器处理大数据集3.生成器的高级应用总结在Python中，生成器是一种用于创建迭代器的简单而强大的工具。

数字魔术师·2024-02-04 18:12

深度学习实验-3d医学图像分割

本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。本实验在百度飞桨平台上采用nnU-N

桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

R语言学习case10：ggplot基础画图Parallel Coordinate Plot 平行坐标图

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-02-04 17:18

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

最后的图片全连接层在PyTorch中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练模型测试模型为什么要卷积神经网络？仅有几层的全连接网络只能做很

许喜远·2024-02-04 17:47

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN的结构网络和运行原理进行了学习，对CNN识别手写数字方面展开了编码，采用MINST数据集进行训练模型

白小李·2024-02-04 17:46

2021-09-14 map set jquery

Map和Set--是ES6新增的两个数据类型--都属于内置构造函数既使用new的方法来实例化Set是一个数据集合看上去是一个类似数组的数据结构，但是不是，就是Set数据结构--lets=newset()

小胖子_d7d8·2024-02-04 17:20

（2020-02-19）无声胜有声 ——观影《艺术家》随记

把电影影像与声音配合的想法，几乎是与电影本身俱生的；但由于技术上的困难，据说在1920年代末以前

戴志梅·2024-02-04 17:20

把书看作一种能量《高效阅读》书评

因为觉得有点像最近比较火的影像阅读法，所以买过来看，试试也许真的能开挂……全书以第二章详细描述“共振阅读法”为中心，给出了小到阅读前要深呼吸，大到人生自我实现方法论的叙述，搞的自己“共振”一遍下来（暂且先忽略

梓一tt·2024-02-04 16:19

今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集

但传统的数据集创建方法通常依赖人工，耗时耗力成本高，另外数据集的来源复杂，噪声大，比如新闻媒体稿或者社交媒体，数据质量难以保证。

夕小瑶·2024-02-04 16:35

手绘动物的精致美感

不能亲临现场观看的，也可以通过影像资源大饱眼福。现代摄影和摄像技术，为我们提供了便利，足不出户就可遍览世界奇观。在没有照相机的时代，手绘是描摹动物图像的主要手段。

山千黛·2024-02-04 16:34

第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★构成功能、认知和意识基础的神经解剖学结构也是神经科学研究的重点。这包括研究从发展成年到衰老整个生命周期的神经解剖学

茗创科技·2024-02-04 15:27

scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误

错误的范围可能高达100%，具体取决于数据集中的类别数量。这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均F1指标，从而可能导致对分类器性能

叶庭云·2024-02-04 15:08

MIMIC-IV波形数据库之心电信号

心电图的构成3.心电信号在生物医学工程技术中的应用4.用于心电信号处理的数据分析工具二、读取MIMIC-IV心电信号1.安装库2.引入库3.读入数据总结前言MIMIC-IV波形数据库是一个大型生理信号和测量数据集

努力の小熊·2024-02-04 15:37

MIMIC-IV-ED适合科研小白的安装方法（提供数据集下载）

MIMIC-IV-ED是一个免费的大型数据库，记录了2011年至2019年间贝斯以色列女执事医疗中心急诊科(ED)入院情况。该数据库包含约425,000例ED住院情况。提供生命体征、分诊信息、药物协调、药物管理和出院诊断。所有数据均经过去识别化处理，以符合《健康信息流通和责任法案》(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED旨在支持各种教育计划和研究。很多同学在安装数据库的时候经常报错，不同的

科研收录·2024-02-04 15:35

MIMIC-IV-ED数据集介绍

MIMIC-IV-EDv2.2AbstractMIMIC-IV-ED是一个大型的免费数据库，记录了2011年至2019年间急诊部门(ED)贝斯以色列女执事医疗中心的入院情况。该数据库包含约425,000个ED停留。生命体征，分类信息，药物协调，药物管理和出院诊断是可用的。所有数据都被确定为符合健康信息便携性和责任法(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED旨在支持各种各样的教育倡议和研究。B

科研收录·2024-02-04 15:35

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

YOLOv8进阶 | 如何用yolov8训练自己的数据集（以安全帽佩戴检测举例）

前言：Hello大家好，我是小哥谈。YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法的最新版本。本节课就带领大家如何基于YOLOv8来训练自己的目标检测模型，本次作者就以安全帽佩戴检测为案例进行说明，让大家可以轻松了解整个模型训练过程！~目录1.算法介绍2.数据标注3.模型训练1.算法介绍YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOn

小哥谈·2024-02-04 15:25

PHP基于文本的简易搜索引擎

让这个功能可以在小型网站或者特定数据集内提供快速的关键字搜索能力，非常适合没有使用复杂数据库搜索引擎（如Elasticsearch）的场景。

y131673·2024-02-04 14:43

【年度盛会征稿】第二届全国精准营养与生命健康创新大会（PNHIC 2024）

“精准营养”研究借助多组学、可穿戴、影像学、生物信息学、人工智能等多种新技术和新理论对不同个体营养状况和需求开展系统研究，提供量身定制的膳食和生活方式干预和指导，从而更有效地促进健康和防控重大疾病。

搞科研的小刘选手·2024-02-04 14:41

QuickBI助你成为分析师——计算字段功能

目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模，下面主要介绍新建字段功能，以达到展示需求。在用户创建报表时，有时通过现有字段数据不能直接满足展示需求，需要进行一定建模操作。

xstardust·2024-02-04 14:11

清风除魔录之鬼王（十八）

当铺的后堂中依然只有管家福顺独自坐在圆桌前，面前依旧摆放着那像一个镶嵌着镜子的方形木板状的小物件。这是福顺与逆天社之间的通讯工具，他们称之为手机。

小桃爸爸·2024-02-04 12:29

MySQL与PgSQL的优缺点对比

性能：MySQL提供了快速的查询性能，特别是针对小型和中型数据集。它支持各种存储引擎，可以根据需要选

Dxy1239310216·2024-02-04 12:05

labelImg的安装与使用

目录1、查看本机是否安装labelImg2、安装labelImg3、创建自己的数据集3.1建立新文件夹3.2打开labelImg注意：出现闪退的情况处理。

我闻如是·2024-02-04 12:35

Yolov8方法笔记

目录1、安装yolov8的虚拟环境（1）创建虚拟环境（2）安装pytorch编辑2、下载yolov8模型3、解压缩，解压后的文件4、将转换数据集（以口罩检测为准）5、配置和执行6、验证7、测试1、安装yolov8

我闻如是·2024-02-04 12:04

机器学习系列——（九）决策树

决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

finereport的 SQL函数

finereportSQL函数1.公式解释有的时候希望某个单元格能够直接获取到数据库中的某个值，而不是先要定义一个数据集后，再去取数据。这时就可以用SQL函数，下面讲解下SQL函数的用法。

hzp666·2024-02-04 11:42

机器学习系列——（十）支持向量机

对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。(yolox)xuefei@f123:/mnt/d/BaiduNetdiskDownload/CV/YOLOX$lsLICENSEREADME.mdassetscheckpointsdemoexpsrequirements.txtsetup.pytoolsyoloxMANIFEST.inYOLOX_outputsbuilddatas

a flying bird·2024-02-04 11:01

YOLO部署实战（1）：YOLO数据集制作

FasterR-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的XML文件是遵循PASCALVOC的格式的。

马上到我碗里来·2024-02-04 11:01

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

yolov5s.yaml文件解读一、前言二、我的环境三、yolov5s.yaml源文件内容四、Parameters五、anchors配置六、backbone七、head八、总结OLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

Prime's Blog·2024-02-04 11:01

新冠病毒肺炎最有效的治疗方法是什么？

的称呼，简称“新冠肺炎”，后来在学术上称作“2019新型冠状病毒感染的急性呼吸道疾病（2019-nCovARD）”，因为并不是所有的感染者都表现出了肺炎的症状，名称中也涵盖了检测呈阳性、有症状但是没有明显影像表现的患者

荷和yzm·2024-02-04 10:26

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

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