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2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛（以下简称国赛）将于9月5日晚6时正式开始。

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2021年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。

据了解，在许多高校互助群、高校代课群里，每天都可以见到数十条这样的信息。有人要学习知识吗？

B题生产过程中的决策问题某企业生产某种畅销的电子产品，需要分别购买两种零配件（零配件1和零配件2），在企业将两个零配件装配成成品。在装配的成品中，只要其中一个零配件不合格，则成品一定不合格；如果两个零配件均合格，装配出的成品也不一定合格。对于不合格成品，企业可以选择报废，或者对其进行拆解，拆解过程不会对零配件造成损坏，但需要花费拆解费用。请建立数学模型，解决以下问题：问题1供应商声称一批零配件（零

持续更新中，2024年所有数学建模比赛思路代码都会发布到专栏内，只需要订阅一次。5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。

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第一篇：方法适用范围一、统计学方法1.1多元回归1、方法概述：在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决；

摘要首先,论文一开始便是清楚的论述了小程序的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了小程序的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包罗软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。本项目软件架构选择B/S模式,总体功能模块运用自顶向下的分层思想。再然后就是实现系统并进行代码编写实现功能。论文的最后章节总结一下自己

竞赛时间：2024年9月5日18时到2024年9月8日20时每个赛区推送国奖数量不一样，总体上报名数量越多推送数量越多，但是难度越大。需要提交参赛论文和支撑材料，参赛论文必须交，支撑材料选交需要在9月8日20时之前提交MD5码

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1高校能源电力管理现状分析1.1高校能耗特征分析高校建筑类型多，不仅有教学楼、科研楼、行政52办公楼等公共建筑，还有宿舍楼、食堂、浴室等生活建筑，建筑类型的多样化必然导致能耗种类的多样化。

新年伊始，有两件事让高校教育界感受沉重。其一是北航毕业生罗茜茜实名举报导师性骚扰女学生；其二是西安交大一博士自溺身亡，报道显示其导师曾频繁要求他给自己干私活。

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。这类模型在金融、经济、气象、工业控制等多个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的时间序列预测模型：1.朴素法（NaiveMethod）原理：预测值等于实际观察到的最后一个值。它假设数据是平稳且没有趋势性与季节性的。适用场景：数据变化不大或仅作为

2024“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛即将开赛。这可能是很多同学第一次参加国赛，甚至是第一次参加数学建模比赛。那么赛题的公布也就意味着比赛的开始，也将是我们所要面对的第一个问题——选题。

一、内容含义1、模型的建立模型的建立是将问题抽象成数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这一部分需要将题目问的问题和模型紧密结合起来切记随意套用模型。我们还可以对已有的模型的某一方面进行改进或者优化或者建立的不同模型解决同一个问题，这就是论文的创新和亮点。2、模型的求解把实际问题归结为一定的数学模型后，就要

赛题描述暑假即将来临，很多家长会选择这个时间带孩子去某城市旅游，但不同的家庭有不同的需求(人数，费用限制，时间限制等)，请您任选一个旅游城市(比如你所在的城市)，综合考虑旅行路线，费用、时间以及其它你认为比较重要的因素，为有不同需求的家庭设计一份最佳旅游套餐。Withthesummervocationapproaching,afamilyisplanningaone-weektraveltoaci

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着高等教育规模的持续扩大，高校学生数量急剧增加，传统的纸质档案管理方式已难以满足高效

注：本文面向应用，参考了清风大大的资料以及司守奎老师的《数学建模算法与应用》，属作者的个人学习总结。一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候，我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续数据分析。

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北京之行——学习萌姐《财富高校能课》3月1—4号去了一趟北京，有了很多的人生第一次第一次去北京，第一次去北京天安门，第一次从线上报名的课程去参加线下课程，第一次见到张萌萌姐本人，第一次见识到那么多优秀的女性集合在一起

总共五道编程题，都比较常见题目数目移植现有一个3∗3的整数矩阵tree，其中tree[r][c]代表r行c列区域的树木数量，树木的总数为9（矩阵各元素之和为9）。现需将树木进行移植，使得每个区域的树木数量都至少为1，请问最少移动次数为多少？注意：每次只能往上、下、左、右四个方向移动一个区域，每次移动一棵树。输入格式输入9个非负整数，代表矩阵各区域的初始树木数量。输出格式输出最少移动的次数。输入样例

20201.Excel表列名称由字母A~Z组成，列字母的规律如下：A、B、C.....Z、AA、AB......AZ、BA、BB.......ZZZZY、ZZZZZ.......输入：输入包含两个列名称字符串，长度均小于等于5。输出：输出：两个列名称之间共有多少列样例输入：AAAZ样例输出：242."九键拼音中数字与英文字母成对应关系：2--abc,3-def,4-ghi,5--jkl,6--mn

园长可根据本园的实际情况，选择合适的研究课题，邀请高校的专家、学者来园进行定制性的指导，促进幼儿

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力

目前，粤港澳大湾区、长三角、京津冀等大城市群达

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。解决这类问题的方法包括一对一（One-vs-One,OvO）和一对多（One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR）策略，前者通过构建多个分类器来比较每对类别，后者则是为每个类别构建一个分类器以区别该类别和其他所有类别。这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前，首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值，二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i

今天有幸认识的大咖是金台老师（虽然他肯定不认识我），老师的履历非常耀眼，清华博士后、十年警察、十年求学、七年央媒、两年高校，有内容有成就，妥妥的人生赢家。金台老师今

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析：一、算法起源与背景起源：模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出，用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年，S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组

我是七哥，一个在高校里不务正业，折腾学术科研AI实操的学术人。

基于技术核心寻求落地办法业务上提高效率关注事业单位、高校的情况2:生活健康--记录睡眠，早睡早起，睡前起床后拉伸，照顾好自己的皮肤兴趣--坚持跳舞，收获更好的自己；坚持阅读，多读写，少听说，多一点和自己独处的时间

开始在本帖实时更新2024国赛数学建模赛题思路代码，文章末尾获取！持续为更新参考思路赛题思路会持续进行思路模型分析，下自行获取。

2024国赛数学建模评价类算法解析，2024国赛数学建模C题思路模型代码解析：9.5开赛后第一时间更新，更新见文末名片1层次分析法基本思想是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。

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星期天女儿回家说，班主任让同学们报考高校专项计划，愿意报考的让家长操作去报名。我问她，高校专项计划啥意思啊？女儿说，高

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2017年6月，全国高校首个财务服务智能实体和虚

本系列专栏将包括两大块内容第一块赛前真题和模型教学,包括至少8次真题实战教学,每期教学专栏的最底部会提供完整的资料百度网盘包括:真题、数据、可复现代码以及文章.第二块包括赛中思路、代码、文章的参考助攻,会提供2024年高教社国赛各个赛题的全套参考内容(一般36h内更新完毕),欢迎订阅!蔬菜类商品的自动定价和补货决策在上一篇博客中2023高教社C题建模和结果分析我们详细的进行了2023高教社杯数学建

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一、介绍linprog是MATLAB中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法，它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下，找到一个线性目标函数的最大值或最小值。linprog函数适用于求解形如以下问题的线性规划问题：minimizecTxsubjecttoAx≤bAeqx=beqlb≤x≤ub其中：c是目标函数的系数向量。x是优化变量向量。A和b定义了不等式约束Ax≤b。Aeq和be

——某高校张贴在学生食堂内的标语。

会议聚焦环境工程与可持续能源的最新研究领域，为来自国内外高校、科研院所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师们分享专业经验、拓展专业网络、展示研究成果提供了一个国际化的平台。