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pytorch复现U-Net 及常见问题汇总（2021.11.14亲测可行）

目录2021.11.14复现过程：训练过程常见问题整理：之前简单地写了一个pytorch的U-net复现过程，有很多小伙伴在评论里有很多疑问，抽空又复现了一遍，简单整理了常见的问题。

奶盖芒果·2022-12-08 09:11

GitHub2022年度前100的Java面试真题&高频知识点汇总

有些知识点不经常使用就会忘记，但是面试还会问，对此，我也是深受其害，所以我决定将这些遇见的问题整理下来，分享出去，帮助更多的人，我们共同

Java那点事儿·2022-12-08 09:45

Android 常见的问题整理 2022

Android语音TTS识别全链路过程本地录音=》ASR识别＝》请求后台语义＝》语义落域分发返回＝》本地仲裁处理落域分发＝》TTS播报下面是语音链路的一些基本思路录音：Android基本录音为48K的采样率语音这边需要做降采样处理降采样为16K。通过Android原生录音将音频给到引擎唤醒：一般唤醒都是做本地唤醒，所有wakeup唤醒引擎。也可以通过唤醒引擎做一些免唤醒功能语音识别，识别分为两种：

Luke_单车·2022-12-08 08:06

Dell PowerEdge T140 塔式服务器-安装 Ubuntu Server 20.04.04 教程

安装的过程比较坎坷，我把安装步骤和遇到的问题整理了一下。希望能帮助到一些像我这样的新手小白们，减少踩坑的机率。

wguang_dec10·2022-12-07 01:44

谷歌Bert模型运行run_classifier.py出现的几个错误

昨天从github上下载下来谷歌最基础的bert模型，打算跑跑看，然后就出现了问题，现在把我出现的问题整理一下，希望能帮到大家。

w_rllalalala·2022-12-04 08:05

DS-SLAM代码解析和问题整理 (二)

目录Frame::CalculEverythingFrame::ExtractORBDespFrame::ProcessMovingObject接着我们来看Frame.cc修改了哪些内容Frame.cc定义了几个新的变量,我们将结合后面的代码来仔细分析cv::MatimGrayPre;//Thepreviousimagestd::vectorprepoint,nextpoint;std::vect

每天都在努力学习SLAM的小黑·2022-12-01 11:01

TCP/IP协议族详解

TCP和UDP协议2、TCP和UDP协议的一些应用3、TCP“三次握手”和“四次挥手”3.1、三次握手3.2、四次挥手4、TCP流量控制5、TCP拥塞控制5.1、慢开始和拥塞避免5.2、快重传和快恢复面试问题整理

KeLin&·2022-12-01 02:02

Flink内核源码（七）Flink SQL提交流程

问题整理：1.Flink中的Calcite是什么？2.FlinkSQL的提交流程是怎样的？

小朱小朱绝不服输·2022-11-29 21:01

python程序设计排序算法_【Python】常用排序算法的python实现和性能分析

这篇是关于排序的，把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下。这里面大概有3个需要提到的问

RickyHll·2022-11-29 00:55

2022.08.24【R语言】|pheatmap外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg10)报错问题及解决方案

最近部门有新同事入职，自己也接了新的业务，忙起来反而觉得该把遇到的问题整理记下，帮助新人学习。

穆易青·2022-11-25 01:56

pytorch常见问题整理与解决方法

RuntimeError:scatter():Expecteddtypeint64forindexscatter要求数据是int64类型，在定义tensor时写的是torch.Tensor(x)，应该写成torch.LongTensor(x)，指定为int64类型。其他数据类型的定义方法可参考：解决方案：创建的过程中变量直接设置为LongTensor()或者在创建后用下列方法转换成LongTens

ZhangTuTu丶·2022-11-24 13:59

使用DQN问题整理

一、原始github地址https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow二、安装环境-python3.7.13-gym0.15.7-tqdm4.61.2-tensorflow1.15.0三.相关问题问题1Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/user/code/python/DQN-tf1.15/main.py",

Rory602·2022-11-22 08:15

【学习日记】问题整理

（仅供参考，不保真）1.train.py训练结束生成的p、r、[email protected]是训练集的值还是验证集的值？test.py呢？答:一般train.py的p，r，map是验证集的评估结果，test.py是测试集的评估结果。验证集和测试集可以一样，也可不一样。2.论文中map中用train.py生成的map值

一场玫瑰花的葬礼·2022-11-21 22:01

常见面试问题整理（考研复试面试/计算机408+数据库基础概念）

问题目录（更新中）一、数据结构与算法Q：递归、迭代、分治、回溯、动规、贪心的概念Q：DFS的基本思想和BFS的基本思想Q：Kruskal算法的基本思想Q：Prim算法的基本思想Q：简述链表和数组的优缺点Q：Heap和Stack的概念及区别Q：哈希表最好最坏情况下复杂度？Q：求二叉树的直径？Q：Q：二、操作系统Q：进程和线程的区别Q：系统调用的定义？Q：解释一下管程Q：在可变分区管理中,需要哪些硬件

requiem.x·2022-11-21 15:43

Tensorflow2.0问题整理

文章目录一、tensorflow-datasets二、坑-待踩（待补充）总结小白，经常踩坑一、tensorflow-datasets出现的问题：ImportError:Nomodulenamed'tensorflow_datasets’和ImportError:ThisversionofTensorFlowDatasetsrequiresTensorFlowversion>=2.1.0Tensor

Marko编程·2022-11-20 10:07

PyTorch 常见问题整理

文章目录1Loss为NaN2正确测试模型运行时间3参数初始化4获取torchvision中某一层的输出5修正TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold错误6修正Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining错误7修正Can'tcallnumpy()onVariablethatrequiresgrad.Usevar.detach(

anshiquanshu·2022-11-19 16:53

保研面试/考研复试机器学习问题整理

1.什么是梯度爆炸和梯度消失？如何解决梯度消失、梯度爆炸？在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于111，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。同样如果导数小于111，那么随着网络层数的增加梯度更新信息会朝着指数衰减的方式减少这就是梯度消失。因此，梯度消失、爆炸，其根本原因在于反向传播训练法则，属于先天不足。解决方法：[1]对于RNN，可以通过梯度截断

一匹好人呀·2022-11-19 11:26

计算机保研面试 / 考研复试常见问题整理

写在前面：在准备面试的过程中，专业课复习是必不可少的一步。大家可以先下载计算机保研/考研复试面试常问问题进行复习，下面是我在准备面试的过程中额外收集整理的一些问题，word版可以点击这里获取。再分享一个之前收藏的【保研记录】预推免面试可能遇到的问题(偏计算机)，各取所需。1.软件工程和计算机有什么区别？基础课程重复度较高。计算机偏学术研究，软件工程偏工程实践。一般来说计算机的学习偏重学习计算机的原

一匹好人呀·2022-11-19 11:26

关于apple上架常见问题汇总

最近在研究apple上架的项目，其中发现要真正把一个项目上传到AppStore是很困难的，然后我去把目前遇到的问题整理成一片文章方便以后上传再次需要和供其他人做个参考。

·2022-11-16 22:28

Q&A特辑|剪得断，理不乱，一场直播解开关联网络与反团伙欺诈谜团

现将部分问题整理出来，供大家参考。Q1：关联网络的可解释性怎么样？翼龙：可解释性是一个很

顶象技术·2022-11-16 07:50

DS-SLAM代码解析和问题整理 (一)

目录资源介绍ros_tum_realtime.ccStep1.前期工作1.1定义了一个ROS的节点1.2从tum的associate.txt文件读取时间戳,RGB图像,时间戳,深度图像1.3检查RGB图像和深度图像1.4创建一个查看器Step2.创建一个SLAM系统2.1创建SLAM系统2.2创建一个节点的句柄,并发布话题2.3对于所有图片2.3.1加载RGB图像,深度图和时间戳2.3.2检查图片

每天都在努力学习SLAM的小黑·2022-11-15 22:49

TensorFlow各种问题整理

1、AttributeError:'module'objecthasnoattribute'random_crop'将tf.scalar_summary(loss.op.name,loss)改为tf.summary.scalar(loss.op.name,loss)即可2、AttributeError:'module'objecthasnoattribute'per_image_whitening

乾坤指尖行·2022-11-09 21:33

保研面试/考研复试线性代数问题整理

1.余子式和代数余子式1)余子式nnn阶行列式中，划去元aija_{ij}aij所在的第iii行与第jjj列的元，剩下的元不改变原来的顺序所构成的n−1n-1n−1阶行列式称为元aija_{ij}aij的余子式。作用：能把nnn阶的行列式化简为n−1n-1n−1阶。2)代数余子式2.行列式的含义行列式，记作det(A)det(A)det(A)，是一个将方阵AAA映射到实数的函数。行列式等于矩阵特征

一匹好人呀·2022-11-01 07:26

Q&A特辑 | 这场直播解决了我对于电商风控的大部分疑问

直播当天也吸引了不少围观群众，针对电商风控提出了不少优质问题，现将部分问题整理出来，以供大家参考。Q1：为什么说传统的字符式验证码在防机器流量的场景下效果差？不是应该越难识别效果越好吗

·2022-10-19 16:22

搭建FRP遇到的问题和解决办法

FRP是一个开源的内网穿透小工具，本人搭建使用过程中经常出现问题（都是心酸泪），虽然现在不用了，因为公司在用商业级的神卓互联来替代frp，因为对性能要求比较高，FRP适合个人使用，目前用不到了，现将常见问题整理如下

·2022-10-16 11:18

使用git时出现的一些问题整理

目录一、解决fatal:detecteddubiousownershipinrepositoryat'D:/resource/git项目'二、解决error:failedtopushsomerefsto'https://gitee.com/yantianzi/roadlink'hint:Updateswererejectedbecausetheremotecontainsworkthatyoudo

水w·2022-10-16 10:50

·2022-10-13 14:54

Mysql常见面试问题整理（二）:索引

1.什么是索引？索引的常见模型？什么是索引索引就「相当于我们字典中的目录」，可以极大的提高我们在数据库的查询效率。索引的优劣判断标准一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数

study_&·2022-10-03 21:04

.Net反向代理组件Yarp用法详解

目录简介基础使用1、创建ASP.NETCore空项目2、修改代码Program.cs文件3、修改配置文件appsettings.json4、启动项目5、问题整理进阶探索1、多地址代理2、规则匹配3、问题整理小试牛刀踩坑集锦

·2022-09-27 16:42

三面腾讯失败后，总结了Java面试题，有几个题还是一直搞不懂

有些知识点不经常使用就会忘记，但是面试还会问，对此，我也是深受其害，所以我决定将这些遇见的问题整理下来，分享出去，帮助更多的人，我们共同

java南木·2022-09-16 06:46

2022-36~37周(8.29-9.11) 项目问题整理

2022-36~37周项目问题整理新知识1、protoful转js2、glob.syncminimatch正则匹配规则：3、kubernetes工具学习总结4、QQ小程序开发学习总结逻辑层：视图层：Page

森林里的小姑娘·2022-09-15 15:13

C++研发面试常问问题整理

最近参加秋招，整理了一些校招C++研发岗经常问的问题：1、在浏览器中输入一个网址，打开网页的过程，用到了什么协议，这些协议分别在哪里用到。 DNS解析->TCP连接->HTTP请求->服务器处理请求并返回HTTP报文->浏览器解析渲染界面。参考：前端经典面试题:从输入URL到页面加载发生了什么？2、TCP三次握手及四次挥手的过程。为什么不是两次?如果两次握手有什么后果？断开连接为什么是四

LittleSummerXEY·2022-09-15 07:49

使用elasticsearch作为唯一存储源问题整理

在以前的一个项目中，对系统进行架构设计后，需要把es当做唯一存储源，记录下其中踩到的坑：1，首先es不支持事务，所以在架构设计的时候一定要考虑这一点。特别的，es在生产环境一般不允许使用脚本，更新操作都是在业务Java系统内存中去更新，然后再刷新到es数据库，所以当多个线程并发修改时，只会有最后一条更新成功（其实其他的线程也更新成功了，只是被最后一个线程覆盖了），解决办法是上接口的调用者加分布式锁

·2022-09-14 18:31

备战2022年春季面试Java基础面试题库《收藏》

前言本文主要涉及到的面试问题点比较多各种各样的，本文主要涉及到的是Java的基础、集合类、并发编程、框架、面试题我就把我常遇到的和一些出现频率比较多的问题整理出来了。

冒险的梦想家·2022-08-19 10:22

jmeter 对 dubbo 接口测试是怎么实现的？有哪几个步骤

09uiKU3j2kR120MIpT2AdLm70pfBmE1zFApv2jiDZ01GhE8j二.编写dubbo测试脚本前言最近使用工作中使用jmeter调用dubbo接口进行接口测试，在实际尝试中遇到了一些问题，这里把这些问题整理了出来

锦都不二·2022-08-16 12:27

JavaScript数据结构常见面试问题整理

目录1.JS有哪些数据类型有什么区别2.数据类型检测的方式3.判断是否是数组的方法4.null和undefined的区别5.手写instanceof方法6.为什么0.1+0.2!==0.37.isNaN和Number.isNaN函数的区别8.==操作符的强制类型转换规则9.强制转换的规则10.Object.is()与比较操作符===和==的区别1.JS有哪些数据类型有什么区别答：JS共有八大数据类

·2022-08-04 16:46

【云原生】Docker镜像、容器、仓库、配置等常见问题汇总（面试必看）

Docker常见问题整理汇总本文目录一、镜像相关二、容器相关三、仓库相关四、配置相关五、Docker与虚拟化六、其它常见问题一、镜像相关1、如何批量清理临时镜像文件？

陈橘又青·2022-08-03 13:00

IntellJ IDEA使用及配置杂记

前言本人项目多用Java语言开发，且IDE主要是IntelliJIDEA2019.1x64版本，由于在IDEA工具的使用上，本人有时也是一知半解，遇到问题就百度搜索，然而网上很多资料参差不齐，故想着将自己遇到的问题整理总结

Tod_2021·2022-07-30 15:13

【Vue3】defineComponent、defineAsyncComponent、defineCustomElement 介绍

在看官方文档期间，我把自己在脑海中疑惑的问题整理了一下，然后写在了这篇文章中，并从网上和实践中去找寻到了一些答案。

搬砖的猿@·2022-07-28 10:42

分布式 | 实战：将业务从 MyCAT 平滑迁移到 dble

问题整理结合客户情况与要求罗列了下需要考虑的事情：参数设置分片函数数据节点的数据业务S

·2022-07-25 15:33

备战2022年春季面试Java面试题库-缓存篇Redis《收藏》

前言本文主要涉及到的面试问题点比较多各种各样的，本文主要涉及到的是Redis面试题我就把我常遇到的和一些出现频率比较多的问题整理出来了。

冒险的梦想家·2022-07-22 11:32

单片机和微型计算机硬件组成的异同,嵌入式和单片机的区别是什么?两者有什么联系...

今天小编针对这些问题整理了一篇文章，希望对大家理解单片机和嵌入式的基本概念，以及之间的区别有所帮助。

少女壮士·2022-07-22 10:27

opencv之编译opencv中的GPU库及从Opencv2.4.11到Opencv3.4.1遇到的搞笑问题整理：

由于需要用到opencv中的GPU库，不得已重新cmakeopencv的库，花了将近一个星期已经三四百的费用（插一句，淘宝上的配环境是真的坑，编译一个库，直接收260，浪费两天时间，还没配好，说什么技术那边的电脑是可以的，是我的问题，卧榻吗反手就是资本主义牛逼，配置期间装VS要收我100？？？？areyoukiddingme??我自己装反手又赚100，得了快回本了！期间技术一直推销，说我基础差，优

w5875895·2022-07-18 10:08

FPGA工程师笔面试-整理背诵版

问题整理组合逻辑时序逻辑数字集成其他文字题大题资料夹组合逻辑什么是竞争与冒险，如何消除？

aria啵啵啵·2022-07-15 16:12

PyTorch多机多GPU并行训练方法及问题整理

在单机多gpu可以满足的情况下,绝对不建议使用多机多gpu进行训练,多台机器之间传输数据的时间非常慢,如果机器只是千兆网卡,再加上别的一些损耗,网络的传输速度跟不上,会导致训练速度实际很慢。1初始化初始化操作一般在程序刚开始的时候进行。在进行多机多gpu运行训练的时候，需要先使用torch.distributed.init_process_group()进行初始化。torch.distribute

L_bloomer·2022-07-11 07:08

技术美术面试问题整理

这是我前一阵子找实习所准备的有关内容，部分是来自于网上搜索到的别人的面经问题，部分是自己整理的一些比较基础的问题。这里我主要是自己又整理了一遍，结合网上的解释，以自己的理解写了写问题的解答。大家可以参考一下。有什么不太正确的地方，欢迎大家指正。分为四部分：渲染、unity、C#、其他。推荐两本书：《数据结构》《UnityShader入门精要》一、渲染流水线：Cpu应用阶段，gpu几何阶段，光栅化阶

卡纸-·2022-07-07 09:11

JavaScript文件上传的常见问题整理

文件上传：（IE9及以下不支持下面这些功能，其它浏览器最新版本均已支持。）1、允许上传文件数量允许选择多个文件：只允许上传一个文件：2、上传指定的文件格式这里的上传格式仅指打开上传弹窗选择文件时默认的文件格式，可手动修改成其它文件格式。如果不限制上传图片的格式可写成：accept="image/*"其它格式参考如下：*.3gppaudio/3gpp,video/3gpp3GPPAudio/Vide

·2022-06-27 16:15

本科论文常见答辩问题整理

这里写目录标题专业性问题你系统的整体设计是怎么样？用了什么技术？这些技术应用的好处是什么？框架，SSM，SSH这些有什么优势。前端，前端用了什么；你数据库整体的设计是怎么样的，某个表，某个字段作用是什么？MySQL，为什么用MySQL；有几个表；三范式；主键这些基础。数据库链接方式，数据库设计中的ER图、范式等。你系统核心功能怎么实现？业务，功能模块，老师对某个模块需要详细了解，问你是怎么做的，其

小汤圆_柒月·2022-06-21 13:53

最常问的网络基础面试问题整理

其他专题也也还在整理中，包括Redis，数据库，操作系统，Spring等OSI七层模型物理层首先解决两台物理机之间的通信需求，具体就是机器A往机器B发送比特流，机器B能收到比特流。物理层主要定义了物理设备的标准，如网线的类型，光纤的接口类型，各种传输介质的传输速率。主要作用是传输比特流（0101二进制数据），将比特流转化为电流强弱传输，到达目的后再转化为比特流，即常说的数模转化和模数转换。这层数据

程序员柒柒·2022-05-27 08:09

RNN（pytorch）的维度问题——用GRU实现文本分类（参考刘二大人）

的时候对于其中各种输入输出都有点懵，然后参考了刘二大人关于pytorch实践以及下面这篇文章Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）P13讲(RNN循环神经网络高级篇)_努力学习的朱朱的博客-CSDN博客代码把维度问题整理了一下一

阿丢是丢心心·2022-05-12 10:27

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