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阿里之yugong介绍
线程池参数的动态化原理及集成nacos实践
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦
之
基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基Java
码到三十五
·
2025-01-16 22:19
JAVA核心
spring
boot
spring
cloud
数据分析
数据挖掘
rocketmq
Spring核心面试题汇总
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦
之
基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基文章目录
码到三十五
·
2025-01-16 22:18
Spring全家桶
面试攻关
spring
spring
boot
spring
cloud
微服务
数据挖掘
零中频接收机的问题以及设计解决方案
本文将详细
介绍
零中频接收机的问题以及设计解决方案,结合TI的零中频方案TRF3711测试结果证明,零中频方案在宽带系统的基站中是可以实现的。
五味书屋
·
2025-01-16 22:48
移动通讯
接收机
中频
YOLOV8涨点技巧
之
MCA多维协作注意力模块
1.算法设计:基于MCA的YOLOv8优化1.1总体架构YOLOv8的优化算法在原有架构的基础上,引入了MCA模块,以增强特征提取能力和目标定位精度。MCA模块被嵌入到YOLOv8的主干网络(Backbone)和特征金字塔网络(FPN)中,用于捕捉多维度的上下文信息。1.2MCA模块设计MCA模块的核心思想是通过多维度的注意力机制(如通道注意力、空间注意力和尺度注意力)来增强特征表示。其结构如下:
呆头鹅AI工作室
·
2025-01-16 21:18
深度学习算法详解及代码复现
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
conda
数据分析案例-二手车用户数据可视化分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集
介绍
艾派森
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2025-01-16 21:16
数据可视化
数据分析
信息可视化
数据分析
数据挖掘
python
【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统
博主
介绍
:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。
程序员阿龙
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2025-01-16 21:46
深度学习实战案例
Python精选毕业设计
YOLO
感受野注意力卷积
图像分割与分类
智能农业图像分析
农业智能检测系统
农作物生长环境监测
数据库连接池--德鲁伊数据库连接池
介绍
(为什么要有数据连接池?)
!!!525
·
2025-01-16 21:15
springboot
mybatis
java
spring
boot
mybatis
C++: 实现聚类算法(附带源码)
项目
介绍
聚类是无监督学习中一种常用的算法,用于将数据集中的对象分组(称为簇),使得同一簇中的对象相似度较高,而不同簇之间的对象相似度较低。
Katie。
·
2025-01-16 21:15
c
c++实现算法
算法
聚类
支持向量机
蓝桥杯备战——Day 2 采药1
介绍
*本系列是记录我备战蓝桥杯刷题记录第一天未记录,从这天开始更新,仍然算第二天题目题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。
Zhou Xuanhong
·
2025-01-16 21:14
蓝桥杯备战
算法
Java中的动态代理是什么?如何实现?
本文将详细
介绍
Java中的动态代理及其实现方式。一、什么是动态代理?定义:动态代理是指在运行时动态生成代理类和实例的机制。它允许开发者在不修改原有类代码的情况下,通过代理类来增强或
码农小灰
·
2025-01-16 21:43
面试题
java
开发语言
java
SMBus 协议详解
目录往期内容资料1.
介绍
1.1SMBus与I2C协议的差别1.2SMBus应用2.协议内容2.1符号2.2操作标志和函数专栏往期内容IIC框架和协议详解资料I2C资料(yuque.com):1.
介绍
SMBus
憧憬一下
·
2025-01-16 21:10
#
IIC子系统
嵌入式驱动开发
嵌入式
linux驱动开发
arm开发
SMBus协议
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Hive 数据质量监控:实时监测异常数据(下)(18/ 30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-16 21:10
大数据新视界
#
Hive
之道
Hive
数据质量监控
异常数据监测
阈值设定
统计模型
行业案例
大规模数据处理
误报漏报平衡
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Hive 数据质量保障:数据清洗与验证的策略(上)(17/ 30)
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青云交
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2025-01-16 21:40
大数据新视界
#
Hive
之道
大数据
Hive
数据质量
数据清洗
数据验证
噪声处理
一致性验证
缺失值填补
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能优化:集群资源动态分配的智慧(上)(23 / 30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-16 21:09
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
集群资源动态分配
性能优化
负载感知算法
自适应机制
应用案例
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能优化:优化数据加载的实战技巧(下)(16/30)
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青云交
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2025-01-16 20:39
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
数据加载
优化技巧
实战案例
并发加载
批量加载
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能优化:应对海量复杂数据的挑战(上)(7/30)
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青云交
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2025-01-16 20:09
大数据新视界
#
Impala
之道
#
Python
魅力之旅:探索数据与智能的奥秘
大数据
Impala
性能优化
海量复杂数据
数据分区
查询优化
经典案例
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
优化大数据计算框架 Tez 的实践指南
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青云交
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2025-01-16 20:09
大数据新视界
#
Tez
之道
大数据
Tez
优化策略
数据倾斜
复杂依赖
案例分析
未来展望
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
AI 驱动的大数据分析:智能决策的新引擎
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青云交
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2025-01-16 20:08
大数据新视界
AI&人工智能
#
Transformer
之道
大数据
AI
驱动
智能决策
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
大数据新视界 --大数据大厂
之
从 Druid 和 Kafka 到 Polars:大数据处理工具的传承与创新
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青云交
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2025-01-16 20:07
Polars
之道
大数据新视界
Polars
大数据处理
Druid
Kafka
快速引擎
技术突破
性能优势
数据库
大数据新视界 --大数据大厂
之
DataFusion:超越传统的大数据集成与处理创新工具
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青云交
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2025-01-16 20:07
DataFusion
之道
大数据新视界
DataFusion
大数据处理
数据集成
查询处理
内存管理
PowerCenter
Apache
Hive
数据库
大数据新视界 --大数据大厂
之
深度优化 Alluxio 分层架构:提升大数据缓存效率的全方位解析
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青云交
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2025-01-16 20:37
大数据新视界
Alluxio
之道
Alluxio
分层架构优化
大数据缓存效率
元数据管理
存储层优化
安全防护
版本兼容性
数据库
大数据新视界 --大数据大厂
之
Alluxio:解析数据缓存系统的分层架构
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青云交
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2025-01-16 20:36
大数据新视界
Alluxio
之道
Alluxio
数据缓存系统
分层架构
大数据
可扩展性
性能优化
元数据管理
数据库
大数据新视界 --大数据大厂
之
Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用
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青云交
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2025-01-16 20:35
大数据新视界
Druid
之道
Druid
实时数据分析
大数据
查询性能
数据摄入
性能优化
行业案例
数据库
RTDETR融合[WACV 2024]的MetaSeg中的gmb模块
RT-DETR更新汇总贴《MetaSeg:MetaFormer-basedGlobalContexts-awareNetworkforEfficientSemanticSegmentation》一、模块
介绍
论文链接
今天炼丹了吗
·
2025-01-16 20:04
RT-DETR涨点改进专栏
RT-DETR
计算机毕业设计springboot+vue基本微信小程序的云宠物小程序-宠物领养
项目
介绍
当今科技发展迅速,交通环境也变得越来越复杂。人们的出行方式变得多元化,这给视障人士带来了一定的困扰。而导盲犬可以帮助视障人士外出行走,提高他们的生活质量。
QQ1061662411
·
2025-01-16 20:04
小程序
课程设计
spring
boot
<论文>如何将RAG和时序大模型相结合?
一、摘要本文
介绍
论文发表于2024年的论文《RetrievalAugmentedTimeSeriesForecasting》,该论文提出了将RAG技术应用于时序大模型的策略,提升了时序大模型的性能。
CM莫问
·
2025-01-16 20:33
文献简录
人工智能
深度学习
算法
时间序列
RAG
大模型
为AI聊天工具添加一个知识系统
之
32 三“中”全“会”:推理式的ISA(父类)和IOS(母本)以及生成式CMN (双亲委派)
之
1
本文要点和问题要点三“中”全“会”:推理式的ISA的(父类-父类源码)和IOS的(母本-母类脚本)以及生成式CMN(双亲委派-子类实例)。数据中台三端架构的中间端(信息系统架构ISA:proxyserverAPI(消解-回收代理的应用程序接口)),业务中台三层结构(智能操作系统:brokerserviceSPI(消费者-生产者代理的服务提供者接口))的中间层和技术中台三方模块的中间块(带伺服跟随控
一水鉴天
·
2025-01-16 20:03
智能制造
软件智能
人工语言
人工智能
Obsidian 与其他生产力工具集成
介绍
Obsidian是一款功能强大的笔记和知识管理工具,但与其他生产力工具集成时,其真正潜力才会得到释放。
MaximusCoder
·
2025-01-16 20:32
大学
经验分享
Obsidain
彻底摆脱困扰:掌握解决系统提示丢失MSVCR120.dll疑难杂症的终极指南
接下来,本文将详细
介绍
如何将msvcr120.dll文件放置到正确的位置,以解决系统提示丢
极光—50987
·
2025-01-16 20:02
经验分享
Java使用JDBC开发
之
SQL注入攻击和解决方案
一、注入攻击======在用户登录的时候,我们往往需要输入账号和密码,通过账号和密码和数据库中保存的账号密码进行匹配,匹配成功则登录成功,但是在匹配的时候会存在注入攻击的安全隐患,在输入账号和密码的时候,在末尾加上“or”再接上任何为真的语句,这样一来,有真就为真,这样也能登录成功。现有mylogon数据库,里面有users数据表,存储了账号和密码,使用Java通过JDBC操作数据库来模拟一下注入
2401_85958150
·
2025-01-16 20:01
java
sql
开发语言
使用Java Socket实现GPS定位数据处理
本文将
介绍
如何使用JavaSocket编程来接收GPS设备发送的数据并进行处理。业务说明:车辆追踪系统需要实时获取车辆的GPS定位信息。车辆上的GPS设备通过TCP连接发送其位置数据到服务器。
yu_zheng5163
·
2025-01-16 19:28
java
开发语言
Qwen-VL环境搭建&推理测试
引子这几天
阿里
的Qwen2.5大模型在大模型圈引起了轰动,号称地表最强中文大模型。
要养家的程序猿
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2025-01-16 19:57
AI算法
python
计算机视觉
ai
水利工程管理创新:工程项目管理软件的力量
以下是关于水利工程管理创新中工程项目管理软件的力量以及推荐益企工程云的详细
介绍
:1.水利工程管理现状与挑战项目规模大、周期长:水利工程通常涉及大型水
益企联工程项目管理软件
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2025-01-16 19:26
项目管理
软件工程
弱电工程管理新选择:工程项目管理软件助力
以下是对益企工程云的详细
介绍
:1.公司背景与产品定位益企联科技有限公司成立于2017年,专注于工程建设领域企业云服务,立志成为数字化时代的企业云服务领先者,其核心团队具备丰富的行业经验和技术实力。
益企联工程项目管理软件
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2025-01-16 19:56
人工智能
软件工程
项目管理
Vue环境变量配置指南:如何在开发、生产和测试中设置环境变量
在这篇博客中,我们将
介绍
如何在Vue应用程序中设置环境变量,以及如何在开发、生产和测试环境中使用它们。正文内容一、什么是环境变量环境变量是操作系统中的一组动态值,它们可以影响应用程序的行为。这些
Front_Yue
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2025-01-16 19:53
前端探索之路
vue.js
前端
javascript
benchANT 性能榜单技术解读 Part 2:查询优化
KaiwuDB在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐数据上一期,我们为大家详细
介绍
了KaiwuDB写入吞吐背后的3大核心技术。今天,
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2025-01-16 19:26
数据库
ASP.NET Core - 配置系统
之
配置读取
ASP.NETCore-配置系统
之
配置读取1.配置读取一个应用要运行起来,往往需要读取很多的预设好的配置信息,根据约定好的信息或方式执行一定的行为。
啊晚
·
2025-01-16 18:51
ASP.NET
CORE
系列总结
microsoft
.netcore
asp.net
家庭云电脑个人用,家庭云电脑个人用的特点
今天小编就要给大家
介绍
家庭云电脑个人用的特点。
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2025-01-16 18:19
【GreatSQL优化器-11】finalize_table_conditions
【GreatSQL优化器-11】finalize_table_conditions一、finalize_table_conditions
介绍
GreatSQL的优化器在对join做完表排序后,在make_join_query_block
·
2025-01-16 18:15
数据库mysql
个人怎么组建云电脑,个人组建云电脑的方法
接下来,我们将向您
介绍
个人组建云电脑的方法。个人组建云电脑可以通过以下步骤实现:1.硬件准备:选择一台性能较强的电脑或服务器作为云电脑的硬件基础,确保其具备足够的处理能力、内存和存储空间。
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2025-01-16 18:42
k8s之父带你阅读 replicaset 源码【2w字】
4.6replicasetcontroller01
介绍
简介replicasetcontroller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是replicaset资源对象的控制器
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2025-01-16 18:40
go
pip设置
阿里
源
看过许多设置
阿里
源的方式,有有效的,有无效的,个人感觉这种方法最简单实在,特此记录1、step1设置pip的全局安装源为
阿里
云镜像pipconfigsetglobal.index-urlhttps://
打工人你好
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2025-01-16 18:16
pip
YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
一、本文
介绍
本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。
Limiiiing
·
2025-01-16 18:44
YOLOv11改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
如何获取免费泛域名SSL证书?
以下以JoySSL为例,详细
介绍
申请流程:一:选择证书提供商:访问JoySSL官方网站:注册账号时填写注册码230923,以获取免费领取通配符证书的权限。
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2025-01-16 18:35
ssl证书
Vue 开发者的 React 实战指南:部署与持续集成篇
本文将详细
介绍
React项目的部署流程和持续集成最佳实践。
·
2025-01-16 18:34
Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用
本文将详细
介绍
如何在Ubuntu服务器上部署Java应用,包括环境准备、应用发布、配置反向代理(Nginx)、设置系统服务以及日志管理等步骤。
·
2025-01-16 18:03
Vue 开发者的 React 实战指南:测试篇
本文将从Vue开发者熟悉的角度出发,详细
介绍
React中的测试方法和最佳实践。
·
2025-01-16 18:33
HTML专题
之
DOCTYPE
前言石匠敲击石头的第1次有一道经典的前端面试题:DOCTYPE是什么?这个问题在网上一搜有很多相关的文章,如果让我自己回答竟然让我脑子里一片空白,我的印象里加了就表示这个网页的版本是HTML5,但是这样的回答在面试时肯定是不行的,看了很多网上的文章,决定写一篇文章来梳理一下,第一次写文章,如果有哪里讲的不对或者不完整,欢迎大家指出错误。DOCTYPE是什么DOCTYPE翻译成中文的话表示“文档类型
·
2025-01-16 18:02
前端html5html
Vue 开发者的 React 实战指南:性能优化篇
本文将从Vue开发者熟悉的角度出发,详细
介绍
React中的性能优化策略。
·
2025-01-16 18:02
深度学习每周学习总结R4(LSTM-实现糖尿病探索与预测)
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容,为了便于自己整理总结起名为R4原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM
介绍
LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理
大地之灯
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2025-01-16 18:11
每周深度学习总结
深度学习
学习
lstm
人工智能
算法
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