阿里天池机器学习训练营笔记

BagelDB：AI的开源向量数据库

技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具，越来越受到开发者和
qahaj·2025-02-28 02:12

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。
·2025-02-28 01:03

记录海尔7G笔记本电脑 实现无桌面纯命令行安装debian12 系统并息屏

海尔7G笔记本电脑，十几年前的一台笔记本，想在家当服务器用。为了省电，我没有安装桌面，用的是纯命令行模式。通过网上查询各种文章大模型等等方式，最终找到了解决方案。
·2025-02-28 01:02

阿里巴巴在线图床HTML源码

介绍：阿里巴巴在线图片上传源码纯单页模板，CSS全部外链化，加快访问速度转载请注明出处AE博客|墨渊»阿里巴巴在线图床HTML源码网盘下载地址：http://kekewl.org/1CUeRcKpHXj
tupaopao123·2025-02-28 01:33

阿里云服务器的作用

使用阿里云服务器能做什么？
腾云服务器·2025-02-28 00:59

sqlite 安装 可视化笔记

目录免费可视化工具：python安装免费可视化工具：SQLiteStudio（免费）DBBrowserforSQLite（免费）实用的SQLite数据库可视化管理工具推荐_sqllite工具-CSDN博客python安装pipinstallpysqlite3，这个有的电脑报错，dll找不到。在网址SQLiteDownloadPage下载
AI算法网奇·2025-02-28 00:28

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
Python_P叔·2025-02-28 00:57

爬虫获取阿里巴巴 item_search 接口：根据关键字获取在售商品数据

阿里巴巴开放平台提供的item_search接口允许开发者通过关键字搜索在售商品，并获取相关商品的详细信息。
Jelena15779585792·2025-02-28 00:26

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云 人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是
元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法
资源存储库·2025-02-27 22:08

AI笔记——浅谈发展历程

2023年，要说最让人震惊的热点，无疑就是AI技术的大爆发！从1950年的“图灵测试”标志着人工智能雏形的诞生，一些最顶尖的技术团队、技术学科进行研究，到如今几十年的时间。一、AI的历史进程人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的历史进程可以追溯到上世纪50年代。1950年代-1960年代：起步阶段1950年，英国数学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是第一个旨在检验机器智
Bqiuer·2025-02-27 22:37

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-results.py

results.pyultralytics\engine\results.py目录results.py1.所需的库和模块2.classBaseTensor(SimpleClass):3.classResults(SimpleClass):4.classBoxes(BaseTensor):5.classMasks(BaseTensor):6.classKeypoints(BaseTensor):7.
红色的山茶花·2025-02-27 21:33

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

其实，这两方面都是存在的，但都很片面，这里不加赘述。客观地说，数字化、智能化是人类社会发展的趋势，而当下人工智能无疑是一大热门，那是蓝海还是火海？我们回到老道理——水的深度，只有你自己去试试水才知道。当你对上面情况有了初步的了解并想试试水，需要面对的问题是：AI入门容易吗？答案其实是否定的，难！AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初
阿里P6+·2025-02-27 21:03

Go语言学习笔记（三）

文章目录十一、结构体匿名结构体匿名字段十二、方法接收器十三、接口接口实现条件空接口类型断言十四、IO操作Reader文件操作相关APIWriterbufioioutil工具包综合示例十五、包和gomod包包的引用格式gomod十一、结构体Go语言可以通过自定义的方式形成新的类型，结构体就是这些类型中的一种复合类型，结构体是由零个或多个任意类型的值聚合成的实体，每个值都可以称为结构体的成员。结构体成
正在绘制中·2025-02-27 21:55

阿里AI通义千问api python开发文档

本文中含有需要您注意的重要提示信息，忽略该信息可能对您的业务造成影响，请务必仔细阅读。您可以使用SDK或API调用通义千问模型，根据您的需求实现灵活的定制和开发。通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来
淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

Python学习_很好的学习笔记自用

Onthispage...(hide)1. 基本安装2. Python文档2.1 推荐资源站点2.2 其他参考资料2.3 代码示例3. 常用工具3.1 PythonIDE3.2 内置类库使用参考3.3 
百年渔翁_肯肯·2025-02-27 20:49

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是
万众珩·2025-02-27 20:18

在Linux环境下安装和使用Pyenv：详细指南

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。
I'mAlex·2025-02-27 20:47

【数据分析】4 商业数据分析技能模型总结

优秀的商业分析师需要具备的能力数据分析能力逻辑思维能力赢得结果能力一、数据分析能力扩展：工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理：数据湖架构（AWSS3/阿里云OSS）与数据仓库（Snowflake
loyd3·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。
james二次元·2025-02-27 18:01

从阿里云EDM到美团云：典型微服务治理平台的实战经验分享

目录一.阿里云EDM（EnterpriseDistributedApplicationService）二.腾讯云TSF（TencentServiceFramework）三.华为云FusionStage四
码农老起·2025-02-27 17:27

使用vim做笔记-vimtex

本文基本上是对HowI'mabletotakenotesinmathematicslecturesusingLaTeXandVim一文的实践操作。感谢原作者的分享。本文基础平台Windows11软件gvimSumatraPDFmiktexStrawberryperlVim插件vimtexutilsnip正文下载安装上述软件，包括gvim,SumatraPDF,miktex,Strawberrype
·2025-02-27 17:11

最全面的 Markdown 语法参考手册

无论您是编写文档、笔记、博客，还是进行内容创作，都能从中获益。同时，本手册还涵盖了CommonMark规范，助您了解Markdown的底层原理。
·2025-02-27 17:09

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是，尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛，又出现了另外一个问题，即随着模型深度的增加，模型的准确率反而下
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值)；4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样，那么结束，否则执行第二步。means表
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

使用vim做笔记-vimwiki

前两天刚写了篇自己的实践过程，目的是在vim中搭建一个方便写LaTeX文档的环境，现在又来搞一个vimwiki,这是为啥呢首先LaTeX确实很强大，但同时也是更专注于数学相关的排版；如果我用来在边听些网课边做笔记
·2025-02-27 16:34

2025届毕业设计选题参考，包含网站管理系统开发，微信小程序开发，APP开发，大数据分析，人工智能

网站开发选题：1、基于Java的企业食堂管理系统的设计与实现2、基于web的办公平台3、综合学工服务系统4、超市管理系统5、基于springboot的云笔记共享系统6、毕业生实习管理系统7、驾校预约管理系统
平姐设计·2025-02-27 16:43

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。每次对模型进行测试集验证需要30分钟，对于原始的操作方式，每次验证需要在终端手动输入一条指令，等待30分钟后程序运行结束，然后复制窗口输出的模型性能信息手动保存。再输入指令测试下一个模型，再进行等待......场景二：现在有一个任务需要进行视频内的行人检测和行人重识别，如果我
huangpg丶·2025-02-27 14:04

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实
@心都·2025-02-27 14:29

iOS音视频：OpenGL常用术语介绍

1、前言【iOS音视频】是个系列，里面会记录一些博主在iOS音视频方面的学习笔记、踩到的坑，以便温故而知新。
【零声教育】音视频开发进阶·2025-02-27 14:59

不同笔记本 SSH 远程连接服务器全攻略

无论是MacBook、Windows笔记本还是Linux系统的笔记本，掌握SSH远程连接，都能极大提升工作效率。
a小胡哦·2025-02-27 14:28

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

  在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜·2025-02-27 14:28

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发
猿毕设·2025-02-27 14:26

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25

c#学习笔记

静态变量，实例变量，类的引用usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingDemo;namespacestudytest//命名空间{classProgram//类{test1test=newtest1();//引用别的类的
一抓掉一大把·2025-02-27 13:21

【C++】智能指针

笔记借鉴了《c++11实用特性[c/c++项目开发必备技能]》课程文章目录一、shared_ptr共享智能指针1.1shared_ptr的初始化1.1.1通过构造函数初始化1.1.2通过拷贝和移动构造函数初始化
FFFfengZiz.·2025-02-27 12:18

前端学习Day4 CSS基础笔记

目标能够说出什么是CSS能够使用CSS基础选择器能够设置字体样式能够设置文本样式能够说出CSS的三种引入方式能够使用Chrome调试工具调试样式CSS:层叠样式表(Cascadingstylesheets)语法：写在head里面p{color:brown;//文字变色font-size:30px;//字变大background-color:blue;//背景色为蓝色width:400px;heig
Yukukiii·2025-02-27 11:40

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可·2025-02-27 10:33

C++ STL学习笔记

C++STL学习笔记引言C++STL（StandardTemplateLibrary，标准模板库）是C++编程语言的核心之一，提供了丰富的容器、算法、迭代器和函数对象。
黎明怀羽·2025-02-27 09:32

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要  本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0·2025-02-27 09:01
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