随即梯度下降第2页

L1正则和L2正则

Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线(菱形),这两个组成了最终的目标函数.在梯度下降的过程中

wangke·2024-08-29 10:19

没什么是最重要的!

他愣了一下，随即笑了起来。大概是想不到我会这么说吧。沉默了几秒之后，我漫不经心的说:“可能人生，没有什么是最重要的。”“怎么会呢？”他问。“因为每个时刻你觉得的最重要的东西都不

凉树姑娘·2024-08-29 02:06

17春秋争霸

成为国君的齐桓公随即发动了即位后的第一场战争，讨伐的对象就是支持公子纠的鲁国。齐桓公要拜鲍叔牙为相，但鲍叔牙坚辞不受，因为他深知曾经辅佐公子纠的管仲拥有治理国家的难得才干，在国家戡乱图强之

褐瞳浅言·2024-08-28 23:27

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

go for it

随即又开始犹豫，这样的文字没人看吧

Ivy_d2bb·2024-08-28 11:17

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数

2402_85758936·2024-08-28 08:22

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

人生没有意义？

有次，众神之王宙斯，偶然看上了河神阿索波斯的女儿，宙斯随即化身成鹰，掳走了河神女儿。这一幕恰好被西西弗斯看到，便心生一计。

市民z·2024-08-27 10:54

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。

千740·2024-08-27 09:23

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

小陈的实习日记Day17：实习与律助，法条检索与检索记录。

因为涉及到具体业务的选择，随即及时联系Z哥进行定夺，在得到填报内容时，完成了基础的填报。好奇驱使我对它展示出来的流程中的好几项都进行了点击，了解到还需要下载一个操作手册与TB文件系统。

小陈在律所·2024-08-27 00:40

久违的朋友

点开她的头像，放大定睛看了几秒，随即惊呼道：“她不是那个她吗？”小学同学？初中同学？名字里好像有个“端”字？

笨鸟piao·2024-08-26 17:09

274

随即晟喊我:"妈妈，弟弟摔了！"我三步两步跑过去，晟正扶着已经掉下床的弟弟，弟弟正哭得上气不接下气的。••••••此处省略二百字，气急败坏的父母与无所适从的孩子，哎！

齐天大晟晟·2024-08-26 17:30

【仿真与实物设计】基于51单片机设计的打地鼠游戏机——程序源码&原理图&proteus仿真图&PCB&设计文档&演示视频&元件清单等（文末工程资料下载）

按下启动开关，8盏LED流水点亮并闪烁2次，随即开始播放游戏音乐，直到开始选择模式。选择的模式在数码管上显示，该游戏机共有两个模式，分别是闯关模式和无尽模式。

阿齐Archie·2024-08-26 13:39

狐狸精小狐

突然，砰一声脆响，随即传来惊愕声，谁？谁在偷袭俺的豆腐担？小狐抬头一望，一位担豆腐担的，浑身哆嗦，杵在三十米开外，四处

Mr陈吾·2024-08-26 07:08

爱是生生不息的延续！

我抓紧机会立马给宝爸爸塑造正面形象：因为第一次看到爸爸的时候觉得他非常尊重女生，然后工作非常忙碌或者心情不好时从不对身边的人发脾气，工作很有责任心啦之类，总之包含着对一个三观极正的完美男性的所有褒奖，女儿听了后表示深深的赞同，随即补充到

sara的成长游记·2024-08-26 05:24

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

《中国通史》12-春秋争霸

130-周天子已经徒有其表，中国历史上第一个分裂时期随即而来。前770-前476年，史称春秋，共294年，先后140个诸侯国，你争我夺，混战不断。

独品弦意·2024-08-25 13:42

从头开始

随即我就否定这一个偷懒的设想。我是

没事记一笔·2024-08-25 11:55

李子柒写入小学考卷，有何不可？

事件回顾:浙江宁波海曙区杨老师将李子柒写入小学六年级期末语文考卷，有家长无法接受随即发帖直指出卷老师的不是。由此便在网上引发争议，一方持支持家长态度，一方则站出支持出卷老师。

信然·2024-08-25 09:55

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

数学基础 -- 梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法（GradientDescent）是一种优化算法，主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。

sz66cm·2024-08-24 15:25

人类基因编辑：这项"科学首例"疯狂在哪

作为世界首个为了预防艾滋病而对母体中的生命进行基因编辑的个案，消息一经传出，随即引起科学界乃至整个社会的关注讨论。

煮酒论英雄i·2024-08-24 08:53

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3梯度下降法

零度°·2024-08-23 21:56

python实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于求解无约束优化问题。在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

船

白桦我有过多次这样的奇遇，从天堂到地狱只在瞬息之间；每一朵可爱、温柔的浪花，都成了突然崛起、随即倾倒的高山。

Julian自宾先生·2024-08-22 22:38

24 优化算法

目录优化和深度学习深度学习中的挑战局部最小vs全局最小鞍点（saddlepoint）梯度消失小结凸性（convexity）凸集凸函数（convexfunction）凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降（gradientdescent

Unknown To Known·2024-08-22 01:31

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

《活动简记》

随即我们慢慢向目标地小梁山开去，路比

慧婵阿·2024-03-15 01:05

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

为什么神经网络优化用到梯度下降的优化方法？深度网络是由许多非线性层(带有激活函数)堆叠而成，每一层非线性层可以视为一个非线性函数f(x)，因此整个深度网络可以视为一个复合的非线性多元函数

小羊头发长·2024-03-14 12:07

中阳线凸显的操作策略

市场走势今日走的很好，早盘指数经过短暂调整后随即拉起，成家量也开始放大，指数均报收中阴线。但成交量并未放大太多，后期还是要关注成交量的变化。创业板日线图今日创业板指数早盘线调整，最低为1238点。

波浪阿丁·2024-03-11 23:39

白犬

后来这富翁忽然暴病而亡，家人自是将其下殓厚葬，但富翁所养的老白犬却也随即失踪了，人们都认为这狗是眷恋主人，主人去世，它就伤心出走，或是死在什么地方了，也没把这事太过放在心上。

民间小故事汇·2024-03-10 06:21

中招第一天

老实巴交的我，随即给四班班主任打了电话，让她代我传话给学生，当给三班班主任打

陌上花开5969·2024-03-08 11:12

2022-05-28

你有没有在年初时定过像减肥、读书、学外语等这些计划，是不是到了年底偶然想起年初定过的计划，心理不禁有些愧疚：又没坚持下来，随即又安慰自己：这一年太忙了，根本没时间去做，明年一定会完成计划，每年反复如此，

更清新的2023·2024-03-04 12:21

归去，归去，不如乘风归去

你跳跃，折下一枝柳，总算紧握了春天，你湿润了的眉眼，一眼望穿，望穿赤裸的春情，随即卸下最后一丝驿动的伪装。从哪里来就到哪里去，从被俘虏的春色中来，就到被自由的春色中去，你愿意化作春光的前脚吗？

二马行空·2024-03-03 12:15

小龙们的大世界第39话绿孔雀

忽地，金球掠过灌木，随即灌木一端传来尖厉的怪叫。敖祈润忙抱紧娃娃，喊道：“哥哥，老虎来了！”敖广弘冲过去一看，只见一只绿孔雀躺在草丛里。敖熹忙飞下去，用一根龙爪趾戳了一下绿孔雀。

河祏·2024-02-28 03:07

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-23 07:25

小陈在律所Day61：又含泪拒绝了委托......

随即到他的办公位提醒他赶紧看执行立案的申请书，看是否还需要修改，便于今天之内我在网上立案。得知还需等一会儿之后，我回到自己的办公位开始刷律协规定的课时，同时一边看着自己最近感兴趣的书籍。

小陈在律所·2024-02-20 23:52

啃棠梨的小姑娘

在公园看到一棵枝叶茂盛的树下，一块牌子上写着“棠梨”两个字，心头一惊，随即下意识抬头向树上寻找果实，没有。转而细细看一下叶片，椭圆带尖，边缘如锯齿，油绿发亮。

紫玉米·2024-02-20 22:06

阳光妈妈：高考时孩子失常发挥，做事情要专注于事情的过程

这时，他的大脑里会越过“不”，随即却出现了“这次考试一定能考砸”的情景，这一情景会指挥他的行动，结果事情不是向他希望的方向发展，而是向他害怕的方向发展——这次考试真的考砸了。

张老师工作室·2024-02-20 21:43

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始

亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

非常嫌疑犯vs无双

无双故事的开头是李问（郭富城）绘制假邮票，随即被从泰国的监狱带回香港。他涉嫌一起假钞

尉迟龙述·2024-02-20 20:47

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下

华农DrLai·2024-02-20 19:47

四姝怨

却见里边的姑娘闹叫着将盖头扔出来，人随即也蹦达地跳出轿子。这是怎样的一个女子呵，如是画里走出来的仙女，却

摆书纪·2024-02-20 18:43

我们一起玩AI 5 —— 偏导数与梯度下降

5秒导读，本文将讲述偏导数，梯度，方向导数，与线性回归权重向量θ的求法大家好，我是玩ai时长两年半的个人程序猿ASRay，喜欢读，写，编程，数学....板砖！要理解什么是偏导数，就必须先明白“鸡你太美”的奥义，这可不是瞎扯！因为偏导数指的是多元函数对某个自变量如y或x的导数，而鸡的眼睛长在侧边，当鸡看一个立体的函数，它只能看见一个面，所以鸡眼多元函数的导数正是偏导数！不过在开始偏导数前我们先回顾一

ASRay明日丽科技·2024-02-20 18:11

TVB花旦徐子珊退出娱乐圈，真相扎心：生活不易，善待自己

徐子珊曾获2004年"香港小姐"冠军，随即进入TVB，出演了很多知名电视剧。

铁成武·2024-02-20 17:29

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