随机函数卷积公式第11页

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

引言随着AI技术的发展，DeepSeek作为一款先进的智能助手，为用户提供了强大的文本生成、代码分析、数学公式处理等能力。

一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth

⁣北潇·2025-02-17 15:05

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。

IT古董·2025-02-17 14:57

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo

T0uken·2025-02-17 14:26

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

ABC392 G FFT求卷积模板

首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result

一条大祥脚·2025-02-17 12:34

PCS的dq坐标系控制方程化简推导

αβ坐标系下的控制方程为：Uαβ–Eαβ=RIαβ+Ld(Iαβ)/dtUαβ–Eαβ-RIαβ=Ld(Iαβ)/dt令Uαβ–Eαβ-RIαβ=Xαβ有：Xαβ=Ld(Iαβ)/dt根据dq逆变换公式

weixin_42668920·2025-02-17 03:57

FWT快速沃尔什变换

处理位运算类卷积，板子很简单，就是需要记住正变换和逆变换的参数来看一道异或的例题给一堆数，他们两两异或，能得到的不同值有多少种？这个数据量，用常规思路根本没法做的。

一条大祥脚·2025-02-17 01:07

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

go语言：实现hexagonal numbers六边形数算法(附完整源码)

go语言：实现hexagonalnumbers六边形数算法代码说明：如何运行代码：六边形数是指可以用六边形排列的点数，公式为H=n(2n−1)，其中n是正整数。

源代码大师·2025-02-16 16:37

算法学习笔记之数学基础

例1（最小公倍数与最大公约数）计算最小公倍数公式：LCM(A,B)=A*B/GCD(A,B)A与B的最小公倍数等于A*B除以A与B的最大公约数计算最大公约数：辗转相除法原理：设A与B的最大公约数为x，则

threesevens·2025-02-16 15:28

代码随想录算法营Day38 ｜ 62. 不同路径，63. 不同路径 II，343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

这个动态规划的初始状态是第一行和第一列的格子的值都是1，因为机器人只能向右走一格或者向下走一格，所以第一行和第一列的格子的不同路径数只能是1.而其他格子的路径数取决于每个格子的正上方和左边两个格子的路径数之和，即状态转移公式为

寂枫zero·2025-02-16 14:49

Linux--shell脚本之正则表达式

一、正则表达式的概念及特点：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

neo_will_mvp·2025-02-16 12:02

辅助工具之VBA（一）

拥有丰富的公式，强大的VBA，是我们日常最强大的工具之一。根据excel的特点，我们可以利用它自动生成代码。丰富的公式+VBA，我们可以做数据分析。文档结构形式是一切的基础。约定优于配置。

tomlone·2025-02-16 09:10

YOLOv8中Bottleneck模块详解

它的主要功能是通过卷积操作来处理输入特征图，并在适当情况下应用残差连接，使得信息能够有效地通过网络层进行传播。

王了了哇·2025-02-16 07:22

DataWhale组队 LeetCode task1

算法+数据结构=程序这一公式简洁地表达了程序设计的核心要素。算法是解决问题的步骤或方法，而数据结构则是数据的组织、存储和管理方式。程序则是算法和数据结构的具体实现。

菜鸟码农01·2025-02-16 02:45

WPS OFFICE制作多级下拉菜单

1.名称管理器—新建名称【公式】选项卡下的【名称管理器】，点击【新建】为省份、市、县这三个级别的下拉框数据新建名称，如图：一组对应关系，如下例：2.数据—数据有效性联动关系设置完成之后，选中要设置下拉框的单元格

Yvonne978·2025-02-15 23:53

PyQt5控件大小获取

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能

qq_29278863·2025-02-15 23:23

第三章第二十一题（科学：某天是星期几）(Science: day of the week)

这个公式是：h=(q+(26(m+1)/10+k+k/4+j/4+5/j))%7其中：h是一个星期中的某一天（0为星期六；1为星期天；2为星期一；3为星期二；4为星期三；5为星期四；6为星期五）。

xjlovewjh·2025-02-15 21:07

不坑盒子Office插件：全能助手，办公效率的革命性提升

化学公式编辑：自动排版化学方程式，让科学文档更专业。表格智能填充：一键编号填充，

不坑老师·2025-02-15 16:01

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2卷积神经网络

格图素书·2025-02-15 12:01

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式

XD742971636·2025-02-15 09:07

通达信关于时间的公式观察日1:=YEAR=2021 AND MONTH=9 AND DAY=27；

这里写自定义目录标题通达信关于时间的公式通达信关于时间的公式年:2021;月:9;日:27;观察日1:=YEAR=2021ANDMONTH=9ANDDAY=27;STICKLINE(观察日1,3617,3663,10,1

weixin_44418748·2025-02-15 09:06

通达信公式（转帖）

一、行情函数HIGH最高价返回该周期最高价。用法：HIGHH最高价返回该周期最高价。用法：同HIGHLOW最低价返回该周期最低价。用法：LOWL最低价返回该周期最低价。用法：同LOWCLOSE收盘价返回该周期收盘价。用法：CLOSEC收盘价返回该周期收盘价。用法：同CLOSEVOL成交量（手）返回该周期成交量。用法：VOLV成交量（手）返回该周期成交量。用法：同VOLOPEN开盘价返回该周期开盘价

qq_41771776·2025-02-15 08:03

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理2.构建卷积神经网络

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

欧拉公式在信号处理中的魔法：调幅信号的生成与频谱分析

欧拉公式在信号处理中的魔法：调幅信号的生成与频谱分析“数学不是枯燥的符号，而是宇宙的诗歌。”当我们用欧拉公式解开调幅信号的频谱密码时，仿佛看到电磁波在时空中跳动的频率之舞。

CSer、子瑜·2025-02-15 06:17

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

PDF文件提取开源工具调研总结

概述PDF是一种日常工作中广泛使用的跨平台文档格式，常常包含丰富的内容：包括文本、图表、表格、公式、图像。

塞大花·2025-02-14 22:37

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容

·2025-02-14 22:31

手把手教你搭建自己的微信编辑器

功能特性支持Markdown所有基础语法、数学公式提供对Mermaid图表的渲染和GFM警告块的支持丰富的代码块高亮主题，提升代码可读性允许自定义主题色和CSS样式，灵活定制展示效果提供多图上传功能，并可自定义配置图床便捷的文件导入

@菜鸟进阶记@·2025-02-14 22:37

变分边界详解

起因当时看VAE论文时有这么一段，但是看完直接一头雾水，这都那跟哪，第一个公式咋做的变换就变出那么一堆。网上搜了很多博客都语焉不详，只好自己来写一篇，希望能解答后来人的疑惑。

半度、·2025-02-14 21:27

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

IPS,IPS，FPS

**为什么会有不同的公式？**-**IPS(ImagesperSecond)**和**FPS(

NLstudy33·2025-02-14 14:06

C++ – 随机洗牌算法，std::random_shuffle和std::shuffle

不过由于std::random_shuffle在迭代器版本（不指定随机函数的情况下）通常依赖std::srand，并

鱼儿-1226·2025-02-14 12:50

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

Stm32读取海德汉光栅尺（绝对位置）

所用光栅尺为海德汉的LS138，其每隔1cm左右就会有一个绝对位置标志，海德汉的说明书有公式用于解算绝对位置。但

fengyuzhe13·2025-02-14 09:32

PS-UI设计规范

显示器显示的画面就越真实，越清晰PPI：ios所特有的像素密度单位，表示每英寸所拥有的像素数量，像素密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰视网膜屏幕：分辨率超过人眼识别极限的分辨率屏幕DPI屏幕密度计算公式

jimoluoluo1989·2025-02-14 08:56

【备考2024年11月份软考系统架构设计师】【第一章节】计算机组成与体系结构章节（3-5分左右）

会区分就行）3.1冯诺依曼结构3.2哈佛结构3.3嵌入式-芯片（了解一下）3.4例题4.存储系统内容（本章重点）4.1层次化存储结构4.2Cache4.2.1“Cache+主存储器”的系统的平均周期（记住公式

九离⠂·2025-02-14 06:09

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。

Landon9·2025-02-14 06:37

软考中级软件设计师第二章第六节磁盘管理

想要寻找到某个数据，就要从磁道开始寻找，扇区会自己旋转，这样一定能找到自己要找的数据，只是需要进行等待，因此，存取时间的计算公式为：存取时间=寻道时间+等待时间寻道时间：磁头移动到磁道所需的时间。

烟锁迷城·2025-02-14 05:02

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

动规五部曲（dp含义、递推公式、初始化、遍历顺序、打印数组）dp含义：dp[j]表示容量为j的背包，所背的物品价值最大

欧了111·2025-02-14 02:19

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法1、在“数据表”sheet1中对指定X列（假设X列的数字从X2开始到Xn结束）求和，和为Y。

prince_zxill·2025-02-14 01:14

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