随机森林降维matlab代码第8页

钱宝网之问：人类“智商”这么低，还要发展人工智能吗？

1.张小雷的“降维打击”稍微了解一点钱宝网的赢利模式，就不难发现，这是一个明显“反商业、反常识”的互金平台——通过保证金用户自己上网看广告，就能赚取商业分成，复合年回报率还超过40%，这简直就是一桩天

商业向心力实验室·2024-02-08 07:00

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图：根据分割指标和分割方法，可分为：ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法：以信息增益为准则来选择最优划

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12plt.rcParams['ytick.labelsize']=12importw

S1406793·2024-02-07 23:35

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0，我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法，其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的，使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值：从x0

hututu1122·2024-02-07 22:34

随机森林分类器原理简述

什么是随机森林分类器？

散修然·2024-02-07 20:30

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。

程序猿鑫·2024-02-07 18:28

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在现代数据科学领域，回归预测是一项重要的任务，它可以帮助我们预测连续变量的值。深度学习极限学习机（DeepExtr

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines，RBM）组成。DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，

L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:31

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-07 14:40

【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法

程序名称：基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法实现平台：matlab代码简介：提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析

程序名称：电动汽车负荷接入对配电网电压与网损影响的分析实现平台：matlab代码简介：电动汽车的对IEEEE33节点电网的影响，包含汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算两部分！！！四种场景应用。

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码分享】基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度matlab代码

程序名称：基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度实现平台：matlab代码简介：微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要意义。

电力系统爱好者·2024-02-07 11:09

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？

下面是一些常见的时间序列分析方法和相应的MATLAB代码示例：移动平均法：%计算简单移动平均data=[1,2,3,4,5,6];windowSize=3;movingAverage=movmean(data

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 11:27

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。

政安晨·2024-02-07 09:42

田总就是牛

著名策划人田万良每次和田总交流都受益匪浅，他几句话就能一针见血指出企业痛点，并能由高纬度到低纬度降维到来访者可以理解的频率后再逐渐拉升对方认知，导入他对事物发展的预见性判断分析，再逻辑叠加式说出自己的具体方案

财道天使·2024-02-07 08:38

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。Bagging算法通过对原始数据集进行有放回的抽样，生成多个不同的数据子集，然后分别在这些子集上训练模型。最后，通过对这些模型的预测结果进行投票（分类问题）或求平均（回归问题），得到最终的预测。Bagging方法可以有效减少模型的方差，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法在现实中的应用：用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别，新闻聚类，筛选排序；图像分割，降维，识别；离群点检测；在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

进阶卓越，明悟真相

在今天已经落伍，你必须抓住更内核的东西，才可以适应这个时代；第一是创新，你必须首先进入不断的创新，然后才可以持续拉动企业前行；第二是高维，你需要设计出一套穿梭于出世入世之间的学问，然后用以武装团队，才足以降维绝杀

凤舞九天9527·2024-02-07 01:00

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

随机路面激励及其功率谱密度||基于ISO-8608||python&Matlab代码实现

在研究汽车悬架系统控制问题时，常常需要使用随机路面输入对控制器性能进行评估，这时，基于路面不平度的随机路面生成显得尤为重要。本文根据《ISO-8608：机械振动-道路表面轮廓测量数据报告》以及《国家标准道路路面谱测量数据报告》，利用高度功率谱密度建立随机路面模型，为后续悬架控制问题的研究做好仿真基础。标准指出：拟合高度功率谱密度PSD为：其中，n0为参考空间频率；n为空间频率；w为频率指数（一般取

@Duang~·2024-02-06 19:37

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取

第二步：数据读取和数据预处理第三步：数据的可视化分析第四步：构建房价评估模型（决策树、随机森林等）整个项目的代码和数据集获取：https://github.com/Proberen/Data-analysis

快乐的冲浪码农·2024-02-06 18:12

集成算法概述

Bagging模型：并行的训练一堆分类器（类似电路并联），典型代表是随机森林算法。随机森林的多样性，即构建的树模型之间存在一定差异。Boosting模型：提升算法（

J_Anson·2024-02-06 18:07

信号（图像）的稀疏重构

直到这里，我相信相当一部分读者或许在心中已经明白了字典学习的第一个好处（1）它实质上是对于庞大数据集的一种降维表示，或者说是信息的压缩（2）正如同字是句子最质朴的特征一样，字典学习总是尝试学习蕴藏在样本背后最质朴的特征

cnjs1994·2024-02-06 17:52

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。进一步可参考如下链接：希尔伯特变换（HilbertTransform）简介及其物理意义_兔角与禅-CSDN博客_hilbert希尔伯特变换与瞬时频率问题（一）：希尔伯特变换与瞬时频率问题--连载（一）-知乎伯特变换与瞬时频率问题（二）：希尔伯特变换和瞬时频率问

ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。

脏小明·2024-02-06 15:16

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化#Matlab程序，matlab代码#碳交易电制氢阶梯式碳交易综合能源系统热电优化#matlab程序，考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究

chBbzEkkf·2024-02-06 15:23

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求：Matlab版本较高MATLAB

chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF

机器学习之心·2024-02-06 08:55

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签PCA主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）降维算法

溢流眼泪·2024-02-06 07:18

为什么人类想不出四维空间

在看三体的时候看到高等文明对低等文明进行降维打击，觉得是那么的神奇。我们以后有没有可能发展到更高维去生活这个暂且不讨论，对于我们为什么想象不出四维空间的样子我来说一些自己

保护母亲河服务团·2024-02-06 03:28

RF和Feature Importance函数

RF原理随机森林中每颗树的生成：1）如果训练集大小为N，对于每棵树而言，随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本（这种采样方式称为bootstrapsample方法），作为该树的训练集；2）如果每个样本的特征维度为

yz_wang·2024-02-06 01:43

《机器学习实战》笔记（十三）：Ch13 - 利用PCA来简化数据

第13章利用PCA来简化数据(代码)降维技术降维的意思是能够用一组个数为d的向量zi来代表个数为D的向量xi所包含的有用信息，其中d

Lornatang·2024-02-06 01:21

前行的力量

最近听到最多的一个词是消费降级，诚然，在所谓L型经济降维打击下，身边的朋友少有朋友谈论鲍鱼的头数，钻小巷，谈情怀的找一碗猪油粥已经成朋友圈的谈资。

位右虚左·2024-02-05 22:40

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

最近在做随机森林回归实验时，遇到了一个问题：在做回归时，用的是excel点数据做的回归，像这样：但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去，并保存这个预测图像呢？

HHzi·2024-02-05 21:00

逐像元计算Hurst指数和趋势率Slope的Matlab代码实现

一、实验背景1、Hurst指数：基于重标极差(R/S)分析方法基础上的赫斯特指数(H)的研究是由英国水文专家Hurst在研究尼罗河水库水流量和贮存能力的关系时，发现用有偏的随机游走(分形布朗运动)能够更好地描述水库的长期存贮能力，并在此基础上提出了用重标极差(R/S)分析方法来建立赫斯特指数(H)。作为判断时间序列数据遵从随机游走还是有偏的随机游走过程的指标（参考文章：【Matlab】逐像元Hur

地理学码农·2024-02-05 21:59

C语言数组

目录一维数组二维数组传递数组给函数方式1方式2方式3实例二维数组传递给函数方法1:第一维的长度可以不指定，但必须指定第二维的长度：方法2:指向一个有5个元素一维数组的指针：方法3:利用数组是顺序存储的特性,通过降维来访问原数组

临界三极管·2024-02-05 19:20

梯度提升树系列1——梯度提升树（GBDT）入门：基本原理及优势

1.2.3集成预测2.GBDT的优势2.1高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与随机森林的比较

theskylife·2024-02-05 13:04

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林

代码骑士·2024-02-05 13:59

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

其次，我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。针对可能不适合承保的社区，我们提出了灾害准备计划、文化财产保护等建

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

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