对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

因为深度学习的优化方法是随机梯度下降，每次只需要考虑一个batch的数据，也就是每次的“视野”只能看到这一批数据，而不是全局的数据。是一种“流式学习”。

我喜欢这座城市里，夜晚璀璨的灯光；我喜欢做在公交车上，随机去到这座城市中的任何地方；喜欢坐在桥上看着这些不明亮的星星，听着城市的喧闹。当然我最喜欢有他们的地方，因为有了他们，我们才有了家！

文章目录数据降维1.主成分分析（PCA）2.线性判别分析（LDA）3.t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）4.局部线性嵌入（LLE)5.多维缩放（MDS)6.奇异值分解（SVD)7.自动编码器（Autoencoders

嘟嘟区块链笔记今天开车的时候遇到了过火车把道给截了便在车里陷入了沉思火车一辆一辆过思绪一点一点飘远看着一节一节的车厢想起了自己的人生要是以后EOS以后涨到某个想象不到的价钱我就拿几个出来买几个火车然后剩下的换成现金装在车厢里看它在我眼前这样转随机抽选几个路人让他们闭着眼睛进车厢抓钱抓多少送多少小姐姐我就让他多抓几次就这样随着口水滴在了我的裤子上我缓缓的睁开了眼看了一下天还是那么蓝云彩依旧纯洁我就知

publicclasstest{publicstaticvoidmain(String[]args){method()；}//给定一个整数n,n为数组arr的长度,在给定一个整数k,求出arr中随机三个数之和小于

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机

现在A想要拜访B，由于她只想去B的家，所以每次她只会走(i,j+1)或(i+1,j)这样的路线，在草地上有k个蘑菇种在格子里(多个蘑菇可能在同一方格),问：A如果每一步随机选择的话(若她在边界上，则只有一种选择

Backtrader文档学习-Plotting-Plottingonthesameaxis1.概述在同一轴上绘图，绘图是在同一空间上绘制原始数据和稍微(随机)修改的数据，但不是在同一轴上。

晚上，我们单位没做尾牙，反而是中层干部的年终述职测评会议，也就是一年一次各个干部的大考，每个干部都得接受随机抽取员工的评价。考的好年

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量

金牛座：宜抓住身边出现的机会，你要懂得随机应变，见缝插针地做事情，争取在最短的时间内把积攒的事情处理完，以利于腾出精力去接手新挑战；感情上与另一半互动时，你属于主导的一方，但也要适时慢下来、聆听对方的意见

Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。我们也可以自定

1随机变量随机变量是把样本S映射到R(实值单值)函数随机变量的引入可以来描述各种随机现象，并能利用数学分析的方法对随机实验的结果进行深入广泛的研究和讨论。

当用户正在浏览某站点时，它储存于用户机的随机存取

#includevector是变长数组，支持随机访问，不支持在任意位置O(1)插入。为了保证效率，元素的增删一般应该在末尾进行。

与vector相比，deque在头部增删元素仅需要O(1)的时间；与queue相比，deque像数组一样支持随机访问。

、producer设计原理发消息的流程1.计算分区根本key和value的配置对消息进行序列化，如果指定了分区，就发送到指定的分区，如果没有指定，就用key%topic的分区数目，如果key也没有，就随机生成一个

Linuxfree命令介绍free命令用于获取系统中可用的总随机存取内存量，已使用的内存量和系统中可用的交换内存量。free命令或实用程序还显示内核使用的缓冲内存⁵。

模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标

而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment一、准备三张表分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机

块设备和字符设备块设备可以随机访问，字符设备只能有序字符流访问。最常见的块设备是硬盘，还有软盘驱动器，蓝光光驱，闪存等。他们都是以安装文件系统的方式使用的。

一、您可以帮我描述一下您对这个岗位的候选人期待是什么样？二、您对这个岗位入职之后，前三个月有什么，期望，预期我们部门和公司的近期规划是什咱们公司的文化氛围是什么？

1162张照片）2.文件夹说明：2.1.data文件夹装的是4种玉米叶片病虫害原始数据集打开data文件夹后，如下2.2.picture文件装的是，运行hf.py文件后，将data文件夹的四种原始数据，随机打乱分成训练集和测试集

我们也希望面试官的整个面试流程都再无堵点，他们只需聚焦判断眼前的候选人是否适合企业，而无需为随时可能出现的bug担惊受怕。

数组能够随机访问任意一个位置，而链表则必须一个个遍历过去。两种数据结构查找时间

rand随机数randC语言中提供了一个可以随机生成一个随机数的函数：rand（）函数原型：intrand(void);rand函数返回的值的区间是：0~RAND_MAX(32767)之间。

Python和matplotlib库绘制基于时间序列的山脊图的代码示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#生成一个随机的时间序列数据

封装成帧和组帧差错控制流量控制与可靠传输机制停止-等待协议后退N帧协议GBN选择重传协议SR介质访问控制信道划分介质访问控制-静态划分信道频分多路复用FDM时分多路复用TDM波分多路复用WDM码分多路复用CDM随机访问介质访问控制

春水初生，春林初盛，金三银四确实是找工作的好时节，大量企业放出空缺职位，大的基数总会蕴藏一些好的机会，以下是我近半个月面试的七个候选人的一个总结，不是什么标准答案，如果恰好你在找工作，这些话可能对你有用

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

选人就是选结果。选择大于努力。日精进第4年零250天5月1日13.21子曰：不得中行而与之，必也狂狷乎！狂者进取，狷者有所不为也。

一、选人比培养人更重要认识自己的思维定式，抛开一些不切实际的想法，每个人都想遇见一个人从一而终，但是这种事情是小概率事件。要敢于试错，体验了才知道什么样的人是适合自己的。

作者推荐视频算法专题本文涉及知识点动态规划汇总C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频LCP57.打地鼠勇者面前有一个大小为3*3的打地鼠游戏机，地鼠将随机出现在各个位置

中常使用的成员函数:empty()//判断堆栈是否为空pop()//弹出堆栈顶部的元素push()//向堆栈顶部添加元素size()//返回堆栈中元素的个数top()//返回堆栈顶部的元素栈的遍历方式(栈不允许随机访问

①如果ppi是个自动变量，它就未被初始化，这条语句将打印一个随机值。如果它是个静态变量，这条语句

快速取模算法当使用%求一个随机数，在区间【0，N-1】的索引位置时，性能并不会高效，因为mod指令通常需要多个CPU周期才能完成，因此Blog（Afastalternativetothemoduloreduction

$rm(list=ls())$library(pheatmap)$a1=rnorm(100)生成一百个随机数的a1$dim(a1)=c(5,20)加维度$pheatmap(a1)$a2=rnorm(100

运气是一时的，具有很强的随机性，但命却影响人的一生，起着决定作用。一个人要想命好，首先要认识生命的重要性，即，信命和认命。

我要是特别喜欢一首歌我会单曲循环直到听够听吐听烦换回随意一个歌单随机播放再遇到下一首喜欢的歌要是我特别喜欢你我会把你记在心里记着记着直到我遇见下一个人跟听歌不同我要是遇不到下一个可以取代你的人我得要记你多久啊删掉微信删掉

E7%BB%93%E6%9E%84.md/for-in循环/while循环for-in循环略/range(a,b)中,范围为a到b-1,不包含bwhile循环"""猜数字游戏计算机出一个1~100之间的随机数由人

校学生委员会委员，曾任心理学系学生会主席，棋牌协会会长，校《心理健康报》顾问……这是入选“2008中国大学生年度人物评选候选人”的人文与管理系心理学专业罗林的头衔。

文章目录数字芯片验证入门1.验证那些事2.芯片验证系列——Testpoints分解3.芯片验证系列——验证计划4.关于芯片验证中写testcase的一些想法SystemVerilog1.随机化策略——随机变量

相同自由度情况下，|t|越大，概率P越小；设X～N（0，1），Y～χ2（n），并且X和Y独立，则称随机变量t=XYnt=\frac{X}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}t=nYX服从自由度为n的

“无限长的曲线就是宇宙的抽象，一头连着无限的过去，另一头连着无限的未来，中间只有无规律无生命的随机起伏，一个个高低错落的波峰就像一粒粒大小不等的沙子，整条曲线就像是所有沙粒排成行形成的一维沙漠，荒凉寂寥

看调度情况实践总结使用场景默认情况，在创建Pod资源的时候，会根据schduler进行节点调度，默认会随机调度一个工作节点。如果想要

wy学姐不想思考，于是她随机选择了幸运的你，来帮她解决这个问题——手中摸到的牌能打出的最大伤害数是多

时间序列模型也成为回归模型，一方面承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计就可以推测事物的发展趋势；另一方面，充分考虑到偶然因素影响的随机性，使用历史数据，进行统计分析对数据进行适当处理来消除随机波动的影响

(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/354637231)一句话，就是当随机扰动项和模型中的解释变量（自变量）存在某种相关性，就会出现异方差。

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