集成器第10页

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

【CXX】5.1 extern “Rust“

CXX代码生成器会根据你的extern"Rust"部分生成一个C++头文件，其中包含相应的C++声明。生成的头文件路径与包含桥接的Rust源文件路径相同，只是文件扩展名变为.rs.h。一

Source.Liu·2025-03-06 13:24

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

数独游戏开发与优化：使用 Tkinter 实现数独界面和智能生成算法

文章目录介绍在这里插入图片描述代码解读1.数独生成器(`SudokuGenerator`)2.数独验证与优化3.数独界面(`SudokuGame`)4.创建数独网格5.计时器与历史记录优化与体验总结示例获取代码介绍在本篇博文中

壹屋安源·2025-03-06 11:37

深度学习揭秘：神经网络如何模拟人脑

AI工具集1：大厂AI工具【共23款】，一次性奉上，今天是百度和阿里AI工具集2：大厂AI工具【共12款】，一次性奉上，看看腾讯和字节的宝贝人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布一

shelly聊AI·2025-03-06 08:45

Django模型数据删除：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中删除数据的方式：通过模型对象调用delete()方法和通过查询集（QuerySet）调用delete()方法。

jay丿·2025-03-06 07:12

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集：

m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

字符串转换Base64时报错：Illegal base64 character 20

这种情况通常发生在尝试解码一个无效的Base64编码字符串时，可能是由于以下原因导致的：非法字符：Base64编码只能包含特定的字符集，包括字母（大小写）、数字、加号（+）、斜杠（/）和等号（=）作为填充字符

小猿、·2025-03-06 05:49

c语言pta练习集

本篇博客记录了我在刷题过程中遇到的一些没有思路或者借鉴了别人比较好的实现方法L1-002打印沙漏*本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。例如给定17个“*”，要求按下列格式打印*****************所谓“沙漏形状”，是指每行输出奇数个符号；各行符号中心对齐；相邻两行符号数差2；符号数先从大到小顺序递减到1，再从小到大顺序递增；首尾符号数相等。给定任意N个符号，不一定能正好组成

Famiglistimo-run·2025-03-06 04:42

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

【数据库】关系数据模型

用户定义的完整性一、关系数据结构1.1相关概念关系模型建立在集合代数的基础上域是一组具有相同数据类型的值的集合笛卡尔积：所有域的所有取值的一个组合不能重复表中的每行对应一个元组表中的每列对应一个域关系：笛卡尔集的子集关系也是一个二维表关系本质就是一张二维表表的每行对应一个元组表的

XiYang-DING·2025-03-06 01:22

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。

带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

IDEA报错：编码 GBK 的不可映射字符

：WindowspowerShell软件：IntelliJIDEA2023.3.4使用JDK17问题描述：在终端运行javacTest.java后报错：编码GBK的不可映射字符原因分析：新的JDK字符集默认是

北冰洋漂流·2025-03-06 00:42

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

ASL CS5261：高性能Type-C转HDMI转换芯片

CS5261是集睿致远ASL推出的一款高度集成的USBType-C转HDMI音视频转换芯片，专为4K@30Hz高清投屏设计，广泛应用于转接线、扩展坞、投影仪等设备。

·2025-03-05 20:58

Redis数据库面试——数据结构类型知识

文章目录基本数据类型1.String（字符串）使用场景缓存计数器ID生成器分布式锁2.Hash（哈希）3.List（链表/列表）4.Set（集合）5.SortedSet（有序集合）特殊

Good Note·2025-03-05 18:21

《西西弗神话》：在荒诞中书写生命的尊严

1942年，他在流亡巴黎期间写下哲学随笔集《西西弗神话》，以希腊神话中的西西弗斯为隐喻，探讨了人类面对荒诞命运时的生存意义。这部作品不仅是加缪对“荒诞哲学”的系统阐释，更成为存在主义文学的经典宣言。

曦紫沐·2025-03-05 14:44

Kubernetes服务暴露的4种方法——ClusterIp、NodePort、LoadBalancer 和 Ingress

由于Beta阶段是关于确认产品的稳定性和验证功能集的优先级，因此我们能够快速确认L

未来AI编程·2025-03-05 08:27

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3

壹屋安源·2025-03-05 07:23

2025 AI表单数据分析工具

以下是一些亮点：自动化生成图表：根据上传数据集自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告：基于数据集一

javainthinking123·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

使用react-native-vector-icons

它提供了许多常见的图标集，如FontAwesome和Ionicons等。使用这个库可以简化在ReactNative项目中使用图标的过程。

孟宪磊mxl·2025-03-05 04:52

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

Golang工具集-String工具，时间工具，http工具等

gotoolgotool是一个小而全的Golang工具集，主要是将日常开发中常用的到方法进行提炼集成，避免重复造轮子，提高工作效率，每一个方法都是作者经过工作经验，和从以往的项目中提炼出来的。

druidcaesa·2025-03-05 01:55

Builder 王·2025-03-04 23:43

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。

AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

Flink SQL的Top-N实战

最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录，Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。

听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

一起来动手实现一个ai聊天对话

typescript---javascript的超集。ew-message

·2025-03-04 18:15

基于Generator生成器的分离式导出CSV

在这个过程中，我发现了PHP中的生成器（Generator），这是一个非常强大的工具，特别适合处理大数据场景。本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器

·2025-03-04 18:15

上位机知识篇---四种CPU架构&交叉编译

文章目录前言一、四种CPU架构1.x86/x86_64指令集位宽：应用场景编译工具2.ARM指令集位宽：应用场景编译工具3.MIPS指令集位宽应用场景编译工具4.RISC-V指令集位宽应用场景编译工具二

Ronin-Lotus·2025-03-04 18:34

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

因此，构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒，促进资源高效流通，提升校园生活的便捷性和舒

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。

Jack dudu·2025-03-04 16:17

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations

不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

IP地址申请哪种SSL证书过等保密评比较好？

为了满足国内用户对数据安全和合规性的要求，JoySSL推出了专业版IP双算法SSL证书，这是一款集国内验签、数据不出境、双算法加密于一体的安全解决方案。

·2025-03-04 14:56

c++ Ranges Library使用笔记（简单说明）

c++RangesLibrary使用笔记（简单说明）1.数值适配器（RangeAdapters）常用数值适配器示例代码2.生成器（Generators）常用生成器示例代码3.组合使用示例示例代码总结数值适配器

JANGHIGH·2025-03-04 13:55

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)元提示(Meta-Prompt)(3)提示生成器

9命怪猫·2025-03-04 13:22

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator-优雅的曲线生成器CurvesGeneratorCommonusedcurvesformotionplanning.项目地址:https://gitcode.com

邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

1.完全开放与可复现我们承诺持续发布与训练LRM相关的所有代码、数据集和训练流程。所有核心组件全部开源，无需担心专有限制或隐藏细节，开发者可无阻

·2025-03-04 10:52

启智平台上传较大数据集

1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程：https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C

失眠的树亚·2025-03-04 05:57

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

它指的是模型在训练集上表现优秀，但在测试集或新数据上表现较差，无法很好地泛化。过拟合通常源于模型过于复杂或数据不足。本文将详细介绍解

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

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