零基础学习NLP

NLP -关键词提取

文章目录关于关键词提取TF-IDF思想由来用处名词/概念解释缺点TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取（KeyWordExtraction）主要有以下方法：基于统计：tf-idf,TextRank基于词分布：LDA：采用贝叶斯学派的方法对分布信息拟合LSA/LSI：采用SVD的方法暴力破解Rake、Topic-ModelTF-IDFTF-IDF（注意：这里不是减号
小田_·2024-01-09 09:14

【原创·觉察日记】眼不见心不烦

图片发自App20191001张光辉觉察日记：眼不见心不烦有句话说眼不见心不烦，这句话和NLP的次感元相关。所谓次感元便是构成感官和表象的最小单位。
张光辉岁月如歌·2024-01-09 06:07

关于生成式语言大模型的一些工程思考 paddlenlp & chatglm & llama

近期百度飞桨自然语言处理项目paddlenlp发布了2.6版本。
路人与大师·2024-01-09 02:57

人工智能AI入门 2.2- NLP词向量 word2vec

#word2vec1字或者词的one-hotrepresentation，矩阵维度太高且稀疏2word2vec的两种方法，CBOW从周围的词推测单个词，skip-gram从单个词预测周围#论文##论文详解https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf#实现##C代码实现https://github.com/tmikolov/word2vec/blob/master/word
YueTan·2024-01-08 21:05

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型

jupyter实现pytorch版BERT（单标签分类版）nlp-notebooks/TextclassificationwithBERTinPyTorch.ipynb通过改写上述代码，实现多标签分类参考解决方案
xiyou__·2024-01-08 17:15

QQ音乐评论分布可视化

评论是我几天前爬取的，歌曲是周董的《轨迹》，一开始想使用snownlp作情感分析，但我看了下评论内容，情感倾向很明显，没有分析的必要。这些数据都带有评论时间，也算是时间序列数据，正好拿它作可视化展示。
ShihanW·2024-01-08 17:39

使用chatgpt完成自动化工作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-08 16:49

零基础学大数据不知道该怎么学？给Hadoop初学者的一些建议

零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。
丨程序之道丨·2024-01-08 15:29

python将地址分离

今天接到一个需求就是将收件、寄件地址，进行分离如：山东省淄博市张店区杏园东路分离结果：省：山东省市：淄博市县：张店区路：杏园东路1、安装第三方库-jionlppipinstalljionlp2、代码演示
一晌小贪欢·2024-01-08 14:02

jionlp：一款解析地址信息的神奇 Python 库

首先我们需要安装jionlp这个非常好用的文本预处理工具包，建议使用国内镜像安装：pipinstalljionlp-ihttps://pypi.douban.com/simple/安装完成后，只需要使用其
Python数据挖掘·2024-01-08 14:31

JioNLP：预处理、信息抽取、数据增强、NLP简单功能与词典，找它就对了！

⭐戳这里->JioNLP⭐戳这里=>在线直接使用版->JioNLP  pipinstalljionlp来看看JioNLP能干什么？
jionlp数据分析·2024-01-08 14:00

Python版 NLP 文本清洗工具

文本清洗是一个繁琐复杂的工作，不论是对于NLP的开发者，还是其它领域工作者。这部分工作可以由JioNLP工具包一键搞定！！！
jionlp数据分析·2024-01-08 14:00

JioNLP上的那些好用的冷门工具

大家好，JioNLP(https://github.com/dongrixinyu/JioNLP)目前已经在Github上有了1600星的点赞，下载安装量大概有几万了。
jionlp数据分析·2024-01-08 14:00

jionlp :一款超级强大的Python 神器！轻松提取地址中的省、市、县

pipinstalljionlp-ihttps://pypi.douban.com/simple/为了更快速地安装，我们可以选择使用国内的软件源（比如豆瓣镜像）进行下载和安装所需的第三方库。
Python数据开发·2024-01-08 14:29

机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

目录：1、动手实战人工智能Hands-onAl2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课3、AwesomeJupyter4、计算机科学热门论文5、LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述
机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十期】Thu, 4 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Thu,4Jan2024Totally29papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersMultilingualInstructionTuningWithJustaPinchofMultilingualityAuthorsUriShaham
hitrjj·2024-01-08 13:36

SaaS客户情感分析：各种大模型情感分析对比

为了实现这一目标，许多组织选择使用各种大型情感分析模型，这些模型通过自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，帮助企业更深入地了解客户的情感状态。
benhuyun_dev·2024-01-08 13:46

字节跳动机器人研究团队：用大规模视频数据训练GR-1，机器人轻松应对复杂任务

最近GPT模型在NLP领域取得了巨大成功。GPT模型首先在大规模的数据上预训练，然后在特定的下游任务的数据上微调。大规模的预训练能够帮助模型学习可泛化的特征，进而让其轻松迁移到下游的任务上。
xwz小王子·2024-01-08 12:03

我们愿意花多少时间在关系中"成长"？

今天我和先生做了第二次婚姻辅导，从辅导老师那里了解到原来NLP大学的执行长罗伯特·迪亚茨老师从刚开始结婚就一直和太太在做婚姻辅导，他说，如果时间允许，他真的希望自己可以一周一次地接受婚姻辅导（因为他和太太经常要外出讲课而分开
章益华·2024-01-08 10:01

OSError: [E050] Can‘t find model ‘en_core_web_sm‘. It doesn‘t seem to be a Python package or a valid

Itdoesn’tseemtobeaPythonpackageoravalidpathtoadatadirectory.1.学习《Neo4j图谱分析实战》Ch3时，运行代码：importspacy#载入英语模型nlp
you鬰·2024-01-08 10:12

2019年73天不抱怨+第83天情绪训练营

2019年73天不抱怨+第83天情绪训练营今天发生好几件事情都有很多感触，我们番禺的同修在大家个人群里订一个时间，一群在平台学习的亲子、婚姻、NLP执行师、实战30个个案以上经验的家庭规划师大家一起，解答群里伙伴提出的困惑问题
卓娴舒·2024-01-08 09:20

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十九期】Wed, 3 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,3Jan2024Totally24papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAnAutoregressiveText-to-GraphFrameworkforJointEntityandRelationExtractionAuthorsZaratianaUrchade
hitrjj·2024-01-08 09:27

清风的感恩日记Day17

我是清风，修行路上的瑜伽赋能导师，美好的一天，以感恩结束1.感恩我的私教老师辅导咨询，一个多小时的沟通帮我疏通了很多思维的卡点，正如在NlP中所讲的：凡事都有三种以上解决方案多为成功找方法，人生永远不设限
清风瑜伽心记·2024-01-08 08:55

大数据毕业设计：新闻情感分析系统 舆情分析 NLP 机器学习 爬虫 朴素贝叶斯算法（附源码+论文）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、django框架、vue框架、scrapy爬虫框架、jieba分词、nlp算法、爬虫抓取机器学习、朴素
vx_biyesheji0001·2024-01-08 08:20

自然语言处理4——深度学习驱动情感分析 - Python高级实践

写在开头在当今数字化时代，大数据和自然语言处理（NLP）技术的蓬勃发展使得情感分析在企业和社交媒体等领域得到广泛应用。其中，深度学习作为NLP领域的一项重要技术，为情感分析任务的处理提供了强大的工具。
theskylife·2024-01-08 07:07

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

这两周：爬了一些图片练练手作为NLP入门，跟着看了李宏毅老师的一些NLP基础内容。
weixin_51054833·2024-01-08 06:10

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

虽然是跑路来NLP，但是还是立flag说要做个project，结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT，还提到这一方法属于transformer，所以大概率读完这一篇之后，会再看BERT
Karen_Yu_·2024-01-08 05:49

【认知计算】《智能追踪》

认知计算一般采用语义内容分析、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP
德天老师·2024-01-08 00:09

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十一期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,5Jan2024Totally28papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLLaMAPro
hitrjj·2024-01-07 23:37

看见，是改变的力量 | NLP分享

01我叫张耀中，是一名心理学导师，致力于用心理学帮助青少年更好的成长。除了是一名导师，我还经营自己的公司。通过学习心理学，升级自己的课程，我在家庭教育亲子关系和企业管理这两个模块都受益良多。记得在10年前，我在做青少年成长过程中，接触了一些做企业的家长，这些家长邀请我去给他们的员工做一些企业内训。我发现把教育和企业管理融为一体去培训员工，效果真的非常显著，被培训后的员工行动力和目标感都加强了不少。
心理学传播者·2024-01-07 23:48

c语言-零基础学习收官项目-贪吃蛇

1.需要实现的基本功能：1.地图绘制；2.上下左右键控制蛇的动作；3.蛇撞墙死亡；4.蛇撞自己死亡；5.计算得分；6.蛇加速，减速；7.暂停游戏。2.Win32API:2.1.介绍：windows作为开发系统为程序员提供的一些函数接口，用以实现一些功能。注：只在windows系统中可用。2.2.控制台程序：cmd的程序---终端/控制台程序---运行起来的黑框2.2.1.mode---可控制黑框的
几个几个n·2024-01-07 21:56

c语言-零基础学习第五讲-随机数+数组

1.生成随机数：1.1.rand函数：rand()rand函数会返回⼀个伪随机数，这个随机数的范围是在0~RAND_MAX之间，这个RAND_MAX的⼤⼩是依赖编译器上实现的，但是⼤部分编译器上是32767。rand函数的使⽤需要包含⼀个头⽂件是：stdlib.h但是，rand函数⽣成的随机数是伪随机的，是对⼀个叫“种⼦”的基准值进⾏运算⽣成的随机数，默认种⼦是1。1.2.srand函数：sran
几个几个n·2024-01-07 21:26

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理Gensim中的TF-IDF实践计算TF-IDF值第二部分的完整代码3.词形还原（Lemmatization）什么是
ChessZH·2024-01-07 21:59

使用chatgpt完成代码写作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-07 20:53

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

自然语言处理

01课：深度学习和自然语言第02课：清理文本数据第03课：词袋模型第04课：词嵌入表示第05课：学习嵌入第06课：对文本进行分类第07课：电影评论情绪分析项目1.自然语言处理解决的问题自然语言处理，简称NLP
闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:27

《nlp入门+实战：第七章：pytorch中数据集加载和自带数据集的使用》

模型中使用数据加载器的目的2.数据集类2.1Dataset基类介绍2.2数据加载案例3.迭代数据集4pytorch自带的数据集4.1torchversion.datasets4.2MNIST数据集的介绍上一篇：《nlp
ZNineSun·2024-01-07 17:45

人工智能能理解幽默吗？《Can Language Models Make Fun A Case Study in Chinese Comical Crosstalk》论文解读

文章的主要工作（1）在文化上，对相声剧本进行了大规模的数字化和清洗，为NLP研究界和中国传统文化界做出了贡献。这将激发更多相声剧本的创作，从而保护这一非物质文化遗产。
青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透NLP算法(Python)

一、自然语言处理（NLP）简介NLP，自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言（文本、语音），目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互，从而更便捷、有效地进行信息管理。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-07 13:43

自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程

在大模型ChatGPT发布之前，NLP领域是BERT,T5模型为主导，T5（Text-to-TextTransferTransformer）是一种由GoogleBrain团队在2019年提出的自然语言处理模型
微学AI·2024-01-07 13:42

Linux每日智囊

欢迎关注公众号（NLPResearch）export作用设置或显示环境变量语法export[选项]文件参数：-f:代表[变量名称]中为函数名称-n:删除指定的变量，变量实际上并未删除，只是不会输出到后续指令的执行环境中
hj_caas·2024-01-07 12:41

日语学习步骤，零基础学习日语的详细攻略

这是许多刚刚接触日语的同学最常问的问题，那么本文小编为大家带来零基础学习日语的详细攻略，初学日语的同学要详细阅读下文哦，希望对大家的日语学习提供助力。
日语学习·2024-01-07 12:19

评估检索增强生成（RAG）的三步法＜

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：A3-StepApproachtoEvaluateaRetrievalAugmentedGeneration(RAG)原文地址：https://medium.com
hj_caas·2024-01-07 12:08

自然语言处理NLP：使用DisBert模型完成文本二分类任务(Pytorch)

项目来源于kaggle竞赛，地址为：NaturalLanguageProcessingwithDisasterTweets|Kaggle本文主要是对本人学习NLP的过程做个总结和记录，以方便日后复习，当然如果本文能帮助到阅读该文的读者
我还是充钱那个少年@·2024-01-07 11:48

NLP论文阅读记录 - | 文本生成的动量校准

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1神经文本生成3.2动量校准四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6消融实验五总结前言MomentumCalibrationforTextGeneration（2212）0、论文摘要大多数文本生成任务的输入和输出可以转换为两个标记序
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录 - 01 | 2021 神经抽象摘要方法及摘要事实一致性综述

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.背景2.1自动总结任务2.2数据集DUC-2004Gigaword[Graffetal.,2003,Napolesetal.,2012]CNN/DailyMail[Nallapati等人，2016]XSum[Narayan等人，2018]2.3摘要系统的评估2.3.1Rouge[Lin,2004]三.抽象概括技术3.1前神经网络时代3.1.1
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录 - 2021 | SimCLS：抽象概括对比学习的简单框架

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1优势三.本文方法——抽象概括的对比学习框架3.1第一阶段：候选生成3.2第二阶段：无参考评估3.3对比训练四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析4.6.1实体级4.6.2句子级4.7XSum数据集的结果五总结前言SimCLS:AS
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录-EMNLP 2023 | 12 Improving Consistency for Text Summarization with Energy Functions

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1背景：基于能量的模型3.2一致性能量函数3.3训练损失3.4联合推理四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果五总结局限性前言使用能量函数提高文本摘要的一致性（2310）code项目没有放出代码paper0、论文摘要当前的抽象摘要模型经常
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | RefSum：重构神经总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提堆叠重新排序三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.1.2元系统3.2重构文本摘要3.2.1重构3.2.2预训练重构3.2.3微调重构3.2.4应用场景3.2.4.1重构为基础学习者3.2.4.2重构为元学习者四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:05

论文浅尝 | 基于微量资源的神经网络跨语言命名实体识别

来源：EMNLP2018链接：https://www.aclweb.org/anthology/D18-1034问题背景与动机本文关注小语种/资源匮乏语言的跨语言命名实体识别问题，首先作者肯定了现有无监督
开放知识图谱·2024-01-07 09:39
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