零基础学数据分析

多服务台混合制排队论

多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论，作为运筹学的一个重要分支，主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象，以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。
算法如诗·2025-02-08 17:16

Web3时代的开放之门：区块链技术与创新生态

区块链技术的本质区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，通过将数据存储在多个节点上，并使用密码学技术确保数据的安全性和完
dingzd95·2025-02-08 17:44

零基础构建开源项目OpenIM桌面应用和pc web- Electron篇

OpenIM为开发者提供开源即时通讯SDK，作为Twilio、Sendbird等云服务的替代方案。借助OpenIM，开发者可以构建安全可靠的即时通讯应用，如WeChat、Zoom、Slack等。本仓库基于开源版OpenIMSDK开发，提供了一款基于Electron的即时通讯应用。您可以使用此应用程序作为OpenIMSDK的参考实现。本项目同时引用了@openim/electron-client-s
·2025-02-08 14:48

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15
网安詹姆斯·2025-02-08 14:56

数字化转型赋能绿色发展：深入探索与实践

通过引入先进的信息技术和数据分析方法，企业能够更加精确地监测和掌握生产过程中的能源消耗和排放情况。这种精准的掌握能力使得企业有能力对生产流程进
快乐非自愿·2025-02-08 13:49

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。importtorchprint(torch.__version__)impor
段智华·2025-02-08 11:07

8个非常好用的 Python 效率工具

1.Pandas-数据分析的利器Pandas是一个强大的数据分析库，可以轻松处理结构化数据。它建立在NumPy之上，提供了高效的数据操作和数据清洗能力，
印象Python·2025-02-08 11:32

股票数据集成：优质API接口精选

股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。
·2025-02-08 10:36

Python Matplotlib：基本图表绘制指南

在数据分析和数据科学领域，Matplotlib是我们展示数据的有力工具。本文将详细讲解如何使用Matplotlib绘制常见图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和直方图等。
chusheng1840·2025-02-08 09:13

使用Python的Tabulate库优雅地格式化表格数据

使用Python的Tabulate库优雅地格式化表格数据在数据分析和软件开发中，表格数据的展示是一个常见的需求。无论是简单的数据报告，还是复杂的数据可视化，表格都是一种直观且有效的信息展示方式。
萧鼎·2025-02-08 08:39

RStudio: Warning message: Setting LC_CTYPE failed, using "C" 浅析

周末，一曾经的小伙伴问及数据分析的几个问题，遗憾的是，他没有基于python，而是选择了R。他告诉我，R在他的mac上无法显示和输入中文，不明所以。问题出现了，首先要定位问题所在，还原现场。
weixin_34067049·2025-02-08 07:29

RStudio: Warning message: Setting LC_CTYPE failed, using "C" 浅析 ...

周末，一曾经的小伙伴问及数据分析的几个问题，遗憾的是，他没有基于python，而是选择了R。他告诉我，R在他的mac上无法显示和输入中文，不明所以。问题出现了，首先要定位问题所在，还原现场。
weixin_34185364·2025-02-08 07:29

什么是AIOps?

它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行，进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的
GHY我与春风皆过客·2025-02-08 06:55

第11章《VTK图像处理》

VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。
《雨声》·2025-02-08 06:52

C++11并发与多线程笔记（7） 单例设计模式共享数据分析、解决，call_once

第七节单例设计模式共享数据分析、解决，call_once1.设计模式程序灵活，维护起来可能方便，用设计模式理念写出来的代码很晦涩，但是别人接管、阅读代码都会很痛苦老外应付特别大的项目时，把项目的开发经验
胡胡浩特·2025-02-08 04:10

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

主要介绍几个算法类的子库，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology（形态学）
Jason 2008·2025-02-08 01:52

问卷数据分析|SPSS实操之信度效度检验

信效度检验只有量表题可以进行一、信度检验SPSS操作1.选择分析--刻度--可靠性分析2.选中每一个自变量/因变量的数据，放入到右边3.此处为结果，项数和克隆巴赫值，记住每一个总的自变量和因变量的项数和值具体可看后面案例分析4.自变量需要搞一个全部的作为总的信度分析二、效度分析SPSS操作1.点击分析--降维--因子2.把所有的量表数据Z11--Y24，插选中到变量中3.点击描述--选中KMO点击
小小小菜狗-·2025-02-08 00:16

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

而与此同时，数据分析师也成为各行各业所不可或缺的重要岗位。数据分析师在处理海量数据时，需要有高效的SQL语言水平，对大数据系统的性能优化能力尤其要求。
AI天才研究院·2025-02-08 00:43

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用PyTorch实现线性回归模型代码执行结果什么是回归在统计学中
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

【信息学奥赛一本通·编程启蒙 C++题解】3436：【例76.1】 病人排队

信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统3436：【例76.1】病人排队解题思路数据结构选择：定义一个结构体来存储病人的信息，包括病人ID和年龄。
信奥大黄·2025-02-07 19:17

HTML应用指南：利用GET请求获取全国特斯拉充电桩位置

为了提升用户体验和服务质量，开发人员和数据分析师经常需要访问特斯拉充电桩的位置信息，并将其集成到导航系统、移动应用或网站中。
图说交通·2025-02-07 18:43

深入浅出DeepSeek V3 技术报告

你可以把它想象成一个超级学霸，不仅擅长语文和数学，还会写代码，能推理，还能处理超长文章（1
fertiland·2025-02-07 17:04

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

计算机学科的特点——集理科与工科为一体—理论与实践结合紧密，如何学？《计算机导论》——从学科整体出发，综述性地、深入浅出地介绍计算机学科的有关知识与技能，起导向的作用
weixin_39861255·2025-02-07 16:00

自然语言处理的统计学原理

大家好，我是数行天下。语言承载着人类思维和文化，扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的
数行天下·2025-02-07 14:45

solidity 数学和密码学函数

数学和密码学函数为开发者提供了一系列强大的工具，用于执行各种数学运算和加密操作addmod(uintx,uinty,uintk)returns(uint)计算(x+y)%k，加法会在任意精度下执行，并且加法的结果即使超过
龑行天下·2025-02-07 14:45

(全新整理)银行数字化转型程度-根据年报词频计算（2012-2021年）

从经济学研究的角度来看，这一数据具有重要的参考价值。首先，银行数字化转型是现代经济发展的重要趋势，它对银行业的竞争力和
.Android安卓科研室.·2025-02-07 12:01

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。
敏叔V587·2025-02-07 12:59

Nginx 与实时数据分析：Fluentd 集成实战

今天，我们将一起探索Nginx与Fluentd集成进行实时数据分析的世界。想象一下，你是一位正在学习如何使用这些工具的年轻探险家，而Nginx和Fluentd就是你的探险地图。
墨瑾轩·2025-02-07 12:29

dh参数逆运动学_5 自由度机械臂的建模 (2) —— DH 建模法

原文：https://shoujiaxin.github.io/2018/10/02/5-自由度机械臂的建模-2-——-DH-建模法/DH建模法DH建模方法是由Denavit和Hartenberg提出的一种建模方法，主要用在机器人运动学上。此方法在机器人的每个连杆上建立一个坐标系，通过齐次坐标变换实现两个连杆上的坐标变换，建立多连杆串联系统中首末坐标系的变换关系。DH建模方法的几个要点如下：建立连
weixin_39636609·2025-02-07 12:57

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

hadoopjar/export/data/mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit网络日志数据分析
2401_84182578·2025-02-07 11:22

python条形图颜色设置_Python Matplotlib绘制渐变色柱状图（bar）并加边框和配置渐变颜色条（colorbar）...

热力图是数据分析的常用方法，通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。目前，常见的是看数据表里多个特征两两的相关度热力图。
weixin_39908462·2025-02-07 11:19

使用Python和LangChain加载与解析Microsoft Office文档的全面指南：从DOCX到PPTX的高效处理方法

这些应用程序广泛应用于文档编写、数据分析、演示创建和电子邮件
m0_57781768·2025-02-07 10:16

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

这个工具可以帮助研究人员、数据分析人员和图书馆员快速处理大量包含复杂表格信息的PDF文档，将数据转化为可编辑的文字格式，极大地提高了工
蓬玮剑·2025-02-07 10:16

国内主机整车EEA架构汇总_eea3，快来收藏

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
2401_84281729·2025-02-07 10:14

轻松学Python并发编程：线程、进程与异步

文章目录引言Python并发编程的主要方法多线程（Threading）创建线程的两种方式多进程（Multiprocessing）多线程和多进程区别使用多进程异步编程（Asyncio）同步vs异步vs多线程异步编程asyncio常用的asyncio功能更多操作使用Queue进行进程间通信Queue模块的基本操作Queue在多线程中的应用(实现生产者-消费者模式)线程安全锁LLock锁的基本概念线程池
墨辰JC·2025-02-07 09:42

解析数论基础：第三十三章 零点分布（二）

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数定理、蒙哥马利猜想、配对相关函数、随机矩阵理论1.背景介绍1.1问题的由来解析数论是现代数学的重要分支,它利用复变函数论等分析学的方法研究数论问题
AI天才研究院·2025-02-07 08:36

PostgreSQL 中进行数据导入和导出

无论是备份数据，还是将数据迁移到其他数据库，或是进行数据分析，掌握数据导入和导出的技巧都是必不可少的。本文将详细介绍在PostgreSQL中如何进行数据导入和导出，并给出具体的命令及示例。
m0_74824170·2025-02-07 07:25

聚类算法与应用

中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类
theskylife·2025-02-07 06:16

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。
张陈亚·2025-02-07 05:39

牛客算法竞赛入门笔记1

2021-10-20：昨天开的新坑，看了前几集感觉还可以，后悔为什么没早点跟着学，以前就感觉到了自己的知识体系太散了，这个课好像是11月还是12月结束，她说能达到icpc铜牌水平，我姑且相信好吧，希望跟着学完能有点进步
wuhudaduizhang·2025-02-07 04:07

为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-07 03:59

python汽车销售数据分析系统 爬虫+可视化 Flask框架 Echarts可视化（毕业设计）

数据库中国汽车销量数据爬虫（车主之家网站）中国汽车销量数据爬虫系统利用Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化库以及MySQL数据库等技术，能够实现从车主之家网站获取汽车销售数据，并通过数据分析和可视化展示为用户提供有价值的信息服务
weixin-80213251·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。
幸运 lucky·2025-02-07 03:28

代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01

题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibi
Rachela_z·2025-02-06 23:02

C++ Lambda表达式一学就会！！！

目录1.什么是lambda表达式2.为什么用lambda表达式3.lambda表达式的语法4.lambda表达式的用法5.lambda表达式的原理1.什么是lambda表达式其本质就是一个匿名函数对象，在编译器看来就是一个仿函数。lambda表达式可以在定义时直接嵌入代码，无需单独定义函数名称、参数以及返回值。2.为什么用lambda表达式传统的函数对象的使用（比如sort(arr.begin()
杨枝甘露小码·2025-02-06 22:25

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

镜像完成后按照原样将所有硬盘还原到原服务器中，后续的数据分析
·2025-02-06 21:03

入门网络安全工程师要学习哪些内容【2025年寒假最新学习计划】

如果你以后想成为安全产品工程师，学的内容侧重点就和渗透测试工程师不一样，如果你想成为安全开发
白帽黑客2659·2025-02-06 21:21

虚拟化数据恢复—误还原快照怎样恢复数据？

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜
·2025-02-06 21:25

使用LabVIEW创建和分析柱状图：从基础绘制到高级数据分析的完整指南

使用LabVIEW创建和分析柱状图：从基础绘制到高级数据分析的完整指南目录引言LabVIEW简介与数据可视化的重要性LabVIEW概述数据可视化的意义柱状图在数据分析中的应用LabVIEW环境与工具准备
快撑死的鱼·2025-02-06 20:10
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