零基础学机器学习第12页

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

【Linux】Ubuntu 服务器中 LAMP 服务器安装与配置

本文是针对Linux系统中LAMP服务器安装与配置更加深入的讨论，后续有相关知识会持续更新，谢谢各位的支持前情回顾:【Ubuntu服务器的安装和配置管理】Linux专栏：【Linux零基础开始】【Shell

练小杰·2025-02-28 13:14

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。

黑客白帽子黑爷·2025-02-28 10:53

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15

白帽黑客鹏哥·2025-02-28 10:52

我在广州学 Mysql 系列——存储过程与存储函数详解

ℹ️大家好，我是练小杰，今天周五了，一周就这样从手上溜走了，还有两星期过年！！本文将学习MYSQL中存储过程与存储函数的概念~~回顾：【索引详解】【索引相关练习】数据库专栏【数据库专栏】~想要了解更多内容，主页【练小杰的CSDN】文章目录存储过程与存储函数存储过程（StoredProcedure）存储函数（StoredFunction）⚠️主要区别选择存储过程还是存储函数创建存储过程命令解释创建存

练小杰·2025-02-28 10:17

我在广州学 Mysql 系列——数据表查询命令详解

ℹ️大家好，我是LXJ，今天星期二了，本文将讲述MYSQL查询数据的详细命令以及相关例题~~复习：《Mysql函数的练习题》同时，数据库相关内容查看专栏【数据库专栏】~想要了解更多内容请点击我的主页:【练小杰的CSDN】“倒霉，倒霉，倒霉！”——龙叔文章目录前言基本查询语句单个表格查询查询所有字段查询指定字段查询指定记录带IN关键字的查询带BETWEENAND的范围查询带LIKE的字符匹配查询查询

练小杰·2025-02-28 10:17

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习

数据大包哥·2025-02-28 09:06

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

一学就会：A*算法详细介绍（Python）

文章分类在启发式算法专栏：【人工智能】-【启发式算法】（6）---《一学就会：A*算法详细介绍（Python）》一学就会：A*算法详细介绍（Python）目录A*算法介绍A*算法的核心概念A*算法的特点

不去幼儿园·2025-02-28 08:03

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

222222222222222

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

智能与优化·2025-02-28 08:28

神经网络中的Adagrad

具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学

化作星辰·2025-02-28 07:53

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，

路过炊烟·2025-02-28 07:19

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中

人才程序员·2025-02-28 06:11

AI提示词终极秘籍：用「COT+分步法」让ChatGPT智商暴涨300%

掌握这两个关键词，普通指令也能触发AI的"博士级思考模式"一、为什么你的提示词总像"985学渣"？

曦紫沐·2025-02-28 05:08

纤维束追踪效果评估 checklist

一些基于解剖学经验的纤维束追踪效果checklist，帮助比较不同追踪参数（例如-minlength，-maxlength，-select）对不同脑区之间纤维束形状、密度、长度和分布的影响本checklist

皎皎如月明·2025-02-28 05:37

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

向量数据库实战介绍

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。

Zhank10·2025-02-28 04:02

在职考研可行性探索

2.可报考方向学术型硕士（学硕）：如计算机科学与技术（0812）、软件工程（0835），偏重科研，适合未来读博或进研究院。专业

HL_LOVE_C·2025-02-28 04:27

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

本文针对零基础转型场景，提供体系化的能力建设方案。二、核心目标建立大模型后端开发技术认知图谱构建可验证的工程项目实践体系形成持续跟踪技术演进的方法论三、持续关注的核

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

人工智能算法安全优化实践路径

通过整合自动化机器学习与联邦学习技术，构建跨数据孤岛的协作框架，同时引入可解释性算法增强模型透明度，确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度，重点解析

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

从机器学习到深

智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

BagelDB：AI的开源向量数据库

技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具，越来越受到开发者和

qahaj·2025-02-28 02:12

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。

·2025-02-28 01:03

springboot + vue 前后端完全分离的博客项目

文章目录前言一、运行截图二、前后台功能前端构架后端架构运行截图总结源码地址前言学完了springboot后，又花了十一天学完了禹神的vue2.x与3.x，一直想找机会练习一下vue来制作单页面前端程序，

明日再死·2025-02-28 01:02

阿里云服务器的作用

大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用，阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站

腾云服务器·2025-02-28 00:59

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

Python_P叔·2025-02-28 00:57

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览

Long_poem·2025-02-28 00:24

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是

元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

【地图视界-Leaflet1】快速搭建你的第一个地图

本文将通过详细介绍Leaflet的使用，帮助你从零基础开始，逐步构建出自己的地图应用。什么

Anchenry·2025-02-27 23:11

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是

万众珩·2025-02-27 20:18

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

鸿蒙Harmony开发实战（Input Kit）输入设备开发实践

（从零基础入门到精通）<

我很英俊小名男男·2025-02-27 19:13

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

今天，我打算以一个对文本挖掘完全陌生的研究者为例，进行他行本篇文章的写作。关于文本实体挖掘，我大概规划如下：一是了解一下什么是文本数据实体挖掘，二是这个实体挖掘有哪些评价指标，三是python能否干这个事，有那些可视化的方法，需要哪些依赖库，四是让AI帮我生成代码，五是调试实现，六是总结方法。1.了解一下什么是文本数据实体挖掘**AI提供的概念：**文本数据实体挖掘（EntityExtractio

智享食事·2025-02-27 19:10

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。

james二次元·2025-02-27 18:01

学影刀有什么好处？为什么学习影刀？

公司在推广用这个软件，在让大家学，学得好可以转岗RPA专员，请问一下大家值不值得花时间学？我个人觉得如果有时间的话还是学，后期对你的帮助是巨大的我作为一名数字营销专业人士，每周需要处理大量的数据。

sc0_joker·2025-02-27 17:55

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值)；4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样，那么结束，否则执行第二步。means表

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本

@心都·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。

喜-喜·2025-02-27 14:28

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