零基础学nlp

救援（信息学奥赛一本通-1073）

【题目描述】救生船从大本营出发，营救若干屋顶上的人回到大本营，屋顶数目以及每个屋顶的坐标和人数都将由输入决定，求出所有人都到达大本营并登陆所用的时间。在直角坐标系的原点是大本营，救生船每次从大本营出发，救了人之后将人送回大本营。坐标系中的点代表屋顶，每个屋顶由其位置坐标和其上的人数表示。救生船每次从大本营出发，以速度50米/分钟驶向下一个屋顶，达到一个屋顶后，救下其上的所有人，每人上船1分钟，船原
Doopny@·2025-02-03 23:07

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

引言近年来，人工智能技术的迅猛发展推动了自然语言处理（NLP）领域的革命性进步。
不要em0啦·2025-02-03 23:07

用c语言完成俄罗斯方块小游戏

用c语言完成俄罗斯方块小游戏这估计是你在编程学习过程中的第一个小游戏开发，怎么说呢，在这里只针对刚学程序设计的学生，就是说刚接触C语言没多久，有一点功底的学生看看，简陋的代码，简陋的实现，by：BoBoo
BoBoo文睡不醒·2025-02-03 22:34

Java 程序结构 -- Java 语言的变量、方法、运算符与注释

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
栗筝i·2025-02-03 21:19

第一章: AIGC概述

AIGC的核心技术包括机器学
野老杂谈·2025-02-03 19:11

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

#引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。
qq_37836323·2025-02-03 19:09

分词实现小案例

MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理（NLP）或文本分词的数据库，但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能，尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。
CodingBrother·2025-02-03 19:04

C语言：结构体

一，结构体C语⾔已经提供了内置类型，如：char、short、int、long、float、double等，但是只有这些内置类型还是不够的，假设我想描述学⽣，描述⼀本书，这时单⼀的内置类型是不⾏的。
南玖yy·2025-02-03 17:50

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

LeetCode：53.最大子序和

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-02-03 16:43

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

什么是RAG？RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想：通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息，并将检索结果作为上下文输入生成模型，辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和1B的图片-文本对进行预训练。图片-文本对的预训练流程与Meta提出的Emu:Enhancingimagegenerationmodelsusingphotogenicneedlesinaha
Landy_Jay·2025-02-03 13:16

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。
UnknownBody·2025-02-03 11:36

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、时间复杂度（1）下面代码，一共执行了几次？
·2025-02-03 09:55

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化
gs80140·2025-02-03 08:08

BUUCTF：[ISITDTU 2019]EasyPHP --- rce 超级异或，，，吐了，，，字符之间异或， 成型的异或payload！！！

目录:一、自己做：二、学的的三、学习WP1.这里先来个不限制字符个数的关于这个%ff以及异或的事情，咱们好好唠唠1.生成异或中间值的python脚本2.看有字符限制的时候，：参考：末初一、自己做：0xd
Zero_Adam·2025-02-03 08:38

30秒知识快学插件指南

30秒知识快学插件指南30_seconds_of_knowledgeGoogleChromeExtensionthatletsyougainnewdeveloperskills,everytimeyouopenaNewTab
瞿旺晟·2025-02-03 07:04

LeetCode：300.最长递增子序列

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-02-03 06:21

LeetCode：674.最长连续递增序列

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-02-03 06:21

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-03 05:10

JavaScript-黑马程序员-前端零基础

目录1.初识JavaScript1.1浏览器执行js1.2js的组成1.3js三种书写方式1.4JavaScript输入输出语句2.变量2.1变量是一个装东西的容器2.2变量是使用2.3更新变量2.4声明多个变量1.初识JavaScript是一种高级编程语言1.1浏览器执行js浏览器分成两部分：渲染引擎和js引擎渲染引擎：用来解析HTML和CSS，俗称内核js引擎：也称为js解释器。用来读取网页中
羊羊的代码笔记本·2025-02-03 05:39

零基础学Python学习笔记

Python学习笔记代码下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1yGnpfq4ZHeKpt4V0J_PTSg提取码：hmzs1.Python基础语法1.1基本数据类型整数(int)：8浮点数(float)：8.8字符串(str)：“8”“Python”布尔值(bool)：TrueFalseprint(type(int('8')))#将字符串8转化为整型print(type(
小陌白·2025-02-03 04:08

树状数组详解与应用领域 c++ --二次元的programmer的博客

学树状数组首先当然要知道树状数组是什么。
Arodex·2025-02-03 04:03

咱们一起学C++第四十篇：之C++递归与运算符基础

咱们一起学C++第四十篇：之C++递归与运算符基础在C++学习的征程中，我们共同努力，不断探索这门语言的深度与广度。
一杯年华@编程空间·2025-02-03 03:29

蓝桥杯竞赛单片机组备赛【经验帖】

具体来说就是，你至少学完了C语言中指针之前的所有内容（例如，数据类
ღ 金龍戲水 ღ·2025-02-03 00:59

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-02 22:19

【Go语言圣经】第二节：程序结构

二.程序结构上个月我跟随Golang开发实战项目快速过了一遍Golang的基础语法，感觉学习的不是非常深入，不如之前学C++时直接啃C++Primer的效果好，因此打算重新利用《Go语言圣经》这个非常好的开源资源重新系统地回顾一下
YGGP·2025-02-02 22:44

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

深入剖析 HTML5 新特性：语义化标签和表单控件完全指南

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-02 22:13

OpenAI 实战进阶教程 - 第1节：OpenAI API 架构与基础调用

使用实际应用场景帮助零基础读者理解API的基本用法。一、什么是OpenAIAPI？
山海青风·2025-02-02 21:37

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的，通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化
闪云-微星·2025-02-02 19:30

信息学奥赛一本通 1301：大盗阿福（同东方博宜OJ 2263 - 大盗)

题目描述阿福是一名经验丰富的大盗。趁着月黑风高，阿福打算今晚洗劫一条街上的店铺。这条街上一共有N家店铺，每家店中都有一些现金。阿福事先调查得知，只有当他同时洗劫了两家相邻的店铺时，街上的报警系统才会启动，然后警察就会蜂拥而至。作为一向谨慎作案的大盗，阿福不愿意冒着被警察追捕的风险行窃。他想知道，在不惊动警察的情况下，他今晚最多可以得到多少现金？输入输入的第一行是一个整数T(T≤50)，表示一共有T
GXLZGBCDS·2025-02-02 19:00

Unity接入Minimax语音模型, 将mp3转化成AudioClip

大佬视频：【chatGPT+unity+Azure+VRoid】AI女友对话，源码分享，零基础手搓二次元妹子，打造专属的AI女友不是梦_哔哩哔哩_bilibili语音合成部分，大佬已经集成了很多百度云语音
NuageL·2025-02-02 17:12

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

DeepThink R1 本地部署全攻略：零基础小白指南。

离线运行AI，免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型，让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者，都可以轻松上手！目录DeepThinkR1介绍安装Ollama（AI运行环境）下载并安装DeepThinkR1模型在终端运行DeepThinkR1使用Chatbox浏览器UI交互创建你的专属AI伙伴进阶玩法：离线AI编
白马区块Crypto100·2025-02-02 14:21

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。
kakaZhui·2025-02-02 13:43

28岁开始零基础学前端，这些血的教训你一定要避免

写了一个Vue动态表单组件，发布到NPM上。模仿Vue1.0版本写了一个MiniVue，这让我对Vue的理解达到了源码级别。写了几篇关于Vue的文章。计算机理论知识计算机理论知识决定了一个程序员的天花板（在国内还得加上英语）。数据结构与算法算法看了《剑指offer题解》、《Leetcode题解》这两本书，还是挺有用的，也有刷到的题面试正好碰上了的。编译原理、计算机原理由于编译原理和计算机原理是看的
2501_90336583·2025-02-02 12:06

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言
道友老李·2025-02-02 12:04

21章8节：绘制三维地形图

三维地形图在医学、流行病学、生态学和城市规划等多个领域中具有重要的应用价值。它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。
DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新2.Skip-Gram模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新3.优化技巧
道友老李·2025-02-02 11:58

白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型
明哲AI·2025-02-02 11:58

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。
Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

跟我一起学 Python 数据处理（六）：Python 数据类型深度剖析与容器初窥

跟我一起学Python数据处理（六）：Python数据类型深度剖析与容器初窥在Python学习的漫漫长路中，我们已经成功迈出了几步，对其环境搭建和基础操作有了一定了解。
lilye66·2025-02-02 08:35

跟我一起学 Python 数据处理（三十一）：攻克 PDF 数据采集中的难题

跟我一起学Python数据处理（三十一）：攻克PDF数据采集中的难题在数据处理的征程中，我们不断探索与成长。
lilye66·2025-02-02 08:35

跟我一起学 Python 数据处理（一）：入门篇

跟我一起学Python数据处理（一）：入门篇在当今数字化时代，数据处理能力变得愈发关键。
lilye66·2025-02-02 08:34

跟我一起学 Python 数据处理（四）：Python 基础环境深度剖析与工具安装

跟我一起学Python数据处理（四）：Python基础环境深度剖析与工具安装在Python学习之旅中，我们已经迈出了搭建环境的关键第一步。
lilye66·2025-02-02 08:34
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