零基础实战机器学习

Java+Vue+MySQL：进销存全栈解决方案

作者主页：疯狂行者✌java领域优质创作者,专注于Java技术领域技术交流✌文末获取源码精彩专栏推荐订阅：在下方专栏Java精彩实战项目案例Java精彩新手项目案例Python精彩新手项目案例文章目录Java
疯狂行者·2024-02-11 09:45

Python数据可视化的10种技能

内容来自：极客时间专栏《数据分析实战45讲》\n如果你想要用Python进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。
flybirding10011·2024-02-11 09:12

基于Python淘宝箱包销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师·2024-02-11 09:11

Java和JVM将GPU和容器归零

，这将是支持机器学习和人工智能工作量的关键。Oracle的JavaSE（标准版）开发团队希望配置Java，以便JVM了解应该在GPU上运行哪些工作负载以及哪些应该在CPU上运行。
追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

fast.ai 机器学习笔记（二）

机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

基于JAVA+SpringBoot+Vue+ElementUI中学化学实验室耗材管理系统

中学化学实验室耗材管理系统✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战
GitHub质检员·2024-02-11 08:27

《Python3 网络爬虫开发实战》:关系型数据库 MySQL 存储

关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。关系型数据库有多种，如SQLite、MySQL、Oracle、SQLServer、DB2等，本节我们主要来了解下My
Hi Bomb!·2024-02-11 08:55

服务端技术实战系列——SpringCloud微服务篇

[if!supportLists]1.[endif]Eureka注册发现【配置】在eureka-client.properties配置文件中配置：spring.application.name=quality-eureka-serverserver.port=10001eureka.server.enable-self-preservation=falseeureka.instance.hostn
残光夜影·2024-02-11 08:01

一次显著的性能提升，从8s到0.7s

今天从实战的角度出发，给大家分享一下如何做SQL调优。经过两次优化之后，慢SQL的性能显著提升了，耗时从8s优化到了0.7s。1案发现场前几天，我收到了一封报警邮件，提示有一条慢查询SQL。
近咫／＼ぃ天涯·2024-02-11 08:15

Nacos实战应用 安装 功能应用 集群

Nacos实战应用Nacos实战应用1Nacos安装1.1Nacos概要1.2Nacos安装1.2.1Nacos安装1.2.1.1NacosDerby安装1.2.1.2NacosMySQL版安装1.2.1.3Docker
Ybb_studyRecord·2024-02-11 08:44

2021-03-09【社群运营开营啦！】之(╭☞《躬身入局》

2.用心观察，用心实战，用心去做不断复盘，才能看到自己
清筠·2024-02-11 07:30

基于python旅游景点评论数据分析系统+可视化+LDA主题分析+NLP情感分析+Bayes评论分类 计算机毕业设计✅

专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023
源码之家·2024-02-11 07:33

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。
陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow
城市中迷途小书童·2024-02-11 07:41

机器学习复习（8）——逻辑回归

这个性质使得Sigmoid函数非常适合用来进行二分类，在机器学习中，它可以将任意实数映射到(0,1)区
不会写代码！！·2024-02-11 07:47

《零基础实践深度学习》实践导学 01

1.1前言一、课程介绍《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。
软工菜鸡·2024-02-11 07:15

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10)np.log2(2)np.enp.log(np.e)#ln(e)#对数运算#log(AB)=log(A)+logBnp.log(3*4)==np.log(3)+np.log(4)#logA²=2*
pyniu·2024-02-11 06:40

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete
pyniu·2024-02-11 06:10

前端工程化面试题 | 03.精选前端工程化高频面试题

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握
ai_todo·2024-02-11 06:38

前端工程化面试题 | 02.精选前端工程化高频面试题

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握
ai_todo·2024-02-11 06:08

前端工程化面试题 | 01.精选前端工程化高频面试题

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握
ai_todo·2024-02-11 06:07

前端工程化面试题 | 04.精选前端工程化高频面试题

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握
ai_todo·2024-02-11 06:37

LLM之RAG实战（二十五）| 使用LlamaIndex和BM25重排序实践

本文，我们将研究高级RAG方法的中的重排序优化方法以及其与普通RAG相比的关键差异。一、什么是RAG？检索增强生成（RAG）是一种复杂的自然语言处理方法，它包括两个不同的步骤：信息检索和生成语言建模。这种方法旨在为语言模型提供访问外部数据源，来提高其在生成响应时的准确性和相关性，从而增强语言模型的能力。1.1检索组件：目的：检索组件的主要功能是响应查询或提示，从大型数据库或语料库中提取相关文档或信
wshzd·2024-02-11 06:03

LLM之RAG实战（二十四）| LlamaIndex高级检索（三）：句子窗口检索

这是本系列关于高级检索技术的第三篇文章，之前的两篇分别介绍构建基本的RAG和父文档检索技术，本文我们将深入研究句子窗口检索技术。我将介绍如何设置它，并使用TruEval来测量其性能，并将其性能与我们在前几篇文章中介绍的其他技术进行比较。一、语句窗口检索介绍在句子窗口检索中，我们对文档的片段进行检索，然后返回检索到的相关句子的多个句子，然后根据该相关句子及其上下的句子窗口生成LLM的合成。如下图所示
wshzd·2024-02-11 06:02

LLM之RAG实战（二十六）| 使用llamaindex-cli无需一行代码即可实现RAG

本文将介绍一个无需一行代码即可实现RAG的开源工具：llamaindex-cli，该工具是基于llama-index实现的，并采用默认向量数据库Chroma，因此首先需要进行如下安装：pipinstallllama-indexpipinstallchromadbStep1：设置OpenAIAPIKey环境变量该工具默认采用OpenAI的API，因此需要配置OpenAIAPIKey，命令如下所示：$
wshzd·2024-02-11 06:32

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog·2024-02-11 06:00

OpenFaaS实战之五：大话watchdog

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；OpenFaaS实战系列文章链接部署函数入门
程序员欣宸·2024-02-11 06:13

房屋租赁系统的Java实战开发之旅

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！
计算机编程指导师·2024-02-11 05:40

Java进销存系统：实战经验与技巧分享

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！
计算机编程指导师·2024-02-11 05:40

hummingbird，一个便于将模型部署到边缘设备的Python库！

前言随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。
漫走云雾·2024-02-11 05:31

计算机视觉主要知识点

这是一个跨学科领域，融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点：图像基础：像素：图片的最基本组成单元，包含了颜色信息。
superdont·2024-02-11 05:55

感恩遇见

这是第二次报名零基础写作，有很多收获，也再次感受到团队的热情和负责任，当你不知道怎么做或者懒惰的时候，班班和老师都会鼓励拉你一把。
海狸在成长·2024-02-11 05:42

手把手教你用VS Code仿真调试C/C++代码

本文首发于公众号：嵌入式软件实战派。1.PC上的IDE都2020年了，听说你还在用vc++6.0，不，可能还到处搜索下载安装巨无霸一样的visualstudio2019来调试你“鸡碎咁多”的代码？
嵌入式软件实战派·2024-02-11 04:54

【思维导图实战派T5】06/21——10元带来的惊喜

感受：一开始，看到这个主题不知道如何下手，感觉10元什么也干不了，哪来的惊喜?后来翻阅了资料和同学的导图，突然有了想法，现在的感觉是A4纸不够用的啊！发现：分享我翻看资料时，发现的一个小惊喜！目前在用的第五套10元的人民币，背后的图案是三峡的夔门，在其右下角，年份2005版上面，金属安全线附近有“ZQM”三个字母，据说是当时的钢版雕刻师赵启明的汉语拼音缩写。我特意找出放大镜细看了一下，隐约能看到一
思维导图实战派_徐俊·2024-02-11 04:58

【揭秘】JMeter JDBC脚本实战，让你的性能测试更高效！

Jmeter使用jdbc的场景：1、接口功能测试时，需要查询验证码2、通过数据库查询已经注册的手机号码3、性能测试时，直接对某个SQL做性能测试，快速的发现性能问题添加一个jdbc的配置元件配置jdbc连接信息配置说明：1)variablename:jdbc创建的连接池的名称，这里测试的是MySQL，所以设置为MySQL，这里一定要注意与jdbcrequest中的variablename保持一致2
芳姐聊互联网职场·2024-02-11 04:49

实战讲解C#如何调用Matlab导出的.NET Library

编写Matlab脚本，文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr);%计算数组的平均值avg_float=mean(arr);end命令行窗口输入：deploytool在【MATLABCompiler】窗口中选择【LibraryCompiler】在【Libra
秦建辉·2024-02-11 04:48

推荐系统实践——第一章学习

阅读这本书的初衷很简单，增加自己在机器学习方面的应用涉猎程度。这本书据说很适合作为了解推荐系统在业界的应用情况和主要算法。
欠我的都给我吐出来·2024-02-11 04:28

［思维导图实战派T5］43/100第43天 支教活动沟通

今天t5班为下周的支教活动再做一次细节沟通，落实一些细节问题，期间用导图现场做了一后会议纪要。图片发自App图片发自App
思维导图实战派安装通·2024-02-11 04:05

零基础水彩人物绘～虞美人背景长发少女

图片发自App工具图。图片发自App一，线稿图片发自App二，背景虞美人。图片发自App橘黄色加大量水，涂出虞美人一片花瓣形状，图片发自App趁湿时点入桔红色。图片发自App画出另一片遮挡的花瓣，也是趁湿点入桔红。图片发自App继续趁湿在花瓣根部点入深一点的紫红。图片发自App画出后面花瓣，后面花瓣颜色深一些。图片发自App绿色拉出茎干。图片发自App棕同样方法画出其他虞美人。图片发自App给虞美
零站插画·2024-02-11 04:23

重要的事情，虽然不着急，也要马上处理。否则随时都会变成重要紧急的事情，而且会比当初更加的棘手

创造高收益.贰》OK四、《思维导图.记忆力与专注力训练》OK五、《经营三十四问》P100六、《经营十二条》OK七、《调动员工积极性的七个关键》OK八、《经营与会计》OK九、《心法》二遍29十、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-02-11 04:31

深度剖析JVM调优法则：从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧

1、JDK自带工具场景一、CPU过高CPU占用过高排查思路：（查进程->查线程列表->查线程堆栈）step1：通过top命令查询占用CPU情况topp.s.shift+p(大写的P-cpu排序)shift+m(大写的M-内存排序)step2：通过进程pid，查询对应的线程列表top-Hppid-H：显示线程信息-ppid1,pid2,...：只显示指定进程的信息step3：线程id转为十六进制从s
栈江湖·2024-02-11 03:04

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨·2024-02-11 03:34

过渡效果的艺术：CSS transition 让网页交互更平滑（上）

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握
阿珊和她的猫·2024-02-11 03:02

零基础写作训练第三周的复盘

不会从失败中寻找教训的人，他们的成功之路是遥远的一一拿破仑如何获得改变、成长一一复盘，从自己的成长经历中学习，每个人都是自己最好的老师。【昵称】时光不语【我的技能】本周所学内容中，你掌握最熟练的技能是什么？我掌握最熟练的技能是:如何拆解他人文章来仿写。【我要发问】本周所学内容中，你有哪些不会的呢？道理懂了很多，但还没应用于实践。想起网上流行的说法:懂得了很多道理，依然过不好这一生。【我的闪光点】本
时光一不语·2024-02-11 03:05

零基础python入门分析，如何做到一个月学会（深思极恐）

在数据分析领域，python是一个绕不开的知识和工具，如果不会用python就很难说自己会数据分析，但是最近很多想要入门数据分析的小白经常问我，Python怎么入门？Python虽然被称作是“最简洁的语言”，但是它终究还是一门编程语言，想要入门还需要掌握一些基础知识和技巧。为此，我先列上一个学习计划，在接下来的一个月里会根据学习计划，整理、梳理出Python的入门学习知识，对于那些想要学习Pyth
可乐教编程·2024-02-11 03:59

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，
zht1999·2024-02-11 03:02

基于 ShardingSphere 的分布式数据库负载均衡架构搭建实战

本文主要分为3部分，将依次介绍：基于ShardingSphere的分布式数据库「负载均衡架构搭建」要点结合实际的「用户问题案例」，介绍引入「负载均衡」的影响介绍并展示ShardingSphere分布式数据库在云上的「一站式解决方案」要点介绍ShardingSphere负载均衡架构搭建要点ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过
ShardingSphere·2024-02-11 03:22

2020年9月人力资源行业投融资动态汇总（共14起）

循环智能是一家AI企业服务公司，通过机器学习的方法分析原始的语音文字销售过程和销售转化结果，帮助客户提高销售转化率。产品是一款新生代的SaaS
个人发展教练张帅·2024-02-11 03:37

Linux 存储管理（磁盘管理、逻辑卷LVM、交换分区swap）

管理磁盘添加磁盘管理磁盘流程三步曲1.查看磁盘信息2.创建分区3.创建文件系统4.挂载mount5.查看挂载信息6.MBR扩展分区7.重启后的影响2.逻辑卷LVM2.1简介2.2创建LVM2.3VG管理2.4LV管理实战
ML.star·2024-02-11 02:47

秋招SQL实战 : 6.查找所有员工入职时候的薪水情况

秋招SQL实战:6.查找所有员工入职时候的薪水情况题目描述：查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary，并按照emp_no进行逆序CREATETABLEemployees(emp_noint
dut_zzf·2024-02-11 02:14
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