零基础实战机器学习第59页

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。这个神经网络由几个关键组件构成：1.输入层输入层接收输入数据，这里是一个28x28的灰度图像，每个像素值表示图像中的亮度值。2.Flatten层Flatten层用于将输入数据展平为一维向量，以便传递给后续的全连接层。在这里，我们将28x28的图像展平为一个长度为784的

dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习9-随机森林

它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。以下是随机森林的主要特点和原理：1.决策树的集成：随机森林通过构建多个决策树来解决问题。

dracularking·2024-02-10 10:12

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

我为什么参加21天零基础系统写作训练营

2017年一个空闲的日子，我翻阅起很久以前读过的《钢铁是怎么炼成的》这本书。他说:"人最宝贵的是生命，每个人只有一次，人的一生应当这样度过:当回忆往事的时候，他不会因为虚度年华而悔恨，也不会因为碌碌无为而羞愧，在临死的时候，他能够说:我的整个生命和全部的精力都已经献给了世界上最壮丽的事业…"。这朴实无华又精彩的人生寄语，激励着你我他。以奥斯特洛夫斯基作者为原型亲身经历写的这部小说，主任公保尔.柯察

XM兵歌·2024-02-10 10:13

CSS特效029：超逼真的3D篮球弹跳，含挤压弹起模态

文章目录效果图源代码CSS基础知识点结尾语css实战中，怎么绘制篮球弹跳，含挤压

还是大剑师兰特·2024-02-10 10:48

2021-8-24希望天天都能像今天

学了一道菜，豆腐茄子煲，挺繁琐的，不准备实战了。健康·饮食·锻炼早晚护肤完成。人际·

寻欢_作乐·2024-02-10 09:27

如何写一份新媒体营销计划

从商业模式上看，我知道半撇私塾的产品主要面向普通消费者类型的客户，是一个比较典型的B2C的产品，公司主营的产品/服务是全浸式课程和360教学服务，该产品主要帮助用户解决如何让零基础学员在三个月时间内掌握全栈新媒体运营的专业技能并拿到岗位

feb23tt·2024-02-10 09:07

kaggle实战语义分割-Car segmentation（附源码）

目录前言项目介绍数据集处理数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解使用pytorch完成另外一个计算机视觉的基本任务-语义分割。语义分割是将图片中每个部分根据其语义分割出来，其相比于图像分类的不同点是，图像分类是对一张图片进行分类，而语义分割是对图像中的每个像素点进行分类。我们这里使用的语义分割数据集是kaggle上的一个数据集。数据集来源：https://www.kaggle.com

橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。主要会介绍如何加载数据集，导入网络训练数据，保存损失，精度变化曲线和最终模型，以及测试模型在验证集上的好坏。其数据集介绍可以看一下kaggle的网址，这里就不过多介绍。数据集来源：https://www.kaggle.com/datasets/puneet6060

橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

#零基础学画画# 第12天

#零基础学画画#第12天再痛,再苦,再累,都不要想着放弃,因为你想要的还不属于你。

Loura明珠·2024-02-10 09:50

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

添加表格批注让你们的交流变得明了简洁

关注公众号"求学若渴"下载完整视频教程一、实战：在档案表中添加批注在审阅表格数据时，为了不修改原表格中的数据，也可以通过批注的形式对内容做出说明意见和建议，方便表格的审阅者与创作者进行交流。

求学若渴·2024-02-10 09:01

2020-09-18

同时Python在文件处理、图像处理、机器学习等领域更为简易灵活。如果能将微信机器人接入Python将为开发者带来极大的便利。目前官方正在开发Python版本的机器人，在开发完善

你大爷临终前·2024-02-10 09:16

机器学习--数据清洗

文章目录1.缺失值缺省值填充案例：2.异常值3.数据集成4.实体识别5.冗余属性识别6.数据变换7.亚编码什么是独热编码？数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。1.缺失值处理缺失值的方法可分为3类：删除记录、数据插补和不处理。*缺失值的处理方法插补方法方法描述均值/中位数/众数插补根据属性值的类型，用该属性取值的平均数/

马里奥w·2024-02-10 09:26

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-10 09:25

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。

井底哇哇·2024-02-10 09:25

实战演练什么样的公司更值得投？

投资的本质，使我们对这个世界认知的变现。我们很难赚到自己看不懂、不相信的钱，因为机会首先属于那些发现它的人，比别人更深刻的理解一个问题，才有可能挖掘它背后的价值。纸上得来终觉浅。来一起实操吧。首先现在一份伊利股份2017年的年报。第一步，检视阅读一、检视阅读：抓住重点，快速看懂一家公司。首先看他的目录，我们选取其中重要的7部分阅读。1、近三年公司的经营情况查阅第二节，公司简介和主要财务指标1）整体

梅不烦·2024-02-10 08:31

JVM工作原理与实战(三十七)：Shenandoah GC和ZGC

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、垃圾回收器的技术演进二、ShenandoahGC三、ZGC1.ZGC的版本更迭2.ZGC的使用方法3.ZGC的参数设置

橘子-青衫·2024-02-10 08:40

JVM工作原理与实战(三十五)：性能调优

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、性能调优1.性能调优方法二、性能调优案例案例1：解决CPU占用率高问题的方案案例2：接口响应时间长问题案例3：定位底层性能问题案例

橘子-青衫·2024-02-10 08:10

十分钟快速上手Python部分基础知识，利用碎片化时间学习

运算符四、条件语句关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例

只存在于虚拟的King·2024-02-10 08:39

Python爬虫获取op.gg英雄联盟英雄对位胜率的源码示例

文章目录前言主要思路源码关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例

只存在于虚拟的King·2024-02-10 08:39

揭秘Java Agent技术：解锁Java工具开发的新境界

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、JavaAgent技术1.静态加载模式2.动态加载模式二、案例1.搭建JavaAgent静态加载模式的案例2.搭建

橘子-青衫·2024-02-10 08:38

Python安装基础之如何查看python版本、如何查看多个python版本

进入的python关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例

只存在于虚拟的King·2024-02-10 08:08

Vitis AI 集成

HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

机器学习python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找非法字符

python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，原因可能是包含空格或者非法字符，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找空格方法1：用excel表格查询，这种适合数据量少的文件，而且是因为空格导致的，空表格（不含任何字符）与含有空格字符的表格是有区别的，含有空格字符的表格左上角有绿色斜三角，因此你找到这种表格左上角含有绿色斜三角的格子，单击然后按下删除键，

井冈山上的游击天才·2024-02-10 08:32

Nginx学习与实战 · 解决SPA单页面应用CDN缓存问题

现在很多web应用都是使用Vue、React等框架开发的，这种SPA单页面应用在打包后，有些文件比较大。因此，大部分公司在生产环境会使用CDN加速，来加快首页渲染速度。但是使用CDN后静态文件会有缓存，重新打包上线后，可能不会立即更新修改的地方。浏览器上可以使用Ctrl+Shift+R强制清理缓存，但是手机上清理缓存就很麻烦。再说这种清理缓存的方式对用户来说极度不友好，所以需要在Nginx中配置相

天問_专注于大前端技术·2024-02-10 08:44

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它

fengyuxie·2024-02-10 07:15

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

从困难事情中获得乐趣

开始时，大家对机器学习这门课程都很感兴趣。但这门课程很难，而且是一个对学生要求很严格

如意笔记·2024-02-10 07:51

seo零经验怎么面试

不是零基础就没面试的可能性，也不是有经验的就一定能面试成功，某事在人，说的就是这个道理。那么，seo零经验到底怎么面试？灯塔SEO认为，此种情况下，抛开经验不谈，情商更重要。

灯塔seo·2024-02-10 07:50

github远程仓库常用命令实战

创建sshkeyssh-keygen-trsa-C"[email protected]"生成ssh的秘钥Administrator@USER-QKAROI6I4JMINGW64/c/opt/demo2(master)$ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethe

福如四海·2024-02-10 07:06

【初中生讲机器学习】5. 从概率到朴素贝叶斯算法，一篇带你看明白！

创建时间：2024-02-04最后编辑时间：2024-02-05作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！上两篇文章中，我详细讲了支持向量机（SVM）算法的原理，并用一个实例实现了它。在这一篇和下一篇中，我将分别讲解&实现朴素

Geeker · LStar·2024-02-10 07:54

【初中生讲机器学习】6. 分类算法中常用的模型评价指标有哪些？here!

前面已经讲了两个分类算法（SVM&朴素贝叶斯），其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！中

Geeker · LStar·2024-02-10 07:23

Python asyncio高性能异步编程详解

3.3、await3.4、Task对象3.5、asyncio.Future对象3.5、concurrent.futures.Future对象3.7、异步迭代器3.8、异步上下文管理器四、uvloop五、实战案例

编程抗氧化·2024-02-10 07:52

单片机学习笔记---蜂鸣器工作原理

目录蜂鸣器介绍蜂鸣器的驱动方式ULN2003D芯片工作原理实战预备知识：基础乐理音名的分组全音和半音的关系音高的表示五线谱中的符号定义简谱上的符号定义C调音符与频率对照表相关计算蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件

Vera工程师养成记·2024-02-10 07:18

实战 Spring Cloud Gateway 之限流篇

来源：https://www.aneasystone.com/archives/2020/08/spring-cloud-gateway-current-limiting.html话说在SpringCloudGateway问世之前，SpringCloud的微服务世界里，网关一定非NetflixZuul莫属。但是由于Zuul1.x存在的一些问题，比如阻塞式的API，不支持WebSocket等，一直被

架构师小秘圈·2024-02-10 07:17

机器学习：分类决策树（Python）

一、各种熵的计算entropy_utils.pyimportnumpyasnp#数值计算importmath#标量数据的计算classEntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算，包括信息熵、信息增益、信息增益率、基尼指数。统一要求：按照信息增益最大、信息增益率最大、基尼指数增益最大"""@staticmethoddef_set_sample_weight(sample_weight,n_

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:47

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

Guava RateLimiter单机实战指南

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事GuavaRateLimiter单机实战指南前言maven坐标引入业务实现重要参数和方法关于`warmupPeriod`实战前言想象一下你是一位大厨，正在烹饪美味佳肴

一只牛博·2024-02-10 07:46

机器学习：回归决策树（Python）

一、平方误差的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方误差最小化准则，选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理"""@staticmethoddef_set_sample_weight(sample_weight,n_samples):"""扩展到集成学习，此处为样本权重的设置:paramsampl

捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

Google Gemini 与 ChatGPT的区别

ChatGPTer·2024-02-10 07:12

嵌入式开发之交叉编译工具链制作

3.交叉编译工具链命名解释4.交叉编译工具链制作实战4.1下载crosstool-ng源码，进行安装4.2`ct-nglist-samples`4.3`ct-ngarm-cortex_a8-linux-gnueabi

samxfb·2024-02-10 06:10

这本豆瓣高评分童话理财书，送给没有钱又不会理财的你

小羊书单·2024-02-10 06:03

slf4j-log4j12的jar包

slf4j-log4j12的jar包前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

panchaoqun2016·2024-02-10 06:58

如何入行人工智能

这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等更高级领域铺平了道路。

科联学妹·2024-02-10 06:54

麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第20期】---14/21--绘本赏析《Pat the cat》

随身携带完成不成问题，适合低幼段的宝宝，比如我家英语零基础的娃，所以果断搬回家。

白鹭丝·2024-02-10 06:57

ES实战-book笔记1

#索引一个文档,-XPUT手动创建索引,curl-XPUT'localhost:9200/get-together/_doc/1?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"name":"ElasticsearchDenver","organizer":"Lee"}'#返回结果{"_index":"get-together","_id":"1","_v

wzerofeng·2024-02-10 06:46

单片机学习路线（简单介绍）

接下来，我将分享一个简单实用的学习路线，帮助你从零基础到成为单片机领域的小有成就者。第一步：掌握C语言单片机编程的基石是C语言。虽然听起来可能有点枯燥，但C语言的高

科联学妹·2024-02-10 06:41

如何零基础学习嵌入式开发?

如何零基础学习嵌入式开发?嵌入式开发需要硬件知识和软件技能。需要了解微处理器架构、外设时序以及电路原理,并能根据数据手册完成外设驱动开发。同时需要掌握C语言,能够根据系统要求设计软件程序。

科联学妹·2024-02-10 06:10

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