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零基础实践深度学习
java的catch(Throwable e)和catch (Exception e)的区别
(Throwablee)和catch(Exceptione)都是用来捕获异常的,但它们之间存在一些重要的区别:catch(Throwablee):通常在需要捕获所有类型异常的情况下使用,但这并不是最佳
实践
橙-极纪元JJY.Cheng
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2024-09-03 19:32
java
java
Throwable
Exception
2021-08-15新征程
尤其是语文教学,特别引入pbl项目化学习,说实话,这也是我正在
实践
和摸索的一项技能。但我很赞同老前辈们的理念:做种学,老师如此,学生亦如是。
鹿之言语
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2024-09-03 18:32
高效管理时间的三个秘诀
作者邹鑫,书中笔名邹小强,时间
实践
管理专家,已出版《小强升职记》和《只管去做》
小书童札记
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2024-09-03 17:34
4. 生成对抗网络(GAN):生成模型的崛起
引言生成对抗网络(GAN)是近年来
深度学习
领域中最具创新性和影响力的模型之一。
Network_Engineer
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2024-09-03 17:53
机器学习
python
深度学习
机器学习
算法
人工智能
Higress + Nacos 微服务网关最佳
实践
在去年11月的云栖大会上,我们开源了云原生网关Higress,时隔2月,Higress的Github项目已经收获了700+star,以及大量社区小伙伴的关注。在社区的交流中我们发现有不少微服务开发者在使用如SpringCloudGateway/Zuul等微服务网关对接Nacos注册中心实现微服务的路由,并且希望了解迁移到Higress网关能带来哪些好处。Higress的Github项目https:
阿里云技术
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2024-09-03 17:52
微服务
架构
云原生
阿里云
云计算
AI写作生成器,开启你的高效率智能写作模式
它是基于先进的人工智能技术和
深度学习
算法研发出来的智能
2401_85949356
·
2024-09-03 17:20
AI写作
人工智能
编辑器
新年感言
新的一年,新的展望,新的
实践
。
浪的虛鳴
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2024-09-03 17:02
防御Nginx负载均衡中的拒绝服务攻击:策略与
实践
拒绝服务攻击(DoS)和分布式拒绝服务攻击(DDoS)是网络安全的主要威胁之一,它们通过过载服务器资源或网络带宽,使得合法用户无法访问服务。Nginx作为一种流行的负载均衡器,提供了多种机制来帮助防御这类攻击。本文将详细介绍如何在Nginx负载均衡中配置和实施策略,以有效应对DoS/DDoS攻击。1.理解DoS/DDoS攻击DoS/DDoS攻击通过发送大量请求或利用服务的漏洞,耗尽服务器的处理能力
2401_85763639
·
2024-09-03 16:46
nginx
负载均衡
运维
Nginx IP 哈希负载均衡配置:实现请求智能分发
本文将详细介绍如何在Nginx中配置使用IP哈希算法,包括其原理、配置步骤和最佳
实践
。1.IP哈希算法的基本概念IP哈希算法是一种基于客户端IP地址的负载
2401_85763639
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2024-09-03 16:46
nginx
负载均衡
算法
P2801 教主的魔法
这篇学习笔记&题解是本萌新在学习分块过程中的一些感悟,希望能够帮助分块
零基础
的同学学会基础分块。
浚浚的二师兄
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2024-09-03 16:41
图论
情感与规则的体验式学习
作为活动的结果是主体在亲身参与
实践
的过程中,对其中所隐含的道理和意义形成的独特感受和领悟,这种感受和领悟是直接的极具个人特征,他人无法替代。而且往往是深刻的。
郝老师高实幼
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2024-09-03 15:17
02 使用 LSTM 进行时间序列预测
深度学习
入门:使用LSTM进行时间序列预测引言
深度学习
在时间序列预测中展现出了强大的能力,尤其是长短期记忆(LSTM)网络。本文将为
深度学习
初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。
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2024-09-03 15:39
时间序列预测
lstm
人工智能
rnn
2021-05-31
【日精进打卡第1498天】姓名:陈权公司:青柠养车【知~学习】《流利说》打卡第382天《羊皮卷》1、诵读次数:5182、
实践
分数:9493、实际得分:1467【行~
实践
】一、修身肌肉锻练二、努力1、全力以赴销售
水青柠
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2024-09-03 14:53
小利说|《生命的重建》第一章~我所相信的
第二件事就是阅读《生命的重建》,这本书我准备花三个月的时间来精读,背诵,并
实践
,应用于我的生活,改变我的自我模式。我今天再次阅读第一章第一小节(我所相
小利说
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2024-09-03 14:13
上劳动课有感
今天替老师上了两节劳动课,课前与同学交流平时怎么上课,同学们说偶尔自习,要么讲讲课本,然后自习,我也翻了翻课本,其实课本还是十分有意思的,好多手工
实践
课,学生们可以动手做手工,学习百科知识。
小海绵_0a23
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2024-09-03 13:53
2018-11-16
期反省三组)公司:深圳蔚蓝时代商业管理有限公司-上海第一分公司【日精进打卡第163天】【知~学习】诵读《六项精进》1遍,203遍;诵读《大学》开篇1遍,198遍【经典名句分享】一万年太久,只争朝夕【行~
实践
Hank_dec5
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2024-09-03 13:41
【Ubuntu20.04】配置
深度学习
环境
参考Ubuntu20.04配置
深度学习
环境(全网最细最全)NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。
糊涂懿
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2024-09-03 13:20
深度学习
人工智能
AI
深度学习
项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统
项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统,利用
深度学习
技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。
毕设宇航
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2024-09-03 13:20
yolov4
垃圾识别
QQ767172261
2022-09-04
【日精进打卡第2034天】姓名:陈权公司:青柠养车【知~学习】《走美》打卡第432天《人性弱点》1、诵读次数:7802、
实践
分数:13703、实际得分:2150【行~
实践
】一、修身二、努力1、奥迪玻璃升降
水青柠
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2024-09-03 12:41
Clobotics 计算机视觉场景存储
实践
:多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
Clobotics是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业,Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查,显著降低了对人工作业的依赖。在零售领域,公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察,以增加销售额并减少运营成本。存储方面,Clobotics原本直接使用云SDK,而部分系统则使用了内部的封装器,没有形成统一的存储层,同时还面临多云架构、海量小
Juicedata
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2024-09-03 12:47
计算机视觉
架构
运维
Eureka原理与
实践
1.概述在微服务架构中,服务的数量和复杂性逐渐增加,如何有效地管理这些服务成为了一项挑战。Eureka,作为Netflix开源的服务发现工具,是SpringCloud生态系统中的重要组件。它通过提供服务注册与发现机制,使得微服务架构中的各个服务可以相互通信,解决了服务定位的难题。随着微服务架构的发展,服务注册与发现成为了系统中不可或缺的一部分。Eureka不仅承担了服务注册的任务,还通过心跳机制、
Hello.Reader
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2024-09-03 11:44
java
其他
eureka
微服务
java
springcloud
2018年7月13日咖啡冥想
种子
实践
:1、怀着喜悦的心情,将钱宝宝放入盒子等月底一起乐捐格西老师的智库网,在种子共修进阶群分享笔的原理,在喜马拉雅诵读《能断金刚》4页。愿格西老师的金刚智慧种子法则遍及全球每个人。
蓝天碧水_36a9
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2024-09-03 11:09
拾起“玻璃心”打造“钻石心”
教师,作为一群极特殊且极重要的一线教育
实践
者,我们的每一天都上演着一幕幕关于我们与学生、我们与家长、甚至关于我们与自己的教育故事。我们在这里思考、成长,我们在这里沉淀、升华。
Gretchen
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2024-09-03 11:27
2018-10-25
姓名:陈蒋,公司名称:扬州滋奇餐饮管理有限公司陈蒋【日进精打卡第7天】【知~学习】【大纲】1遍共7遍【大学】1遍共7遍(经典名句分享):上天完全是为了坚强你的意志,才在道路上设下了重重障碍【行~
实践
】【
陈蒋
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2024-09-03 11:21
从案例中学习:数商云S2B2B平台的最佳
实践
本文将从专业的视角出发,结合具体案例,深入探讨数商云S2B2B平台的最佳
实践
,以期为企业数字化转型提供借鉴和参考。一、数商云S2B2B平台概
数商云网络
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2024-09-03 11:40
技术分享
电商平台
数字化
学习
人工智能
大数据
物联网
零售
spring
CentOS7安装Docker及添加阿里云镜像加速详细教程_centos7安装docker教程阿里云
既有适合小白学习的
零基础
资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶
2401_83946570
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2024-09-03 10:08
2024年程序员学习
docker
阿里云
eureka
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
AI并不局限于一种特定的技术,而是涵盖了多种技术手段,包括机器学习和
深度学习
等子领域。AI的应用
GPT-Hub
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2024-09-03 10:07
人工智能
自然语言处理
agi
gpt
chatgpt
机器学习
神经网络
Java Operator SDK
JavaOperatorSDK生成项目骨架快速入门模式和最佳
实践
使用示例Operators实现示例OperatorQuarkusSpringBootOperators代表Kubernetes管理集群和非集群资源
快乐骑行^_^
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2024-09-03 10:37
日常分享专栏
java
开发语言
Operator
SDK
深度学习
100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型)
嘿,你知道RNNLM是啥不?简单来说,它就像是一个语言小魔法师。想象一下,RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢,就是预测一个句子出现的概率,或者当你给它一些上文的时候,它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢?它有一个像魔法盒子一样的结构,由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口,把词的表示,比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦,它就像有个记忆小口袋
不断持续学习ing
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2024-09-03 10:06
人工智能
自然语言处理
机器学习
2021-07-25
以高新、环保为目标,发展新型实用材料撰稿人:付啸田广源7月25日河南理工大学材料学院“回眸‘十三五',聚‘焦'民生巨变”
实践
团为深入了解相关企业近几年的发展状况,特到焦作市武陟县强耐新材股份有限公司开展调研学习活动
小姜9277
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2024-09-03 09:19
自动化动画生成——MagicAnimate
MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术,如计算机视觉和
深度学习
技术,为动画创作者提供了一个强大的工具平台,旨在简化和增强动画创作过程。
爱研究的小牛
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2024-09-03 08:54
AIGC
人工智能
零基础
小白可以做吗?
近日,央视曝光了0元配音速成班的骗局,让人们真正了解配音行业的某些真相,如果你是奔着月赚万元的心态来参与,那么你可能抵挡不住这些广告词,无门槛兼职,
零基础
,5天纠正你的声音,教授你如何在网上接单,这些广告词做到动之以情
高省APP珊珊
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2024-09-03 08:43
NeRF学习——NeRF初步认识
NeRFNeRF,全名为NeuralRadianceFields,是一种基于
深度学习
的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE
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2024-09-03 08:23
CV
cv
python
计算机视觉
NeRF
AI
机器学习
神经网络
党员干部要用好调查研究“传家宝”
习近平总书记曾强调,调查研究“要坚持到群众中去、到
实践
中去,倾听基
5050_35a0
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2024-09-03 08:27
MybatisPlus 的入门与
实践
:IService接口 实现 CRUD,简化数据库操作
引言在MybatisPlus框架中,IService接口扮演着重要的角色。作为一个通用的服务接口,IService定义了一系列数据库操作方法,包括查询、插入、更新、删除等。这些方法的定义使得在服务层进行数据库操作变得更为便捷和高效。IService概述MyBatis-Plus中有一个接口IService和其实现类ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑,详情查看源码IService和Serv
ZachOn1y
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2024-09-03 08:50
Mybatis-Plus
数据库
java
mybatis
后端
java-ee
教育的本质,是教人顶天立地做一个人!大学生们醒醒吧!
毕竟知与会是两种概念,在互联时代,知道很容易,但会的话需要
实践
,凭借
实践
出真知!研究生和工作阶段其实
雪落千觞
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2024-09-03 08:10
改变人生的书籍《巴比伦富翁的理财课》D4
,薪水比较微薄,陷入低谷急需需求工作和自我的突破,因此买了很多书(我比较喜欢通过阅读学习)学习,成功励志与投资理财,主要对这两类书籍感兴趣,这其中就有这本改变我人生的《巴比伦富翁的理财课》,通过阅读并
实践
书中的理论
坤道率然
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2024-09-03 08:39
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP
深度学习
模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
头号玩家观感
被朋友叫去看电影,一看斯皮尔伯格,毫无犹豫的选择了头号玩家,刚开始并没有看懂,而后来看到,斯皮尔伯格创造了一个游戏环境,人可以通过vr技术,
实践
在这种高科技,酷炫,即宏大又精致的场面,汽车的碰撞,游戏设备的粉碎
休憩站
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2024-09-03 07:44
深度学习
(二)
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速
深度学习
计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了深度神经网络(DNN)的常见操作,如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
CRUD的最佳
实践
,联动前后端,包含微信小程序,API,HTML等(二)
CRUD老生常谈,但是我搜索了一圈,发觉几乎是着重在后端,也就是API部分!无外乎2个思路1.归总的接口,比如一个接口,实现不同表的CRUD2.基于各自的表,使用代码生成器实现CRUD个人来说是推荐2,虽然代码多了,其实结构更加清晰,而且!而且!后端对安全尤为重要!!!啥?你说前端就不安全了???前端!那不叫安全,那叫用户体验,体验懂否?后端!那才是安全关口!重要的门户!!!!如果使用1的方式,你
PasteSpider
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2024-09-03 06:09
.net
Core
前端
jquery
html
.netcore
深度学习
(一)
稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性,它使得在前向传播和反向传播过程中,网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销,从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层,因为它能将输出值压缩到[0,1]之间,表示概率值。非零均值:输出值总是非零,这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时,梯度接近于0,导致训练过程中梯度更新变得缓慢。
小泽爱刷题
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2024-09-03 06:39
深度学习
人工智能
人工智能&机器学习&
深度学习
深度学习
:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111
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2024-09-03 06:26
宋强 坚持分享第276天
上周约练只有1次,老师要求是尽量做到每周3次,其实我也知道,付出与收获成正比,约练的多,
实践
的多,收获就多,反之则少,这周我看能不能把时间再挤挤,把事情在排排序,挑自己认为重要的事来优先做,尽量做到每周
漫步奋斗路
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2024-09-03 05:47
生成式AI:图像填充进入新纪元
这是一项基于
深度学习
的技术,它能够根据用户提供的的少量
百度_开发者中心
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2024-09-03 04:59
程序人生
生成式AI:创造性智能的新纪元
生成式AI是一种利用机器学习算法,特别是
深度学习
技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
Lill_bin
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2024-09-03 04:58
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
算法
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、
深度学习
、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇
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2024-09-03 04:14
零基础
厚涂入门最强!资料合集!
一、明确自己还不是大佬的观点不要去学习大佬的上色步骤,直接用色块去起底,或者在线稿很乱的的情况下去上色(此时的情况是脑内蒙娜丽莎,笔下白菜黄瓜)对比图(脑中):美丽笔下不多说了2.清理线稿,清理干净了再上色,不要着急!3.厚涂就是要表达物体的体积感,所以是建立在素描上的,素描基础一定要掌握好。而素描又是建立在结构以及透视上。需要结构和透视画准确了才能画出对的素描(这里是凹下去,那里是凸起来等等,这
叁木_e827
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2024-09-03 04:25
python logistic regression_机器学习算法与Python
实践
之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习算法与Python
实践
这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)
weixin_39702649
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2024-09-03 03:54
python
logistic
regression
CLIQUE算法原理及Python
实践
CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释:一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元(通常是超矩形)。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域,其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规
doublexiao79
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2024-09-03 03:24
数据分析与挖掘
算法
python
机器学习
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