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静态装载图像
Unreal Engine开发:Unreal Engine基础入门_
静态
网格物体与材质基础
静态
网格物体与材质基础在上一节中,我们探讨了如何在UnrealEngine中创建和配置基本的游戏场景。
chenlz2007
·
2025-03-18 00:09
游戏开发2
虚幻
材质
游戏引擎
关卡设计
网络
java
一份C#的笔试题及答案
静态
与非
静态
关键字的作用
静态
和非
静态
关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的
网际游侠
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2025-03-17 23:02
c#
面试
笔试
Spring Boot拦截器(Interceptor)与过滤器(Filter)深度解析:区别、实现与实战指南
深度解析:区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器(Filter)拦截器(Interceptor)规范层级Servlet规范(J2EE标准)SpringMVC框架机制作用范围所有请求(包括
静态
资源
chenOnlyOne
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2025-03-17 23:02
spring
boot
后端
java
基于多向量检索器的多模态RAG实现:用于表格、文本和
图像
原文地址:Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型(
图像
、文本、表格)的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli
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2025-03-17 21:44
人工智能
自然语言处理
【sklearn 01】人工智能概述
深度学习目前在语音、
图像
等领域取得很好的效果
@金色海岸
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2025-03-17 20:41
人工智能
sklearn
python
DeepBranchTracer:一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法
2024-02-02,由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法,是一种高效、通用的曲线结构重建方法,适用于多种2D和3D
图像
数据集。
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2025-03-17 20:20
数据集
差异中寻找共识:浅析中美欧AIGC服务商的标识义务
随着AI大模型生成逼真
图像
、音频与视频的能力日益增强,人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控,则会产生“真相侵蚀”(TruthDec
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2025-03-17 20:49
人工智能
使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等
其拥有以下特征:
静态
强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来,并进行严格类型检查;自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存,通过引用计数实现自动释放无用对象;接口:支持接口、多态特性,可以方便地实现依赖注入
AI天才研究院
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2025-03-17 19:03
Golang实战
一天一门编程语言
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
【python web】一文掌握 Flask 的基础用法
文章目录一、Flask介绍1.1安装Flask二、Flask的基本使用2.1创建第一个Flask应用2.2路由与视图函数2.3请求与响应2.4响应对象2.5模板渲染2.6模板继承2.7
静态
文件管理2.8Blueprint
数据知道
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2025-03-17 19:29
python
前端
flask
C语言基础知识05---必背+函数
目录必备知识点1、C语言5大分区1.1局部变量1.2全局变量1.3
静态
局部变量1.4外部声明变量2、关键字2.1static2.2extern3、局部变量和全局变量能不能同名?
努力做小白
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2025-03-17 18:22
C语言学习
算法
数据结构
c语言
Spark Sql 简单校验的实现
不使用Sparksession获取上下文,利用spark和antlr的
静态
方法使用java实现简单的sparksql的语法以及内置函数的校验。
小小小小小小小小小小码农
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2025-03-17 17:50
spark
sql
java
python读取海康RGBD感知相机并解析
图像
数据
python读取海康RGBD感知相机情景:相机:MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善,但是python的比较粗糙,给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求:基于海康提供的pythonSDK,进一步开发读取RGB和Depth图,并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析:可以使用HiViewer先调试相机,确认相机读取RGBD没问题:下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑,调到
我认为可以!
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2025-03-17 17:20
python
开发语言
相机
如何使用 Python 实现生成对抗网络
如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一种能够生成高质量、逼真
图像
的深度学习模型。
NoABug
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2025-03-17 17:15
python
生成对抗网络
tensorflow
GAN模型的Python应用——生成对抗网络
GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是深度学习中的一种重要模型,已经被广泛应用于
图像
、文本生成等领域。
代码编织匠人
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2025-03-17 17:15
python
生成对抗网络
开发语言
YOLOv8 改进:添加 GAM 注意力机制
然而,随着场景的复杂化,仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉
图像
中的重要信息。
鱼弦
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2025-03-17 16:14
人工智能时代
YOLO
NAS的配置和管理
目录一.NAS的配置1.安装2.设置用户名和密码3.配置网络4.安装系统5.配置软件包管理器6.安装完成二.配置OMV
静态
IP1.在浏览器下的OMV登录2.编辑网卡
老司机从不翻车
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2025-03-17 16:07
服务器
linux
网络
AIGC从入门到实战:可能消失的职业和新出现的机会
从文本、代码到
图像
和音乐,AIGC正在各个领域展示其强大的能力,并开始挑战传统的创意产业。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-17 15:33
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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ST-Align:一个包含430万训练样本,涵盖了15种细粒度多模态数据集
一、研究背景近年来,多模态大型语言模型(MLLMs)在多模态理解方面取得了显著进展,能够基于
图像
或视频生成对话或描述。然而,对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务,现有
·
2025-03-17 15:12
数据集
基于内容分块(CDC)的重删算法详解:原理、实现与优化
一、CDC算法核心原理1.1动态分块vs
静态
分块传统固定分块算法将数据按固定大小(如4K
这个懒人
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2025-03-17 15:01
算法
【CSS】background-position属性详解
使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景1.背景
图像
居中显示
Peter-Lu
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2025-03-17 14:56
#
CSS
css
前端
node.js
html
javascript
使用自定义域名访问github上的pages
其实就是,可以把你的代码仓库作为
静态
站点的资源文件。对于普通用户来说又分为两种pages:userpages和projectpages。
六圈儿
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2025-03-17 14:25
建站
github
域名
开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用
Qwen2-VL具有卓越的
图像
和视频理解能力,以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力,无论是在学术研究中分析
图像
数据、解读视频内容,还是在实际工作中进行文档处理、解决
开源技术探险家
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2025-03-17 13:52
开源大语言模型-新手试炼
深度学习
AI编程
AIGC
.NET c#知识点小补充
只是
装载
代码的一个载体文件。b.其承载的代码若要实现其具有的功能,
豆皮没有豆
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2025-03-17 13:18
.Net基础-c#
c#基础
.net
python网格插值站点_在python中,在二维零网格上两点之间插值一条值线
在上下文:目前我正在尝试从二值化的医学
图像
数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。
weixin_39965490
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2025-03-17 12:11
python网格插值站点
【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术
本文仅介绍第三方依赖包Tesseract.js,Tesseract.js是一个基于网页的OCR(光学字符识别)引擎,可以识别
图像
中的文本并将其转换为可供计算机处理的文本数据。
爱上大树的小猪
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2025-03-17 11:01
前端
ocr
前端框架
react.js
AI大模型从入门到精通,2025终极指南!好卷啊,又不能躺平,只能悄悄卷你们了!
这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、
图像
识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?
大模型教程
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2025-03-17 10:30
人工智能
大模型训练
LLM
知识库
大模型
大模型入门
大模型学习
栈区、堆区、
静态
区
一、栈区(Stack)1.栈区是什么•栈区(Stack)是计算机内存中的一部分,用于存储程序运行时的临时数据。2.栈区的有关性质(1)存储临时数据•栈区主要用于存储局部变量(比如函数内部定义的变量)和函数调用时的上下文信息(比如返回地址和参数)。(2)后进先出•就像你把一张便签纸放在一堆便签纸的顶部,当你需要拿一张便签纸时,你总是先拿最上面的那张。在栈区中,最后被放入的数据会最先被取出。(3)自动
励志的小陈
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2025-03-17 10:56
c语言
开发语言
嵌入式八股,DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol,动态主机配置协议)
首先,上网是需要IP地址的,且每一个IP地址都是不重复,以防止冲突,如果每一个IP地址都需要手动的
静态
分配将会是一个非常麻烦的过程。
skeete
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2025-03-17 09:51
服务器
linux
网络
VM虚拟机
桥接模式(VM0)影响真实网络设置VM虚拟机成为一个真实物理主机,逻辑上和主机平级IP设置使用Internet的DHCP服务或
静态
NAT模式(VM8)设置VM虚拟机成为主机的下属客户端,共享主机的网卡,
.R^O^
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2025-03-17 09:18
开发语言
运维
linux
mysql
JAVASE(七)关键字this和static,类的结构详解(二)
目录一、关键字this和static1.关键字this2.关键字static二、代码块1.定义2.实例代码块和
静态
代码块一、关键字this和static1.关键字thisthis代表当前对象。
永无魇足
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2025-03-17 08:17
java
java
经济和信息化谋定研究-左晓栋:国家网络安全事件应急预案
指出,网络安全是动态的而不是
静态
的,是相对的而不是绝对的。维护网络安全,必须“防患于未然”。“制定《国家网络安全事件应急预案》是网络安全的一项基础性工作。”
赢在商道·中国营销企划
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2025-03-17 08:16
职能监管
经济和信息化
网信安全
万祥军
谋定研究
经信研究
基于GPT架构的视频生成工具(VideoGPT)
模型改进与创新:如VideoGPT+模型结合了先进的
图像
编码器和视频编码器,克服了传统方法在处理视频时的局限,在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
deepdata_cn
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2025-03-17 08:16
视频生成
音视频
视频生成
Google Gemini 大模型技术架构剖析
▼最近直播超级多,预约保你有收获近期直播:《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini,它在文本、
图像
、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml
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2025-03-17 08:15
人工智能
Vue 3 vs Vue 2:深入解析从性能优化到源码层面的进化
本文将深入剖析Vue3的进化,包括其源码实现方面的优化,如diff算法、
静态
标记、编译优化,以及Vue3在热更新、构建工具上的改进。
银之夏雪
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2025-03-17 08:42
vue.js
性能优化
前端
数据读取错误:RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton
去除4通道
图像
:importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径
hitsz_syl
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2025-03-17 07:07
单例模式
计算机视觉
opencv
python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成
Florence-2能够解析简单的文本提示,执行如
图像
描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集,该数据集包含54亿个注释,涵盖1.26亿张
图像
,用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给
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2025-03-17 06:00
AI
大语言模型实战
python
microsoft
开发语言
Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒
本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习(ContrastiveLearning)框架实现
图像
掩码自编码器(MaskedAutoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编
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2025-03-17 06:54
Python全栈通关秘籍
python
开发语言
人工智能
机器学习
MobileNet家族:从v1到v4的架构演进与发展历程
MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络(CNN)家族,旨在在资源受限的环境中实现高效的
图像
分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室
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2025-03-17 05:44
人工智能
架构
人工智能
机器学习
cnn
卷积神经网络
nweb_nweb:小型安全的Web服务器(仅
静态
页面)
您是否曾经想过运行一个小型,安全的Web服务器,而不必担心使用安装和配置可能很复杂的功能强大的Web服务器?您是否想知道如何编写一个通过网络套接字接收传入消息的程序?您是否曾经希望自己的Web服务器进行试验和学习?2012年将进行进一步更新,以支持最新的Web服务器和浏览器标准以及代码更新。好吧,别无所求-nweb是您所需要的。这是一个只有200行C源代码的简单Web服务器。它以常规用户身份运行,
cusi77914
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2025-03-17 02:27
python
linux
java
socket
编程语言
彻底解决Niushop单商户v4升级v5遇到的各种bug问题这是精粹总结,希望各位少走弯路
比如说访问店铺时候提示:又比如访问H5页面时候无法载入首页"当前手机页面无法访问请检查手机端域名配置以及伪
静态
"其实这些问题都
weixin_wx520-1983
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2025-03-17 02:55
niushop提示未授权
当前系统未授权
Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析
VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于
图像
分类任务的模型。
AIGC_ZY
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2025-03-17 02:23
CV
transformer
pytorch
深度学习
【深度C++】之“运行时类型识别RTTI”
动态类型指的是程序在运行时才可知的类型,与
静态
类型相对应。
静态
类型指的是编译时已知的类型。出现
静态
类型和动态类型定义的原因主要是面向对象的多态。
Jinxk8
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2025-03-17 01:49
面向对象C++
c++
编程语言
【
图像
分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解
书接上文:https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码,同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友,在使用前,你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致,不一致的话是用不了的(是不是也用的labelme制作的数据集)imp
唐king
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2025-03-17 01:49
json
python
工业相机视频播放(RTSP)
需求:工业相机
图像
能在rtsp流上播放。实现手段:C#利用工业相机的SDK拿到图后,通过ffmpeg管道推给流媒体程序,再转流播放。模拟测试:两张图在rtsp上进行轮播
CHHC1880
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2025-03-17 01:17
工业相机
rtsp
ffmpeg
推流
分辨率、帧率和码率三者之间的关系
2、分辨率 指
图像
占用屏幕上像素的多少。
图像
中的像素密度越高,
图像
的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,
0 error ~ 0 warning
·
2025-03-17 00:37
计算机杂说
学习
CIFAR-10 数据集的简介
文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构
图像
数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的
图像
数据集,具体可见CIFAR
一头大学牲
·
2025-03-16 23:05
python
深度学习
机器学习
数据分析
PyTorch 实现 Conditional DCGAN(条件深度卷积生成对抗网络)进行
图像
到
图像
转换的示例代码
以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN(条件深度卷积生成对抗网络)进行
图像
到
图像
转换的示例代码。
max500600
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2025-03-16 23:04
算法
python
YOLO
深度学习
人工智能
一周热点:微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal
以下是对该模型的详细解释:模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、
图像
和语音的多模态大型语言模型。
数据分析能量站
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2025-03-16 22:57
机器学习
人工智能
Adobe Photoshop CC 2025配置要求
推荐配置:16GB或更高,特别是对于处理高分辨率
图像
小魚資源大雜燴
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2025-03-16 22:52
windows
Adobe Firefly 技术浅析(三):GANs 的改进
生成式对抗网络(GANs)在
图像
生成领域取得了显著的进展,但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。
爱研究的小牛
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2025-03-16 21:50
AIGC——图像
AIGC—生成对抗网络
AIGC
机器学习
深度学习
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