非关系性数据库Redis

[特殊字符] Java 函数式接口深度解析：让你轻松掌握 Lambda 表达式与函数式编程！

特别是函数式接口，它是函数式编程的核心，使得Java代码能够像处理数据流一样高效且可读性强。本文将带你深入了解函数式接口的概念、使用方式以及如何充分利用它来优化代码。
扣丁梦想家·2025-02-28 05:39

深入解析：如何编写 Mapper 文件

在软件开发尤其是涉及数据库交互的项目中
♢.＊·2025-02-28 05:39

【Python】7天-python实现缓存-day01

使用Python实现类似redis的缓存，原文是使用go实现的，本文使用python实现，用来比较两者的区别，方便从python转go的开发者比较二者的不同。
qq_40375355·2025-02-28 05:08

【redis】redis key 分析

redis_key_sizes.shhttps://gist.github.com/epicserve/5699837redis-cli,theRediscommandlineinterfacehttps
武昌库里写JAVA·2025-02-28 05:38

day58 第十一章：图论part08

includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系
mvufi·2025-02-28 05:07

纤维束追踪效果评估 checklist

-select）对不同脑区之间纤维束形状、密度、长度和分布的影响本checklist基于纤维密度图进行视觉检查，适用于不确定追踪结果是否正确或者想要比较不同参数追踪效果的研究者1.整体评估纤维束的完整性和连通性
皎皎如月明·2025-02-28 05:37

Python爬虫实战（一）：翻页爬取数据存入SqlServer_python爬虫翻页

print(str(e))#关闭游标，断开数据库cursor.close()db.close()#实现主要逻辑defrun(self):fortype_numinrange(1,46):#1.拼接网页获取每个类别的页数
2401_84563438·2025-02-28 05:33

《Spring Boot + MySQL高性能应用实战：性能优化技巧与最佳实践》

目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化
扣丁梦想家·2025-02-28 04:03

Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析

引言在企业级应用开发中，数据的一致性和
♢.＊·2025-02-28 04:03

5分钟用 Python 写一个软件，快速入门 PySimpleGUI

易用性：PyS
西坡不是东坡·2025-02-28 04:33

镜像解决，向量数据库Milvus报错

MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。
zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。
Zhank10·2025-02-28 04:02

2025 MENC加密系统源码 V2.4.0

MENC加密系统V2.4.0更新日志本次更新全面优化功能与性能，为您提供更加高效、安全的加密服务体验：此版本为无限加密授权版本，可修改数据库进行数据更改，功能正常使用，后门未详仅用于测试未对授权进行破解
会说源码·2025-02-28 04:32

java面试知识点总结-sql篇

有关系，索引本身是一个排序的列表，存储这索引值和数据所在行的物理地
weixin_42677025·2025-02-28 04:31

Vue的测试策略：如何使用单元测试和端对端测试来确保Vue应用的质量

介绍测试的重要性在开发软件应用的过程中，测试具有重要的作用。它可以帮助开发者捕捉到程序中的错误和漏洞，保证软件的质量。功能性的测试可以帮助确认应用程序或系统满足了其功能需求。
哎 你看·2025-02-28 04:01

Vue的单元测试和端到端测试：确保组件可靠性与应用完整性

引言在软件开发过程中，测试是保证代码质量和应用稳定性的关键环节。Vue.js作为流行的前端框架，提供了一套完善的测试工具和生态系统，支持开发者进行单元测试和端到端测试。本文将深入探讨如何为Vue组件编写单元测试，并讨论如何使用Cypress等工具进行端到端测试。单元测试1.单元测试的概念单元测试是针对程序中最小的可测试单元进行检查和验证的过程，通常关注函数或方法级别的测试。2.Vue组件的单元测试
哎 你看·2025-02-28 04:01

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

Hive基本操作

Hive基本操作1.Hive常用命令1.1Hive启动1.2Hive退出1.3Hive查看历史命令1.4Hive常用交互命令2.数据库基本操作2.1创建数据库2.2创建数据库并指定hdfs存储位置2.3
小肥柴呀·2025-02-28 04:01

spacy词性标注解释【dep、pos、tag】

目录dep:tag:pos:关系表示dep:ROOT--None中心词，通常是动词最重要的词，从它开始，根节点acl--clausalmodifierofnoun(adjectivalclause)形容词性从句
Zswdhy·2025-02-28 04:30

向量数据库milvus部署

官方文档MilvusvectordatabasedocumentationRunMilvusinDocker(Linux)|MilvusDocumentationMilvusvectordatabasedocumentation按部署比较简单，这里说一下遇到的问题一：DockerCompose方式部署1、镜像无法拉取,(docker.io被禁)只能获取以下镜像，image:quay.io/core
一方有点方·2025-02-28 04:00

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。
kakaZhui·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

RAG（Retriever-AugmentedGeneration）是当前AI领域中频繁使用的技术，结合了信息检索与生成模型，可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

文章目录AI创作的核心：提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程？1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师？
chiikawa&q·2025-02-28 04:57

在职考研可行性探索

一、考研基本门槛与条件1.报名资格学历要求：国家承认的本科毕业生（含应届、往届），你的南邮本科完全符合条件。年龄限制：绝大多数专业无年龄限制（部分特殊专业如军校除外）。工作年限：仅对管理类专硕（如MBA/MPA）要求本科毕业后3年以上工作经验，与你报考计算机/软件工程无关。2.可报考方向学术型硕士（学硕）：如计算机科学与技术（0812）、软件工程（0835），偏重科研，适合未来读博或进研究院。专业
HL_LOVE_C·2025-02-28 04:27

A股散户情绪综合评估指标探讨

小额交易监测）3.投资者情绪指数（调查与行为数据）4.市场活跃度指标5.社交媒体与搜索数据6.技术指标辅助二作为散户，在资源有限的情况下，可以通过更简化且易获取的指标结合行为策略来捕捉市场情绪，以下提供一套可行性较高的实操方案
@半良人·2025-02-28 03:25

python判断redis中key是否存在_Redis中关于Key的模糊查找

最近使用Redis优化项目功能，其中有一部分为模糊查询，找了很多帖子，也没有找到很好的解决方案和思路，最终皇天不负有心人啊，终于让我找到了！！！
weixin_39846364·2025-02-28 03:25

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

用好了缓存，能大大减少对数据库、远程服务这些后端数据源的访问，系统响应更快，吞吐量也能提高。Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。
提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

redis中的bigkey及读取优化

一、bigKey介绍1、简介在Redis中，BigKey（大键）指的是占用大量内存的单个键。通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。
w_t_y_y·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

Redis Lua沙盒绕过RCE（CVE-2022-0543）

原理RedisLua沙盒绕过RCE的原理主要涉及到Redis在Lua沙箱中遗留了一个对象package。
不想秃头的烟花·2025-02-28 03:53

Redis hot key管理

文章目录Redishotkey管理1.查询hotkey1.通过redis-cli工具2.通过monitor命令2.优化hotkeyRedishotkey管理在某个Key接收到的访问次数、显著高于其它Key
Zhi@Li·2025-02-28 03:52

四、数据湖应用平台架构

核心概念数据湖：一个集中各种原始格式数据的存储库，包括格式化数据、半格式化数据和非格式化数据。
moton2017·2025-02-28 03:51

Redis安全漏洞

Redis安全漏洞Redis默认情况下，会绑定在0.0.0.0:6379，如果没有进行采用相关的策略，比如添加防火墙规则避免其他非信任来源ip访问等，这样将会将Redis服务暴露到公网上，如果在没有设置密码认证
清扬叶·2025-02-28 03:49

Azure AI Search Retriever 深度指南

AzureAISearchRetriever是一个集成模块，能够从非结构化查询中返回文档。它基于BaseRetriever类，并针对AzureAISearch的2023-11-01稳定RESTAP
bBADAS·2025-02-28 03:48

Spring_IoC控制反转、依赖注入详解

——OOAD依赖倒置【控制】和【依赖】都代表对象之间的关联关系，而且他们在Spring中是一对近义词，控制和依赖几乎是并存的。例如，现有如下需求：汽车的功能是行驶，司机的功能是驾驶汽车，令汽车行驶。
WziH_CSDN·2025-02-28 03:18

二、Spring Framework基础：IoC（控制反转）和DI（依赖注入）

它们不仅帮助开发者简化代码的复杂性，还极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨IoC和DI的原理，并通过实际代码示例帮助你更好地理解。1.IoC（控制反转）是什么？
伯牙碎琴·2025-02-28 03:47

分享---rpc运维事故处理

为优化缓存一致性，新增了分布式锁逻辑：在查询请求命中缓存时需先获取分布式锁（基于Tair实现），若未获取成功则等待1秒后重试。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

计算机网络压缩版

计算机网络到现在零零散散也算过了三遍，一些协议大概了解，但总是模模糊糊的印象，现在把自己的整体认识总结一下，（本来想去起名叫《看这一篇就够了》，但是发现网上好的文章太多了，还是看这篇吧），作为非通信或对网络有特殊要求的专业
编码的凯文·2025-02-28 02:45

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

本文通过系统性拆解A100的核心技术模块，重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

内容概要DeepSeek智能引擎通过创新的混合专家架构（MixtureofExperts），在670亿参数规模下实现了多模态智能处理能力的突破性进展。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络，重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中，算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

值得关注的是，可解释性算法（如LIME和SHAP）的深度应用，使两类场景中的模型决策
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

算力革新引领数字中国智能跃迁

异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

设计模式-结构性01-适配器模式（Adapter Pattern）

适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作（目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题）。适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种，前者类之间的耦合度比后者高，且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构，所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。客户端通过适配器可以透明地调用目标接口。复用了现存的类，程序员不需要修
薇薇·2025-02-28 02:13

IT项目管理中开发项目时都有哪些角色

从项目经理到开发人员，再到架构师、测试人员和产品经理等，每个角色都有自己独特的重要性，而这些角色的密切协作能确保项目按时完成并满足预期目标。
·2025-02-28 02:06

【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码

如下截图为A的数据及使用触发器复制到B的数据：问题的风险及影响数据正确性无法保证。
·2025-02-28 02:05

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。
qahaj·2025-02-28 02:12
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