非恒定流模型

2025年美赛数学建模 MCM Problem B: Managing Sustainable Tourism 问题 B：可持续旅游管理代码解析

目录代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码代码解析：matlab代码代码解析：代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt

2025年数学建模美赛·2025-01-30 17:40

vLLM源码之分离式架构

一、vLLM分离式架构概述1.基本概念vLLM是一个用于高效地服务大语言模型（LLM）推理的库。其分离式架构是一种创新的设计理念，旨在优化LLM的运行效率。

Bj陈默·2025-01-30 17:38

关于时间序列预测的一份介绍

在这篇文章中，我就将介绍有关时间序列预测有关的东西，具体将包含其有关的概念、预测过程以及相关模型简介。

张焚雪·2025-01-30 17:36

RUP：用例驱动、以架构为中心的迭代增量开发模式

1RUP特点RationalUnifiedProcess(RUP)，即Rational统一过程，二维的开发模型，涉及九大工作流，是一种为了满足这些需求而生的开发模式。

zhousenshan·2025-01-30 17:36

2025年01月30日Github流行趋势

11942今日star数：2187项目维护者：learningpro,hills-code,TheOneTrueGuy,mowentian,soloice项目简介：Janus系列：统一多模态理解和生成模型项目名称

油泼辣子多加·2025-01-30 17:05

小白一命速通JS中的window&global对象

关键特性：包含所有通过var声明的全局变量和函数（在非模块脚本中）。表示浏览器的窗口或框架，代码运行在其中

不做超级小白·2025-01-30 17:04

基于面向对象技术的异构系统整合

作者：吴上荣摘要:本文研究了XMI技术的核心概念，提出了整合系统的XMI集成模型,并研究了其表达和处理，给出了基于XMI模型的异构系统之间的信息交换模式。

Shimizu·2025-01-30 16:28

OpenAI 函数调用功能入门

介绍LangChain是一个开源Python库，用于构建由大型语言模型（LLM）支持的应用程序。它提供了一个框架，将LLM与其他数据源（如互联网或个人文件）连接起来，允许开发人员将多个命令链接在

AI火箭·2025-01-30 16:57

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

标题：AUXILIARY-LOSS-FREELOADBALANCINGSTRAT-EGYFORMIXTURE-OF-EXPERTS来源：arXiv,2408.15664摘要对于混合专家（MoE）模型，不平衡的专家负载将导致路由崩溃或计算开销增加

大模型任我行·2025-01-30 16:24

Deepseek 对种猪市场会带来哪些影响？

2.推动智能化养殖技术的应用和提到，深度学习技术（如YOLOv5模型）已经被应用于生猪的

百态老人·2025-01-30 16:23

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit

宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

为什么要做代码分层架构？

软件程序通常有两个层面的需求：功能性需求，简单来说，就是一个程序能为用户做些什么，比如，文件上传、查询数据等；非功能性需求，这个是指除功能性需求以外的其他必要需求，比如，性能、安全性、容错与恢复、本地化

我爱娃哈哈·2025-01-30 16:22

如何获取 DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B

DeepSeek团队近期开源了新一代多模态模型Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面表现卓越，超越了OpenAI的DALL-E3，并在基准测试中取得了优异成绩。

Channing Lewis·2025-01-30 15:20

stream流-去重

针对基本数据类型集合publicclassDistinctDemo{ publicstaticvoidmain(String[]args){ ArrayListusers=newArrayListSystem.out.println(u)); }}针对对象集合根据对象中的某一个成员变量进行去重使用filter根据集合中对象的某个成员变量进行去重publicclassDis

今天学点啥6·2025-01-30 15:49

全球司库｜国资评价与司库管理能力成熟度模型

连载导语司库体系建设是企业实现财务数字化转型和资金管理现代化的重要手段，是企业实现战略转型和高质量发展的关键支撑，也是企业应对复杂多变的全球经济环境和风险挑战的重要保障。司库承担着组织中的领导和战略引导作用，越来越多的企业以司库建设为抓手，加快推进自身财务数智化转型。用友深耕领域资金二十余年，持续研究企业司库建设的经验与运行规律，2024年发布了最新一期的司库白皮书。本期将为大家分享第九期：资金进

用友智能财务·2025-01-30 15:49

世界一流|深化数智财务共享，夯实央企财务数智化转型根基

企业财务数智化建设历经三大阶段：1.0阶段，企业构建财务共享中心，变革组织架构与职能，优化融合流程，支撑企业高效运营；2.0阶段，在财务共享稳定运行基础上，推进全财务领域数智化升级，助力企业打造世界一流财务管理体系

用友智能财务·2025-01-30 15:49

词表设计：特殊Token区域与共享去区域的深入探讨

在自然语言处理（NLP）中，Tokenizer的设计对于模型性能有着至关重要的影响。

东方佑·2025-01-30 14:44

【spark床头书系列】Spark Streaming 编程权威使用指南

SparkStreaming编程权威使用指南文章目录SparkStreaming编程权威使用指南概述快速示例基本概念链接初始化StreamingContext离散化流（DStreams）输入DStreams

BigDataMLApplication·2025-01-30 14:14

《JS教程》笔记：一、JavaScript编程语言——2.3现代模式use strict（严格模式、旧模式）

（非必须，有办法自动启用）现代模式，“usestrict”长久以来，JavaScript不断向前发展且并未带来任何兼

Dontla·2025-01-30 14:39

研发团队管理：如何应对工期非合理要求

关注公众号程序猿学长，获取大量免费学习资源和更多文章内容。在销售主导型公司中，面对CEO要求“三个月完成本应半年的项目”，研发管理者需要采取“系统性谈判+结构化交付+风险显性化”的组合策略。以下是具体应对框架，含操作步骤、工具使用和典型案例：一、需求解构与优先级重塑1.需求价值四象限分析高价值+高紧急高价值+低紧急低价值+高紧急低价值+低紧急需求池商业价值评估核心MVP分阶段交付简化方案暂缓或放弃

程序猿学长·2025-01-30 14:06

HDFS读写流程（全面深入理解）

1、HDFS写流程（1）客户端通过对FileSystem.create()对象创建建文件，DistributedFileSystem会创建输出流FSDataOutputStream。

AnAn-66.·2025-01-30 14:05

Spring MVC学习笔记

SpringMVC注解SpringMVC数据绑定SpringMVC模型数据解析SpringMVC自定义数据转换器SpringMVCREST特点如何使用SpringMVC文件上传下载SpringMVC表单标签库常用的表单标签

万般滋味皆生活·2025-01-30 13:34

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

Deepseek技术浅析（一）

DeepSeek是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的人工智能技术品牌，专注于大语言模型（LLM）的研发与应用。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

一、文本转语音（TTS）1.关键组件Synthesia的TTS系统主要依赖于Tacotron2和WaveGlow模型。这些模型共同作用，将文本转换为高质量的语音。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持

1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点，包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。

kakaZhui·2025-01-30 12:57

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。

go5463158465·2025-01-30 11:47

设计项目实例26-基于物联网的智能开关电源（BUCK电路、电压电流监测、阿里云、DHT11、继电器）

设计项目实例26-基于物联网的智能开关电源（BUCK电路、电压电流监测、阿里云、DHT11、继电器）前提说明需知项目设计要求项目提供资料main.c代码测试视频项目3D图前提说明电子开发合作请私信联系，商业/非商业项目均可洽谈

凡人电子工作室·2025-01-30 11:46

JDK7 正则表达式捕获组命名

当正则表达式比较复杂的时候，里面含有大量的捕获组和非捕获组,通过从左至右数括号来得知捕获组的计数也是一件很烦人的事情；而且这样做代码的可读性也不好，当正则表达式需要修改的时候也会改变里面捕获组的计数。

u010466329·2025-01-30 10:42

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

今天，我们将深入RAG流程的最后一步，也是至关重要的一步：回答生成(AnswerGeneration)。在这一步，LLM将融合用户问题和检索到的文档片段，生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括：准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题，并

kakaZhui·2025-01-30 10:09

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元SakuraLLM适配轻小说/Galgame的日中翻译大模型项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SakuraLLM

蒋素萍Marilyn·2025-01-30 10:38

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为

DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载

一、ollama如何保持模型加载在内存中或立即卸载？默认情况下，模型在生成响应后会在内存中保留5分钟。这允许在您多次请求LLM时获得更快的响应时间。

点动生态云·2025-01-30 09:34

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

各大模型厂商API使用：百度、阿里、豆包、kimi、deepseek、Yi

百度ERNIE（支持requests接口）ERNIESpeed、ERNIELite免费免费测试下来模型ernie_speed输出吞吐量计算20-30来个，“{length/cost}tokens/s”输出总长度

loong_XL·2025-01-30 09:33

802.15.4 LrWpanCsmaCa NS3代码2-入网、状态机切换和数据收发等流程

802.15.4LrWpanCsmaCaNS3代码2-入网、状态机切换、时隙/非时隙版CSMACA和数据收发等流程文章目录一、入网流程二、数据收发流程2.1数据传输2.2状态机切换2.3发送和接收流程2.3.1

wenxin-·2025-01-30 09:03

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

1-structedStreaming-基本流程(2.2.1)

基本流程spark2.2.1StructuredNetworkWordCount统计来自socket的wordcount创建stream，指定数据源DataStreamReader--从外部存储加载流数据的接口

github_28583061·2025-01-30 09:30

Python学习——numpy

它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。在NumPy维度中称为axes.例如，3D空间中的点的坐标[1,2,1]具有一个轴。

ToToBe·2025-01-30 09:59

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

C#使用实体类Entity Framework Core操作mysql入门：从数据库反向生成模型2 处理连接字符串

源码指引：github源码指引_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文接上一篇：C#使用实体类EntityFrameworkCore操作mysql入门：从数据库反向生成模型-C

初级代码游戏·2025-01-30 08:56

有道子曰推理模型“子曰-o1”发布即开源，14B小参数复现OpenAI o1强推理效果

根据我搜索到的资料，网易有道于2025年1月22日正式发布了国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”，并宣布其开源。

百态老人·2025-01-30 08:55

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

子曰-o1：网易有道开源国内首个分步式讲解推理模型，支持K12数学教学

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-30 08:52

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