非监督分类ecognition

第007篇：易康（eCognition）中实现分类的继承

参考链接：http://www.docin.com/p-581510327.html?qq-pf-to=pcqq.temporaryc2c易康中，分类的继承非常多用。实验场景：执行了两次分割，其中Level1的分割尺度相对较大，Level2的分割尺度相对较小。我们的最终分类目标是：水、植被、建筑。在Level1层中呢，可以成功得分出两类，水体和非水体。然后需要在Level2层中对非水体进行分类，即
o刘非刘o·2018-04-27 18:55

机器学习非监督分类之主成分分析（PCA）

主成分分析是非监督分类中基础的算法，应用于降低特征的维度。在介绍主成分分析之前，我们要先介绍一下特征值和特征向量，因为在后面我们要用到。
fengziyihang·2018-04-09 13:26

无监督深度学习图像分类思路

非监督分类——非监督分类只能把样本区分为若干类别，而不能给出样本的描述；其类别的属性是通过分类结束后目视判读或实地调查确定的。
Daniel雨林·2018-04-02 16:06

17-非监督分类

1.打开影像文件---classifition----Unsupervised-----isodata-----OK----OK----Loadbandtonewdisplay2.overlay---classifition----OK---options----editclasscolors/names---修改名称命名类别----保存修改file---savechangestofile3.合并
@computervip·2018-02-19 10:04

如何使用Erdas进行非监督分类

非监督分类运用ISODATA（IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique）算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。
mrib·2018-01-02 11:53

ecognition 分类轻松上手

1.1操作前准备1.1.1待分类影像切割eCognition不支持超过500万个对象的文件分割，因此需要在eCognition分割前要先将遥感影像切割成200M左右的小文件。
mantou2java·2017-12-11 16:26

Kmeans以及优化的二分Kmeans

利用kmeans算法进行非监督分类1.聚类与kmeans引例:2004美国普选布什51.52%克里48.48%实际上，如果加以妥善引导，那么一有小部分人就会转换立场，那么如何找到这一小部分人以及如何在有限预算采取措施吸引他们呢
_Magic·2017-07-27 21:37

Python图像批处理（图像非监督分类）

#苏浩然#[email protected]#2017.06.15importarcpy,envipyenvipy.Initialize(arcpy)fromarcpyimportenvenv.workspace="E:/aaa"rasters=arcpy.ListRasters("*","JPG")forrasterinrasters:inraster=rasteroutraster="E:
苏浩然giser·2017-06-21 11:22

Sklearn 快速入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类
Alice熹爱学习·2017-05-02 11:16

Sklearn 快速入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类
aliceyangxi1987·2017-05-02 11:00

基于ENVI下的土地利用信息提取(二)

5.2非监督分类非监督分类是计算机根据遥感影像的光谱差异
Joson_yuan·2016-06-14 21:47

高光谱遥感图像处理（14）-----ENVI使用教程之监督分类与非监督分类

监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。1.1打开并显示影像文件，选择合适
小木匠_·2016-05-04 19:42

高光谱ENVI使用教程之监督分类与非监督分类

   监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。1.1打开并显示影像文件，选
qq_20823641·2016-05-04 19:00

ENVI【非监督分类】

非监督分类的概念：非监督分类，又称“聚类分析或者点群分析”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。
weixin_33781606·2016-04-20 23:00

ECognition的特点与简介

引自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b700c4c0100bnx5.html 遥感和GIS的距离： 下列最近的发展激发了在地理信息领域对自动影像分析的有效过程的需求： 在遥感领域越来越倾向于更加强大和更加廉价的程序：新的提供高分辨率影像数据卫星的产生、新的雷达传感器以及在航空数据生产方面更富成效的技术正在创造对自动解译的强烈的需求。 对于每个其他类型的
·2015-11-13 14:34

影像信息提取之—— 监督与非监督分类

基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类，这类分类方法适合于中低分辨率的数据，根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。
冰清-小魔鱼·2015-10-15 20:51

ArcGIS教程：Iso 聚类非监督分类

摘要使用Iso聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段执行非监督分类。用法·此工具结合了Iso聚类工具与最大似然法分类工具的功能。输出经过分类的栅格。作为可选的，它也可以输出特征文件。
地理国情监测云平台·2015-07-20 13:05

ecognition 易康 ESP插件的使用

ecognition易康ESP插件由LucianDrǎguţ,DirkTiede&ShaunR.Levick分别在2010年和2014年开发出来，2014年版的是改进版。
TitusLi·2015-04-01 11:37

遥感图像分类现状及存在的问题

根据有无监督训练样本，可以将遥感图像分类算法分为监督分类和非监督分类两大类。根据分类的对象，可将遥感分类算法分为基于像元的分类算法、基于对象的分类算法，以及基于混合像元分解算法三大类。
u011331383·2015-03-19 10:00

ENVI自带的非监督分类测试情况

最近写了两个关于遥感图像的简单的非监督分类算法KMEAN和ISODATA，发现结果和ENVI的一直有差异，而且还蛮大的，找了好久也没有找到原因。于是用PS自己绘制了一个简单的图像用于测试。
liminlu0314·2015-01-13 21:00

ArcGIS中的影像分类

影像分类分为监督分类和非监督分类，很多遥感书籍中都有这两种分类方法的比较。这里我结合ArcGIS软件简单整理一下：监督分类监督分类是使用被确认类别的样本像元去识别其他未
kikita·2014-09-18 10:17

ArcGIS中的影像分类

影像分类分为监督分类和非监督分类，很多遥感书籍中都有这两种分类方法的比较。这里我结合ArcGIS软件简单整理一下：监督分类监督分类是使用被确认类别的样本
kikitaMoon·2014-09-18 10:00

空间分析之多元分析

有两种可用的多元分析：分类（监督分类与非监督分类/Supervised&Unsupervised)）和主成分分析/PrincipalComponentAnalysis (PCA)。
kikitaMoon·2012-08-27 09:00

易康特征（ecognition）零散笔记

  ecognition 玩了一年，依然很多问题，一者里面的一些概念比较晦涩，再者中文资料少算法操作参数多，三者跟同类软件相比，存在很多兼容性的问题，着实郁闷。
lijie45655·2011-10-19 16:00

易康（eCognition）的野心

作者：朱金灿来源：http://blog.csdn.net/clever101看了智能化影像分类软件eCognition8.0的发布，不禁有一种震撼，暗想：易康，其志不在小啊！
happmaoo·2009-12-18 23:00
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