非监督分类ecognition

遥感图像分类与识别_知识点总结

遥感图像分类概念与内涵1)、数字图像处理的三个层次2)、图像处理技术分类的三种基本范畴3)、遥感最终目的4)、遥感分类定义5)、遥感分类意义6)、遥感分类原理2、遥感图像分类的技术发展1)、遥感分类方法概述2)、监督/非监督分类方法比较

IAz-·2024-01-14 05:21

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

前言上一节中介绍了非监督分类，今天就详细介绍一下监督分类与精度验证。

静观云起·2024-01-07 19:22

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

基础模型-模式分类器监督和非监督分类器贝叶斯决策规则最小误差(MinimumError)最小风险(MinimumRisk)最小损失和最小风险的关系Neyman-Pearson决策规则判别函数(DiscriminantFunction

王踹踹·2023-12-26 08:40

遥感图像分类

利用先验知识的顺序：监督分类非监督分类划分概率是否为100％：硬分类

何同尘·2023-12-24 02:33

栅格数据的空间分析——多元分析

1.ISO聚类：ISO（InteractiveSelf-organization）聚类，即迭代式自组织聚类方法，是最常用的非监督分类算法。

进击的码农设计师·2023-12-04 02:44

geemap学习笔记018：非监督分类

前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式，下图是EarthEngine中常用的聚类方法，本节就以landsat8数据为例，采用ee.Clusterer.wekaKMeans()方法进行聚类分类。

静观云起·2023-12-02 04:37

geemap学习笔记 06 geemap 非监督分类案例

文章目录前言一、非监督分类介绍1.定义2.分类方法介绍二、geemap中非监督分类详细步骤1.加载地图底图2.加载研究区影像数据3.检查影像属性4.选取训练数据（聚类中心点）5.训练集群（聚类中心点）6

弈落馨·2023-11-27 10:03

GEE案例——指定区域纯净森林提取分析（红和近红外波段）阈值法提取森林面积

2.影像分类：利用监督分类或非监督分类方法，将图像中的像素点分为不同的类别。其中，森林区域应该是其中的一个类别。3.像元连

此星光明·2023-10-20 09:58

Google Earth Engine（GEE）——非监督分类案例分析（森林非森林核其它）

本教程的主要目的是实现指定区域的森林非森林的分类，而样本点的选取都是随机选取的，我们加入的变量则按照DEM中的阴影和坡度作为参与分类的变量进行分析，最周通过kmeans聚类实现影像的分类.reduceNeighborhood（reducer，内核，inputWeight，skipMasked，优化）将给定的reducer应用于每个像素周围的邻域，由给定的内核确定。如果reducer只有一个输入，它

此星光明·2023-10-19 08:16

生态环境影响评价制图流程

介绍2.2.遥感常用数据3.1.遥感影像分类概述3.2.监督分类3.3.非监督分类3.4.常规遥感影像分类流程3.5.ArcGIS遥感影像分类工作流程4.1.样例环评或者水保

树谷-胡老师·2023-10-16 06:10

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

eCognition易康操作教程（一）：如何利用eCognition易康软件进行影像分割之棋盘分割、四叉树分割、光谱差异分割

一、新建工程使用eCognition新建工程ImageSegmentation，加载影像数据，并编辑图层名称，将Layer1、Layer2、Layer3、Layer4的LayerAlias分别改为Blue

小咖~·2023-09-23 17:31

sklearn库简介与实例

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类

VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

eCognition基础操作

eCognition这款软件是面向对象分类中用到的蛮好的一款软件，使用了一段时间，要告一段落，总结一下，怕自己忘记，也给诸位小伙伴介绍下。

犟果·2023-09-01 06:30

eCognition SVM 分层分类心得

好久没有码代码，最近都在做图像，新用了一款软件，eCognition，业界小有名气~整体的构建工程框架很完备，不是单纯输出的图像处理工具，很赞。

犟果·2023-09-01 06:29

如何使用ArcGIS Pro中影像分类工具

ArcGISPro对于影像分类目前提供四种分类方法，包括ISO聚类非监督分类（ISOcluster）、最大释然分类（Maximumlikelihood）、随机森林分类（Randomtree）、支持向量机监督分类

孙同学的一个笔记本·2023-08-23 07:13

【RS】基于规则的面向对象分类

在ENVI中有很多分类工具，如最基础的监督分类（最大似然法、最小距离、支持向量机、随机森林）、非监督分类（K-means、IsoData），还有面向对象、面向过程的提取，亦或是深度学习模块、精准农业模块

RS迷途小书童·2023-07-26 11:32

【机器学习与遥感】sklearn与rasterio实现遥感影像监督分类

在学习遥感的过程中，我们都了解到了监督分类与非监督分类，二者是遥感解译的基础。之前更多的是使用Erdas与ENVI来进行这两种分类。

GIS开发者·2023-06-22 10:13

ArcGIS+人工智能——之机器学习简介

ImageAnalyst中的影像分割和分类工具集训练样本数据计算分割影像属性分类精度评估分类向导工具监督和非监督分类基于对象和基于像素分类向导操作介绍配置分割影像训练分类训练样本分配类重分类器合并类前面我们介绍过

GIS哼哈哈·2023-04-13 06:59

python：使用sklearn预测未知数据（回归），分类，MLP，SVM，RF，KNN，混淆矩阵

Sklearn包含了很多种机器学习的方式，如下表所示:模块英文名模块中文名Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionali

_养乐多_·2023-02-06 08:43

【GDAL+C#聚类分析】基于FCM的图像非监督分类

0引言拿到一幅遥感图像的时候，我们会主动关注什么要素？比如下面这张图，我们一眼就能看出，这块区域分布着公路、植被、楼房、河流等等地物。我们为什么能够不假思索地分辨出这些不同的地物？其实这和我们后天通过学习和观察所积累起来的“经验”有关系。从某种意义上说，我们的双眼“读取了图像”，大脑再利用我们识别不同地物的“经验”，为这幅图像迅速地做了一遍“监督分类”。这里就可以看出来，“监督分类”需要预先经过“

Geoflyme·2023-01-29 14:46

怎么让envi中影像背景为0_eCogniton波段权重设置——基于ENVI的波段信息量计算

目前在基于eCognition的影像分割过程中波段选择和权重设置较为客观的方法就是采用统计学方法，根据各波段包含的信息量大小以及各波段之间的相关性来选择参与分割的波段并设置权重系数，原理就是波段间相关性越小

帅小伙-路飞·2023-01-09 14:35

使用ENVI+eCognition面向对象分类（0）

目录前言分类目的数据说明ENVI中操作的相关说明eCognition中相关操作说明总结前言由于之前在使用ENVI+eCognition的两篇文章中一上来就是开始进行分类，没有对总体流程和实验的数据进行介绍

小天Giser·2023-01-08 12:15

基于Python的K-means简单分类

用Python对卫星数据进行非监督分类，需要GDAL，Numpy和Sklearn，如果查看数据，还需要Matplotlib：importnumpyasnpfromsklearnimportclusterfromosgeoimportgdal

Amyniez·2022-12-31 17:53

易康eCognition9.0软件|安装包下载与安装教程

一、安装包关注了各种公众号也没找到hhh，最后在组里的网盘里找到了，免费分享给大家啦！链接：https://pan.baidu.com/s/18iohh23ruSIX9r-XN3yrxg?pwd=v0pc提取码：v0pc--来自百度网盘超级会员V6的分享二、下载流程1，打开install文件夹，点击Setup.exe安装软件，选择SetLicensinglater安装好后点击Finish完成,不要

昆齐·2022-12-27 23:03

ecognition学习（2）

【软件名称及版本】：ecognition9.02【学习内容】：遥感影像变化检测使用ecognition完成遥感影像的变化检测开头提醒大家随手保存是个好习惯，我希望我浪费的时间能为您省下一刻因为中途软件出现了恶行

ClayToy·2022-12-27 23:33

ecognition软件_eCognition多尺度分割最优分割尺度的选择（1）

【均值方差法】1.基本原理：均值是指某个对象内所有像元灰度值的均值,均值方差是指整幅影像中所有对象像元灰度值均值的方差。影像层中纯对象增多,与相邻对象之间的光谱变异增大,则对象的均值方差增大;相反,混合对象增多时,与相邻对象之间的光谱变异降低,对象的均值方差就变小,当均值方差达到最大时所对应的分割尺度为最优。2.公式：其中CLi为第L波段中对象内第i个像元的亮度值，n为对象中像元的个数，CL为单个

Laly硝基咪唑·2022-12-27 23:02

覆盖分类的方法_eCognition（易康）面向对象分类与分类结果处理

“以雄安哨兵影像分类为例，介绍一下易康面向对象分类的基本方法，在这里采用的是最临近法。”在这里对雄安新区夏季的影像进行了面向对象的分类，采用多尺度分割，最临近法分类，将分类结果导出为SHP文件，在ArcGIS中进行数据的再加工。不过在处理过程中也遇到了一些问题，比如，最临近法分类速度非常慢，对于大块的影像处理时间很长，甚至一周都没出结果。在这里对这个方法进行介绍，具体有其他问题还欢迎留言交流。01

谦荣·2022-12-27 23:02

易康eCognition9.0分类|规则集和机器学习的方法的面向对象的多尺度分割分类

前言：因为第一次接触，所以非常非常细致，，第一步：File—newproject:（新建一个project,可以保存）第二步：选择影像（注意路径一定纯英文）第三步：双击修改波段名称，方便后续计算第四步：修改波段显示：按需求进行波段组合，还可以进行显示拉伸进行多尺度分割第五步：新建工程树进行分类，右键PrecessTree,选择AppendNew第六步：进行多尺度分类，Algorithm选择多尺度分

昆齐·2022-12-27 23:32

001：这里是一个关于易康分割+分类的记录

001：这里是一个关于易康（eCognition）分割+分类的记录前言笔者大三，地信专业，对遥感地学分析方向非常有兴趣，但是前期遥感基础知识储备并没有认真学习，很多名词只是在上课的时候有印象，并没有结合到实战经验中去

奇怪的小阿常·2022-12-27 23:32

eCognition易康导出分割结果

文章目录前言一、准备工作二、导出分割结果矢量文件三、导出分割结果栅格文件前言最近做影像分割方面的研究，需要将自己提出的影像分割算法与其它算法比较，易康中集成的多尺度分割（multiresolutionsegmentation）是一种很经典的分割算法，所以想把易康的分割结果导出来做一下评估。一、准备工作首先完成分割Exprot->ExportResults二、导出分割结果矢量文件如图，矢量结果我只是

Whysf·2022-12-27 23:32

易康特征（ecognition）零散笔记

ecognition玩了一年，依然很多问题，一者里面的一些概念比较晦涩，再者中文资料少算法操作参数多，三者跟同类软件相比，存在很多兼容性的问题，着实郁闷。

冰清-小魔鱼·2022-12-27 23:02

一种优雅简洁新颖的聚类算法——局部方向中心性聚类算法

0、前言聚类是一种强大的非监督分类机器学习方法，其根据数据在特征空间中的邻近性挖掘数据背后隐藏的群体分布模式，因此被广泛应用于信息科学、生物学、地球学和经济学等领域。

机器猫001·2022-12-27 20:46

【易康eCognition】面向对象的图像分类学习

这小半年一直在用易康做面向对象的图像分类，总结几个常用的入门知识帖，免得以后丢失这些资源：1.入门快速上手：https://wenku.baidu.com/view/d97df86ff12d2af90242e6e0.html2.基本概念、名词的解释：http://www.aiuxian.com/article/p-2393739.html3.这个博主有详细的易康使用技巧整理：http://blog

miss0_RSDIP·2022-12-23 14:36

基于GLC的地表覆盖分类技术流程

依托该分类器，软件可以独立实现基于像元的遥感影像分类，在获得易康（eCognition）或者ENVIEX分割结果的基础上，软件可以实现对分割结果的全自动分类，突破

海亲王·2022-12-23 14:05

使用ENVI+eCognition面向对象分类（2）

在eCoogniton中载入验证点矢量数据，这里解决下eCognition显示属性表乱码其实是arcgis编码的问题。只要更改了注

小天Giser·2022-12-23 14:05

使用ENVI+eCognition面向对象分类（1）

1.两景影像分别融合1.1ENVI用常见的图像融合方法图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱影像与高空间分辨率影像重采样生成高空间分辨率多光谱的影像的过程。envi提供六种种图像融合方法。不同的融合方法具有不同融合优缺点，可根据实际情况进行选择。1.HSV变换首先对RGB图像变换HSV颜色空间，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，自动用最近邻或双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨

小天Giser·2022-12-23 14:31

eCognition : 城市不透水面提取

1.新建工程启动eCognition软件，选择rulesetmode这个启动模式，然后新建工程，“File”—“NewProject”，分别填写工程名、加载影像（这里使用的是实习数据data2016）、

Knight_076·2022-12-23 14:31

《遥感原理与应用》总结——遥感图像自动识别分类

目录遥感图像自动识别分类1.基础知识2.特征变换及特征选择3.监督分类4.非监督分类5.非监督分类与监督分类的结合6.分类后处理和误差分析7.提高分类精度的方法8.基于目标的信息提取遥感图像自动识别分类遥感图像自动分类的重要性

百年一遇大变局·2022-12-23 10:18

ENVI实验教程（6）实验六、遥感图像分类

实验六、遥感图像分类一、实验目的熟悉遥感影像监督分类和非监督分类的主要方法熟练ENVI分类处理流程和主要步骤掌握ENVIROI工具和面向对象分类工具二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的程序。

nochengzi·2022-12-23 09:14

简述isodata算法的原理_ISODATA算法的实现与分析

摘要：ISODATA算法是目前应用比较广泛的，通过引入参数而进行人机交互不断进行分裂与合并的非监督分类算法。本文介绍了ISODATA基本原理与具体实现的过程，并用对参数设定的影响进行了试验和分析。

摩方智享·2022-12-21 10:56

ISODATA分类法

http://blog.csdn.net/liangdas/article/details/39805815引言：上一篇K-Means分类方法，但它一个重要的缺点：分类的类别数目事先必须确定下来，而作为非监督分类

liangdas·2022-12-21 10:55

C#+GDAL实现K-means非监督分类

1、K-means简介k-means是一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中，它是一种聚类分析（clusteranalysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一

Rese-cxk·2022-12-21 09:31

遥感图像分类现状及存在的问题

根据有无监督训练样本，可以将遥感图像分类算法分为监督分类和非监督分类两大类。根据分类的对象，可将遥感分类算法分为基于像元的分类算法、基于对象的分类算法，以及基于混合像元分解算法三大类。

weixin_33847182·2022-12-18 14:28

opencv实现包含有117种颜色的颜色表

opencv实现颜色表最近写了一些关于遥感影像非监督分类的一些练手的小程序（K均值、ISODATA聚类），其中最后都需要给最终分类结果中的不同类别赋予不同的色彩。

Tilamy·2022-12-15 18:26

eCognition 面向对象图像分类【分类算法介绍】Classification Algorithms

目录基本分类算法TheAssignClassAlgorithm【指向分类算法】基本描述适用范围TheClassificationAlgorithm【特征分类算法】基本描述适用范围TheHierarchicalClassificationAlgorithm【层次分类算法】基本描述适用范围高级分类算法基本分类算法TheAssignClassAlgorithm【指向分类算法】基本描述赋值类算法是最简单的

GIS+·2022-12-14 07:08

非监督分类ecognition_什么是遥感影像分类？

什么是遥感影像分类？图像分类是将土地覆盖物类别分配给像素的过程。例如，类包括水，城市，森林，农业和草地。遥感中的三种主要图像分类技术是：无监督图像分类监督图像分类面向对象的图像分类无监督和有监督的图像分类是两种最常见的方法。但是，基于对象的分类由于对高分辨率数据很有用，因此越来越受欢迎。无监督分类在无监督分类中，它首先根据像素的属性将其分组为“簇”。然后，用土地覆盖类别对每个群集进行分类。总的来说

weixin_39967996·2022-12-14 07:36

怎样用ecognition软件实现同一幅图片上的不同区域的多尺度分割

怎样用ecognition软件实现同一幅图片上的多尺度分割今年由于用到了ecognition软件的对同一图片上分不同分割参数进行分割，在网络上查找了许多资料都没有具体的步骤，所以在这里补充一下步骤给大家

Anm半夏·2022-12-14 07:33

eCognition中导入矢量裁剪影像

易康Developer中提供了多种分割算法，但在实际的影像处理过程中，往往需要结合土地利用现状矢量数据进行土地覆盖分类或变化检测，因此需要用到Developer中的基于矢量数据分割的方法。本文利用如图1所示的案例，简单介绍下基于矢量数据分割的方法。图1ArcGIS中影像与矢量数据的叠加第一步：加载影像与矢量数据。矢量数据以【ThematicLayer】的形式加入，如图2所示；查看加入的矢量数据，可

观察者gis·2022-12-14 07:01

ecognition

利用ecognition软件来进行分割，并将自己的算法所做出的分割效果与其进行比较，读到一篇论文中的内容稍微总结一下ecognition软件的工作原理：EC的工作流程：遥感影像数据→预处理→图像分割→建立多边形

Sophia_Xwt·2022-12-14 07:01

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