非监督分类ecognition

利用武汉市遥感影像进行土地利用分类分析

基本原理与操作步骤（2）结论1.2几何校正（1）影像之间的相对几何校正与镶嵌基本原理与操作步骤（2）基于同名控制点的绝对几何校正基本原理与操作步骤（3）结论1.3计算机解译1.3.1监督分类（最大似然法）1.3.2非监督分类
「已注销」·2022-12-09 13:21

最大似然法监督分类步骤_详细讲解ArcGIS中的影像分类

影像分类分为监督分类和非监督分类，很多遥感书籍中都有这两种分类方法的比较。这里我结合ArcGIS软件简单整理一下：监督分类监督分类是使用被确认类别的样本像元去识别其他未
weixin_39818631·2022-11-30 10:10

监督和非监督分类及后处理过程全过程（超详细带解读）

什么是非监督分类？监督分类是需要学习训练的分类方法，需要自己选择样本，需要先学习后分类；非监督分类不需要人工采集地物样本点数据，多是通过聚类的方法来自动分类，可以边学习边分类。
是小橙呀·2022-11-30 10:08

八 聚类分析：基本概念和算法1

聚类与分类：聚类分析可以理解为非监督分类8.1.2不同的聚类类型层次的与划分的：簇的集合是嵌套还是非嵌套互斥的、重叠的与模糊的：模糊聚类中每一个对象相对于每个簇都有一个隶属权值完全的与部分的：是否将每一个对象都必须归为某一簇
DMU_lzq1996·2022-11-27 13:32

ENVI_基于CART的自动决策树分类

决策树分类流程数据预处理——构建多源数据——获取规则——应用规则——分类后处理一、预处理辐射定标、FLAASH大气校正（过程简单，略）二、构建多源数据计算NDVI和IsoData非监督分类，将其与原始数据进行波段合成
xuquan0928·2022-11-26 08:13

eCognition软件中ESP2插件的下载与安装

博主想要下载eCognition软件中的ESP2插件来确定Segmentation操作的参数，上网上一搜，发现大家貌似都不想大大方方的把下载链接做一个分享，扭扭捏捏的，给下面评论区的有需要的孩子们一个个都急坏了
乌黑浓密的技术员·2022-11-20 14:34

eCognition9.0安装教程

1、首先点击setup安装路径自定义就好（要记得是安装在哪的，比如我的C:\ruanjain\learning\Ecognition\eCognitionDeveloper649.0）最后finish就行了
YL_python_C++_java·2022-11-20 14:49

易康eCognition9.0安装教程-附软件安装包

易康软件在遥感影像的自动解译中使用极为方便，其主要在面向对象的方法中特别适用。下面就讲下其具体的安装步骤：eCongnition软件获取关注公众号：生态与遥感应用，并后台回复易康即可获取。（1）打开下载的文件内的setup开始进入安装界面。（2）点击next，进入条款界面，选择接受，并点击next。（3）设置许可信息，选择稍后设置许可，并点击next。（4）选择安装组件界面，点击next。（5）选
生态与遥感应用·2022-11-20 14:16

软件分享|eCognition9.0下载

eCognition是由德国DefiniensImaging公司开发的智能化影像分析软件。
小Rser·2022-11-20 14:12

遥感影像分类方法

目前的遥感图像分类主要以计算机分类为主，因此按照人工参与的程度可以将分类方法划分为监督分类、非监督分类(陶超等,2021)。近年来，分类方法逐渐向机器学习的方向发展。
ZHA517·2022-10-14 07:38

【硬核】ecognition面向对象水体自动提取

使用软件：eCognition9.0采用数据：30米分辨率的LandsatTM，仍为上篇中提取水体的数据。在易康中是通过定义规则集的形式进行
生态与遥感应用·2022-07-14 18:22

【PIE-Engine Studio学习笔记06】图像分类——监督分类

基于光谱特征的遥感影像分类方法主要包括：非监督分类，见【PIE-EngineStudio学习笔记05】图像分类——非监督分类监督分类此章节重点讲解监督分类二、监督分类含义监督分类(supervised)
GeoLearning·2022-06-11 07:22

Spark Mllib数据挖掘入门七——非监督分类 （聚类）

聚类是一种数据挖掘领域中常用的无监督学习算法，MLlib中聚类的算法目前有4种，其中最常用的是Kmeans算法，在文本分类中应用较为广泛。高斯混合聚类和隐狄利克雷聚类在特定场合有特定的使用。1.聚类与分类聚类与分类是数据挖掘中常用的两个概念，它们的算法和计算方式有所交叉和区别。一般来说分类是指有监督的学习，即要分类的样本是有标记的，类别是已知的；聚类是指无监督的学习，样本没有标记，根据某种相似度度
千里之行起于足下·2022-04-06 07:53

数据科学（机器学习： sklearn手写数字识别）

Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn，是机器学习领域的python模块，sklearn包含了很多机器学习的方式Classification分类Regression回归Clustering非监督分类
GHope·2021-06-21 14:36

Cross-project defect prediction using a connectivity-based unsupervised classifier

成果基于关系的非监督分类方法（聚类）
Entelecheia·2021-06-06 22:44

非监督分类

非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。
沉默小赵·2021-05-01 22:34

喜马拉雅地区冰湖提取的一般流程——以ISODATA和K-means非监督分类方法为例

一、背景偶然搜文献的时候看到了这一篇，这是一本书中的一个章节，就专门写一篇文章介绍一下。作者是来自印度理工的JagadeeshThati,SamitAri,和KajalAgrawal，文章内容也比较简单，故直接介绍。下载链接：https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/B9780128221334000049?token=BBD37F215C9C609143
全部梭哈迟早暴富·2021-03-08 16:16

ecgonition学习

【软件名称及版本】ecognition9.02【学习内容】：工程的打开影像的分割特征视图与特征计算文件的导出1.新建工程view中改为开发者视图点击"CreateNewProject"，弹出如下图所示的界面
ClayToy·2021-01-16 13:04

7.72GB ARCGIS ERDAS ENVI干货教程网盘下载

1Erdas2010视频教程(9集)精通ArcGIS地理信息系统(池建16小时17集)ArcGIS10.0视频教程(28集)附详细清单：一、ENVi视频教程：高光谱谱大气校正19.rmvb风云三号大气校正20.rmvb非监督分类
GIS前沿·2020-09-16 12:15

第011篇：易康（eCognition）中用点矢量文件（point.shp）制作样本（samples）的方法

参考链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_95f4ca670102v6xx.html上述链接虽然已经教了过程，但可能因为未涉及一些细节，依然导致样本制作失败。用ArcGIS中通用的点矢量文件（point.shp）制作样本（samples）的原理是：将点的类别属性赋给该点对应的分割对象，同学们，重点来了：样本的疏密和对象的大小一定要合适。如果样本距离太近，类别属性却不一
o刘非刘o·2020-09-15 14:09

第016篇：易康（eCognition）对象特征介绍一：概述和分类

版本：eCognition9.0参考：ReferenceBook概述：对象特征是通过评估图像对象本身以及它们在图像对象层次结构中的嵌入来计算的。
o刘非刘o·2020-09-12 16:32

ENVI Segmentation分类后错分

ENVISegmentation错分envi对非监督分类k-means方法得到的图每层分割，Segmentation出现错分情况，同学的电脑也得到相同的结果，排除盗版软件bug问题，由于已经得到分类图，
Larrisaaaaa·2020-09-12 15:25

google earth engine (GEE)面向对象分类 代码

遥感常用的三大类型分类方法：监督分类，非监督分类，以及面向对象分类。前两个代码，我很熟悉，并且都能做出比较好的效果。目前我对某市的landsat影像使用了面向对象分类，但是结果不是让人满意。
QQ2281138561·2020-08-24 03:38

google earth engine(GEE)进行非监督分类

在GEE非监督分类中，需要考虑的步骤：1.筛选数据；2.数据预处理（去云，镶嵌，裁剪等）；3.选择方法进行非监督分类；4.结果导出；5.使用arcgis进行分类结果的合并与重分类。
QQ2281138561·2020-08-23 23:07

scikit-learn学习

scikit-learn是python中常见的机器学习库，简写为sklearnsklearn包含很多机器学习方式Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction
酸乳酸乳·2020-08-22 02:53

Sklearn——Sklearn的介绍与安装

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类
程旭员·2020-07-30 21:07

Sklearn安装

sklearn包含了很多机器学习的方式：Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction数据降维ModelSelection
john_bh·2020-07-30 19:31

土地利用分类日志1——分幅土地利用图拼接融合step by step教程

分幅土地利用图拼接融合stepbystep教程：(ArcGIS10.4)引言通常情况下，很多人在做土地利用分类解译的时候都是先将遥感图像融合，再进行监督或者非监督分类。
wenhao048·2020-07-28 23:33

ecognition中的对象特征——Shape 转贴

1.Generic—【Area】面积，与实际地理坐标相关连，对象面积为实际面积，一个像素所代表面积乘以像素数目；若不相关，则像素单位为1；右键---->EditUnit...—【Asymmetry】非对称，对象近似椭圆的长轴与短轴之比，形状越狭长，非对称越大；—【Borderindex】对象的真实周长与该对象最小包围矩形的周长之比，对象形状越不规则，该特征越大；—【Borderlength】对象的
zycrys·2020-07-28 13:50

【ENVI遥感影像分类】 监督、非监督分类

基于光谱的分类方法1.概要灰度分割非监督分类：ISODATA、K-Means监督分类：基于传统统计分析分类器（平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然）【分类器】基于人工智能分类器（神经网络）【分类器】
可可OldIron·2020-07-14 18:56

ENVI_IDL培训视频（全集）

图像配准8-TM图像校正（矢量上选点）9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类（样本选择）14-监督分类（分类）15-监督分类（分类后处理）16-监督分类（精度验证）17-非监督分类
@computervip·2020-07-14 04:15

高光谱图像分类

要求的训练样本多；可用于分类的特征多，既包括直接光谱向量，还可以计算植被指数、光谱吸收指数、导数光谱、纹理特征、形状指数等派生特征图像的二阶统计特征在识别中的重要性增加分类采用的策略：以训练样本为依据的监督分类与非监督分类以分类特征输入为依据的分类策略以像元构成假设为前提的硬分类和软分类以基本操作单元为基础的像素级分类和
qq_40178533·2020-07-10 00:06

Python的机器学习库之Sklearn快速入门

Scikit-learn也简称Sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类
Jasonhaven·2020-07-09 10:57

使用易康（eCognition Developer 8.9）对遥感影像进行面向对象分类

使用易康（eCognitionDeveloper8.9）对遥感影像进行面向对象分类1、导入加载影像数据（注意文件不能出现中文）2、影像分割1）在【ProcessTree】对话框里写分割进程，首先右键插入【AppendNew】，名字修改为【分割】，然后按“ok”，再右键插入想【ProcessTree】,选择多尺度分割算法【multiresolutionsegmentation】,并把右边分割尺度的参
Little_giser·2020-07-06 22:32

基于深度学习的遥感图像分类总概

互相交流的QQ：3239516597博客转载自：https://blog.csdn.net/qq_40116035/article/details/81414835传统的分类方法分两种：监督分类和非监督分类
能量鸣新·2020-07-06 12:48

无监督深度学习图像分类思路

原址：https://blog.csdn.net/m0_37160535/article/details/79790860非监督分类——非监督分类只能把样本区分为若干类别，而不能给出样本的描述，（以什么标准来聚类呀
我是谁_谁是我·2020-06-27 14:59

基于深度学习的遥感图像分类总概

传统的分类方法分两种：监督分类和非监督分类。监督分类要求对所要分类的地区必须要有先验的类别知识，即先要从所研究地区中选择出所有要区分的各类地物的训练区，用于建立判别函数。
南君233·2020-06-25 17:38

线性回归中的最小二乘法和梯度下降法比较

监督学习就是我告诉计算机你把班上同学分个类，分类标准是按照性别，男生和女生；非监督分类就是告诉计算机你自己去把班上同学分个类吧，我不告诉你分类标准。
阿肉~·2020-06-25 09:12

监督分类与非监督分类的常规步骤

序言也许我会迟到，但我不会缺席正文监督与非监督分类的常规步骤如下：1、识别输入波段2、创建类或聚类可使用一下工具：创建特征、iso聚类或“提取分析”工具集中的采样3、评估并编辑类或聚类使用树状图或编辑特征工具
black_6ce85165·2020-06-22 18:51

基于ENVI下的土地利用信息提取（一）

基于ENVI下的土地利用信息提取1.前言对于土地利用信息的提取的研究，国内外各类文献资料中介绍的方法十分繁多，可大致分为：基于监督分类法、基于非监督分类法、基于决策树分类法、基于面向对象分类法、以及基于人工神经网络分类法
Joson_yuan·2020-06-21 23:40

基于K-Means的图像分割算法（matlab代码）

1.1K-Means算法的基本原理非监督分类（UnsupervisedClassification）通常也叫做点群分类。
ElMariachii·2020-03-27 10:01

Sklearn 快速入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类
不会停的蜗牛·2020-01-01 23:52

第002篇：易康（eCognition）中最佳分割尺度评价工具ESP2插件的详细使用方法

预备知识：http://blog.csdn.net/danialxiaoe/article/details/44804477ESP2下载链接——https://download.csdn.net/download/liujinli0712/10359988参考文献：基于多层次分割的遥感影像面向对象森林分类_马浩然http://nvsm.cnki.net/kns/detail/detail.aspx
o刘非刘o·2019-03-25 21:20

遥感图像分类

常见的分类方法有：监督分类、非监督分类法。二、监督分类与非监督分类的区别及优缺点简要探讨：案例
GeomaticsCenter·2019-01-28 21:02

【机器学习】非监督学习初探—聚类

监督学习就是我告诉计算机你把班上同学分个类，分类标准是按照性别，男生和女生；非监督分类就是告诉计算机你自己去把班上同学分个类吧，我不告诉你分类标准。没有分类标准该如何分类呢？
阿肉~·2019-01-26 16:58

多光谱影像isodata非监督分类

title:遥感多光谱影像isodata非监督分类date:2018-10-03categories:遥感图像处理tags:-python-图像处理-gdal多光谱影像isodata非监督分类ISODATA
RS_cj·2018-12-14 19:15

八 聚类分析：基本概念和算法1

聚类与分类：聚类分析可以理解为非监督分类8.1.2不同的聚类类型层次的与划分的：簇的集合是嵌套还是非嵌套互斥的、重叠的与模糊的：模糊聚类中每一个对象相对于每个簇都有一个隶属权值完全的与部分的：是否将每一个对象都必须归为某一簇
DMU_lzq1996·2018-11-26 14:09

eCognition

1.1操作前准备1.1.1待分类影像切割eCognition不支持超过500万个对象的文件分割，因此需要在eCognition分割前要先将遥感影像切割成200M左右的小文件。
dahua1·2018-09-18 20:32

第023篇：易康（eCognition）中用点矢量文件制作样本验证分类精度的注意事项

在前文的博客里，介绍了如何用TTA验证分类精度，但还有一点问题未做详细说明。参考链接：https://blog.csdn.net/liujinli0712/article/details/81115392我们的分类的常规流程是：加载影像——分割——挑选样本——训练分类器——执行分类——验证分类精度在上面的流程中，涉及到了样本制作和样本验证。有必要再跟大家说明的是：精度验证方式为【ErrorMatr
o刘非刘o·2018-09-02 13:25

第019篇：易康（eCognition）对象特征介绍三：几何（Geometry）_ 形状（Shape）

版本：eCognition9.0参考：ReferenceBook对象特性-->几何ObjectFeatures>Geometry几何特征是基于图像对象的形状，由构成图像对象的像素来计算的。
o刘非刘o·2018-07-06 20:10
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