- eCognition易康操作教程(一):如何利用eCognition易康软件进行影像分割之棋盘分割、四叉树分割、光谱差异分割
小咖~
遥感ecognition遥感影像分割遥感影像分割
一、新建工程使用eCognition新建工程ImageSegmentation,加载影像数据,并编辑图层名称,将Layer1、Layer2、Layer3、Layer4的LayerAlias分别改为Blue、Green、Red、如图1-1,图1-2所示:图1-1图1-2设置加载影像的波段组合,如图2-1所示:图2-1二、设置空间子集范围选择1000×1000范围的空间子集,点击“File”菜单栏,选
- eCognition基础操作
犟果
面向对象图像处理eCognitiongisrs
eCognition这款软件是面向对象分类中用到的蛮好的一款软件,使用了一段时间,要告一段落,总结一下,怕自己忘记,也给诸位小伙伴介绍下。开启软件后,建立RuleSetMode,进入工程,据说这是比较全的一种形式的界面,所以选择这一种。一个工程的组织形式是从工作空间Worksoace到工程project,一般我都一个工作空间里放一个工程,一个工程使用一个图像。建立工程的时候要勾选侧面的Usegeo
- eCognition SVM 分层分类心得
犟果
eCognition
好久没有码代码,最近都在做图像,新用了一款软件,eCognition,业界小有名气~整体的构建工程框架很完备,不是单纯输出的图像处理工具,很赞。新上手就用SVM做分类,还做成分层分类,听起来难,不过都过了,也就好了。主要解决的是SVM方法,和分层分类的关系构建。SVM分类方法与简单分类方法相区别的是构建分类器的训练和应用两步。搭建起来以后,规则的选择还是相似的。分层分类关系的构建,主要是运用Lev
- 怎么让envi中影像背景为0_eCogniton波段权重设置——基于ENVI的波段信息量计算
帅小伙-路飞
怎么让envi中影像背景为0
目前在基于eCognition的影像分割过程中波段选择和权重设置较为客观的方法就是采用统计学方法,根据各波段包含的信息量大小以及各波段之间的相关性来选择参与分割的波段并设置权重系数,原理就是波段间相关性越小,波段的标准差越大,组合起来的信息量就越大。例如黄汀等(2018)通过波段间的协方差矩阵来判断各波段包含信息量的大小,利用波段间的相关矩阵来判断各波段间的相关性和信息的冗余度,将含有信息量最大且
- 使用ENVI+eCognition面向对象分类(0)
小天Giser
遥感分类分类
目录前言分类目的数据说明ENVI中操作的相关说明eCognition中相关操作说明总结前言 由于之前在使用ENVI+eCognition的两篇文章中一上来就是开始进行分类,没有对总体流程和实验的数据进行介绍,所以在阅读中会觉得部分步骤不理解,下面我会在这篇中对分类的总体流程和实验的数据进行一些详细地说明。分类目的 本次分类是想要使用高分辨率的遥感影像对连云港市部分区域的植被进行分类,主要是想将
- 易康eCognition9.0软件|安装包下载与安装教程
昆齐
分类分类
一、安装包关注了各种公众号也没找到hhh,最后在组里的网盘里找到了,免费分享给大家啦!链接:https://pan.baidu.com/s/18iohh23ruSIX9r-XN3yrxg?pwd=v0pc提取码:v0pc--来自百度网盘超级会员V6的分享二、下载流程1,打开install文件夹,点击Setup.exe安装软件,选择SetLicensinglater安装好后点击Finish完成,不要
- ecognition学习(2)
ClayToy
学习笔记遥感
【软件名称及版本】:ecognition9.02【学习内容】:遥感影像变化检测使用ecognition完成遥感影像的变化检测开头提醒大家随手保存是个好习惯,我希望我浪费的时间能为您省下一刻因为中途软件出现了恶行bug导致重做,所有有些命名有些许差异,不过诸位的慧眼一定能明确甄别1.数据的导入将需要对比的数据一次性导入,注意路径无中文2.编辑图层名称数据导入之后,可以看到共有10个图层,为了区分时相
- ecognition软件_eCognition多尺度分割最优分割尺度的选择(1)
Laly硝基咪唑
ecognition软件
【均值方差法】1.基本原理:均值是指某个对象内所有像元灰度值的均值,均值方差是指整幅影像中所有对象像元灰度值均值的方差。影像层中纯对象增多,与相邻对象之间的光谱变异增大,则对象的均值方差增大;相反,混合对象增多时,与相邻对象之间的光谱变异降低,对象的均值方差就变小,当均值方差达到最大时所对应的分割尺度为最优。2.公式:其中CLi为第L波段中对象内第i个像元的亮度值,n为对象中像元的个数,CL为单个
- 覆盖分类的方法_eCognition(易康)面向对象分类与分类结果处理
谦荣
覆盖分类的方法
“以雄安哨兵影像分类为例,介绍一下易康面向对象分类的基本方法,在这里采用的是最临近法。”在这里对雄安新区夏季的影像进行了面向对象的分类,采用多尺度分割,最临近法分类,将分类结果导出为SHP文件,在ArcGIS中进行数据的再加工。不过在处理过程中也遇到了一些问题,比如,最临近法分类速度非常慢,对于大块的影像处理时间很长,甚至一周都没出结果。在这里对这个方法进行介绍,具体有其他问题还欢迎留言交流。01
- 易康eCognition9.0分类|规则集和机器学习的方法的面向对象的多尺度分割分类
昆齐
分类分类
前言:因为第一次接触,所以非常非常细致,,第一步:File—newproject:(新建一个project,可以保存)第二步:选择影像(注意路径一定纯英文)第三步:双击修改波段名称,方便后续计算第四步:修改波段显示:按需求进行波段组合,还可以进行显示拉伸进行多尺度分割第五步:新建工程树进行分类,右键PrecessTree,选择AppendNew第六步:进行多尺度分类,Algorithm选择多尺度分
- 001:这里是一个关于易康分割+分类的记录
奇怪的小阿常
易康(eCognition)人工智能算法深度学习
001:这里是一个关于易康(eCognition)分割+分类的记录前言笔者大三,地信专业,对遥感地学分析方向非常有兴趣,但是前期遥感基础知识储备并没有认真学习,很多名词只是在上课的时候有印象,并没有结合到实战经验中去。应用更广泛的ENVI、ERDAS都有上手过,当时很多操作都是需要的时候在网上检索,并没有达到有需要的时候就直接做的水平,说白了就是遥感最基础的分类工作并不扎实,直接就拿eCognit
- eCognition易康导出分割结果
Whysf
易康eCognition
文章目录前言一、准备工作二、导出分割结果矢量文件三、导出分割结果栅格文件前言最近做影像分割方面的研究,需要将自己提出的影像分割算法与其它算法比较,易康中集成的多尺度分割(multiresolutionsegmentation)是一种很经典的分割算法,所以想把易康的分割结果导出来做一下评估。一、准备工作首先完成分割Exprot->ExportResults二、导出分割结果矢量文件如图,矢量结果我只是
- 易康特征(ecognition)零散笔记
冰清-小魔鱼
遥感classificationvariableshierarchydistanceborderobject
ecognition玩了一年,依然很多问题,一者里面的一些概念比较晦涩,再者中文资料少算法操作参数多,三者跟同类软件相比,存在很多兼容性的问题,着实郁闷。前后做过sar分类,高分辨率机场识别和30米tm土地覆盖分类。有必要阐述一些关键性的东西,算给自己做一个学习总结吧。一关于对象:应该说这是易康软件最突出的地方,虽然存在很多细节问题,就因为易康的面向对象参合一些复杂的算法使用,但是单这一点,同类软
- 【易康eCognition】面向对象的图像分类学习
miss0_RSDIP
遥感图像处理面向对象图像分类
这小半年一直在用易康做面向对象的图像分类,总结几个常用的入门知识帖,免得以后丢失这些资源:1.入门快速上手:https://wenku.baidu.com/view/d97df86ff12d2af90242e6e0.html2.基本概念、名词的解释:http://www.aiuxian.com/article/p-2393739.html3.这个博主有详细的易康使用技巧整理:http://blog
- 基于GLC的地表覆盖分类技术流程
海亲王
研发GLC决策树
1GLC_Info软件简介GLC_Info是一款基于C#+ArcEngine平台设计实现的遥感影像分类软件,其核心为GLC分类器,该分类器采用了当下最为流行的C5.0决策树分类算法为模型,并进行了算法改进,使分类器更加适用于遥感影像分类。依托该分类器,软件可以独立实现基于像元的遥感影像分类,在获得易康(eCognition)或者ENVIEX分割结果的基础上,软件可以实现对分割结果的全自动分类,突破
- 使用ENVI+eCognition面向对象分类(2)
小天Giser
遥感分类图像处理分类
目录3.8精度验证4.十月影像单独监督分类5.两景影像单独监督分类3.8精度验证1.创建样本文件这里的过程和之前的过程大致相同,不过这里需要在植被区域随机选择50个点,然后判断它们属于哪个类别。在Arcgispro中使用“创建随机点”来生成50个随机点。并添加类别字段。在eCoogniton中载入验证点矢量数据,这里解决下eCognition显示属性表乱码其实是arcgis编码的问题。只要更改了注
- 使用ENVI+eCognition面向对象分类(1)
小天Giser
遥感分类图像处理
1.两景影像分别融合1.1ENVI用常见的图像融合方法图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱影像与高空间分辨率影像重采样生成高空间分辨率多光谱的影像的过程。envi提供六种种图像融合方法。不同的融合方法具有不同融合优缺点,可根据实际情况进行选择。1.HSV变换首先对RGB图像变换HSV颜色空间,用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段,自动用最近邻或双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨
- eCognition : 城市不透水面提取
Knight_076
遥感应用经验分享
1.新建工程启动eCognition软件,选择rulesetmode这个启动模式,然后新建工程,“File”—“NewProject”,分别填写工程名、加载影像(这里使用的是实习数据data2016)、真值矢量文件(没有可以不填),确定后完成工程创建,后保存工程。2、定义类别在右侧ClassHierarchy窗口定义影像包含的地物类别(building,farmland,waterbody,roa
- eCognition 面向对象图像分类【分类算法介绍】Classification Algorithms
GIS+
遥感应用eCognition
目录基本分类算法TheAssignClassAlgorithm【指向分类算法】基本描述适用范围TheClassificationAlgorithm【特征分类算法】基本描述适用范围TheHierarchicalClassificationAlgorithm【层次分类算法】基本描述适用范围高级分类算法基本分类算法TheAssignClassAlgorithm【指向分类算法】基本描述赋值类算法是最简单的
- 非监督分类ecognition_什么是遥感影像分类?
weixin_39967996
非监督分类ecognition
什么是遥感影像分类?图像分类是将土地覆盖物类别分配给像素的过程。例如,类包括水,城市,森林,农业和草地。遥感中的三种主要图像分类技术是:无监督图像分类监督图像分类面向对象的图像分类无监督和有监督的图像分类是两种最常见的方法。但是,基于对象的分类由于对高分辨率数据很有用,因此越来越受欢迎。无监督分类在无监督分类中,它首先根据像素的属性将其分组为“簇”。然后,用土地覆盖类别对每个群集进行分类。总的来说
- 怎样用ecognition软件实现同一幅图片上的不同区域的多尺度分割
Anm半夏
易康软件图像处理
怎样用ecognition软件实现同一幅图片上的多尺度分割今年由于用到了ecognition软件的对同一图片上分不同分割参数进行分割,在网络上查找了许多资料都没有具体的步骤,所以在这里补充一下步骤给大家。主要步骤为以下几个要点:1.新建工程,导入需要处理的图片,按大尺度来将图片分为需要的几个大区域2.对几个大区域分别赋类别,然后导出其shp(矢量文件)3.再新建一个工程,再次导入需要处理的图片,导
- eCognition中导入矢量裁剪影像
观察者gis
易康Developer中提供了多种分割算法,但在实际的影像处理过程中,往往需要结合土地利用现状矢量数据进行土地覆盖分类或变化检测,因此需要用到Developer中的基于矢量数据分割的方法。本文利用如图1所示的案例,简单介绍下基于矢量数据分割的方法。图1ArcGIS中影像与矢量数据的叠加第一步:加载影像与矢量数据。矢量数据以【ThematicLayer】的形式加入,如图2所示;查看加入的矢量数据,可
- ecognition
Sophia_Xwt
遥感论文
利用ecognition软件来进行分割,并将自己的算法所做出的分割效果与其进行比较,读到一篇论文中的内容稍微总结一下ecognition软件的工作原理:EC的工作流程:遥感影像数据→预处理→图像分割→建立多边形(纹理,灰度,形状,位置)→分割效果是否最佳,否回到图像分割,是的话下一步→定义类层次结构(各种地物类)→选择样本对象→地物自动分类→分类结果是否最佳,否回到选择样本对象,是的话下一步→保存
- eCognition软件中ESP2插件的下载与安装
乌黑浓密的技术员
源码软件经验分享
博主想要下载eCognition软件中的ESP2插件来确定Segmentation操作的参数,上网上一搜,发现大家貌似都不想大大方方的把下载链接做一个分享,扭扭捏捏的,给下面评论区的有需要的孩子们一个个都急坏了。好吧,博主搜到了下载链接,在这与大家分享:介绍界面链接:https://support.ecognition.com/hc/en-us/articles/360016278880--ESP
- eCognition9.0安装教程
YL_python_C++_java
遥感图像处理eCognition
1、首先点击setup安装路径自定义就好(要记得是安装在哪的,比如我的C:\ruanjain\learning\Ecognition\eCognitionDeveloper649.0)最后finish就行了,接下来开始破解找到安装包文件中的patch找到lic文件夹下的floating.lic,,将其替换到你的安装文件中的bin目录下的lic文件夹中。接下来将安装包(eCognitionDevel
- 易康eCognition9.0安装教程-附软件安装包
生态与遥感应用
eCongnition操作html5
易康软件在遥感影像的自动解译中使用极为方便,其主要在面向对象的方法中特别适用。下面就讲下其具体的安装步骤:eCongnition软件获取关注公众号:生态与遥感应用,并后台回复易康即可获取。(1)打开下载的文件内的setup开始进入安装界面。(2)点击next,进入条款界面,选择接受,并点击next。(3)设置许可信息,选择稍后设置许可,并点击next。(4)选择安装组件界面,点击next。(5)选
- 软件分享|eCognition9.0下载
小Rser
遥感知识人工智能python
eCognition是由德国DefiniensImaging公司开发的智能化影像分析软件。eCognition是所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件,它采用决策专家系统支持的模糊分类算法,突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性,提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法,大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度,有效地满足了科研和工程应用的需求。1)独特的面
- 【硬核】ecognition面向对象水体自动提取
生态与遥感应用
eCongnition操作地类提取自动驾驶人工智能深度学习
上篇中讲到了使用ENVI软件并采用NDWI方法提取水体的全过程。但该方法是基于像素级别的提取,一般来说地类提取的边界效果不够整齐。而采用面向对象的方法进行提取地类时,其边界效果要优于基于像素的提取,因此,这里采用易康软件进行面向对象的方法进行水体的自动化提取。使用软件:eCognition9.0采用数据:30米分辨率的LandsatTM,仍为上篇中提取水体的数据。在易康中是通过定义规则集的形式进行
- ecgonition学习
ClayToy
遥感学习笔记
【软件名称及版本】ecognition9.02【学习内容】:工程的打开影像的分割特征视图与特征计算文件的导出1.新建工程view中改为开发者视图点击"CreateNewProject",弹出如下图所示的界面,选择需要处理的遥感影像选中影像后点击"OK",用户将能看到"CreateProject"对话框,在该对话框中"ProjectName"使用英文名称命名工程,"Map"里能够看到当前打开的影像的
- 第011篇:易康(eCognition)中用点矢量文件(point.shp)制作样本(samples)的方法
o刘非刘o
易康易康样本矢量
参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_95f4ca670102v6xx.html上述链接虽然已经教了过程,但可能因为未涉及一些细节,依然导致样本制作失败。用ArcGIS中通用的点矢量文件(point.shp)制作样本(samples)的原理是:将点的类别属性赋给该点对应的分割对象,同学们,重点来了:样本的疏密和对象的大小一定要合适。如果样本距离太近,类别属性却不一
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
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public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
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转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
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A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
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java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交