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非监督学习
ICML_2018学霸笔记2.1
深度的作用
非监督学习
/GAN网络
Vivianyzw
·
2018-07-18 14:14
深度学习
AEIA2018 | 地平线贾志鹏:软硬件深度融合 打造高性能车载计算平台
他在演讲中强调,智能网联汽车作为上层应用,需要视觉感知,多传感器融合,地图与定位技术,决策、规划与控制等关键技术和深度学习、
非监督学习
等人工智能算法支撑。
中国计算机报
·
2018-07-16 20:00
Python笔记6---tensorflow中监督学习与
非监督学习
监督学习可以看作是原先的预测模型,有基础的训练数据,再将需要预测的数据进行输入,得到预测的结果(不管是连续的还是离散的)---机器学习术语分类模型样本特征推断标签模型回归训练样本:数据集的一行。一个样本包含一个或多个特征,此外还可能包含一个标签。另请参阅有标签样本和无标签样本。术语库链接:https://developers.google.cn/machine-learning/crash-cou
W_ZhiYuan
·
2018-07-14 20:58
python
机器学习笔记11: K-Means算法和EM算法
这一节开始我们讨论
非监督学习
(UnsupervisedLearning)的算法。
secondplayer
·
2018-07-01 21:33
131.007 Unsupervised Learning - Feature Selection |
非监督学习
- 特征选择
1Why?Reason1KnowledgeDiscovery(abouthumanbeingslimitaitons)Reason2CauseofDimensionality(维度灾难)(aboutMLalgorithmitself)所需的数据量会根据你所拥有的特征数量以指数速度增长2NP-HardProblemarbitrarilychoosemfeaturesfromnfeatures(m≤n
Neo007
·
2018-06-24 11:00
监督学习与
非监督学习
的区别
在机器学习中,监督学习和
非监督学习
算法是非常重要的,但是二者应该如何区分开来呢?要向对二者进行区分,首先就要对训练的数据进行检查,看一下训练数据中是否有标签,这是二者最根本的区别。
Bingilier
·
2018-06-22 11:00
131.006 Unsupervised Learning - Feature Scaling |
非监督学习
- 特征缩放
@(131-MachineLearning|机器学习)1FeatureScalingtransformsfeaturestohaverange[0,1]accordingtotheformula$x'=\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}$1.1Sklearn-MinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScale
Neo007
·
2018-06-21 09:00
131.005 Unsupervised Learning - Cluster |
非监督学习
- 聚类
@(131-MachineLearning|机器学习)零、GoalHowUnsupervisedLearningfillsinthatmodelgapfromtheoriginalMachineLearningworkflow2.HowtocomparedifferentmodelsdevelopedusingUnsupervisedLearningfortheirrelativestrength
Neo007
·
2018-06-20 09:00
《Python机器学习应用》课程总结
1001965001课程资料可在GitHub上下载(包括数据与相关教学资料)链接:https://github.com/caiiiac/Machine-Learning-with-Python 课程内容
非监督学习
Hu_Pengxue
·
2018-06-11 00:00
python
机器学习: Metric Learning (度量学习)
分为两种,一种是基于监督学习的,另外一种是基于
非监督学习
的。Method根据不同的任务来自主学习出针对某个特定任务的度量距离函数。通过计算两张图片之间的相似度,使得输入图片被
JNingWei
·
2018-06-10 15:27
机器学习
1.吴恩达机器学习笔记 全干货(第一章:绪论)
数据挖掘无法手动编写的程序:NLP(自然语言处理),计算机视觉私人订制程序:eg推荐Understandinghumanlearning(brain,realAI)2.算法(1)监督学习:我们会教计算机做某事(2)
非监督学习
cxt_victoria
·
2018-06-01 15:10
机器学习
人工智能
吴恩达
笔记
吴恩达机器学习笔记
人工智能新手入门学习路线(机器学习,深度学习,神经网络)第一阶段
第一阶段机器学习原理及推荐系统实现1:机器学习简介(1)理论机器学习定义;机器学习行业应用举例;机器学习任务:监督学习(分类、回归)、
非监督学习
(聚类、降维)、半监督学习、迁移学习、强化学习;机器学习算法的组成部分
AlexMYH
·
2018-05-26 01:36
Python
人工智能
小白学Tensorflow之自编码Autoencoder
作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpaiAutoencoder(自编码)是一种
非监督学习
算法,如下图,就是一个简单的自编码神经网络结构。
coderpai
·
2018-05-15 18:16
Tensorflow
怎样理解Unity的ml-agent
其实并没有错,ML中主要包括监督学习、
非监督学习
和增强学习三种范式,只是这里并没有监督学习和
非监督学习
的内容。这还是要从强化学习说起,但是为了避免篇幅太长,这里不做介绍了。
浪尖儿
·
2018-05-11 18:52
《统计学习方法》笔记(一)概述
统计学习分为:监督学习,
非监督学习
,半监督学习,和强化学习统计学习三要素:模型、策略和算法实现统计学习的步骤
芦金宇
·
2018-05-05 21:01
nlp
《统计机器学习》笔记
DCGAN:Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks论文
本文提出了一种叫做深度卷积生成对抗网络的CNN,它具有一定的结构约束,展示了其在
非监督学习
方向上强有力的候选方案。
linchunmian
·
2018-04-20 19:36
论文解读
GAN
Daily Routine
一、机器学习分类1.有数据有标签的监督学习2.有数据无标签
非监督学习
3.少量数据有标签大量数据无标签的半监督学习4.强化学习(从经验中总结提升)5.遗传算法(适者生存)
Pomodoro_m
·
2018-04-19 14:45
数据压缩之降维(三)——KPDA
https://blog.csdn.net/Amy_mm/article/details/79812241主要内容如下:(1)主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——
非监督学习
Amy_mm
·
2018-04-10 23:03
python
机器学习
数据压缩之降维(二)——LDA
chapter5——Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下:(1)主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——
非监督学习
Amy_mm
·
2018-04-10 18:12
python
机器学习
sklearn
数据压缩之降维(一)——PCA降维
chapter5——Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下:(1)主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——
非监督学习
Amy_mm
·
2018-04-10 10:57
python
机器学习
sklearn
统计学习方法(九)EM算法及其推广
第九章EM算法及其推广9.1EM算法的引入9.1.1EM算法9.1.2EM算法的导出9.1.3EM算法在
非监督学习
中的应用9.2EM算法的收敛性第九章EM算法及其推广EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量
呆呆的猫
·
2018-03-26 20:20
统计学习方法
机器学习之LDA降维
1.PCA缺点在上篇介绍PCA的文章中有一句话是:PCA是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法这里很明显的说明,PCA适用于
非监督学习
的数据降维,显而易见,在进行数据降维的时候,我们并没有考虑数据的类别信息
董云龙
·
2018-03-25 09:57
大数据
机机器学习
监督学习、
非监督学习
、半监督学习(主动学习)
统计学习通常包括监督学习、
非监督学习
、半监督学习以及强化学习,在机器学习的领域中前三种研究的比较多的,也是运用的比较广泛的技术。
YUANLONG_GREAT
·
2018-03-21 20:23
深度学习之Autoencoder (
非监督学习
)
本质上来说,它也是一个对数据的
非监督学习
,如果大家知道PCA(Principalcomponentanalysis),与Autoencoder相类似,它的主要功能即对数据进行
非监督学习
,并将压缩之后得到的
山水之间2018
·
2018-03-19 17:39
深度学习
HMM的参数学习问题
非监督学习
:只给定观测序列O=(o1,...,oT)O=(o1,...,oT),估计参数λ=(A,B,π)λ=(A,B,π)。监督学习(极大似然直接估计)监督学习
Joyliness
·
2018-03-19 16:37
监督学习,
非监督学习
,半监督学习和增强学习
分成四类监督学习,
非监督学习
,半监督学习和增强学习监督学习:给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”监督学习:银行已经积累了一定的客户信息和他们的信用卡的医院已经积累了一定的病人信息和他们最终确诊是否患病的情况市场积累了房屋的基本信息和最终成交的金额监督学习处理两大类问题
jhkj_5154
·
2018-03-09 03:15
机器学习
K-means算法原理
K-means,聚类(clustering)属于
非监督学习
(unsupervisedlearning),无类别标记。
古天九等一缕
·
2018-03-04 17:35
机器学习
机器学习中的有监督学习,无监督学习,半监督学习
主要有三类不同的学习方法:监督学习(Supervisedlearning)、
非监督学习
(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning)。
Zziven
·
2018-02-07 14:04
监督学习半监督学习无监督学习
机器学习
机器学习-22:MachineLN之RL
其实机器学习可以大致分为三类:监督学习、
非监督学习
、强化学习;强化学习是一个很重要的分支,目前来说比较火;1.什么是强化学习:强化学习:它关注的是智能如何
MachineLP
·
2018-02-02 17:34
机器学习算法的分类
这篇文章介绍一下机器学习算法的分类和算法的特点,我们一般把机器学习算法分为监督学习、
非监督学习
、半监督学习、强化学习、迁移学习五种。
吕不韦
·
2018-01-17 12:20
文本主题模型之潜在语义分析(LSA)
1.文本主题模型的问题特点在数据分析中,我们经常会进行
非监督学习
的聚类算法,它可以对我们的特征数据进行非监督的聚类。而主题模型也是非监督的算法,目的
data_evangelists
·
2018-01-15 12:08
数据挖掘
机器学习
聚类分析常用算法原理:KMeans,DBSCAN, 层次聚类
聚类分析是
非监督学习
的很重要的领域。所谓
非监督学习
,就是数据是没有类别标记的,算法要从对原始数据的探索中提取出一定的规律。
飞翔的蓝鲸
·
2018-01-01 10:32
机器学习笔记
优达(Udacity)customer_segments
github地址机器学习纳米学位
非监督学习
项目3:创建用户分类欢迎来到机器学习工程师纳米学位的第三个项目!
灵魂画手-编程如画
·
2017-12-14 17:42
机器学习
机器学习(7)K-mean聚类
聚类属于
非监督学习
,k-mean是聚类中经典算法。
非监督学习
即是只有样本没有标签。
CCH陈常鸿
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2017-12-13 16:03
机器学习
吴恩达机器学习笔记(一),含作业及附加题答案链接
吴恩达机器学习笔记(一)标签(空格分隔):机器学习吴恩达机器学习笔记一一机器学习简介机器学习的定义监督学习
非监督学习
代价函数costfunction二梯度下降和线性回归gradientdescentandlinearregression
蚍蜉_
·
2017-12-09 00:00
机器学习
PCA算法
非监督学习
算法最优化函数是最大化投影方差数据要先进性归一化处理,让数据中心在0的位置对每一维通过最大化投影方差,就是计算特征性以及特征向量对原始是n维的数据,假设降到k维,通过计算归一化之后数据的协方差矩阵的特征值
山的那边是什么_
·
2017-12-03 02:58
图像目标检测与跟踪学习笔记(一)
接着向我们解释了一些基本的概念:监督学习&
非监督学习
、欠拟合&过拟合等等,之前有看过一点机器学习的入门视频,对这些概念有了一些基本的认识,要进一步理解的话还需要更多的应用实践
努力学习编程的朱小妹
·
2017-11-20 09:10
图像目标检测与跟踪基础学习
机器学习综述 + K-最近邻绘制
有一些算法:回归或预测线性和二次判别分析分类最近邻朴素贝叶斯支持向量机决策树聚类机器学习算法广义上主要分为监督学习,
非监督学习
,强化学习和深度学习。监督学习方法就是将数据进行分类并标
IT__LS
·
2017-11-19 12:59
统计与机器学习
Infogan-信息最大化生成对抗网络(理论部分)
此外生成模型也是
非监督学习
的主要驱动力之一,假若人工神经网络已经具备了自我生成栩栩如生的真实图像的能力,我们亦可以说人工神经网络已经具备了想象和创作的能力,具有了想象和创作能力的个体当然已经掌握了一些抽象的概念
sjtutsb
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2017-11-12 15:36
StanFord ML 笔记 第一部分
非监督学习
:内有标准答案,靠自己去计算。比如:聚类。梯度下降法:注释:以下直接复制Stanford课程的一位同学评论:super萝卜[网
影醉阏轩窗
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2017-10-31 01:00
降噪自动编码机(Denoising Autoencoder)
自动编码机Auto-encoderAE降噪自动编码器DenoisingAuto-encoderdAE自动编码机(Auto-encoder,AE)自动编码机(Auto-encoder)属于
非监督学习
,不需要对训练样本进行标记
冰涛
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2017-10-27 21:00
机器学习算法
机器学习概述
纽约公寓租赁数据监督学习学习到一个x->y的映射,从而对数输入的x进行预测-训练数据中包含要预测的标签-标签在训练数据中是可见变量-函数逼近-包含分类、回归(线性回归)、决策树(非线性)、排序(样本函数,输入及输出)
非监督学习
发现数据中
e421083458
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2017-10-16 12:22
机器学习
模式识别学习笔记一、相关概念
Y=F(X)X-特征集图像处理云计算信号处理…..不同的领域,不同的提取方法F-映射(假说)1、获得方法监督学习(已知所属类的样本集->训练->F->判别未知数据)
非监督学习
(基于“物以类聚”划分相似性
Leo_whj
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2017-10-15 15:10
模式识别
机器学习概念
神经网路有标签学习2
非监督学习
?不带有标签3半监督学
Helloflyfish
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2017-10-14 20:10
机器学习(10000)
【机器学习】基础术语
对于样本所需求得的值分类:代表预测值为离散的回归:代表预测值为连续的二分类任务:标记的预期值只有两个多分类任务:标记的预期值有多个聚类:将训练集中的样本分成若干组簇:上述聚类中的组监督学习:分类与回归,带有标记的学习
非监督学习
class_brick
·
2017-10-12 10:09
机器学习
AutoEncoder自动编码器
1.给定无标签数据,用
非监督学习
学习特征:如图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,再经过decoder,decoder就会输出一个信息,那么如果输出的信息和一开始输入的
curly_d
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2017-10-07 14:26
神经网络
自动编码器
常见机器学习分类、常见主动学习、监督学习、
非监督学习
、半监督学习.
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同,对一个问题的建模有
刀客123
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2017-09-29 00:00
机器学习
非监督学习
聚类(Clustering)在
非监督学习
中,训练样本的标记信息是未知的,目标通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。
SmallRookie
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2017-09-27 09:45
自主学习(active learning)
注:监督学习是把样本都标注好;
非监督学习
是没有把样本标注;而自主学习呢,他是把一小部分
楚琪仔
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2017-09-25 16:03
机器学习算法
学习笔记33-生成式模型-判别式模型
包括监督学习(SupervisedLearning),
非监督学习
(UnsupervisedLearning),半监督学习(Semi-supervisedLearning),强化学习(ReinforcementLearning
立志要成为海贼王的男人
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2017-09-17 23:32
算法
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