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非线性共轭梯度法
图像算法工程师的技术图谱和学习路径
1.基础数学与编程数学基础:线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解(SVD)等概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、假设检验等微积分:导数、
梯度
、最优化方法(
梯度
下降、
执于代码
·
2025-03-03 23:09
开发者职业加速服务
算法
学习
深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用
归一化方法可以帮助减少
梯度
消失或爆炸的问题,提升模型的收敛速度,且对最终模型的性能有显著影响。本文将以PyTorc
@Mr_LiuYang
·
2025-03-03 21:55
计算机视觉基础
归一化
正则化
Normlization
BatchNorm
LayerNorm
InstanceNrom
GroupNorm
使用STM32实现火焰检测器
STM32是意
法
半导体(STMicroelectronics)公司推出的一系列32位微控制器产品,具有丰富的外设和强大的处理能力,非常适合用于开发各种嵌入式系统。
CrMylive.
·
2025-03-03 20:13
stm32
单片机
嵌入式硬件
机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
它对于处理大量特征、
非线性
关系和避免过拟合都有一定的优势。在Python中,你可以使用Scikit-learn库中的RandomForestRegressor来实现。随机森林回归作为
Mostcow
·
2025-03-03 18:01
Python
数据分析
机器学习
scikit-learn
随机森林回归
算法
生产制造中人、机、料、
法
、环对应的系统服务拆分
人机料
法
环作为制造业管理的核心要素,其对应的信息化系统需结合ERP、MES、PLM、WMS等系统协同实现:一、人(Man)对应系统:ERP+MESERP系统:管理人力资源全生命周期,包括招聘、培训、薪酬
大丈夫在世当日食一鲲
·
2025-03-03 18:56
人机料法环
制造
大数据
前端小食堂 | Day6 - 异步料理の等待美学
✨前端小食堂|Day6-异步料理の等待美学✨⏳今日主菜:Promise与async/awaitの交响乐章技法一:Promise基础火候掌控1.基础熬汤
法
//创建Promise就像煮泡面要有等待计时器constcookNoodles
喵爪排序
·
2025-03-03 17:53
前端
MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13
由于根轨迹图直观地描述了系统特征方程的根(线性系统的闭环极点)在s平面上的分布,因此用根轨迹
法
分析自动控制系统十分方便,在工程实践中也获得了广泛的应用。
东雁西飞
·
2025-03-03 16:46
MATLAB
控制系统设计与仿真
matlab
机器人
ai
自动驾驶
人工智能
七大排序算法详解:从原理到实现(希尔/堆排/快排/冒泡等)
目录引言1.希尔排序(ShellSort)2.堆排序(HeapSort)3.快速排序(QuickSort)(1)PartSort1(快排原型)(2)PartSort2(挖坑
法
)(3)PartSort3(
tanyongxi66
·
2025-03-03 14:32
排序算法
算法
c语言
数据结构
Opencv Canny边缘检测
边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤:使用高斯滤波,以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的
梯度
强度和方向应用非极大值预测,以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
noruta
·
2025-03-03 13:54
Opencv
python
opencv
人工智能
计算机视觉
Android 图片压缩方法详解
一、质量压缩
法
使用场景开发者需要在保持图片质量的同时减小文件大小的场景。是什么质量压缩
法
通过降低图片的压缩质量(如JPEG的压缩率)来减小文件大小。
秋长愁
·
2025-03-03 13:53
android
java
开发语言
androidx
android-studio
学习
筑牢数据安全防线,SSL 证书为企业数字化护航
在2025年,随着《数据安全
法
》修订版正式落地实施,企业数据加密与身份验证已然成为合规经营的刚性需求。
·
2025-03-03 13:09
ssl证书ssl
C++(蓝桥杯常考点)
这个是针对于蓝桥杯竞赛常考的C++内容,容器这些等下棋=期再讲C++在DEVC++中注释和取消注释的方法:ctrl+/ASCII值(常用的):A-Z:65-90a-z:97-1220-9:48-57换行/n:10科学计数
法
:
刃神太酷啦
·
2025-03-03 13:50
蓝桥杯C++组
C++
数据结构
C++STL之散列表
这里散列函数选择的是除法散列
法
,解决冲突的方法选用的是链接法,表基于vector实现。代码如下://hashtable.h#ifndefHASHTABLE_H
Cold_Sun_
·
2025-03-03 09:52
C++
C++
STL
Java常见规范及易忘点
一、Java编码规范1.命名规范类名:使用大写字母开头的驼峰命名
法
(Pascal命名
法
),如MyClass、UserAccount。
xx155802862xx
·
2025-03-03 07:35
java
开发语言
【软考速通笔记】系统架构设计师⑧——系统质量属性与架构评估
文章目录一、前言二、软件系统质量属性2.1开发期质量属性2.2运行期质量属性三、质量属性场景描述四、系统架构评估方法4.1方法分类4.2软件架构分析方法4.3架构权衡分析
法
4.4成本效益分析
法
五、其他一
小康师兄
·
2025-03-03 06:27
系统架构设计师
笔记
系统架构
架构
架构评估
质量属性
质量属性场景
ATAM
计算理论(2): Common Lisp
【系列】计算理论计算理论(1):数学归纳
法
与结构归纳
法
计算理论(2):CommonLisp计算理论(3):自动机基本入门计算理论(4):从NFA到DFA的子集构造详解文章目录【系列】计算理论CommonLisp
跑起来总会有风
·
2025-03-03 06:26
计算理论·极境之旅
lisp
开发语言
数据结构漫谈
数据结构可以分为线性数据结构和
非线性
数据结构两大类,以下是一些常见的数据结构:线性数据结构数组(Array)一组连续的内存空间,用来存储相同类型的数据。支持快速的随机访问,但插入和删除操作可能较慢。
你一身傲骨怎能输
·
2025-03-03 03:34
数据结构
数据结构
破解高并发难题:百万到亿级系统架构实战指南
第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图
法
”分为逻
繁华之中悟静
·
2025-03-03 00:09
架构
数据结构
软件需求
软件工程
微服务
软件构建
统计字符串中的元音子字符串(暴力
法
)
子字符串是字符串中的一个连续(非空)的字符序列。元音子字符串是仅由元音(‘a’、‘e’、‘i’、‘o’和‘u’)组成的一个子字符串,且必须包含全部五种元音。给你一个字符串word,统计并返回word中元音子字符串的数目。示例1:输入:word="aeiouu"输出:2解释:下面列出word中的元音子字符串(斜体加粗部分):-"aeiouu"-"aeiouu"示例2:
我不是程序员~~~~
·
2025-03-02 23:01
C&C++
leetcode
算法
c++
56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的
梯度
爆炸和
梯度
消失的问题的解析。
我的话太苍白,你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解
梯度
消失,手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么,还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。
小宇爱
·
2025-03-02 22:23
深度学习-自学之路
深度学习
rnn
lstm
二叉树的类型定义与基本操作
二叉树的类型定义与基本操作树结构是一类重要的
非线性
数据结构,在客观世界中广泛存在。树在计算机领域中也得到了广泛的应用,尤以二叉树最为常用。本文重点讨论二叉树的基本操作。
S01d13r
·
2025-03-02 22:21
笔记
基于同态加密的隐私计算技术在基因序列演化分析场景的应用
一是“数据孤岛”现象普遍存在,“数据孤岛”的出现使数据共享和流通协作受到阻碍,导致数据要素在资产化过程中发生垄断;二是全球数据合规监管日趋严格,日前各个国家都才采取数据安全
法
,确立了数据安全保护的各项基本制度
AI研究员
·
2025-03-02 22:19
隐私计算
同态加密
big
data
人工智能
算法
当我删除word文件时无法删除,提示:操作无法完成,因为已在Microsoft Word中打开
,但是打开word文档时还是提示:解决方法步骤:1、按一下键盘上的ctrl+Shift+Esc键打开任务管理器2、在进程中找到如下:快速找到的方法:点击进程界面中最上方的一个进程,然后把自己的电脑输入
法
切换为英文
阿杜x
·
2025-03-02 19:29
Word
word
maven项目pom文件以war包方式导入依赖,修改依赖中某个子依赖版本失败
如以上方法不行,查看maven库;打包插件是否有问题
法
二:因pom文件导入的依赖过多,先用idea中maven组件找到依赖来源。
HPF_99
·
2025-03-02 17:48
java
maven
java
JS宏案例:多项式回归
一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种,它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项(如平方项、立方项等),来捕捉数据中的
非线性
关系。
jackispy
·
2025-03-02 16:07
JS宏实例
回归
数据挖掘
强化学习的数学原理-六、随机近似与随机
梯度
下降
代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码(已更新至DQN、REINFORCE、A2C)_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例:#先初始化一个列表,未来要在这100个样本里面再sample出来np.random.seed(0)X=np.linspace(-10,10,1000)Y=2*X**2+3*X+5#用作真实值#定义二次函数,找到一组参数a、b、c使得
儒雅芝士
·
2025-03-02 15:24
python
numpy
机器学习
Python--面向对象基础(上)
发邮件,内容:{content}")#实例化对象并调用方法msg=Message()msg.send_email("
[email protected]
","HelloWorld")语法规范类名采用大驼峰命名
法
(
索然无味io
·
2025-03-02 13:40
Python全栈开发
python
开发语言
windows
网络安全
web安全
笔记
轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法
例如,在多个地方提到了动态窗口
法
(DWA)、时间弹性带(TEB)、模型预测控制(MPC)、人工势场
法
luoganttcc
·
2025-03-02 08:53
规划控制算法
机器人
算法
前端
【大模型】fp32 和 fp16 的区别,混合精度的原理。
32位(4字节)16位(2字节)内存占用高低(仅为fp32的50%)数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度(尾数)23位(约7位有效十进制数)10位(约3位有效十进制数)用途高精度计算(如
梯度
更新
深度求索者
·
2025-03-02 08:20
python
pytorch
OpenCV Python 版使用教程(三)摄像头读取延迟解决方法
文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程
法
总结一、上篇回顾在上一篇中,简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头,本期来讲在摄像头读取时,可能会出现画面延迟的解决方法
tianchengwang
·
2025-03-02 08:49
opencv
opencv
python
人工智能
pytorch与深度学习随记——AlexNet
激活函数:AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数,这有助于缓解
梯度
消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN):AlexNet引入LRN层,可以创建
黑色的山岗在沉睡
·
2025-03-02 08:46
深度学习随记
深度学习
pytorch
人工智能
python网格交易
法
详解_什么是网格交易?一文教会你网格交易策略
一、网格交易
法
设定价值中枢,利用“档位”的模式对投资标的进行机械式操作,下跌时,进行分档买入,上涨时,进行分档卖出。
weixin_39793319
·
2025-03-02 05:31
python网格交易法详解
《剑指数据库:MySQL表
法
纵横录》
一、前言本文将为大家带来MySQL中常见表的操作,希望大家能够从中有所收获!!!二、表的操作1.创建表语法:CREATETABLEtable_name(field1datatype,field2datatype,field3datatype)characterset字符集collate校验规则engine存储引擎;说明:●field表示列名●datatype表示列的类型●characterset字
m0_74825260
·
2025-03-02 04:51
面试
学习路线
阿里巴巴
数据库
mysql
梯度
下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液
梯度
下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液
梯度
下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。
AOIWB
·
2025-03-02 04:19
机器学习
人工智能
python
专有名词释义
专有名词释义1、项目管理OKR:ObjectivesandKeyResults,即目标与关键成果
法
,是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。
dastegrof
·
2025-03-02 02:04
其他
其他
解决 Keil 中找不到 Windows.h 头文件的问题
最近,在因项目需要使用意
法
半导体TOF传感器VL53L0X并移植其API时,就遇到了一个问题——Keil报错找不到Windows.h头文件。
韩新月楚雁潮
·
2025-03-02 00:21
STM32
单片机
windows
stm32
学习
嵌入式硬件
vim基本命令
确保你使用的是英文输入
法
,然后按如下顺序敲击键盘:按一下ESC输入一个:输入一个q输入一个!按一下回车,即键盘上的Enter做得很好,你已经安全了。
网络安全-老纪
·
2025-03-01 23:19
vim
excel
编辑器
MeanShift聚类分割算法
2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift算法的核心思想是通过在高维空间中计算密度
梯度
并进行移动
点云学习
·
2025-03-01 19:18
c++
pcl点云处理
聚类
算法
pcl
点云处理
PCL
3D视觉
黑客工具介绍
渗透测试红队工具箱深度解析:6大核心工具实战指南法律声明:本文所有工具及技术仅限用于合法授权的安全测试,使用者需遵守《网络安全
法
》及相关法律法规,擅自攻击他人系统将承担刑事责任。
嗨起飞了
·
2025-03-01 18:15
网络安全
网络安全
网络攻击模型
Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南
一、算法全景视角MeanShift(均值漂移)是一种基于密度
梯度
上升的非参数聚类算法,无需预设聚类数量,通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。
万事可爱^
·
2025-03-01 18:43
机器学习修仙之旅
#
无监督学习
算法
聚类
数据挖掘
Mean
Shift
均值漂移聚类
均值算法
(图像
梯度
处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框)
梯度
处理的Sobel算子函数功能:Sobel算子是一种用于边缘检测的
梯度
计算方法,它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的
梯度
来增强边缘信息。参数:src:输入图像。
GWY_uu
·
2025-03-01 17:08
计算机视觉
人工智能
图像处理
冒泡排序
法
题目:用起泡
法
(冒泡排序)对n个整数排序并输出从小到大排序后的结果。分析:冒泡排序(bubblesort)通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样,因此得名冒泡排序。
小成喝橙汁补维C
·
2025-03-01 16:34
C
算法
c语言
数据结构
排序算法
Recat学习
Recatv17.x项目开发框架搭建1.创建React项目2.暴露配置文件方法一方
法
二3.支持less4.支持scss/sass5.安装element-ui6.路由导航(常规使用)编译出错错误一错误二错误三错误四
freelb
·
2025-03-01 15:20
学习
webpack
javascript
reactjs
Unity子弹反弹效果实现
当子弹在物体发生碰撞时,要使得子弹沿着想要的方向上反弹需要获得子弹和物体在接触面的
法
向量,然后子弹的运动方向与
法
向量进行轴对称,然后将返回给过修改为子弹的运动方向即
什么奇怪的称昵
·
2025-03-01 13:41
unity
游戏引擎
Linux 学习必杀技:从菜鸟到高手的蜕变密码
附实用学习
法
与精选好书,助你从菜鸟一跃成Linux高手。一、本篇介绍:在当今的技术领域,Linux操作系统以其开源、稳定、高效等特性,占据着至关重要的地位。
羑悻的小杀马特.
·
2025-03-01 12:59
linux
学习
运维
服务器
Linux
力扣64——最小路径和
解法错误的正向思路我一开始的想法是正向思路,从起点开始,每个点都有两种后续走
法
——向下或者向右,当然其中需要判断是否可以向下或者向右以及到达终点就停止
death05
·
2025-03-01 08:29
【人工智能】数据挖掘与应用题库(1-100)
答案:错4、关于
梯度
下降算法,下列说法错误的是()错误:
梯度
下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。
奋力向前123
·
2025-03-01 08:29
人工智能
人工智能
算法
【C++算法】几种排序算法
问题排序问题:给定⼀个⽆序序列,采⽤以下排序⽅
法
分别对序列升序排序,并编程⽐较各种排序算法的性能。
迷茫小玄森
·
2025-03-01 07:23
C++算法题
算法
排序算法
c++
学习
数据结构
c语言
机器幻觉产生的原因
线性函数在神经网络中的作用通常是传递
梯度
,但如果每一层都是线性的,整个网络就相当于一个单层的线性模型,无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有
非线性
激活函数的话,网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室
·
2025-03-01 06:11
机器学习
人工智能
YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述:
梯度
信息利用:YOLOv9的一个显著创新点是主打“可编程
梯度
信息来学习任何内容”。这意味着模型在训练过程中可能更加关注
梯度
信息的质量和流向,从而更有效地进行参数
奔强的程序
·
2025-03-01 02:42
YOLO
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