非载均衡

AI：对比ChatGPT这类聊天机器人，人形机器人对人类有哪些不一样的影响？

例如，搬运物品、进行日常家务、提供身体上的帮助（如扶持老人、帮助走路等），以及进行非语言的沟通（如手势、面部
InnoLink_1024·2025-03-19 19:08

6-NBDG 葡萄糖摄取荧光探针，使用方法和注意事项

一、试剂描述6-NBDG，一种非水解形式的脱氧葡萄糖类似物的荧光素，可用来监测分离活细胞和完整组织对葡萄糖的摄取和转运，判断细胞活力的指标之一。
强化生物实验室·2025-03-19 18:26

红黑树详解？红黑树设计的背景？

2.红黑树的五大规则红黑树必须满足以下规则：颜色规则：每个节点非红即黑。根节点规则：根节点必须是黑色。叶子节点规则：所有叶子
F_windy·2025-03-19 17:17

C++ 树状数组

可以解决大部分区间上面的修改以及查询的问题，例如1.单点修改，单点查询，2.区间修改，单点查询，3.区间查询，区间修改等问题；三.树状数组讲解lowbit的使用如何计算一个非负整数n在二进制下的最低为1
LIUJH1233·2025-03-19 16:45

YashanDB资源类型

ashanDB资源管理通过配置物理资源（CPU、内存等）的分配规则，以满足不同用户或程序对资源的需求：CPU资源管理适用于单机部署（非级联备）和分布式部署，且适用于LINUX和ARM平台，不适用于docker
·2025-03-19 16:12

在centos7里面安装 mysql5.6.44

一查询系统自带的mysqlroot@obdserver~]#rpm-qa|grepmysql二卸载系统自带的mysql因为没有mysql，所以也不用卸载三下载安装官方的yum源[root@obdserver
SAFE20242034·2025-03-19 13:50

keepalived应用

Keepalived是一个基于VRRP（虚拟路由冗余协议）实现的高可用解决方案，常用于构建高可用性的服务器集群，特别是在负载均衡场景中，可确保服务的不间断运行。
小卓笔记·2025-03-19 11:07

小红书，把失业线压到了 32 岁。

最近的面试辅导，有个兄弟找我咨询，他说：我马上就35岁了，双非二本，还有没有机会冲下大厂？
·2025-03-19 11:02

lvs

目录LVS项目理论项目介绍体系结构IP负载均衡负载调度安装配置简介组件背景硬件/网络的要求路由的必要条件节点内部连接的必要条件安装软件配置例子简单实例LVSLVS是章文嵩博士发起和领导的优秀的集群解决方案
wzyzzu·2025-03-19 10:27

oracle cdc logminer与oracle xstream

一、技术背景与定位差异LogMiner：官方日志分析工具的非正式应用最初设计用于数据库管理员（DBA）审计和分析历史日志，非专为CDC场景优化[1][9][16]。
24k小善·2025-03-19 10:55

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码
gs80140·2025-03-19 10:23

关于Linux系统下如何配置双网口绑定

在Linux系统中，配置双网口绑定（也称为网卡绑定或链路聚合）可以提高网络带宽、冗余和负载均衡。以下是配置双网口绑定的详细步骤：1.确认网卡信息首先，确认系统中已安装并识别的网卡设备。
1079986725·2025-03-19 07:00

聊聊红黑树，B/B+树和键树

RB树RB树和AVL树类似，是一种自平衡式的平衡二叉搜索树，AVL不是保证平衡因子不能超过1，红黑的话没有这个要求，他的结点非黑即红，可以达到Logn的查找，插入，删除RB树的五条性质：1、每个结点不是红的就是黑的
BearPot·2025-03-19 05:10

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
longdong7889·2025-03-19 05:37

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B+树：只有叶子节点存储数据记录或指向数据记录的指针，非叶子节点只存键值，用于索引。B+树的非叶子节点可以存储更多的键值，从而拥有更宽的分支。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
jiajia651304·2025-03-19 05:34

[RA-L 2023] Coco-LIC：基于非均匀 B 样条的连续时间紧密耦合 LiDAR-惯性-相机里程计

这段代码是一个基于C++的均匀B样条（UniformB-spline）实现，专门用于表示SE(3)变换（即三维空间中的刚体变换，包括旋转和平移）。以下是对代码的总结：1.许可证和版权使用BSD3-ClauseLicense，允许在满足条件的情况下自由分发和修改。版权归VladyslavUsenko和NikolausDemmel所有，属于Basalt项目的一部分。2.功能概述文件定义了一个模板类Se
十年一梦实验室·2025-03-19 04:56

Android Api Demos登顶之路（九十五）Media-->AudioFx

/**这个demon演示了在进行音频播放时如何使用Visualizer和Equalizer类为音频定制*示波器和均衡器。
fishtosky·2025-03-19 04:56

Android 面试（Java 篇）

Java篇）一Java的继承机制二进程跟线程，以及线程的创建三简述wait()和sleep()的区别四如何终止一个线程五Synchronized（内置锁，线程同步）六Synchronized修饰的静态和非静态方法时为什么可以异步执行
约翰先森不喝酒·2025-03-19 03:50

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

A1：Windows系统：创建新目录：在非C盘的磁盘中创建一个新目录，用于存放Ollama的模型文件，例如D:\AIModels。设置环境变量：右键点击“此电脑”或“计算
星沉大海@T·2025-03-19 01:59

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_蓝图基础

蓝图使得非程序员也能轻松地进行游戏开发，同时也为程序员提供了一个快速迭代和调试的工具。蓝图系统基于C++的底层架构，因此可以实现与使用C++相同的功能，但更加直观和易于理解。
chenlz2007·2025-03-18 23:19

Nginx面试题

以下是150道Nginx面试题及其详细回答，涵盖了Nginx的基础知识、配置与优化、负载均衡、安全与性能、高级特性等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Nginx基础概念类1.什么是Nginx？
努力的搬砖人.·2025-03-18 22:43

健康养生：开启活力生活之门

遵循均衡饮食原则，多摄入蔬菜水果，它们富含维生素、矿物质与膳食纤维，为身体提供必要养分。像菠菜、苹果，堪称营养宝库。全谷物食品，如燕麦、糙米，能缓慢释放能量，让我们保持活力。
lanlande33·2025-03-18 22:10

深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx配置SSL证书

一、Nginx配置SSL证书随着越来越多的网站接入HTTPS，因此Nginx中仅配置HTTP还不够，往往还需要监听443端口的请求，但在上篇《HTTP/HTTPS》中谈到过，HTTPS为了确保通信安全，所以服务端需配置对应的数字证书，当项目使用Nginx作为网关时，那么证书在Nginx中也需要配置，接下来简单聊一下关于SSL证书配置过程：①先去CA机构或从云控制台中申请对应的SSL证书，审核通过后
xiaoli8748_软件开发·2025-03-18 20:29

【Java教程】Day13-05 正则表达式：贪婪与非贪婪匹配

在正则表达式中，匹配规则有两种模式：贪婪匹配和非贪婪匹配。默认情况下，正则表达式使用贪婪匹配，即尽可能多地匹配字符。有时，我们希望匹配尽可能少的字符，这时就需要使用非贪婪匹配。
即刻提优·2025-03-18 19:18

DoS攻击防范

负载均衡技术部署负载均衡设备（如云服务商的负载均衡器），动态分配流量，避免单台服务器过载，并在遭受攻击时快速切换节点。
C7211BA·2025-03-18 19:46

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配非贪婪匹配.*?这三个字符的组合就是非贪婪匹配，意思是匹配任意字符直到遇到第一个后面指定的字符，比如.*?
米糕.·2025-03-18 18:45

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

‌非LVM分区扩容方案‌若/dev/sda3是‌非LVM分区‌且存储重要数据，可通过‌直接扩展分区容量‌+‌调整文件系统‌实现扩容，无需重建LVM或格式化分区‌。
1 Byte·2025-03-18 14:09

云原生架构设计理论与实践（14）

运营之间落后的生产关系与生产力的矛盾企业内部各占山头与企业总体战略规划的矛盾企业内部改革，降本增效的需求企业实现数字孪生，数字资产的必然需求企业外部环境，如人工智能发展、安全合规等大环境的要求2.云原生架构的设计原则服务化原则（拆分为微服务、小服务，非功能特性委托
·2025-03-18 13:49

【后端开发面试题】每日 3 题（八）

newin2020/category_12903849.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力1.简述负载均衡的概念
Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

linux 安装anaconda与jupyter notebook配置

一、anaconda安装在官网或清华镜像下载anaconda在载前看一下自己的系统版本，下载对应的anaconda版本。
土豆土豆，我是洋芋·2025-03-18 10:42

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums和一个目标值target，请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，则返回[-1,-1]。
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

C 语言分支与循环：构建程序逻辑的基石

其基本语法为if(表达式)语句，当表达式的值为非0（在C语言中，非0表示
无爱如何释怀·2025-03-18 07:34

Python--外星人入侵--记分

下面让游戏一开始处于非活动状态，并提示玩家单击Play按钮来开始游戏。
PRCORANGE·2025-03-18 05:20

【蓝桥杯】省赛：连连看（暴力 非AC）

对角线遍历每个元素的左下、右下对角线，检查是否值相等n,m=map(int,input().split())A=[]foriinrange(n):ls=list(map(int,input().split()))A.append(ls)cnt=0foriinrange(n):forjinrange(m):#zuoxiaforpinrange(1,min(n-1-i+1,j+1)):ifA[i+p]
遥感小萌新·2025-03-18 05:49

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

【Java基础19】异常，异常处理，自定义异常，受检与非受检异常

Exception分为编译期异常（受检）和运行期异常（非受检）。异常会导致程序中断，无法继续执行。在开发中，我们要把可能出现异常的代码使用try语句包裹起来。处理异常可以保证程序继续执行。
摘星观月·2025-03-18 03:06

Java—异常体系

文章目录异常和错误java异常的分类：非运行时异常运行时异常受检异常（非运行时异常）如何处理？
且将&·2025-03-18 03:05

Java受检异常和非受检异常

它属于非受检异常(uncheckedexception)。
tiepiche·2025-03-18 03:04

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

一、分析“把所有受检查异常（CheckedException）都转化为非受检查异常（UnCheckedException）”这一想法是不现实的。
iteye_7514·2025-03-18 03:34

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。Error通常不应由应用程序捕获或处理。Exception：表示应用程序可以处理的异常情况，包括由程序错误或外部条件引发的问题。Exceptio
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满
Linux内核站·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

目录一、引言二、调度机制介绍------>2.1、线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity
文艺小少年·2025-03-18 02:53

Linux企业实战-----LVS+keepalived负载均衡集群

用LVS实现负载均衡实现步骤：#若在虚拟环境中需执行此步骤创建两个新的虚拟机，VMWARE可忽略此步骤真实主机:cd/var/lib/libvirt/images/lsqemu-imgcreate-fqcow2
Yang5208·2025-03-18 02:52

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备
小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非
HR Zhou·2025-03-17 23:06

一份C#的笔试题及答案

静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的
网际游侠·2025-03-17 23:02
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