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面试&算法
【机器学习】机器学习的基本概念、
算法
的工作原理、实际应用案例
主要类型:监督学习:在这种类型的学习中,
算法
通过已知输入输出数据对进行训练,学习映射函数,以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。
@我们的天空
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2024-09-10 14:18
人工智能技术
机器学习
算法
人工智能
自然语言处理
金融
python
sklearn
快乐的LeetCode --- 83. 删除排序链表中的重复元素
示例1:输入:1->1->2输出:1->2示例2:输入:1->1->2->3->3输出:1->2->3解题思路1:类似题解:
面试
题18.删除链表的节点代码1:超出时间限制#Definitionforsingly-linkedlist
北木.
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2024-09-10 14:47
多味的LeetCode
leetcode
数据库,数据仓库,数据湖,湖仓一体到底是什么区别
昨天结束的一场
面试
,
面试
官问了下我对数据仓库和数据湖的理解,根据之前的理解我说了下数据湖是数据仓库某些时候的缓存,然后
面试
官反问说我确定这个用词对吗?
大数据小尘
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2024-09-10 14:46
数据库
数据仓库
spark
大语言模型为什么这么强?关键步骤是……
作者主页:青花锁简介:Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、
面试
题库、技术互助文末获取联系方式目录前言什么是大模型1.1、具备涌现能力1.2、多模态能力增强2、预训练往期热门专栏回顾前言研究人员发现
青花科技
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2024-09-10 13:45
语言模型
人工智能
自然语言处理
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐
算法
上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
2024最新软件测试
面试
题(带答案)
1.请自我介绍一下(需简单清楚的表述自已的基本情况,在这过程中要展现出自信,对工作有激情,上进,好学)
面试
官您好,我叫###,今年26岁,来自江西九江,就读专业是电子商务,毕业后就来深圳工作,有三年的软件测试工程师的经验
爱学习的执念
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2024-09-10 13:42
软件测试
软件测试面试
面试
面试
软件测试
软件测试面试
软件测试
面试
题(Python全栈自动化测试
面试
题)
1、你的测试职业发展是什么?测试经验越多,测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的,一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划,前3年积累测试经验,按如何做好测试工程师的要点去要求自己,不断更新自己改正自己,做好测试任务。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一定的协调能力,因为测试人员经常要与开发接触处理一些问题,如果处理不好的话会引起一些冲突,这样的话工作上就会不好
爱学习的执念
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2024-09-10 13:12
软件测试
面试
软件测试面试
python
开发语言
面试
软件测试面试
软件测试
【基础
算法
】双指针
算法
双指针
算法
1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构,也不是指C这种语言中的指针,而是一种经典的
算法
思想,可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等,核心思想是:
TT哇
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2024-09-10 12:40
基础算法
算法
Leetcode
面试
经典150题-83.删除链表中的重复元素
解法都在代码里,不懂就留言或者私信/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*ListNode(intval,ListNodenext){this.val=val;this.next=next;}
鱼跃鹰飞
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2024-09-10 12:38
数据结构与算法
字节跳动高频面试题
leetcode
链表
算法
python调用pyd文件_python的py文件生成pyd文件,pycharm直接调用pyd文件
这段时间做接口自动化测试,用python直接调用接口,sign值是经过系列复杂
算法
加密后生成的字符串,保密级别高,不能直接以py文件供大家调用~~pyc文件呢,很容易就被反编译了,pyd文件和一般dll
weixin_39799561
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2024-09-10 11:05
python调用pyd文件
基于图的推荐
算法
(12):Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
前言KDD2020,针对基于会话推荐任务提出的GNN方法对已有的GNN方法的缺陷进行分析并做出改进主要针对lossysessionencoding和ineffectivelong-rangedependencycapturing两个问题:基于GNN的方法存在损失部分序列信息的问题,主要是在session转换为图以及消息传播过程中的排列无关(permutation-invariant)的聚合过程中造
阿瑟_TJRS
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2024-09-10 10:53
pandas/numpy数据结构
算法
(之行列变换)(二) (tag:行列转换,迪卡尔积,内置函数,数据结构)
目录:****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类
算法
mapping小技巧numpy.vectorize
MrStubborn_aebe
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2024-09-10 10:13
大模型
面试
通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
大模型相关的
面试
问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及
面试
者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型
面试
问题以及建议的回答方式:请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?
程序员辣条
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2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
【C-查找
算法
】哈希查找
原理建哈希表(哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值,哈希表值是原数组元素的下标或地址)将待查找值,经过哈希函数处理后,在哈希表中查询有可能会触发哈希冲突哈希冲突:两个不同数组元素,对应的哈希值是一样的,在哈希表的同一位置上解决哈希冲突:开放寻址法、链表法性能时间复杂度:建哈希表O(n),查询O(1)代码1.0哈希表在查找函数内输入:数组地址,数组长度,待查找的目标输出:找到就返回目标值
轩轶子
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2024-09-10 09:48
#
C语言算法实现
哈希算法
c语言
散列表
如果你碰到了传销式的办公室文化,你会选择留下吗?
一个月前,我通过
面试
进入一家人曰即将上市的公司,欣喜不已,已经做好了努力工作加油干的打算,心想怎么着得坚持几年;大家都知道,
面试
的时候,
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官对公司的未来总是描述得不可方物。这时候你若全信就输了。
智识侠
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2024-09-10 09:48
说说百度大模型
算法
工程师二面经历
百度大模型
算法
工程师
面试
题应聘岗位:百度大模型
算法
工程师
面试
轮数:第二轮整体
面试
感觉:偏简单
面试
过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节,我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长,展示了自信和沟通能力
AI小白熊
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2024-09-10 08:15
百度
算法
人工智能
大模型
面试
ai
自然语言处理
CCF-CSP认证考试准备第十二天 201903-3 损坏的RAID5(大模拟)
#Day12:1.201903-3####1.201903-3:损坏的RAID5(大模拟)(1)本题的难点为理解题意(**比较难**)然后找规律和异或运算题目可以这样理解:1.先介绍**RAID5基本
算法
爱coding的橙子
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2024-09-10 08:43
CCF-CSP认证
算法
c++
开发语言
微机原理第七周笔记
5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题,建立数学模型确定最佳
算法
合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下,逐步细化”结构化编码方法✓顺序、
遥控老爷
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2024-09-10 08:16
Docker
面试
题汇总(附答案)
本文首发在个人博客上(Docker
面试
题汇总(附答案)),欢迎来踩!建议和这篇一起观看,更加全面一些:万字总结!
啊滑滑蛋
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2024-09-10 07:08
docker
容器
运维
2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
由于采用了四叉树分解策略和新的加权焦点测量法,因此所提出的
算法
简单而有效。程序已调通,可直接运行。2-88加权焦点测量方法-小红书(xiaoho
'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:37
matlab工程应用
matlab
人工智能
计算机视觉
全聚焦图像
加权焦点测量方法
四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计
基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计,输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义),采用二维峰值搜索
算法
及一维插值峰值搜索方式提供计算速度,输出LFM信号参数估计结果。
'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:36
matlab工程应用
matlab
人工智能
算法
一维插值峰值搜索方式
二维峰值搜索算法
下时变幅度LFM信号参数估计
FrFT
Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度
算法
实现新闻推荐系统
本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤
算法
实现新闻推荐,通过余弦相似度
算法
完成针对不同新闻数据之间的相似性计算,实现分类标签。通过协同过滤
算法
发现具备相似阅读习惯的用户,展开个性化推荐。
计算机程序优异哥
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2024-09-10 06:13
嵌入式经典
面试
题30道
1.*a和&a有什么区别&a:其含义就是“变量a的地址”。*a:用在不同的地方,含义也不一样。在声明语句中,*a只说明a是一个指针变量,如int*a;在其他语句中,*a前面没有操作数且a是一个指针时,*a代表指针a指向的地址内存放的数据,如b=*a;*a前面有操作数且a是一个普通变量时,a代表乘以a,如c=ba。2.指针和引用的异同点;如何相互转换本质:引用是别名,而指针是地址;指针在运行时可以改
落叶_生根
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2024-09-10 06:58
arm开发
c语言
linux
开发语言
2023前端
面试
时遇到的
面试
题
2023前端
面试
时遇到的
面试
题1.数组有哪些方法push、pop、unshift、shift、join、forEach、filter、map、find…2.filter和some返回的分别是一个什么filter
No regrets, no return
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2024-09-10 06:57
前端
vue.js
面试
萱仔求职系列——3.2 力扣
面试
150题目——数组&字符串第二弹
解法1:贪心
算法
贪心
算法
的思想是通过局部最优解来寻找全局最优解。我个人理解的是只要今天的价格比昨天的价格高,我们就可以选择在昨天买入,今天卖出,classS
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
leetcode
面试
算法
推荐
算法
学习记录2.2——kaggle数据集的动漫电影数据集推荐
算法
实践——基于内容的推荐
算法
、协同过滤推荐
1、基于内容的推荐:这种方法根据项的相关信息(如描述信息、标签等)和用户对项的操作行为(如评论、收藏、点赞等)来构建推荐
算法
模型。它可以直接利用物品的内容特征进行推荐,适用于内容较为丰富的场景。
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
推荐算法学习
python
matplotlib
开发语言
嵌入式
面试
经典30问与非标准答案
原问题见https://blog.csdn.net/xydlxd118/article/details/1057074991.讲一下stm32的时钟系统时钟在MCU中的作用,就好比于人类的心脏一样不可或缺。STM32有多个时钟源可以使用。因为STM32拥有丰富的外设资源,不同外设使用的时钟也会不一样,同时我们要知道时钟越快,功耗就越大,抗电磁干扰的能力就会减弱,因此,比较复杂的MCU都会采用多时钟
念志
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2024-09-10 06:26
stm32
面试
《沟通与职业素质》学习笔记2008年10月7日
2008年10月21日星期二3.4节成功销售自己的七个步骤理解客户表情、手势的意义
面试
官喜欢的
面试
姿态空间须保留人与人之间永远有距离。每个人都有自己的空间。
斯媛创作室
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2024-09-10 06:02
Python文件操作完全指南:从基础到高级技巧的全面解析
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对
面试
,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net
步入烟尘
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2024-09-10 06:54
Python超入门指南全册
python
开发语言
分享 10 个高频 Python
面试
题
本文分享10个针对高级开发人员的Python
面试
题。它可以测试你对Python内部机制理解的程度。一、Python中的整数缓存机制
面试
官:请解释在Pythonshell解释器
程序媛阿易
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2024-09-10 05:22
python
开发语言
嵌入式
面试
经典30问:二
1.嵌入式系统中,如何选择合适的微控制器或微处理器?在嵌入式系统中选择合适的微控制器(MCU)或微处理器(MPU)时,需要考虑多个因素以确保所选组件能够满足项目的具体需求。以下是一些关键步骤和考虑因素:1.1确定项目需求性能要求:根据项目的复杂度、处理速度和数据吞吐量等要求,确定所需的处理器性能。功耗:评估系统的功耗需求,选择低功耗的MCU或MPU以延长电池寿命或减少能源消耗。成本:在满足性能要求
TrustZone_Hcoco
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2024-09-10 05:19
面试
职场和发展
单片机
嵌入式硬件
芯片
IC
【Uniapp】前端
面试
题
Uniapp部分文章目录Uniapp部分1.Uniapp的页面生命周期和Vue的生命周期有何区别?1)Vue的生命周期2)Uniapp的页面生命周期3)区别2.Uniapp的rpx转换px的公式?3.Uniapp的tabbar自定义,怎么实现突起home标?1)配置自定义tabBar2)创建自定义tabBar组件3)突出显示“home”标4.Uniapp的tabbar自定义,怎么实现隐藏原生tab
菜鸟una
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2024-09-10 05:19
前端八股文面试题
前端
uni-app
javascript
http、https、https原理
1.HTTP是超文本传输协议,明文传输,在传输的过程中可以对数据进行篡改或拦截2.HTTPS是超文本传输安全协议,协议的主要功能都依赖于SSL/TLS协议实现的,SSL/TLS的功能实现主要涉及到三种
算法
Vivqst
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2024-09-10 05:19
http
https
网络协议
面试
真题:消费者积压问题的答案
对这个问题,笔者给出如下的建议方案消费者积压问题概述:定义与影响:消费者处理速度跟不上生产者发送速度消息队列长度不断增长,系统性能下降常见问题场景:高并发场景下,消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度,消费者处理速度,消息延迟时间具体三个指标,常用的诊断工具有消息中间件自带监控工具和第三方监控平台扩容与负载均衡消费者扩容方面增加,增加消费者实例数量
执于代码
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2024-09-10 04:48
#
【面试题】
面试
职场和发展
《问题解决的策略》刘姗姗 坚持分享第854天
1.
算法
:在问题空间内随机搜索所有可能解决问题的方法,直到找到一种有效的解决问题的方法。这种方法是把解决问题的方法进行一一尝试,最终找到解决问题的答案。优点:能够保证问题的解决。
姗姗_52f9
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2024-09-10 04:07
Nginx 负载均衡详解
本文将详细介绍Nginx的负载均衡
算法
、工作原理、配置方法和实际应用。
大家都说我身材好
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2024-09-10 04:16
Java高级
Linux
Nginx
nginx
负载均衡
运维
Java
面试
复习总结03
Java
面试
复习总结031、什么是SPI?2、SPI和API有什么区别?3、使用SPI机制的原因?4、SPI机制的优缺点?1、什么是SPI?
ok!ko
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2024-09-10 04:15
java
面试
开发语言
Leetcode刷题记录分享——数据结构(队列) #200 岛屿数量
Leetcode刷题记录分享——数据结构(队列)PS:刷题两周了,每周天会专门抽出一段时间来刷Leetcode,这学期在学
算法
设计与分析,根据课程内容,第一周刷动态规划题目,第二周刷的贪心
算法
。
三年买房不是梦
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2024-09-10 03:08
Leetcode数据结构
leetcode
数据结构
队列
bfs
算法
基础篇(整数二分、浮点二分模板以及讲解)
这篇博客主要讲解二分模板,具体的二分原理可以去搜二分法原理博客整数二分可以分为两个模板,注释有解释模板一:intl=0;intr=1e6+10//一个比较大的数就行voidcheck(intmiddle){//具体代码看题}while(l>1//除以二的意思if(check(mid)){//满足check函数的值都控制在[l,mid]r=mid;//缩小搜索范围}elsel=mid+1//取不到m
阿拉伯的劳伦斯292
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2024-09-10 03:05
算法
数据结构
汽车智能驾驶
算法
汇总
汽车智能驾驶
算法
是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶
算法
的一个详细汇总,内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语
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2024-09-10 03:04
汽车
算法
今天去
面试
了孤独症机构中心
孤独症,自闭症,两个不同称呼,都指向同一种困难症状。自小,我都会感觉到自己的一些缺失。或者说差不多长大成人这种对自己缺失的认知会清晰饿起来。有时候不知道自己为什么郁闷愤怒,我觉得有时候是因为感觉到这种缺失,而自己似乎尝试了许多方法而无法轻易可以变得重新获有填满这个缺失的地方吧。有时候我觉得自己无法好好,有爱心,有耐心和他们相处,尤其是他们的一些言行。我感觉不断的祈祷,不断的反思,同理,有时候都无法
简简单单写作
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2024-09-10 02:37
9大架构师联合首发Android架构师学习大纲,对标阿里P7,年薪60W
作为一位曾经的
面试
官也是深知这一点的。但有问题就会有解决的办法,针对这一系列的问题,阿里9位架构师联合打造了一份架构师学习大纲,不仅将A
IT精英时代
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2024-09-10 02:27
程序员
架构
移动开发
android
算法
:当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时
当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时,这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。为了处理这个问题,我们可以采用以下几种方法:1.重新分配误差步骤:计算四舍五入后总和与100%的差值。确定一个或多个需要调整的数据点,这些点可以是原始数据中相对不那么重要的,或者是对最终结果影响较小的。将差值按比例或根据其他逻辑分配到这些选定的数据点上。示例:假设有三个数据点,四舍五入后分别为33
flying jiang
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2024-09-10 01:54
算法
算法
TCP/IP
面试
三道题
针对TCP/IP的
面试
题,我将从简单到困难给出三道题目,并附上参考答案的概要。1.简单题:请简述TCP/IP协议族的基本组成,并说明每一层的主要功能。
flying jiang
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2024-09-10 01:54
团队建设
网络
网络
一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:
算法
工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的
算法
和机器学习知识,适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习
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2024-09-10 01:23
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型
程序员
大模型入门
[排序
算法
]-拿捏堆排序法
——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序
算法
,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
芫荽_
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2024-09-10 00:04
DataStructure
&
Algorithms
二叉树
算法
数据结构
排序算法
堆排序
理性拥抱机器学习热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的
算法
等人工智能领域的最新洞见
「已注销」
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2024-09-10 00:33
【Kubernetes】常见
面试
题汇总(六)
目录17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同?18.简述Kubernetes中什么是静态Pod?19.简述Kubernetes中Pod可能位于的状态?17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同?(1)iptables与IPVS都是基于Netfilter实现的,但因为定位不同,二者有着本质的差别:①iptables是为防火墙而设计的;②IPVS则专门用于高性
summer.335
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2024-09-09 23:32
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【Kubernetes】常见
面试
题汇总(五)
目录13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别?14.简述kube-proxy作用?15.简述kube-proxyiptables原理?16.简述kube-proxyipvs原理?13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别?-ReplicaSet和Replicatio
summer.335
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2024-09-09 23:32
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
【数据结构与
算法
| 每日一题 | 力扣篇】
1.力扣977:有序数组的平方1.1题目:给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也按非递减顺序排序。示例1:输入:nums=[-4,-1,0,3,10]输出:[0,1,9,16,100]解释:平方后,数组变为[16,1,0,9,100]排序后,数组变为[0,1,9,16,100]示例2:输入:nums=[-7,-3,2,3,11]输出:[4,9,9,49,
Vez'nan的幸福生活
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2024-09-09 23:01
leetcode
算法
数据结构
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