面试过程

iOS安全和逆向系列教程 第7篇：iOS应用静态分析实战

这是逆向工程过程中必不可少的一步，能够帮助我们发现应用的核心逻辑、安全机制和潜在漏洞。静态分析的意义与目标在开
自学不成才·2025-03-12 22:45

如何更有效管理项目风险

一、风险识别的重要性与方法在项目管理过程中，风险识别始终是整个风险管理体系的起点。全面识别风险不仅能够为后续定量评估提
·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。
BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏 助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

这类问题的定界与定位往往需要丰富的经验积累和技术沉淀，定位过程通常耗时耗力。
·2025-03-12 22:52

C语言【3】【文件处理】

函数先声明后使用C语言程序在运行的过程中是从main函数开始从上之下逐步运行的，如果函数未声明就使用就会显示函数未定义。
桦0·2025-03-12 22:42

Dubbo知识点整理

Protocol：远程调用层，封装调用过程。Exchange：信息交换层，用于封装请求并模式同步、异步获取响应结果。Tran
eeeeeeeeethan·2025-03-12 21:37

java实验报告_java实验一实验报告

实验过程
赵阿萌·2025-03-12 21:06

html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码:

【判断题】服务消费过程中各个步骤的不同性质取决于服务是高接触度服务还是低接触度服务。【单选题】下列不能形成氨配合物的离子是()。【判断题】线性无关组的任意一个部分向量组的线性相关性为相关。
小花学姐·2025-03-12 21:36

机器狗监控系统软件工程师面试题

大部分企业会使用的面试题一、基础知识编程语言方面请简述C++中多态的实现方式，在机器狗监控系统中，哪里可能会用到多态来提高代码的扩展性？例如不同型号机器狗的运动控制模块。
道亦无名·2025-03-12 21:35

电机控制常见面试问题（二）

文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置识别1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc（模型预测控制）五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一、小电感对电机的影响电感越小，相同电流下储存的磁场能量越少，导致扭矩输出降低。但同时响应速度会更快，电机对电压突变更敏感，带宽提升有利于高频控制。二、转子位置识别1.传感器法霍尔传感器
小雀丝·2025-03-12 20:04

DUBBO源码分析七---服务调用过程

经过前文的铺垫，本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了。Dubbo服务调用过程比较复杂，包含众多步骤，比如发送请求、编解码、服务降级、过滤器链处理、序列化、线程派发以及响应请求等步骤。
qq_51562781·2025-03-12 20:04

DUBBO源码分析八---服务调用过程

"2021SC@SDUSC"2.3.2.2调用服务本小节，我们从ChannelEventRunnable开始分析，该类的主要代码如下：publicclassChannelEventRunnableimplementsRunnable{privatefinalChannelHandlerhandler;privatefinalChannelchannel;privatefinalChannelSta
qq_51562781·2025-03-12 20:04

C语言指针

指针是C语言的核心概念之一，C语言是面向过程的语言，允许直接操作内存。指针使得程序能够非常灵活地控制内存、访问和修改数据。
812503533·2025-03-12 20:30

一文带你了解在软件测试中BUG的定义、等级、生命周期、管理等等·······

目录1、BUG的影响2、BUG的产生3、Bug如何穿透测试4、Bug的种类5、BUG的生命周期6、BUG生命历程的5种典型过程7、BUG的流转状态关键字8、BUG的解决关键字9、BUG的严重等级10、BUG
自动化测试君·2025-03-12 20:30

面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比

分布式架构消息队列深度解析：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是当前最主流的消息中间件，各自在性能、可靠性、生态支持等方面有独特优势。本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景，结合电商、金融等实际案例与源码分析，为技术选型提供全面指导。1.
WeiLai1112·2025-03-12 19:27

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型（如Transformer、GPT-4、LLaMA等）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态任务中的广泛应用，AI行业的招聘竞争愈发激烈
weixin_40941102·2025-03-12 19:55

unity 查看adb日志_unity通过android adb查看真机日志

前几天跑某大公司面试，问我会不会在android真机调试的时候直接输出到控制台，当时有点懵逼，居然不知道控制台是什么东西了，居然理解成了输出到eclipse...我觉得程序没有通过eclipse打包，怎么可能输出到它里面去呢
weixin_39697096·2025-03-12 19:25

unity通过android adb查看真机日志

前几天跑某大公司面试，问我会不会在android真机调试的时候直接输出到控制台，当时有点懵逼，居然不知道控制台是什么东西了，居然理解成了输出到eclipse...我觉得程序没有通过eclipse打包，怎么可能输出到它里面去呢
YZH8888886·2025-03-12 19:55

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。
东临碣石82·2025-03-12 19:53

探索高效Unity日志神器：UnityDebugViewer深度解析

：UnityDebugViewer深度解析UnityDebugViewer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UnityDebugViewer在繁忙的游戏开发过程中
乌昱有Melanie·2025-03-12 19:23

NexLM 开源系列】让 AI 聊天更丝滑：WebSocket 实现流式对话！

在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目NexLM的开发过程，从架构设计到代码实战，逐步搭建一个支持多种大模型（GPT-4、DeepSeek等）的一站式大模型集成与管理平台，并集成认证中心
pittLee_·2025-03-12 19:21

NHost：开箱即用的开源后端服务系统！

通过提供一套完全托管的基础设施，NHost消除了后端设置与维护过程中的复杂性，使得开发者能够将精力集中于打造卓越的用户体验上。
开源项目精选·2025-03-12 18:20

Java 实现 WebSocket 客户端

Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：org.java-websocketJava-WebSocket1.5.3这会引入Java-WebSocket库，它简化了WebSocket客户端的实现过程
zru_9602·2025-03-12 18:20

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

web前端面试之——原型与原型链

原型与原型链（一）原型理解与记忆核心：F.prototype===f.__proto__===原型对象（原型）f.constructor===F.prototype.constructor===F===f.__proto__.constructor解释：每个函数F（也是对象，js中一切皆对象）在初始化时都拥有一个prototype属性，该属性指向原型对象（即原型）F=newFunction();F
tsuyoii·2025-03-12 18:18

20个高频SQL面试题+答案解析

作者：数分大拿的Statham一、引言在数据分析岗位面试中，SQL是必考的核心技能。
数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

【Agent】owl 案例-分析宁德时代的投资价值

owl复现过程见：分析过程2025-03-1108:31:28,689-camel-INFO-Camellibrarylogginghasbeenconfigured.2025-03-1108:31:43,283
非晓为骁·2025-03-12 18:17

前端面试：原型和原型链

什么是原型对象每一个JavaScript对象(null除外)在创建的时候就会与之关联另一个对象，这个对象就是我们所说的原型对象，每一个对象都会从原型"继承"属性。函数的原型和对象的原型每个函数都有一个prototype属性，该属性指向函数的原型每个对象都有一个__proto__属性，该属性指向对象的原型什么是原型链当读取实例的属性时，如果找不到，就会查找与对象关联的原型中的属性，如果还查不到，就去
啃火龙果的兔子·2025-03-12 18:16

JS面试题之原型

1.什么是原型？答：每一个对象都有它的原型对象，它可以使用自己原型对象上的所有属性与方法。2.获取原型的方法？答：一是通过对象的__proto__获取letcat={name:'猫'}cat.__proto__.eat=function(){console.log('我爱吃鱼')}cat.eat()二是通过构造函数的prototype属性拿到原型functionCat(name,age){this
下一站是未知·2025-03-12 18:46

java中的一些基础面试题

下面的面试题都是想起什么、遇到什么就记录下来，没有什么顺序，会比较跳跃，会持续更新（学又学不完，记又记不住），问题解答均由AI生成，仅供参数与记录1.Java中有哪些异常类？
小野喵喵。·2025-03-12 18:46

面试之《前端常见的设计模式》

前端开发中运用多种设计模式可以提高代码的可维护性、可扩展性和可复用性。以下是一些常见的前端设计模式：创建型模式1.单例模式定义：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。应用场景：在前端中，像全局状态管理对象、数据库连接对象等通常使用单例模式。例如，在React项目中使用Redux管理全局状态，Redux的store就是一个单例，整个应用只有一个store实例。示例代码（JavaScript）
只会写Bug的程序员·2025-03-12 17:45

AKI跨语言调用库让C/C++代码迁移至HarmonyOS NEXT更高效

在这一过程中，如何高效迁移原有资产、简化跨语言调用，成为开发者和厂商面临的重要挑战。
·2025-03-12 17:42

用DevEco Studio性能分析工具 高效解决鸿蒙原生应用内存问题

在鸿蒙原生应用开发过程中，可能由于种种原因导致应用内存未被正常地使用或者归还至操作系统，从而引发内存异常占用、内存泄漏等问题，最终导致应用卡顿甚至崩溃，严重影响用户体验。
·2025-03-12 17:42

ECS搭建nginx服务器在阿里云

本文主要记录在阿里云上运行Ubuntu系统搭建nginx服务器的过程。
m0_63984008·2025-03-12 17:44

kaggle竞赛（初识）

在参赛过程中与论坛上的其他参赛者互动，能
薛定谔的码*·2025-03-12 17:13

组态页面渲染器通过npm包方式使用页面没有渲染成功的问题

前言在项目开发过程中，计划将组态页面的渲染器集成到组件库，以npm包的形式供后续项目模板复用。如此一来，倘若组态页面渲染出现问题，便能简化修复与迭代工作。
·2025-03-12 17:05

面试之《原型与原型链》

在JavaScript中，原型（Prototype）和原型链（PrototypeChain）是实现对象继承和属性共享的核心机制。以下是详细介绍：一、原型（Prototype）基本概念每个函数（包括构造函数）都有一个prototype属性，指向一个对象，称为原型对象。当使用new调用构造函数创建实例时，实例内部会有一个隐藏属性__proto__（ES6规范中称为[[Prototype]]），指向构造
只会写Bug的程序员·2025-03-12 17:40

大数据面试之路 (三) mysql

技术选型通常也是被问道的问题，一方面考察候选人对技术掌握程度，另一方面考察对项目的理解，以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型）数据库，
愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc·2025-03-12 16:38

加密软件真的有用吗

加密软件通过复杂的算法，将明文转化为难以解读的密文，即便数据在传输过程中被截获，攻击者也难以破解其内容。这种技术为个
jinan886·2025-03-12 16:04

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

QINSy的主要理念是节省处理时间，并减少可能需要重新勘测，方法是提供工具来实时鉴定原始数据，并即时校正偏移、运动、声速折射和高度，以便在勘测过程中产生“最终”xyz测深数据。
KIOseTR·2025-03-12 16:33

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

量化交易中用到的回测评估指标（策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率）详解

前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机，也有可能有全自动接盘侠的潜质。
林不更新·2025-03-12 15:59

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构，并通过一个实际的代码案例，带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者，还
二川bro·2025-03-12 14:56

量化交易中的模型评估指标有哪些？

简单来说，量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中，模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型，不仅
股票量化·2025-03-12 14:25

微软的OmniParser简介

介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题，类似于人类的推理，从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。
RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来

MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。
2401_87189860·2025-03-12 14:22

Mysql高频面试题

MVCC相关面试题1.什么是MVCC？它解决了什么问题？
GentleDevin·2025-03-12 13:51

设计模式之建造者模式：原理、实现与应用

引言建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤，使得对象的创建更加灵活和可维护。建造者模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象。
wenbin_java·2025-03-12 13:21
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