面试过程第22页

unity 查看adb日志_unity通过android adb查看真机日志

前几天跑某大公司面试，问我会不会在android真机调试的时候直接输出到控制台，当时有点懵逼，居然不知道控制台是什么东西了，居然理解成了输出到eclipse...我觉得程序没有通过eclipse打包，怎么可能输出到它里面去呢

weixin_39697096·2025-03-12 19:25

unity通过android adb查看真机日志

前几天跑某大公司面试，问我会不会在android真机调试的时候直接输出到控制台，当时有点懵逼，居然不知道控制台是什么东西了，居然理解成了输出到eclipse...我觉得程序没有通过eclipse打包，怎么可能输出到它里面去呢

YZH8888886·2025-03-12 19:55

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

探索高效Unity日志神器：UnityDebugViewer深度解析

：UnityDebugViewer深度解析UnityDebugViewer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UnityDebugViewer在繁忙的游戏开发过程中

乌昱有Melanie·2025-03-12 19:23

NexLM 开源系列】让 AI 聊天更丝滑：WebSocket 实现流式对话！

在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目NexLM的开发过程，从架构设计到代码实战，逐步搭建一个支持多种大模型（GPT-4、DeepSeek等）的一站式大模型集成与管理平台，并集成认证中心

pittLee_·2025-03-12 19:21

NHost：开箱即用的开源后端服务系统！

通过提供一套完全托管的基础设施，NHost消除了后端设置与维护过程中的复杂性，使得开发者能够将精力集中于打造卓越的用户体验上。

开源项目精选·2025-03-12 18:20

Java 实现 WebSocket 客户端

Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：org.java-websocketJava-WebSocket1.5.3这会引入Java-WebSocket库，它简化了WebSocket客户端的实现过程

zru_9602·2025-03-12 18:20

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

web前端面试之——原型与原型链

原型与原型链（一）原型理解与记忆核心：F.prototype===f.__proto__===原型对象（原型）f.constructor===F.prototype.constructor===F===f.__proto__.constructor解释：每个函数F（也是对象，js中一切皆对象）在初始化时都拥有一个prototype属性，该属性指向原型对象（即原型）F=newFunction();F

tsuyoii·2025-03-12 18:18

20个高频SQL面试题+答案解析

作者：数分大拿的Statham一、引言在数据分析岗位面试中，SQL是必考的核心技能。

数分大拿的Statham·2025-03-12 18:48

【Agent】owl 案例-分析宁德时代的投资价值

owl复现过程见：分析过程2025-03-1108:31:28,689-camel-INFO-Camellibrarylogginghasbeenconfigured.2025-03-1108:31:43,283

非晓为骁·2025-03-12 18:17

前端面试：原型和原型链

什么是原型对象每一个JavaScript对象(null除外)在创建的时候就会与之关联另一个对象，这个对象就是我们所说的原型对象，每一个对象都会从原型"继承"属性。函数的原型和对象的原型每个函数都有一个prototype属性，该属性指向函数的原型每个对象都有一个__proto__属性，该属性指向对象的原型什么是原型链当读取实例的属性时，如果找不到，就会查找与对象关联的原型中的属性，如果还查不到，就去

啃火龙果的兔子·2025-03-12 18:16

JS面试题之原型

1.什么是原型？答：每一个对象都有它的原型对象，它可以使用自己原型对象上的所有属性与方法。2.获取原型的方法？答：一是通过对象的__proto__获取letcat={name:'猫'}cat.__proto__.eat=function(){console.log('我爱吃鱼')}cat.eat()二是通过构造函数的prototype属性拿到原型functionCat(name,age){this

下一站是未知·2025-03-12 18:46

java中的一些基础面试题

下面的面试题都是想起什么、遇到什么就记录下来，没有什么顺序，会比较跳跃，会持续更新（学又学不完，记又记不住），问题解答均由AI生成，仅供参数与记录1.Java中有哪些异常类？

小野喵喵。·2025-03-12 18:46

面试之《前端常见的设计模式》

前端开发中运用多种设计模式可以提高代码的可维护性、可扩展性和可复用性。以下是一些常见的前端设计模式：创建型模式1.单例模式定义：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。应用场景：在前端中，像全局状态管理对象、数据库连接对象等通常使用单例模式。例如，在React项目中使用Redux管理全局状态，Redux的store就是一个单例，整个应用只有一个store实例。示例代码（JavaScript）

只会写Bug的程序员·2025-03-12 17:45

AKI跨语言调用库让C/C++代码迁移至HarmonyOS NEXT更高效

在这一过程中，如何高效迁移原有资产、简化跨语言调用，成为开发者和厂商面临的重要挑战。

·2025-03-12 17:42

用DevEco Studio性能分析工具高效解决鸿蒙原生应用内存问题

在鸿蒙原生应用开发过程中，可能由于种种原因导致应用内存未被正常地使用或者归还至操作系统，从而引发内存异常占用、内存泄漏等问题，最终导致应用卡顿甚至崩溃，严重影响用户体验。

·2025-03-12 17:42

ECS搭建nginx服务器在阿里云

本文主要记录在阿里云上运行Ubuntu系统搭建nginx服务器的过程。

m0_63984008·2025-03-12 17:44

kaggle竞赛（初识）

在参赛过程中与论坛上的其他参赛者互动，能

薛定谔的码*·2025-03-12 17:13

组态页面渲染器通过npm包方式使用页面没有渲染成功的问题

前言在项目开发过程中，计划将组态页面的渲染器集成到组件库，以npm包的形式供后续项目模板复用。如此一来，倘若组态页面渲染出现问题，便能简化修复与迭代工作。

·2025-03-12 17:05

面试之《原型与原型链》

在JavaScript中，原型（Prototype）和原型链（PrototypeChain）是实现对象继承和属性共享的核心机制。以下是详细介绍：一、原型（Prototype）基本概念每个函数（包括构造函数）都有一个prototype属性，指向一个对象，称为原型对象。当使用new调用构造函数创建实例时，实例内部会有一个隐藏属性__proto__（ES6规范中称为[[Prototype]]），指向构造

只会写Bug的程序员·2025-03-12 17:40

大数据面试之路 (三) mysql

技术选型通常也是被问道的问题，一方面考察候选人对技术掌握程度，另一方面考察对项目的理解，以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型）数据库，

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

加密软件真的有用吗

加密软件通过复杂的算法，将明文转化为难以解读的密文，即便数据在传输过程中被截获，攻击者也难以破解其内容。这种技术为个

jinan886·2025-03-12 16:04

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

QINSy的主要理念是节省处理时间，并减少可能需要重新勘测，方法是提供工具来实时鉴定原始数据，并即时校正偏移、运动、声速折射和高度，以便在勘测过程中产生“最终”xyz测深数据。

KIOseTR·2025-03-12 16:33

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

量化交易中用到的回测评估指标（策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率）详解

前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机，也有可能有全自动接盘侠的潜质。

林不更新·2025-03-12 15:59

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构，并通过一个实际的代码案例，带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

量化交易中的模型评估指标有哪些？

简单来说，量化交易就是利用数学模型来指导交易决策的过程。而在这个过程中，模型评估指标就是衡量模型好坏的尺子。一个好的模型，不仅

股票量化·2025-03-12 14:25

微软的OmniParser简介

介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题，类似于人类的推理，从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来

MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。

2401_87189860·2025-03-12 14:22

Mysql高频面试题

MVCC相关面试题1.什么是MVCC？它解决了什么问题？

GentleDevin·2025-03-12 13:51

设计模式之建造者模式：原理、实现与应用

引言建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将复杂对象的构建过程分解为多个简单的步骤，使得对象的创建更加灵活和可维护。建造者模式特别适用于构建具有多个组成部分的复杂对象。

wenbin_java·2025-03-12 13:21

面试基础---微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用

微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用引言：从抖音日活7亿看微服务架构的重要性在2023年，抖音日活用户突破7亿，其核心系统通过微服务架构实现了高并发、高可用的业务支撑。本文将深入探讨微服务架构的设计与实现，结合工业级实践与源码解析，揭示高并发场景下的微服务之道。一、微服务拆分原则1.1拆分策略业务能力：按业务领域划分数据边界：确保数据独立性团队结构：匹配团队职责1.2拆分流程单体应用

WeiLai1112·2025-03-12 13:50

Chrome Adblock Plus扩展程序的安装与个性化设置指南

该扩展程序由社区维护，提供了用户可自定义的过滤规则和白名单功能，安装过程简单，性能高效。用户在享受广告拦截带来的便利时，也应考虑到这一行为对网站的潜在影响。

江卓尔·2025-03-12 13:19

Linux学习(十五)(故障排除(ICMP,Ping,Traceroute,网络统计,数据包分析))

Linux中的故障排除过程通常涉及使用命令行工具、检查系统和应用程序日志文件、了解系统进程，有时还涉及深入研究Linux内核。有效故障排除的关键是了解Linux的工作原理并熟悉常见的命令行工具。

solomonzw·2025-03-12 13:18

程序开发中的“坑”：一次数据库连接池泄露问题排查

二.排查过程：初步怀疑数据库性能瓶颈：首先怀疑是数据库本身出现了性能问题，

·2025-03-12 13:30

基于Deepseek的智能辅助论文写作系统

从选题的迷茫，到资料收集的繁琐，再到写作过程中的反复推敲，每一个环节都充满了艰辛。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为Deepseek的工具正逐渐崭露头角，为论文写作带来了全新的解决方案。

CodeJourney.·2025-03-12 13:18

DeepSeek一键生成可视化看板

然而，传统的数据可视化过程往往需要专业的技术知识和大量的时间成本，这对于许多非技术人员来说是一个巨大的挑战。不过，现在有了DeepSeek，这一切都变得轻松简单。

CodeJourney.·2025-03-12 13:17

使用Java开发工具包会遇到哪些问题

然而，在使用Java开发工具包(JavaDevelopmentKit,简称JDK)的过程中，开发者往往会遇到各种问题。

·2025-03-12 13:58

HTTPS保证传输安全的关键点

这一期将深入探讨HTTPS如何通过其核心机制确保数据在传输过程中的安全性，包括内容加密、密钥交换的巧妙设计、严格的身份验证、数据完整性的保障以及防范重放攻击的措施。一、内容加密：数据的隐形斗篷在HTT

·2025-03-12 13:28

自定义表单开发过程及思路笔记

前言：由于公司项目中有一个自定义表单的需求，而本人却无类似开发经验，在朋友和同事的努力下，依然没有找到最佳的解决方案，后来自己根据自己对业务的了解和别人的思路借鉴，最终设计出了现在这款自定义表单的逻辑。项目环境：kingbaseV8(人大金仓数据库)，Mybatis-Plusv3.4.2，spring-boot-2.2.5.RELEASE在本文中，主要阐述结合VUEJS动态表格的数据结构进行设计接

Zyred·2025-03-12 13:17

鸿蒙HarmonyOS 实战：加载状态管理、观察者模式—LoadState

背景1、在ArkTS的架构中，没有明确的可管理的加载请求状态的脚手架，在进行网络请求过程中，无法简单的进行交互响应。

不停留的码牛·2025-03-12 12:45

基础算法训练2

叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode）在解决这道题时，巧妙运用String类的两个方法，能让解题过程变得十分轻松

祁小白2024·2025-03-12 12:42

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

蒸馏：主要思想是，通过大模型指导小模型学习。剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量，后者促进信息在不同组之间流转

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

在 Ubuntu 上安装和切换多个 GCC 版本

在软件开发过程中，有时需要在不同的GCC版本之间进行切换。本文将介绍如何在Ubuntu上安装多个GCC版本，并使用update-alternatives工具进行版本切换。

chase。·2025-03-12 11:37

机器学习背后的数学芝士

线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、

小技工丨·2025-03-12 11:36

LeetCode 2380 二进制字符串重新安排顺序需要的时间

求完成这个过程所需的秒数。

雾月55·2025-03-12 11:06

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