面试集第6页

【测试开发面试题】每日 3 题（十六）

个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903869.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享测试开发面试中常见的面试题给大家

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

【后端开发面试题】每日 3 题（八）

个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测数据集（

文章转载自K同学，谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入，在标完一张后，在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。输出格式部分，目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式，前者标签文件后缀是.txt件，而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下，与images中的图片文件名一一

2401_89791028·2025-03-18 10:40

2024年HarmonyOS鸿蒙最新鸿蒙应用开发当前支持的颜色枚举值(2)，2024年最新社招面试题目

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84850323·2025-03-18 10:39

数据挖掘：第二章、认识数据

第二章认识数据2.1数据类型与统计汇总数据集与数据对象一个数据集由多个数据对象组成，每个数据对象代表一个实体。

initial- - -·2025-03-18 10:31

Secs/Gem第一讲 · 总结精华版(基于secs4net项目的ChatGpt介绍)

这就是《第一讲·总结精华版》——为背诵准备的口述速成稿，适合面试前复习+答题用。

好学近乎知o·2025-03-18 08:20

LeetCode第90题_子集II

LeetCode第90题：子集II题目描述给你一个整数数组nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

@蓝莓果粒茶·2025-03-18 08:47

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。以下是主要功能及其作用：SeedGen类：生成测试迭代的伪随机种子。

CDerL·2025-03-18 08:16

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

1.初始模型偏差：继承权剥夺与梯度冻结陈千叶（Agent_C）的成长可视为有偏数据集上的训练：特征歧视：太极门继承规则（Legacy_Rule）作为传统分类器，强行将性别（Gender_Feature）

短剧萌·2025-03-18 08:15

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes

短剧萌·2025-03-18 08:45

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

在实际场景中，数据集可能会因为各种原因出现缺失

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

B/S vs C/S架构：技术选型与实战对比

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-18 06:33

10-使用states

在FLEX术语里，state是视图改变的集，可叫作覆盖，它可以是增加或删除组件，改变属性和行为。每个Flex应用都有至少一个状态，叫basestate。

stone5·2025-03-18 05:54

学习pear的Image_Graph包的一些笔记

2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------数据集point

stone5·2025-03-18 05:24

【LeetCode】215.数组中的第K个最大元素（三种方法，九个思路的代码实现，java格式）

题目题目链接解析这道题据说是面试的高频考题，同时也是基础算法的应用。

Hi丶ImViper·2025-03-18 04:46

STM32智能小车的设计与实现

一、引言随着科技的飞速发展，智能小车作为一种集机械、电子、计算机、传感器、人工智能等技术于一体的新型交通工具，已经广泛应用于科研、教育、娱乐等多个领域。

a1666137·2025-03-18 03:33

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

java面试合集

背景：随着软件行业竞争日益激烈，Java作为最广泛应用的编程语言之一，其开发者在求职过程中面临的面试挑战也日益增大。

云端源想·2025-03-18 01:47

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

面试题目classA中一个长度为60的随机数组randintarr[60]，如何写约束使得：1.每个元素的值都在(0,100]之间，且互不相等；2.最少有三个元素满足勾股数要求，比如数组中包含3,4,5

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

MyBatis是什么

MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简

Exclusive_Cat·2025-03-18 01:15

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

Biobank genetic data探析（三）

二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

因此许多广为人知的软件公司（BAT）的笔试面试都喜欢考，甚至在一些大大小小的考试如软考、考研中也能见到它的身影。因此熟练默写快速排序法的代码并掌握其核心思想对我们来说尤为重要。

S01d13r·2025-03-17 23:05

【UVM基础】m_sequencer 和 p_sequencer 概念与区别（面试常问）

文章目录1、基本概念m_sequencerp_sequencer2、解释m_seqeuncer和p_sequencer的区别？3、uvm_declare_p_sequencer宏做了哪几件事？参考1、基本概念m_sequencer类型是uvm_sequencer_base类型，定义在uvm_sequence_item类中，注意：类型很重要。可以理解为每个sequence中默认都有m_sequenc

MoorePlus·2025-03-17 23:31

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能

dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

MySQL---DDL（3.17）

数据库操作查询：查询所有数据库：SHOWDATABASES;查询当前数据库：SELECTDATABASE();创建:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]数据库名[DEFAULTCHARSET字符集]

秋凉づᐇ·2025-03-17 22:20

pytorch中的DataLoader

它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。DataLoader：负责从D

朋也透william·2025-03-17 21:48

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。

風清掦·2025-03-17 20:11

一道面试题带你看透HashMap底层原理与设计思想，看完就懂了

[一道面试题带你看透HashMap底层原理与设计思想]——从扩容机制到线程安全的技术实现全景解析一、面试场景中的灵魂拷问面试官：假设我们有一个容量为16的HashMap，当插入第11个元素时发生了扩容，

佩奇的技术笔记·2025-03-17 20:10

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。

·2025-03-17 20:20

JVM基础概念整理

JVM:通过软件模拟Java字节码的指令集，JVM中只保留了PC寄存器内存区域与内存溢出异常１.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Ｊａｖａ虚拟机栈、本地方法栈线程私有：生命周期与具体线程相同，随着线程的创建而创建

喜欢薄荷味·2025-03-17 19:04

JVM常用概念之FPU溢出

虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将

剑海风云·2025-03-17 19:03

Java面试系列-ElasticSearch面试题20道，文档，索引，搜索，聚合，分词器，集群管理，索引模版，数据备份和恢复，安全机制，集群扩展，实时搜索，索引生命周期，节点发现，批量操作，基本架构

文章目录1.Elasticsearch的基本架构是什么？2.Elasticsearch中的Shard和Replica是如何工作的？3.Elasticsearch中的文档是如何存储的？4.Elasticsearch中的索引是如何创建的？5.Elasticsearch中的搜索是如何工作的？6.Elasticsearch中的聚合是如何工作的？7.Elasticsearch中的分词器是如何工作的？8.El

图苑·2025-03-17 19:59

C# WPF面试题：WPF中一些常见的设计模式

C#WPF(WindowsPresentationFoundation)是一个用于创建桌面应用程序的框架，它广泛使用了多种设计模式。以下是一些常见的设计模式：MVVM（Model-View-ViewModel）：这是WPF最常用的设计模式。它将数据模型（Model）、视图（View）和视图模型（ViewModel）分离，使得各部分可以独立进行开发和测试。视图模型是视图的抽象，它包含了视图的状态和行

令狐掌门·2025-03-17 18:29

go面试必问，什么是中间件?

中间件用过么？Middleware是Web的重要组成部分，中间件（通常）是一小段代码，它们接受一个请求，对其进行处理，每个中间件只处理一件事情，完成后将其传递给另一个中间件或最终处理程序，这样就做到了程序的解耦。全局中间件所有的请求都要经过此中间件packagemainimport("fmt""time""github.com/gin-gonic/gin")//定义中间funcMiddleWare

走，我们去吹风·2025-03-17 18:27

Spark任务读取hive表数据导入es

创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi

2301_81121233·2025-03-17 17:21

前端面试技巧与实践

在这样的背景下，前端面试成为了每个开发者职业生涯中的重要关卡。无论是初入职场的新人，还是

北辰alk·2025-03-17 16:09

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

文章目录一、HTML篇（扩展版）1.**HTML5语义化标签的实际应用场景**2.**WebComponents实战：如何封装一个自定义按钮组件？**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇（扩展版）1.**CSS盒模型详解：border-boxvscontent-box**2.**CSS动画性能优化技巧**3.**CSS预处理器（Sass/Less）核心功能对比**三、JavaSc

北辰alk·2025-03-17 16:08

Java面试精选（1）:Spring，SpringMVC，SpringBoot，SpringCloud有什么区别和联系？

简单介绍Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring使你能够编写更干净、更可管理、并且更易于测试的代码。SpringMVC是Spring的一个模块，一个web框架。通过DispatcherServlet,ModelAndView和ViewResolver，开发web应用变得很容易。主要针对的是网站应用程序或者服务开发——URL路由、Session、模板引

Java面试精选·2025-03-17 15:34

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服

無爲謂·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。

·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

通过引入LLM增强规划模块和互信息最大化模块，PlanLLM突破了现有方法依赖封闭集标签和固定语义描述的限制，实现了对新步骤和任务的泛化能力。

·2025-03-17 15:11

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。

·2025-03-17 14:37

【面试经验】华为 AI软开计算产品线（面经+时间线）

一.岗位：AI软开二.时间线：投递08.09，机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min

litterfinger·2025-03-17 14:56

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?

努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

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