面试集第6页

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。不同batch的数据，由于加入了batchnorm，中间层的表现会更加稳定，输出值不会偏移太多。各层之间受之前层的影响降低，各层之间比较独立，有助于加速网络的学习。梯度爆炸和梯度消失现象也得到了一些缓解（我自己加上去的）。bat

niuyunpang·2025-03-07 11:16

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅

詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二

努力毕业的小土博^_^·2025-03-07 10:26

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。

2301_79125642·2025-03-07 10:54

希音(Shein)前端开发面试题集锦和参考答案

用Node写过什么工具或npm包在实际开发中，使用Node编写过多种实用工具和npm包。自动化构建工具开发了一个简单的自动化构建工具，用于处理前端项目的资源压缩和合并。在前端项目中，为了优化性能，需要对CSS和JavaScript文件进行压缩，减少文件体积，同时将多个小文件合并成一个大文件，减少HTTP请求。这个工具使用Node的fs模块进行文件的读写操作，通过terser库对JavaScript

大模型大数据攻城狮·2025-03-07 10:52

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢

人肉推土机·2025-03-07 10:21

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela

weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【

一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

【华为OD技术面试手撕真题】113、组合总和 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）

文章目录一、题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，每

KJ.JK·2025-03-07 09:37

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具，用于处理图像和视频。OpenCV最初由英特尔公司开发，现在由一个开源社区维护和发展。主要功能和用途OpenCV的主要功能包括图像和视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像

大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

【面试题】MQ部分[2025/1/13 ~ 2025/1/19]

MQ部分[2025/1/13~2025/1/19]1.如何处理重复消息？2.如何保证消息的有序性？3.如何处理消息堆积？4.如何保证消息不丢失？5.[RabbitMQ]RabbitMQ怎么实现延迟队列？6.[RabbitMQ]RabbitMQ中消息什么时候会进入死信交换机？7.[RabbitMQ]RabbitMQ中无法路由的消息会去到哪里？8.[RocketMQ]为什么RocketMQ不使用Zoo

5faith·2025-03-07 08:00

字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路）

字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路）关键词：字节跳动、校招、后端开发、面试题、解题思路摘要：本文将围绕字节跳动2024校招后端开发面试题进行深入分析，包括数据结构与算法、编程语言基础、后端技术栈

AI天才研究院·2025-03-07 08:54

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换Google翻

琴韵·2025-03-07 08:54

大数据面试系列之——Hadoop

Hadoop的三个核心：HDFS（分布式存储系统）MapReduce（分布式计算系统）YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式：直接解压安装，不存在分布式存储系统2.伪分布式：NameNode和DataNode安装于同一个节点，无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式：一个主节点，多个从节点，存在如果主节点宕机，集群就无法使用的缺点。4.高可用模式：多个主节点，多个

潜心_守道·2025-03-07 07:17

# React源码解析之Reconciler运行循环与scheduler调度

React源码之看完吊打面试官系列经历一个月的学习整理，站在前人的肩膀上，对React有了一些浅薄的理解，希望记录自己的学习过程的同时也可以给大家带来一点小帮助。

Bug程序员枯港·2025-03-07 07:46

Java 常见的面试题（MySql）

一、数据库的三范式是什么？**范式：**简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在

web18285997089·2025-03-07 06:11

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【排序】2024E-VLAN资源池【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【模拟】2024E-靠谱的车【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024D卷真题】20天拿下华为OD笔试之【贪心】2024D-有效子字符串【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺训练文章目录题目描述与示例题目输入输出描述示例一输入输出示例二输入输出解题思路代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练从

闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

高频算法题精讲（Java解法）——算法+实际场景化拆解

无论你是准备面试，还是在开发中需要优化，掌握这些基础的算法思维将会让你事半功倍。第一部分：算法的基础理论与实际意义在进入具体的算法问题之前，我们首先要理解一个问题：为什么要学习算法？

大熊计算机毕设·2025-03-07 04:49

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

引入MQ给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！

一堆土豆33·2025-03-07 03:08

java面试问题大全及答案大全

文章目录前言java面试题-Java基础java面试题-JVM知识java面试题-多线程与并发java面试题-主流框架java面试题-数据库相关java面试题-分布式与微服务java面试题-网络知识前言该文档围绕

小白教程·2025-03-07 03:06

你需要更新的Java知识（面试必看、全网最全、持续更新）

珠峰日记·2025-03-07 03:58

软件测试基础面试常问问题

1、你的测试职业发展是什么？测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。2、你认为测试人员需要具备哪些素质？做测试应该要有一定的协调能力，因为测试人员经常要与开发接触处理一些问题，如果处理不好的话会引起一些冲突，这样的话工作上就会不

软件测试高质量人·2025-03-07 02:26

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。

oubahe2024·2025-03-07 02:26

Django模型数据修改：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中修改数据的方式：使用模型的save()方法和使用查询集的update()方法。

jay丿·2025-03-07 02:55

HW面试经验分享 | 北京蓝中研判岗

更多面试分享看我专栏找我哦~一起讨论交流！

黑客老李·2025-03-07 02:25

前有vika维格表后有飞书多维表格，打破传统的项目管理工具！

作为一款集科技、颜值、性能、实用于一身的多维智能表格，vika维格表还可以

Eva洞小仙·2025-03-07 01:46

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

C/C++ 面试大纲

文章目录C程序运行数组指针字符串内存模型内存对齐内存泄露内存拷贝链表文件排序快排选择冒泡折半C++封装继承多态类型转化：默认构造继承方式构造顺序虚继承多态：虚析构函数虚构造C++11lambdafunctor移动构造智能指针：多线程STLvectorlistsetmultiset哈希表unorderd_setmapmultimapunorderd_map仿函数算法设计模式设计原则：单例模式单例模式

八月的雨季997·2025-03-07 01:12

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。

知来者逆·2025-03-07 00:39

Spring Boot整合Resilience4j教程

嘵奇·2025-03-07 00:39

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。

善木科研·2025-03-07 00:38

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

面试-----每日一题

一、哈希冲突如何解决，链表转红黑树的条件是什么？（腾讯一面）----什么时链表什么时红黑树我的数据结构还在更新中，努力在一个月更完。HashMap哈希冲突是通过拉链法来解决的，当有新的键值对要插入到HashMap中时，就会先计算键的哈希值，然后根据哈希值确定在数组中的位置。如果该位置已经有元素了，就会将新的元素插入到该位置的链表尾部（在Java8及之后的版本中，当链表长度到达一定阈值时就会转换为红

秋凉づᐇ·2025-03-06 23:22

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

这个方法是在进行能力集的研究中发现的。现将能力集的心得记录于下：先看一个OpenH323的应用程序OpenMCU。在Op

rose·2025-03-06 22:18

(六) MyBatis面试通关宝典：让你在面试中脱颖而出的关键

一、MyBatis中的工作原理1。介绍MyBatis的基本情况：ORM框架2。原理：MyBatis框架的初始化操作处理SQL请求的流程1.系统启动的时候会加载解析全局配置文件和对应映射文件。加载解析的相关信息存储在Configuration对象@Testpublicvoidtest1()throwsException{//1.获取配置文件InputStreamin=Resources.getRes

Java_young·2025-03-06 21:04

(七) Java集合面试宝典：轻松拿下集合类问题

集合的框架体系集合的主要体系一、集合概述主要分为两大类：Collection接口体系和Map接口体系。（一）Collection接口体系Collection是集合框架中的顶层接口，它又分为List、Set和Queue（队列）三种主要的子接口。（二）Map接口体系Map接口用于存储键值对，键是唯一的，通过键可以快速检索对应的值。二、List接口及其实现类List是一个有序的集合，允许重复的元素。实现

Java_young·2025-03-06 21:04

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件

foolisk·2025-03-06 20:02

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构，但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86：这个名称源于Intel早期的一系列16位和

晚风る·2025-03-06 20:24

java 数据结构常见面试题

1、Collection和Collections有什么区别？java容器分为两大类，集合序列和键值对。其中Collection是所有集合继承的最顶层接口，其中声明的方法有对集合的操作的增删改查等，所有具体的集合类都继承这个接口。例如ArrayList,HashSet等。Collections是包装类，，其中包含很多静态方法，理解为操作集合的工具类。例如：add（）sort()等。2、List、Se

m0_74824592·2025-03-06 19:19

Leetcode3146. 两个字符串的排列差

计算排列差：遍历字符串s中的每个字符（由于t是s的排列，所以字符集是相同的），计算每个字符在两个字符串

ʚ发什么呆^ɞ·2025-03-06 19:49

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南（附自研工具）

本文将以系统化方法+可复用的开源工具，帮你构建真正有效的面试知识库。

守护海洋的猫·2025-03-06 19:44

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。Redis作为高性能的内存数据库，通过ZSet（有序集合）和Lua脚本可以实现高效的延迟队列。本文将深入探讨Redis延迟队列的实现原理，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现细节。1.延迟队列的需求与挑战1.1延迟

WeiLai1112·2025-03-06 18:39

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