音视频输出过程第3页

【Spring MVC】基本原理和工作流程

SpringMVC将应用程序的业务逻辑、用户界面和导航逻辑分开，从而简化开发过程，提高代码的可维护性和可测试性。以下是对SpringMVC的基本原理和工作流程的详细讲解。

cangloe·2025-03-01 20:57

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

python pickle模块

序列化是指将对象转换为字节流的过程，这样对象就可以被保存到文件中或通过网络传输。反序列化是指将字节流转换回对象的过程。

懒大王爱吃狼·2025-03-01 20:25

第十五个问题-什么是CoT？

Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought（思维链）是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。

释迦呼呼·2025-03-01 20:53

Golang学习笔记_40——模版方法模式

享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.文件解析系统2.设备初始化流程3.OTP验证系统四、Go语言实现示例输出结果五

LuckyLay·2025-03-01 20:22

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

文章目录MATLAB代码实现说明：MATLAB代码实现说明：运行代码前的注意事项：示例输出：MATLAB代码实现说明：示例输出：以下是一个基于随机森林（RF,RandomForest）机器学习

qq924711725·2025-03-01 20:22

C语言考研机试(自用)

一、注意事项%c是一个格式化转换说明符，用于读取或输出一个字符;%s是字符串%f：表示输出一个浮点数；%lf：表示将输入的值解释为双精度浮点数。

海参的学习小屋·2025-03-01 19:20

人事管理系统设计与实现

本文将详细介绍一个基于Web的人事管理系统的设计与实现过程,该系统采用B/S架构,后端使用Java语言,前端采用Vue.js框架。系统主要包括员工信息管理、招聘管理、考勤管理、薪酬管理、绩效考核等

AI天才研究院·2025-03-01 19:19

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift

点云学习·2025-03-01 19:18

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

通过客户旅程映射（CustomerJourneyMapping,CJM），企业能够识别出客户在与品牌互动过程中遇到的痛点，并据此改进服务。

墨夶·2025-03-01 18:14

栈的应用（插入一个元素，删除栈顶元素，输出栈元素）数据结构

一、实验目的：1、掌握栈的特点(先进后出FILO)及基本操作，如入栈、出栈等。2、利用栈的特点解决实际问题，提高编程能力。二、实验内容编程实现顺序栈的各种基本运算，并在此基础上设计一个主程序，完成如下功能：1、初始化顺序栈；2、给定一个元素，将此元素压入此栈中；3、将栈顶一个元素弹出此栈。三、源程序#include#includetypedefintelemtype;#definemaxsize3

nqqcat~·2025-03-01 18:43

【力扣-动态规划入门】【第 20 天】322. 零钱兑换

示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],am

Crazy丶code·2025-03-01 18:40

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%

·2025-03-01 18:29

使用Dockerfile搭建ubuntu20.04 + php8.2镜像

但是在制作的过程中遇到了很多坑，记录下来供后续参考学习。修改镜像过程大概分为了6个模块：模块一：对ubuntu20.04官方镜像重新构造。模块二：在基础镜像添加php8.

·2025-03-01 17:28

链游开发:TON链小游戏DApp小游戏开发

链游开发，特别是在TON链上开发小游戏与其他链（如以太坊、Solana、BSC等）上的DApp小游戏，是一个结合了区块链技术和游戏设计的复杂过程。

·2025-03-01 17:27

python if语句 for循环练习

目录1.请用户输入两次，每次输入一个数字，如果用户输入的第一个数大就输出第一个数，如果用户输入的第二个数大就输出第二个数2.求1-100间的所有数和。3.让用户输入一个月份，判断这个月是哪个季节？

caydenQ·2025-03-01 17:09

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定basecase，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。对于这

The Gao·2025-03-01 17:08

图像识别-pytorch

层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。模型：由层构成的网络结构，如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决

·2025-03-01 17:57

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

ddepth：输出图像的深度，通常选择为CV_16S以避免溢出。dx和dy：分别指定是否对x轴或y轴求导数，0表示不求导，1表示求一阶导数。ksize（可选）：使用的Sobel核大小，默认为3。

GWY_uu·2025-03-01 17:08

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数

阿克兔·2025-03-01 17:34

Java练习 7-4 是不是太胖了

输出格式：在一行中输出对应的标准体重，单位为市斤，保留小数点后1位。输入样例：169输出样例：124.2代码:importjava.

syh132167·2025-03-01 17:04

冒泡排序法

题目：用起泡法（冒泡排序）对n个整数排序并输出从小到大排序后的结果。分析：冒泡排序（bubblesort）通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。

小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

华硕ROG电脑开机无法进入系统？这些方法或许能帮到你

这些方法或许能帮到你在日常使用电脑的过程中，我们难免会遇到各种故障问题，尤其是当我们满怀期待地打开电脑，却发现它无法正常进入系统时，那种焦虑与无助感简直让人难以忍受。

nntxthml·2025-03-01 16:02

浏览器中wss请求状态码101是成功了吗

状态码101解释在WebSocket连接过程中，客户端（浏览器）发送一个HTTPUpgrade请求，要求服务器将连接从HTTP协议升级到WebSocket协议（ws://或wss://）。

rock——you·2025-03-01 16:31

windows电脑开机无法进入桌面(黑屏)解决办法

问题：电脑开机后，可以出现输入密码界面，输入密码后或无需密码的，点击登录后进入桌面黑屏没有反应解决：1、重启电脑，重启过程中连按F8或者连按F112、出现选择界面，选择进入安全模式或最后一次系统设置，进入即可

拄杖忙学轻声码·2025-03-01 16:31

Git 分支策略详解: 助力团队高效协作与快速交付!

一套合理的分支策略，不仅能够帮助团队高效协作，还能确保代码集成与发布过程的规范性和可控性。

DevOps探索者·2025-03-01 16:30

dify基础之prompts

摘要：在大型语言模型（LLM）应用中，Prompt（提示词）是连接用户意图与模型输出的核心工具。

SNOWPIAOP·2025-03-01 16:58

柠檬微趣北京客户端笔试题 2024

示例1:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatdog”输出:true示例2:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatfish”输出:fals

z2014z·2025-03-01 16:57

基于RK3588 Gstreamer 硬件解码MPP 代码实例

目录1：在此之前先看比较2条指令2：重要的输出信息3：代码说明3.1appsink元素说明3.2GstCaps收到数据的格式3.3完整代码3.4CMakeList及文件结构1：在此之前先看比较2条指令gst-launch

家有工程师·2025-03-01 15:25

shell 获取目录下所有的文件夹名称

运行shell后会输出/usr/目录下所有的文件夹的名字：#!

shijiazhenghu·2025-03-01 15:55

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

写在前面：点点关注不迷路，免费的赞和收藏走起来！后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写代码。在深度学习的世界里，理解基础概念是构建复杂模型的关键。第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。这一章的内容非常重要，因为它不仅涵盖了神经网络的基本原理，还介绍了激活函数、损失函数和优

环工人学Python·2025-03-01 15:53

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

本文将探讨langchain的流式输出，后面将实现智能体最终结果的流式输出。本次演练将全部使用qwen2.5:

火云牌神·2025-03-01 15:22

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

文章目录准备自动裁剪聊天历史聊天机器人定义提示词模板定义state构建app测试流式输出总结代码本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。

火云牌神·2025-03-01 15:52

webpack基础配置

文章目录一、默认入口和默认出口二、资源配置三、输出文件3.1多文件入口3.2HtmlWebpackPlugin插件四、环境4.1环境变量4.2热更新五、代码分离5.1公共模块5.2懒加载5.3预获取/预加载模块六

吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:51

k8s出问题后应该查看哪些内容

以下是详细步骤和命令：1.检查集群节点状态kubectlgetnodes期望输出：所有节点状态为Ready。异常情况：NotReady：节点可能未启动或组件故障。节点缺失：节点未加入集群或通信问题。

LCY133·2025-03-01 14:49

CTF-web: Rust 的过程宏

Rust的过程宏（ProceduralMacros）是一种强大的元编程工具，允许你在编译时对代码进行操作和生成。与属性宏和派生宏不同，过程宏可以接收并处理任意Rust代码，生成新的代码片段。

A5rZ·2025-03-01 14:18

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

Anaconda的详细配置过程（附图）

Anaconda是Python的一个科学计算发行库，内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy、Pandas等。1.Anaconda下载下载地址：https://www.anaconda.com/download/官网下载速度很慢，慎用！建议通过国内镜像网站下载。Anaconda是跨平台的，有Windows、macOS、Linux版本，博主这里以W

椰卤工程师·2025-03-01 14:16

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集（二）数据预处理（三）模型训练与评估（四）检测与结果输出四

他是只猫·2025-03-01 14:15

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

android系统使用哪些工具可以分析组件间的依赖

在Android系统裁剪和优化过程中，分析组件间的依赖关系是至关重要的一步。

人民的石头·2025-03-01 14:44

金字塔原理：如何用结构化思维提高项目汇报质量？

先重要后次要，先总结后具体，先框架后细节，先结论后原因，先结果后过程，先论点后论据。1.结论先行在项目汇报中，这意味着要把最重要的项目成果或结论放在开头。

·2025-03-01 14:53

JVM中对象的创建

对象的创建过程涉及多个步骤，从类加载、内存分配，到对象的初始化和构造方法的调用。了解JVM如何创建对象有助于更好地掌握Java的内存管理和性能优化。

重生之我在成电转码·2025-03-01 13:13

Ruby基础入门

1.2字符串1.2.1\n与\\n换行符\转义符//输出Hello,"Ruby".print("Hell

luluan_lin·2025-03-01 13:12

FFmpeg拉流教程

FFmpeg拉流教程做了一个项目学习下FFmpeg拉流的过程。在此记录下。

zxz520zmg·2025-03-01 13:12

【音视频】 H264 H265

概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。

gma999·2025-03-01 13:11

使用VSCode搭建Ruby on Rails集成开发环境

Rubymine，但是发现激活码失效了，于是怀着折腾的心思在VSCode上搭建一下RubyonRails集成开发环境，后来搭建好了之后，发现使用起来非常不错，体验不输Rubymine，果断记录一下自己的折腾过程

fredricen·2025-03-01 13:41

【音视频】RTP封包H264信息

H264-RTP封包逻辑单个NALU结构分析012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|F|NRI|Type||+-+-+-+-+-+-+-+-+||||Bytes2..nofasingleNALunit||||+-+-+-+-+-+-+-

gma999·2025-03-01 13:41

推荐频道

音视频输出过程